对源多维数据集进行切片(数据挖掘向导)
可以使用“对源多维数据集进行切片”对话框限制用于为模型定型的数据。 通常一个多维数据集包含与很多不同维度和属性有关的数据,例如所有商店、所有区域和所有产品。 定型无限的属性组合的模型是不现实的,因此您使用此对话框选择要在定型模型中使用的特定集合。
例如,在 AdventureWorks 多维数据集中,您可能按特定产品线、区域或年份切片以获取某部分数据。
如果不熟悉切片和多维数据集,我们建议你查看以下这些文章:
注意
请注意,分区的 Slice 属性不支持动态 MDX 函数(如 Generate(MDX)或 Except (MDX)。 你必须通过使用显式元组或成员引用定义切片。
例如,需要按特定年份枚举每个成员,而不是使用 :(Range)(MDX) 来定义范围。
如果需要定义复杂的切片,我们建议使用 XMLA Alter 脚本在切片中定义元组。 然后,你可以使用 ascmd 命令行工具或 SSIS Analysis Services Execute DDL Task 运行该脚本并立即创建指定的成员集,之后再处理分区。
有关详细信息:数据挖掘向导(Analysis Services - 数据挖掘),创建关系挖掘结构
选项
维度
选择要进行切片的维度。
层次结构
选择要进行切片的层次结构。 您可以选择任意的层级结构级别,但是在模型中使用的属性将仅位于您选择的级别。
例如,如果您选择“地理”层次结构,选择“国家/地区”作为级别,则不能生成使用“城市”作为属性的模型。 相反,如果您选择“城市”作为对其切片的层次结构级别,则不能创建基于“国家/地区”的挖掘模型。
“运算符”
选择要在生成切片表达式中使用的运算符。
例如,如果选择 Geography 作为层次结构,则可以选择运算符 = ,然后键入“Europe”作为筛选器,以便仅获取欧洲的多维数据集数据。
筛选表达式
键入要作为针对所选维度筛选多维数据集时的标准的表达式。
Parameters
此选项不用于数据挖掘模型。
另请参阅
完成向导(数据挖掘向导)
数据挖掘向导 F1 帮助 (Analysis Services - 数据挖掘)
指定挖掘模型列用法(数据挖掘向导)