第 4 课：生成顺序分析和聚类分析方案（数据挖掘中级教程）
Adventure Works Cycles 的营销部门希望了解客户如何在 Adventure Works Cycles 网站中移动。 公司认为存在一个顺序模式，客户以这种模式将产品放入其购物篮中。 它们希望分析购买序列的顺序，以了解客户如何向其购物篮中添加相关产品。 然后可使用上述信息简化网站的流程，这样便可引导客户购买更多的产品。
完成本课程中的任务后，你将创建一个挖掘模型，该模型使用 Microsoft 顺序聚类分析算法来预测客户将放入其购物篮中的下一个项目。 您将试用两个版本的模型：一个模型仅分析购物篮中产品的顺序，另一个模型中包含一些其他可用来进行聚类分析的客户统计信息。 最后，您将使用这些模型创建预测，以向客户推荐产品。
若要完成本课中的任务，你将使用你在 第 3 课：构建市场篮方案 (中间数据挖掘教程) 中创建的市场篮挖掘 结构。 本课程包含以下任务：
课程中的下一个任务
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第 4 课：顺序分析和聚类分析方案（数据挖掘中级教程）
第 5 课：生成神经网络模型和逻辑回归模型（数据挖掘中级教程）