Microsoft.DataFactory Factoryies 2017-09-01-preview

Bicep 資源定義

處理站資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.DataFactory/factoryies 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.DataFactory/factories@2017-09-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    vstsConfiguration: {
      accountName: 'string'
      collaborationBranch: 'string'
      lastCommitId: 'string'
      projectName: 'string'
      repositoryName: 'string'
      rootFolder: 'string'
      tenantId: 'string'
    }
  }
}

屬性值

factories

FactoryIdentity

FactoryProperties

FactoryVstsConfiguration

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
在 Azure 架構上部署運動分析	建立已啟用 ADLS Gen 2 的 Azure 記憶體帳戶、具有記憶體帳戶連結服務的 Azure Data Factory 實例， (部署) 和 Azure Databricks 實例時 Azure SQL 資料庫。 部署範本的使用者 AAD 身分識別和 ADF 實例的受控識別，將會獲得記憶體帳戶上的記憶體 Blob 數據參與者角色。 另外還有一個選項可用來部署 Azure 金鑰保存庫 實例、Azure SQL 資料庫，以及用於串流使用案例的 Azure 事件中樞 () 。 部署 Azure 金鑰保存庫 時，部署範本之用戶的數據處理站受控識別和 AAD 身分識別將會獲得 金鑰保存庫 秘密使用者角色。
FinOps 中樞	此範本會建立新的 FinOps 中樞實例，包括 Data Lake Storage 和 Data Factory。
Azure Data Factory 可以執行更多動作 - 按下即可嘗試 Azure Data Factory	此範本會為從 Azure Blob 複製到另一個 Azure Blob 的複製活動建立數據處理站管線
建立 Data Factory，從 Salesforce 複製到 Blob	此範本會使用 Azure Data Factory 來執行從 Salesforce 到 Azure Blob 的數據移動
使用 Azure Data Factory 大量複製	此範本會建立 V2 數據處理站，將大量 Azure SQL 資料庫的數據複製到 Azure SQL 數據倉儲。
建立 V2 數據處理站	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到記憶體中的其他資料夾。
建立 V2 Data Factory (MySQL)	此範本會建立 V2 數據處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 中的數據表。
建立 V2 Data Factory (PostGre)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 中的數據表。
建立 V2 Data Factory (SQL)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到 Azure SQL 資料庫中的數據表。
建立空的數據處理站	此範本會建立空的數據處理站
使用 Git 和受控 vnet 設定 Azure Data Factory	此範本會使用 Git 組態和受控虛擬網路來建立 Azure Data Factory。
建立 V2 Data Factory (SQL 內部部署)	此範本會建立 V2 數據處理站，將數據從內部部署 SQL Server 複製到 Azure Blob 記憶體
在 Azure 中布建 SSIS 運行時間	此範本會建立 V2 數據處理站，然後布建 Azure SSIS 整合運行時間
建立 V2 Data Factory (Spark)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到記憶體中的其他資料夾。

ARM 範本資源定義

處理站資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.DataFactory/factoryies 資源，請將下列 JSON 新增至您的範本。

{
  "type": "Microsoft.DataFactory/factories",
  "apiVersion": "2017-09-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "vstsConfiguration": {
      "accountName": "string",
      "collaborationBranch": "string",
      "lastCommitId": "string",
      "projectName": "string",
      "repositoryName": "string",
      "rootFolder": "string",
      "tenantId": "string"
    }
  }
}

屬性值

factories

FactoryIdentity

FactoryProperties

FactoryVstsConfiguration

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
在 Azure 架構上部署運動分析	建立已啟用 ADLS Gen 2 的 Azure 記憶體帳戶、具有記憶體帳戶連結服務的 Azure Data Factory 實例， (部署) 和 Azure Databricks 實例時 Azure SQL 資料庫。 部署範本的使用者 AAD 身分識別和 ADF 實例的受控識別將會獲得記憶體帳戶上的記憶體 Blob 數據參與者角色。 還有一個選項可用來部署 Azure 金鑰保存庫 實例、Azure SQL 資料庫，以及用於串流處理使用案例的 Azure 事件中樞 () 。 部署 Azure 金鑰保存庫 時，部署範本之用戶的數據處理站受控識別和 AAD 身分識別將會獲得 金鑰保存庫 秘密使用者角色。
FinOps 中樞	此範本會建立新的 FinOps 中樞實例，包括 Data Lake Storage 和 Data Factory。
Azure Data Factory 有更多可能 - 按兩下即可嘗試 Azure Data Factory	此範本會為從 Azure Blob 複製活動建立數據處理站管線，並將其複製到另一個 Azure Blob
建立 Data Factory，從 Salesforce 複製到 Blob	此範本會使用 Azure Data Factory 來執行從 Salesforce 到 Azure Blob 的數據移動
使用 Azure Data Factory 大量複製	此範本會建立 V2 數據處理站，將數據大量複製到 Azure SQL 資料庫至 Azure SQL 數據倉儲。
建立 V2 數據處理站	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到記憶體中的其他資料夾。
建立 V2 Data Factory (MySQL)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 中的資料夾複製到 適用於 MySQL 的 Azure 資料庫 中的數據表。
建立 V2 Data Factory (PostGre)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 中的資料夾複製到 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 中的數據表。
建立 V2 Data Factory (SQL)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 中的資料夾複製到 Azure SQL 資料庫中的數據表。
建立空的數據處理站	此範本會建立空的數據處理站
使用 Git 和受控 vnet 設定 Azure Data Factory	此範本會使用 Git 組態和受控虛擬網路建立 Azure Data Factory。
建立 V2 Data Factory (SQL 內部部署)	此範本會建立 V2 數據處理站，將數據從內部部署 SQL Server 複製到 Azure Blob 記憶體
在 Azure 中布建 SSIS 運行時間	此範本會建立 V2 數據處理站，然後布建 Azure SSIS 整合運行時間
建立 V2 Data Factory (Spark)	此範本會建立 V2 資料處理站，將資料從 Azure Blob 儲存體 的資料夾複製到記憶體中的其他資料夾。

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

處理站資源類型可以使用目標作業進行部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.DataFactory/factoryies 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.DataFactory/factories@2017-09-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      vstsConfiguration = {
        accountName = "string"
        collaborationBranch = "string"
        lastCommitId = "string"
        projectName = "string"
        repositoryName = "string"
        rootFolder = "string"
        tenantId = "string"
      }
    }
  })
}

屬性值

factories

FactoryIdentity

FactoryProperties

FactoryVstsConfiguration