Giugno 2023

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a giugno 2023.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.20.0

29 giugno 2023

Il provider Databricks Terraform versione 1.20.0 aggiunge il supporto per la risorsa Unity Catalog databricks_catalog_workspace_binding, migliora l'esportazione di utenti e gruppi a livello di account e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.20.0.

Interfaccia della riga di comando di Databricks aggiornata alla versione 0.200.1 (anteprima pubblica)

28 giugno 2023

L'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.200.1 aggiorna i comandi fs ls e fs cp, supporta i file locali come impostazione predefinita per i comandi fs, aggiunge il rilevamento del provider al comando repos createe altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.200.1.

Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.12.0 (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go versione 0.12.0 aggiunge il supporto per i parametri e le definizioni dei parametri a livello di processo, l'esecuzione condizionale dei processi e diverse correzioni di bug per altri servizi. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.12.0.

Databricks SDK per Go aggiornato alla versione 0.11.0 (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go versione 0.11.0 introduce diverse modifiche di rilievo alle API Go, tra cui decine di aggiunte, ridenominazione e consolidamenti. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 0.11.0.

Databricks SDK per Python (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Python adesso è disponibile come beta. Databricks SDK per Python consente di automatizzare gli account, le aree di lavoro di Azure Databricks e le risorse eseguendo il codice Python.

Vedere Databricks SDK per Python.

Databricks SDK per Go (beta)

28 giugno 2023

Databricks SDK per Go adesso è disponibile come beta. Databricks SDK per Go consente di automatizzare gli account, le aree di lavoro di Azure Databricks e le risorse eseguendo il codice Go.

Vedere Databricks SDK per Go.

Log di controllo di accesso, utilizzo fatturabile e tabelle di sistema di derivazione (anteprima pubblica)

28 giugno 2023

Gli amministratori degli account adesso possono abilitare l'accesso alle tabelle di sistema negli account Azure Databricks. Le tabelle di sistema sono un archivio analitico ospitato in Azure Databricks dei dati operativi dell'account. Le tabelle di sistema forniscono dati di osservabilità a livello di account facilmente accessibili.

Per altre informazioni, vedere Monitorare l'utilizzo con le tabelle di sistema.

Modelli nel catalogo Unity (anteprima pubblica)

28 giugno 2023

Adesso è possibile aggiornare i flussi di lavoro del Registro modelli MLflow per gestire i modelli tramite Unity Catalog. Il catalogo unity offre controllo di accesso centralizzato, controllo, derivazione, condivisione di modelli tra aree di lavoro e flussi di lavoro di implementazione MLOps migliori. Databricks consiglia di utilizzare i modelli in Unity Catalog anziché il registro dei modelli dell'area di lavoro esistente, che sarà deprecato in futuro. Per altre informazioni, vedere Gestire il ciclo di vita del modello in Unity Catalog.

Databricks Marketplace è ora disponibile a livello generale

27 giugno 2023

Adesso è possibile usare Databricks Marketplace per individuare, accedere e distribuire centinaia di prodotti e notebook di dati dai principali provider nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale e analisi. I punti salienti dall'inizio dell'anteprima pubblica comprendono nuovi provider, tra cui Dun and Bradstreet, LexisNexis, Refinitiv (London Stock Exchange Group), YipitData e ZoomInfo, oltre all'aggiunta di scambi privati e alla gestione semplificata dei permessi dei consumatori utilizzando il privilegio USE_MARKETPLACE_ASSETS.

Vedere Che cos'è Databricks Marketplace?.

Databricks Runtime 13.2 (Beta)

26 giugno 2023

Databricks Runtime 13.2 e Databricks Runtime 13.2 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Vedere Databricks Runtime 13.2 (EoS) e Databricks Runtime 13.2 per Machine Learning (EoS).

Estensione di Databricks di automazione per Visual Studio Code (Disponibilità generale)

26 giugno 2023

L'estensione Databricks per Visual Studio Code è ora disponibile a livello generale. Connettersi al lakehouse, eseguire il debug interattivo ed eseguire notebook di Jupyter, senza uscire dall'IDE. Usare lo spostamento del codice dell'IDE, il refactoring, il completamento e l'identificazione degli errori.

Vedere Estensione Databricks per Visual Studio Code.

Abilitare le chiavi gestite dal cliente usando l’interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza un modello

23 giugno 2023

Adesso è possibile abilitare le chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti e i dischi gestiti utilizzando l'interfaccia della riga di comando di Azure e PowerShell senza usare un modello. Questa funzionalità era già disponibile per le chiavi gestite dal cliente per DBFS. Vedere Abilitare le chiavi gestite dal cliente per i servizi gestiti, Configurare le chiavi gestite dal cliente per i dischi gestiti dal cliente e le chiavi gestite dal cliente per la radice DBFS.

I data warehouse SQL serverless funzionano con collegamento privato di Azure back-end abilitati

22 giugno 2023

L'abilitazione di collegamento privato di Azure back-end non impedisce più l'avvio di SQL warehouse serverless. Le risorse di calcolo serverless non usano la connessione back-end del collegamento privato di Azure, se abilitata. Vedere Abilitare le istanze di warehouse SQL serverless e Abilita le connessioni back-end e front-end del collegamento privato di Azure.

Vedere una panoramica visiva delle esecuzioni di processi completate nell’interfaccia utente dei processi di Azure Databricks

22 giugno 2023

Un'interfaccia utente avanzata dei processi di Azure Databricks presenta una panoramica visiva delle esecuzioni completate del processo, filtrabili in base allo stato e all'ora di esecuzione e un elenco degli errori di processo più comuni. Il filtro ora predefinito copre le 48 ore precedenti. Vedere Visualizzare le esecuzioni lavoro recenti.

