Microsoft.MachineLearningServices 工作區/數據/2022-12-01-preview

Bicep 資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-12-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。

針對 mltable，請使用：

  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]

針對 uri_file，請使用：

  dataType: 'uri_file'

針對 uri_folder，請使用：

  dataType: 'uri_folder'

屬性值

workspaces/data/versions

DataVersionBaseProperties

ResourceBaseProperties

MLTableData

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
從檔案 URI 建立數據資產	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。
從檔案 URI 建立數據版本	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。

ARM 樣本資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2022-12-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {},
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。

針對 mltable，請使用：

  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]

針對 uri_file，請使用：

  "dataType": "uri_file"

針對 uri_folder，請使用：

  "dataType": "uri_folder"

屬性值

workspaces/data/versions

DataVersionBaseProperties

ResourceBaseProperties

MLTableData

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本	描述
從檔案 URI 建立數據資產	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。
從檔案 URI 建立數據版本	此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

• 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-12-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性，以指定物件的類型。

針對 mltable，請使用：

  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]

針對 uri_file，請使用：

  dataType = "uri_file"

針對 uri_folder，請使用：

  dataType = "uri_folder"

屬性值

workspaces/data/versions

DataVersionBaseProperties

ResourceBaseProperties

MLTableData

UriFileDataVersion

UriFolderDataVersion