RegressionMetrics Classe
Définition
Important
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Algorithmes de régression des résultats d’évaluation (algorithme d’apprentissage supervisé).
public sealed class RegressionMetricstype RegressionMetrics = classPublic NotInheritable Class RegressionMetrics- Héritage
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RegressionMetrics
Propriétés
| LossFunction |
Obtient le résultat de la fonction de perte définie par l’utilisateur. |
| MeanAbsoluteError |
Obtient la perte absolue du modèle. |
| MeanSquaredError |
Obtient la perte carrée du modèle. |
| RootMeanSquaredError |
Obtient la perte carrée moyenne racine (ou RMS) qui est la racine carrée de la perte MeanSquaredErrorL2. |
| RSquared |
Obtient la valeur carrée R du modèle, également appelée coefficient de détermination. R-Squared plus proche de 1 indique un modèle mieux adapté. |