Microsoft.MachineLearningServices registries/environments/versions 2024-07-01-preview

  • 發行項

Bicep 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2024-07-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    autoRebuild: 'string'
    build: {
      contextUri: 'string'
      dockerfilePath: 'string'
    }
    condaFile: 'string'
    description: 'string'
    image: 'string'
    inferenceConfig: {
      livenessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      readinessRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
      scoringRoute: {
        path: 'string'
        port: int
      }
    }
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    osType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    stage: 'string'
    tags: {}
  }
}

屬性值

registries/environments/versions

名字 描述 價值
名字 資源名稱

請參閱如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。		 字串 （必要）
父母 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。		 類型的資源符號名稱：環境
性能 [必要]實體的其他屬性。 EnvironmentVersionProperties （必要）

EnvironmentVersionProperties

名字 描述 價值
autoRebuild 定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。 'Disabled'
'OnBaseImageUpdate'
建 Docker 建置內容的組態設定。 BuildContext
condaFile Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。
{see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 字串
描述 資產描述文字。 字串
圖像 將用於環境的映像名稱。
{seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /}		 字串
inferenceConfig 定義推斷特有的組態。 InferenceContainerProperties
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 bool
isArchived 資產是否已封存？ bool
osType 環境的OS類型。 'Linux'
'Windows'
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
階段 指派給此環境之環境生命週期中的階段 字串
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

BuildContext

名字 描述 價值
contextUri [必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath 組建內容中 Dockerfile 的路徑。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 字串

InferenceContainerProperties

名字 描述 價值
livenessRoute 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 路由
readinessRoute 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 路由
scoringRoute 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 路由

路線

名字 描述 價值
路徑 [必要]路由的路徑。 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
港口 [必要]路由的埠。 int （必要）

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

ARM 樣本資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "autoRebuild": "string",
    "build": {
      "contextUri": "string",
      "dockerfilePath": "string"
    },
    "condaFile": "string",
    "description": "string",
    "image": "string",
    "inferenceConfig": {
      "livenessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "readinessRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      },
      "scoringRoute": {
        "path": "string",
        "port": "int"
      }
    },
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "osType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "stage": "string",
    "tags": {}
  }
}

屬性值

registries/environments/versions

名字 描述 價值
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions'
apiVersion 資源 API 版本 '2024-07-01-preview'
名字 資源名稱

請參閱如何在JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。		 字串 （必要）
性能 [必要]實體的其他屬性。 EnvironmentVersionProperties （必要）

EnvironmentVersionProperties

名字 描述 價值
autoRebuild 定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。 'Disabled'
'OnBaseImageUpdate'
建 Docker 建置內容的組態設定。 BuildContext
condaFile Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。
{see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 字串
描述 資產描述文字。 字串
圖像 將用於環境的映像名稱。
{seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /}		 字串
inferenceConfig 定義推斷特有的組態。 InferenceContainerProperties
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 bool
isArchived 資產是否已封存？ bool
osType 環境的OS類型。 'Linux'
'Windows'
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
階段 指派給此環境之環境生命週期中的階段 字串
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

BuildContext

名字 描述 價值
contextUri [必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath 組建內容中 Dockerfile 的路徑。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 字串

InferenceContainerProperties

名字 描述 價值
livenessRoute 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 路由
readinessRoute 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 路由
scoringRoute 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 路由

路線

名字 描述 價值
路徑 [必要]路由的路徑。 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
港口 [必要]路由的埠。 int （必要）

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

登錄/環境/版本資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      autoRebuild = "string"
      build = {
        contextUri = "string"
        dockerfilePath = "string"
      }
      condaFile = "string"
      description = "string"
      image = "string"
      inferenceConfig = {
        livenessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        readinessRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
        scoringRoute = {
          path = "string"
          port = int
        }
      }
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      osType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      stage = "string"
      tags = {}
    }
  })
}

屬性值

registries/environments/versions

名字 描述 價值
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/registries/environments/versions@2024-07-01-preview”
名字 資源名稱 字串 （必要）
parent_id 此資源為父系之資源的標識碼。 類型的資源標識碼：環境
性能 [必要]實體的其他屬性。 EnvironmentVersionProperties （必要）

EnvironmentVersionProperties

名字 描述 價值
autoRebuild 定義映像是否需要根據基底映像變更重建映像。 “Disabled”
“OnBaseImageUpdate”
建 Docker 建置內容的組態設定。 BuildContext
condaFile Conda 所使用的標準元件檔，可讓您安裝任何類型的套件，包括 Python、R 和 C/C++ 套件。
{see href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /}		 字串
描述 資產描述文字。 字串
圖像 將用於環境的映像名稱。
{seealso href=“/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image” /}		 字串
inferenceConfig 定義推斷特有的組態。 InferenceContainerProperties
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 bool
isArchived 資產是否已封存？ bool
osType 環境的OS類型。 “Linux”
“Windows”
性能 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
階段 指派給此環境之環境生命週期中的階段 字串
標籤 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件

BuildContext

名字 描述 價值
contextUri [必要]用來建置映像的 Docker 組建內容的 URI。 支持環境建立上的 Blob URI，而且可能會傳回 Blob 或 Git URI。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/#extended-description" /}		 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
dockerfilePath 組建內容中 Dockerfile 的路徑。
{seealso href=“https://docs.docker.com/engine/reference/builder/" /}
 字串

InferenceContainerProperties

名字 描述 價值
livenessRoute 檢查推斷伺服器容器活躍度路由。 路由
readinessRoute 檢查推斷伺服器容器整備程度的路由。 路由
scoringRoute 將評分要求傳送至推斷伺服器容器內的埠。 路由

路線

名字 描述 價值
路徑 [必要]路由的路徑。 字串 （必要）

約束：
最小長度 = 1
Pattern = [a-zA-Z0-9_]
港口 [必要]路由的埠。 int （必要）

ResourceBaseProperties

名字 描述 價值
{自定義屬性} 字串