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AnalyzeSentimentAction 类
AnalyzeSentimentAction 封装用于启动长时间运行的情绪分析操作的参数。
如果只想分析文档列表中的情绪，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法analyze_sentiment ，而不是与该模型交互。
- 继承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeSentimentAction
构造函数
AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
model_version
|
用于分析的模型版本，例如“latest”。 如果未指定模型版本，API 将默认为最新的非预览版本。 有关详细信息，请参阅此处： https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
|
show_opinion_mining
|
是否挖掘句子的意见，并围绕产品或服务的各个方面进行更精细的分析 (也称为基于方面的情绪分析) 。 如果设置为 true，则返回 SentenceSentiment 的对象将具有包含此分析结果的属性 mined_opinions 。 |
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string_index_type
|
指定用于解释字符串偏移量的方法。 UnicodeCodePoint 是默认的 Python 编码。 若要替代 Python 默认值，还可以传入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。 有关其他信息，请参阅 https://aka.ms/text-analytics-offsets |
|
disable_service_logs
|
如果设置为 true，则选择不将文本输入记录在服务端进行故障排除。 默认情况下，语言服务会记录输入文本 48 小时，仅用于排查在提供服务的自然语言处理功能时出现的问题。 将此参数设置为 true 会禁用输入日志记录，并可能限制我们修正所发生问题的能力。 有关更多详细信息，请参阅 上的 https://aka.ms/cs-compliance 认知服务合规性和隐私说明，以及上的 https://www.microsoft.com/ai/responsible-aiMicrosoft 负责任 AI 原则。 |
方法
| get | |
| has_key | |
| items | |
| keys | |
| update | |
| values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
key
必需
|
|
|
default
|
默认值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
k
必需
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]keys
keys() -> Iterable[str]update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> Nonevalues
values() -> Iterable[Any]属性
disable_service_logs
如果设置为 true，则选择不将文本输入记录在服务端进行故障排除。 默认情况下，语言服务会记录输入文本 48 小时，仅用于排查在提供服务的自然语言处理功能时出现的问题。 将此参数设置为 true 会禁用输入日志记录，并可能限制我们修正所发生问题的能力。 有关更多详细信息，请参阅 上的 https://aka.ms/cs-compliance 认知服务合规性和隐私说明，以及上的 https://www.microsoft.com/ai/responsible-aiMicrosoft 负责任 AI 原则。
disable_service_logs: bool | None = Nonemodel_version
用于分析的模型版本，例如“latest”。 如果未指定模型版本，API 将默认为最新的非预览版本。 有关详细信息，请参阅此处： https://aka.ms/text-analytics-model-versioning。
model_version: str | None = Noneshow_opinion_mining
是否挖掘句子的意见，并围绕产品或服务的各个方面进行更精细的分析 (也称为基于方面的情绪分析) 。 如果设置为 true，则返回 SentenceSentiment 的对象将具有包含此分析结果的属性 mined_opinions 。
show_opinion_mining: bool | None = Nonestring_index_type
指定用于解释字符串偏移量的方法。 UnicodeCodePoint 是默认的 Python 编码。 若要替代 Python 默认值，还可以传入 Utf16CodeUnit 或 TextElement_v8。 有关其他信息，请参阅 https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None