Microsoft.MachineLearningServices 工作區/models/versions 2024-07-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/模型/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions@2024-07-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
description: 'string'
flavors: {
{customized property}: {
data: {
{customized property}: 'string'
}
}
isAnonymous: bool
isArchived: bool
jobName: 'string'
modelType: 'string'
modelUri: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
stage: 'string'
tags: {}
}
}
屬性值
workspaces/models/versions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 名字 |
資源名稱
請參閱如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。 |
字串 （必要） |
| 父母 |
在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增這個屬性。
如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型資源的符號名稱：模型 |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
ModelVersionProperties （必要） |
ModelVersionProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 描述 |
資產描述文字。 |
字串 |
| 口味 |
模型類別與其屬性的對應。 |
ModelVersionFlavors |
| isAnonymous |
如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 |
bool |
| isArchived |
資產是否已封存？ |
bool |
| jobName |
產生此模型的定型作業名稱 |
字串 |
| modelType |
此實體的儲存格式。 用於 NCD。 |
字串 |
| modelUri |
模型內容的 URI 路徑。 |
字串 |
| 性能 |
資產屬性字典。 |
ResourceBaseProperties |
| 階段 |
指派給此模型的模型生命周期階段 |
字串 |
| 標籤 |
標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 |
物件 |
ModelVersionFlavors
FlavorData
ResourceBaseProperties
ARM 樣本資源定義
工作區/模型/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions 資源，請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions",
"apiVersion": "2024-07-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"description": "string",
"flavors": {
"{customized property}": {
"data": {
"{customized property}": "string"
}
},
"isAnonymous": "bool",
"isArchived": "bool",
"jobName": "string",
"modelType": "string",
"modelUri": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"stage": "string",
"tags": {}
}
}
屬性值
workspaces/models/versions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 類型 |
資源類型 |
'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions' |
| apiVersion |
資源 API 版本 |
'2024-07-01-preview' |
| 名字 |
資源名稱
請參閱如何在JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。 |
字串 （必要） |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
ModelVersionProperties （必要） |
ModelVersionProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 描述 |
資產描述文字。 |
字串 |
| 口味 |
模型類別與其屬性的對應。 |
ModelVersionFlavors |
| isAnonymous |
如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 |
bool |
| isArchived |
資產是否已封存？ |
bool |
| jobName |
產生此模型的定型作業名稱 |
字串 |
| modelType |
此實體的儲存格式。 用於 NCD。 |
字串 |
| modelUri |
模型內容的 URI 路徑。 |
字串 |
| 性能 |
資產屬性字典。 |
ResourceBaseProperties |
| 階段 |
指派給此模型的模型生命周期階段 |
字串 |
| 標籤 |
標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 |
物件 |
ModelVersionFlavors
FlavorData
ResourceBaseProperties
工作區/模型/版本資源類型可以使用目標作業來部署：
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions@2024-07-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
description = "string"
flavors = {
{customized property} = {
data = {
{customized property} = "string"
}
}
isAnonymous = bool
isArchived = bool
jobName = "string"
modelType = "string"
modelUri = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
stage = "string"
tags = {}
}
})
}
屬性值
workspaces/models/versions
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 類型 |
資源類型 |
“Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/models/versions@2024-07-01-preview” |
| 名字 |
資源名稱 |
字串 （必要） |
| parent_id |
此資源為父系之資源的標識碼。 |
類型的資源標識碼：模型 |
| 性能 |
[必要]實體的其他屬性。 |
ModelVersionProperties （必要） |
ModelVersionProperties
| 名字 |
描述 |
價值 |
| 描述 |
資產描述文字。 |
字串 |
| 口味 |
模型類別與其屬性的對應。 |
ModelVersionFlavors |
| isAnonymous |
如果名稱版本是系統產生的 （匿名註冊）。 |
bool |
| isArchived |
資產是否已封存？ |
bool |
| jobName |
產生此模型的定型作業名稱 |
字串 |
| modelType |
此實體的儲存格式。 用於 NCD。 |
字串 |
| modelUri |
模型內容的 URI 路徑。 |
字串 |
| 性能 |
資產屬性字典。 |
ResourceBaseProperties |
| 階段 |
指派給此模型的模型生命周期階段 |
字串 |
| 標籤 |
標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 |
物件 |
ModelVersionFlavors
FlavorData
ResourceBaseProperties