时序预测 DMX 教程
在本教程中，将学习如何创建时序挖掘结构，创建三个自定义时序挖掘模型，然后使用这些模型进行预测。
挖掘模型基于 AdventureWorksDW2012 示例数据库中包含的数据，该数据库存储虚构公司 Adventure Works Cycles 的数据。 Adventure Works Cycles 是一家大型跨国制造公司。
教程方案
Adventure Works Cycles 已决定使用数据挖掘来生成销售预测。 他们已经建立了一些区域预测模型：有关详细信息，请参阅 第 2 课：生成预测方案 (中间数据挖掘教程) 。 但是，销售部门需要能够定期用新的销售数据更新数据挖掘模型。 它们还希望自定义模型来提供不同的预测。
Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了多个可用于完成此任务的工具：
数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言
Microsoft 时序算法
SQL Server Management Studio 中的查询编辑器
Microsoft 时序算法创建可用于预测时间相关数据的模型。 DMX) (数据挖掘扩展插件是由 Analysis Services 提供的查询语言，可用于创建挖掘模型和预测查询。
学习内容
本教程假定您已熟悉 Analysis Services 用于创建挖掘模型的对象。 如果以前未使用 DMX 创建挖掘结构或挖掘模型，请参阅 Bike Buyer DMX 教程。
本教程分为以下几课：
第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构
在本课中，您将学习如何使用 CREATE MINING MODEL 语句添加新的预测模型及其相关的挖掘模型。
第 2 课：向时序挖掘结构添加挖掘模型
在本课中，您将学习如何使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句向时序结构中添加新的挖掘模型。 您还将学习如何自定义用来分析时序的算法。
第 3 课：准备时序结构和模型
在本课中，您将学习如何使用 INSERT INTO 语句并使用 AdventureWorksDW2012 数据库中的数据填充结构来训练模型。
第 4 课：使用 DMX 创建时序预测
在本课中，您将学习如何创建时序预测。
第 5 课：扩展时序模型
在本课中，您将学习在进行预测时，如何使用 EXTEND_MODEL_CASES 参数用新数据更新模型。
要求
执行本教程前，请确保安装了下列各项：
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Analysis Services
AdventureWorksDW2012 数据库
为了增强安全性，默认情况下将不安装该示例数据库。 若要安装 Microsoft SQL Server的官方示例数据库，请转到 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples Microsoft SQL Server 产品示例部分中的 Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页上的 或 。 单击“ 数据库”，然后单击“ 发布 ”选项卡，然后选择所需的数据库。
注意
查看教程时，建议将 “下一个主题” 和“ 上一主题 ”按钮添加到文档查看器工具栏。