Azure 和 Power Platform 案例
Power Platform 提供工具來分析數據、建置解決方案、自動化程式，以及建立虛擬代理程式。 Power Platform 包含這些產品：
- Power BI。 讓您的員工產生數據驅動的深入解析。
- Power Apps. 讓任何人能夠建置自定義應用程式。
- Power Automate。 讓每個人都能夠自動化組織程式。
- Power Virtual Agents。 建置聊天機器人來與客戶和員工互動，不需要撰寫程式代碼。
本文提供使用Power Platform與 Azure 服務之解決方案和架構的摘要。
任何人都可以是Power Platform的開發人員。 請參閱這段短片以深入瞭解：
Apache、Apache® Ignite、Ignite 和火焰標誌是 美國 和/或其他國家/地區的 Apache Software Foundation 註冊商標或商標。 使用這些標記不會隱含 Apache Software Foundation 的背書。
跨 Azure 和 Power Platform 的解決方案
下列文章提供 Azure 與 Power Platform 之間功能整合解決方案的詳細分析。
Power Platform （一般）
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 使用 Power Platform 的公民 AI | 瞭解如何使用 Azure 機器學習 和 Power Platform 快速建立概念證明和生產版本。 | AI |
| 自訂商務程式 | 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站，並提供豐富的用戶體驗。 使用 Power BI 來產生報表。 | 整合 |
| 適用於中小企業的新式數據倉儲 | 使用 Azure Synapse Analytics、Azure SQL 資料庫 和 Azure Data Lake Storage 將舊版和內部部署數據現代化。 此解決方案可輕鬆地與Power Platform整合。 | 分析 |
| 適用於醫療保健的 Microsoft 雲端上的虛擬健康情況 | 使用適用於醫療保健的 Microsoft Cloud 開發虛擬健康情況解決方案。 此解決方案會使用Power Apps來裝載病患入口網站並儲存數據、用於報告的Power BI，以及Power Automate來觸發通知。 | Web |
Power Apps
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 自訂商務程式 | 部署使用Power Apps將手動或紙張型程式自動化的入口網站，並提供豐富的用戶體驗。 | 整合 |
| 多個 Power Apps 實例之間的最終一致性 | 在 Power Apps 中以復原的方式處理相依數據。 | Web |
| 企業營運延伸模組 | 將舊版系統自動化，將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統，以及處理和共享數據。 Power Apps 會擷取數據，Power BI 提供報告。 | 整合 |
| Web 和行動前端 | 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理，並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 | 整合 |
Power Automate
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 使用 Power Automate 和 AI Builder 從物件擷取文字 | 在Power Automate工作流程中使用 AI Builder 和 Azure 表格辨識器，從影像中擷取文字。 文字可用於編製索引和擷取。 | AI |
| 大規模Power Automate 部署 | 瞭解如何使用中樞和輪輻架構模型來部署Power Automate父系和子流程。 | 整合 |
| Web 和行動前端 | 使用可視化設計工具加速開發。 使用 Azure Functions 進行低延遲處理，並使用 Power Apps 和 Power Automate 進行現用連接器。 | 整合 |
Power BI
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 適用於醫療保健Microsoft雲端的臨床見解 | 使用適用於醫療保健的 Microsoft 雲端，從臨床和醫療數據收集見解。 Power BI 報表提供醫療保健計量的深入解析。 | Web |
| 受管制產業的數據分析 | 瞭解可用於受管制產業之數據分析工作負載的架構。 此架構包含 ETL/ELT 和 Power BI。 | 分析 |
| 預測能源和電力需求 | 使用 Azure 機器學習 和 Power BI 預測能源產品和服務需求激增。 | AI |
| HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據 AI | 使用高階內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據和醫療記錄。 Power BI 提供數據視覺效果。 | 無伺服器 |
| 使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 的智慧型手機應用程式 | 使用 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式，以提供您可以採取行動的分析與資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 | 資料庫 |
| 使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫的智慧型手機應用程式 | 使用 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 來開發複雜的機器學習和視覺效果應用程式，以提供您可以採取行動的分析與資訊。 Power BI 提供視覺效果和數據分析。 | 資料庫 |
| 使用 Azure Cosmos DB 的 IoT | 針對各式各樣無法預測的 IoT 工作負載進行立即且彈性的調整，不必犧牲內嵌或查詢的效能。 使用 Power BI 分析已倉儲的數據。 | IoT |
| 企業營運延伸模組 | 將舊版系統自動化，將舊版系統現代化。 排程計算、連線到第三方數據源或舊版系統，以及使用Power BI處理和共享數據。 | 整合 |
| 使用 HDInsight Spark 進行貸款收費預測 | 了解貸款機構如何使用 Azure HDInsight 和機器學習來預測貸款收取的可能性。 Power BI 提供視覺效果儀錶板。 | 資料庫 |
| 貸款信用風險和預設模型 | 瞭解 SQL Server 2016 R Services 如何藉由預測借款人信用風險和違約機率，協助貸款人發行較少的無利可得貸款。 Power BI 提供儀錶板，以協助貸款人根據預測做出決策。 | 資料庫 |
| 醫療數據儲存解決方案 | 使用 Azure 雲端式解決方案有效且經濟實惠地儲存醫療保健資料。 以最高層級的內建安全性來管理病歷。 Power BI 提供數據分析。 | 儲存體 |
| 使用 Azure Databricks 的新式分析架構 | 建立使用 Azure Databricks、Azure Data Lake Storage、Power BI 和其他 Azure 服務的新式分析架構。 在任何規模上統一數據、分析和 AI 工作負載。 | 分析 |
| 預測停留時間長度和患者流程 | 預測醫療保健設施的容量和患者流量，以便提升護理品質並提升營運效率。 Power BI 提供儀錶板，可協助您根據預測做出決策。 | AI |
| 預測住院時間長度 | 預測住院時間長度，以提高護理品質和營運工作負載效率，並減少再入院。 Power BI 提供數據視覺效果。 | 分析 |
| 使用車輛遠端資訊處理進行預測性見解 | 瞭解汽車轉銷商、製造商和保險公司如何使用 Azure 來取得車輛健康與駕駛習慣的預測性見解。 Power BI 提供報表的數據視覺效果。 | AI |
| Project 15 Open Platform | 使用物聯網技術與專案 15 開放平臺，加速物種追蹤、生態系統監視和其他領域的創新。 Power BI 提供視覺效果。 | IoT |
| 質量保證 | 建置一個品質保證系統，以在製造管線中找出潛在問題之後，先收集數據並提升生產力。 使用 Power BI 將即時操作儀錶板可視化。 | AI |
| LOB 應用程式的無伺服器運算解決方案 | 建置並執行客戶上線應用程式，而不需管理或維護基礎結構。 使用此無伺服器架構來改善開發人員生產力。 Power BI 可用來儲存客戶資訊。 | 無伺服器 |