Microsoft.MachineLearningServices 工作區/功能集/版本/功能 2024-04-01-preview

Bicep 資源定義

工作區/功能集/版本/功能資源類型可以存在於:資源群組

注意

此資源類型是只讀的,這表示無法部署,但可以參考現有的實例。 一般而言,服務會自動建立唯讀資源類型。

使用 existing 關鍵詞。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features 資源,請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features@2024-04-01-preview' existing = {
  name: 'string'
}

屬性值

workspaces/featuresets/versions/features

名字 描述 價值
名字 現有資源的名稱。

請參閱如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。
字串 (必要)

ARM 樣本資源定義

工作區/功能集/版本/功能資源類型可以存在於:資源群組

注意

此資源類型是只讀的,這表示無法部署,但可以參考現有的實例。 一般而言,服務會自動建立唯讀資源類型。

使用 reference 函式。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features 資源,請將下列 JSON 新增至範本。

[reference(resourceId('Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features', '{name}'), '2024-04-01-preview')]

屬性值

workspaces/featuresets/versions/features

名字 描述 價值
名字 現有資源的名稱。

請參閱如何在JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。
字串 (必要)

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/功能集/版本/功能資源類型可以存在於:資源群組

注意

此資源類型是只讀的,這表示無法部署,但可以參考現有的實例。 一般而言,服務會自動建立唯讀資源類型。

使用 data 關鍵詞。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features 資源,請將下列 Terraform 新增至您的範本。

data "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/featuresets/versions/features@2024-04-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
}

屬性值

workspaces/featuresets/versions/features

名字 描述 價值
名字 現有資源的名稱。 字串 (必要)
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型的資源標識碼:版本