StrictMath.Fma 方法

參考

定義

命名空間:: Java.Lang

組件:: Mono.Android.dll

重要

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多載

Fma(Double, Double, Double)	傳回三個自變數的融合乘法;也就是說，傳回與第三個自變數加總的前兩個自變數的確切乘積，然後將一次四捨五入至最 `double`接近的。
Fma(Single, Single, Single)	傳回三個自變數的融合乘法;也就是說，傳回與第三個自變數加總的前兩個自變數的確切乘積，然後將一次四捨五入至最 `float`接近的。

Fma(Double, Double, Double)

傳回三個自變數的融合乘法;也就是說，傳回與第三個自變數加總的前兩個自變數的確切乘積，然後將一次四捨五入至最 double接近的。

[Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)]
public static double Fma (double a, double b, double c);

[<Android.Runtime.Register("fma", "(DDD)D", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : double * double * double -> double

參數

a: Double

值

b: Double

值

c: Double

值

傳回

Double

（a × b + c）計算，如同無限制的範圍和精確度，並將一次四捨五入為最 double 接近的值

屬性: RegisterAttribute

備註

傳回三個自變數的融合乘法;也就是說，傳回與第三個自變數加總的前兩個自變數的確切乘積，然後將一次四捨五入至最 double接近的。

捨入是使用 java.math.RoundingMode#HALF_EVEN捨入到最接近的進位模式來完成。

相反地，如果 a * b + c 評估為一般浮點表達式，則會涉及兩個四捨五入錯誤，第一個用於乘法運算，第二個用於加法運算。

特殊案例： <ul><li> 如果有任何自變數為 NaN，則結果為 NaN。

<li> 如果前兩個自變數的其中一個是無限的，另一個是零，則結果為 NaN。

<li> 如果前兩個自變數的確切乘積是無限的（換句話說，至少有一個自變數是無限的，另一個自變數既不是零也不是 NaN），而第三個自變數是相反正負號的無限，結果為 NaN。

</ul>

請注意， fusedMac(a, 1.0, c) 傳回與（a + c）相同的結果。不過， fusedMac(a, b, +0.0) em not/em> 一律會傳回與（a * b）相同的結果，因為 fusedMac(-0.0, +0.0, +0.0) 是 +0.0 while （-0.0 * +0.0）是 -0.0;fusedMac(a, b, -0.0)但等於（a * b）。<><

已在 9 中新增。

的 java.lang.StrictMath.fma(double, double, double)Java 檔。

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適用於

Fma(Single, Single, Single)

傳回三個自變數的融合乘法;也就是說，傳回與第三個自變數加總的前兩個自變數的確切乘積，然後將一次四捨五入至最 float接近的。

[Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)]
public static float Fma (float a, float b, float c);

[<Android.Runtime.Register("fma", "(FFF)F", "", ApiSince=33)>]
static member Fma : single * single * single -> single

參數

a: Single

值

b: Single

值

c: Single

值

傳回

Single

（a × b + c）計算，如同無限制的範圍和精確度，並將一次四捨五入為最 float 接近的值

屬性: RegisterAttribute

備註