数据挖掘向导 F1 帮助（Analysis Services － 数据挖掘）
可以使用 “数据挖掘向导” 创建新的挖掘结构和关联挖掘模型（可选）。
挖掘结构可显示有关您试图解决的业务问题的信息。 它包含描述属性的列，以及到列中数据的源的绑定。 可以基于关系数据或多维数据集中的数据创建挖掘结构。
您可以利用挖掘模型分析挖掘结构中数据的模式，然后根据这些模式进行预测。 可以在一个挖掘结构上基于不同的算法创建不同类型的挖掘模型。
有关详细信息，请参阅 数据挖掘向导 (Analysis Services - 数据挖掘) 。
数据挖掘向导 可指导您完成以下步骤：
选择挖掘模型所基于的数据源的类型。
选择数据挖掘方法。
指定数据源。
为挖掘模型选择定型数据。
选择事例键。
标识事例级列的属性和度量值。 （仅限于 OLAP）
指定使用挖掘模型列的方式并添加嵌套表。
指定挖掘模型列的内容和数据类型。
筛选用于为模型定型的数据。 （仅限于 OLAP）
将数据拆分为定型集和测试集。
完成 数据挖掘向导。
创建挖掘结构和挖掘模型（可选）后，可以使用 数据挖掘设计器 修改它们的属性。
另请参阅
数据挖掘向导（Analysis Services - 数据挖掘）
Data Mining Designer
创建关系挖掘结构
选择定义方法（数据挖掘向导）
创建数据挖掘结构（数据挖掘向导）
选择数据源视图（数据挖掘向导）
浏览数据源视图（数据挖掘向导）
指定表类型(数据挖掘向导)
指定定型数据（数据挖掘向导）
提供相关列建议（数据挖掘向导）
选择源多维数据集维度（数据挖掘向导）
选择事例键（数据挖掘向导）
选择事例级别列（数据挖掘向导）
指定挖掘模型列用法（数据挖掘向导）
选择度量值组维度（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表键（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表列（添加新的嵌套表向导）
指定列的内容和数据类型（数据挖掘向导）
对源多维数据集进行切片（数据挖掘向导）
完成向导（数据挖掘向导）
指定列内容和数据类型（数据挖掘向导）
创建测试集（数据挖掘向导）