对源多维数据集进行切片（数据挖掘向导）

可以使用“对源多维数据集进行切片”对话框限制用于为模型定型的数据。通常一个多维数据集包含与很多不同维度和属性有关的数据，例如所有商店、所有区域和所有产品。定型无限的属性组合的模型是不现实的，因此您使用此对话框选择要在定型模型中使用的特定集合。

例如，在 AdventureWorks 多维数据集中，您可能按特定产品线、区域或年份切片以获取某部分数据。

如果不熟悉切片和多维数据集，我们建议你查看以下这些文章：

注意

请注意，分区的 Slice 属性不支持动态 MDX 函数（如 Generate（MDX）或 Except （MDX）。你必须通过使用显式元组或成员引用定义切片。

例如，需要按特定年份枚举每个成员，而不是使用：（Range）（MDX）来定义范围。

如果需要定义复杂的切片，我们建议使用 XMLA Alter 脚本在切片中定义元组。然后，你可以使用 ascmd 命令行工具或 SSIS Analysis Services Execute DDL Task 运行该脚本并立即创建指定的成员集，之后再处理分区。

选项

维度
选择要进行切片的维度。

层次结构
选择要进行切片的层次结构。您可以选择任意的层级结构级别，但是在模型中使用的属性将仅位于您选择的级别。

例如，如果您选择“地理”层次结构，选择“国家/地区”作为级别，则不能生成使用“城市”作为属性的模型。相反，如果您选择“城市”作为对其切片的层次结构级别，则不能创建基于“国家/地区”的挖掘模型。

“运算符”
选择要在生成切片表达式中使用的运算符。

例如，如果选择 Geography 作为层次结构，则可以选择运算符 = ，然后键入“Europe”作为筛选器，以便仅获取欧洲的多维数据集数据。

筛选表达式
键入要作为针对所选维度筛选多维数据集时的标准的表达式。

Parameters
此选项不用于数据挖掘模型。