Interfaccia della riga di comando di Databricks (anteprima pubblica)

21 giugno 2023

L'interfaccia della riga di comando di Databricks (CLI di Databricks) ha subito una revisione importante. La nuova interfaccia della riga di comando comprende tutte le operazioni dell'API REST di Databricks e supporta tutti i tipi di autenticazione di Azure Databricks. Gli utenti macOS e Linux possono installare la nuova interfaccia della riga di comando con Homebrew. È supportata anche in Windows.

Paginazione migliorata dei risultati dalle richieste API List all jobs e List job runs

14 giugno 2023

Adesso è possibile usare il parametro page_token per visualizzare i risultati restituiti dalle richieste API GET /api/2.1/jobs/list e GET /api/2.1/jobs/runs/list. Questa paginazione basata su token sostituisce i parametri offset e limit deprecati e migliora la scalabilità del servizio per queste richieste.

Il browser dell’area di lavoro a pagina intera include Repos

14 giugno 2023

L'esperienza del browser dell'area di lavoro a pagina intera si estende ora ai repository. È possibile sfogliare i contenuti dei repository di Databricks insieme a quelli dell'area di lavoro facendo clic su Area di lavoro nella barra laterale. È anche possibile esplorare il contenuto da un notebook usando un browser contestuale. Per altre informazioni sul browser dell'area di lavoro a pagina intera, vedere Esplorare l'area di lavoro e il browser dell'area di lavoro.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.19.0

14 giugno 2023

Il provider Terraform di Databricks 1.19.0 aggiunge run_as e run_as_user_name a databricks_job, aggiunge altri attributi a databricks_cluster_policy, aggiunge force_destroy a databricks_external_location e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.19.0.

Eseguire processi come entità servizio (anteprima pubblica)

13 giugno 2023

Adesso è possibile concedere agli utenti, alle entità servizio e ai gruppi di Azure Databricks le autorizzazioni per l'uso di un'entità servizio. In questo modo gli utenti possono eseguire processi come entità servizio, anziché eseguire come identità del proprietario del processo, per evitare che i processi non riescano se un utente lascia l'organizzazione o un gruppo viene modificato.

Vedere Ruoli per la gestione delle entità servizio e Configurare l'identità per le esecuzioni dei processi.

La nuova interfaccia utente dell’entità servizio offre una migliore esperienza di gestione

13 giugno 2023

Adesso è possibile usare la nuova interfaccia utente dell'entità servizio per gestire le entità servizio nell'area di lavoro. L'interfaccia utente dell'entità servizio consente di aggiungere entità servizio all'area di lavoro, configurare i diritti e gestire le autorizzazioni dell'entità servizio. Vedere Gestire le entità servizio.

Home cartelle ripristinate quando gli utenti vengono nuovamente aggiunti alle aree di lavoro

9 giugno 2023

Nel caso in cui un amministratore rimuova un utente da un'area di lavoro e poi lo riaggiunga, adesso la cartella iniziale dell'utente viene ripristinata. In precedenza, dopo essere stato nuovamente aggiunto all'area di lavoro, l'utente riceveva una nuova cartella home vuota. La vecchia cartella home è stata mantenuta come backup. Per altre informazioni sulle cartelle dell'area di lavoro, vedere Organizzare gli oggetti dell'area di lavoro in cartelle.

Databricks Marketplace: gli scambi privati sono ora disponibili

7 giugno 2023

Gli scambi privati consentono ai provider di dati di condividere i prodotti dati con un gruppo selezionato di utenti invitati. Le presentazioni private vengono visualizzate nella home page del Marketplace degli utenti invitati, ma non nel marketplace pubblico. Vedere Creare e gestire scambi privati in Databricks Marketplace.

Databricks Marketplace: i consumer possono disinstallare i prodotti dati usando l’interfaccia utente

5 giugno 2023

I consumer di dati possono ora disinstallare qualsiasi prodotto dati usando l'interfaccia Richieste personali del Marketplace. Vedere Eliminare i prodotti dati installati.

Databricks Marketplace: i provider possono creare profili personalizzati

5 giugno 2023

I provider di dati adesso possono creare e aggiornare i propri profili dopo l'approvazione dell'applicazione del provider. Vedere Creare il profilo del provider del Marketplace.

Databricks Connect V2 è disponibile a livello generale per Python

2 giugno 2023

A partire da Databricks Runtime 13.1, Databricks Connect è ora disponibile a livello generale per Python. Questa versione aggiunge il supporto per Structured Streaming, tutte le funzionalità Delta e Pandas in Spark. Include anche il supporto per OAuth (sperimentale), basandosi sull'SDK di Databricks per Python incluso.

Provider Databricks Terraform aggiornato alla versione 1.18.0

2 giugno 2023

Il provider Terraform di Databricks 1.18.0 aggiunge una risorsa databricks_volume, il supporto databricks_model_serving a databricks_permissions e altro ancora. Per altre informazioni, vedere il log delle modifiche per la versione 1.18.0.

Nuovi provider di Databricks Marketplace

1° giugno 2023

Otto nuovi provider hanno pubblicato presentazioni in Databricks Marketplace nell'ultimo mese. tra cui:

• IQVIA: dati per l'assistenza sanitaria e le scienze della vita.
• Morningstar: dati sull'offerta di investimenti e approfondimenti sulla ricerca, come i dati di valutazione del rischio ESG.
• Vaisala: dati meteo e ambientali.
• Sucali: metriche di performance immobiliare per hedge fund e investitori.
• Veritas Data Research: indice completo dei dati sulla mortalità degli Stati Uniti dal 2010 ad oggi.
• Collectors Data Store: dati sportivi e di carte di trading per inserzionisti e consumatori.
• Tego Cyber: cybersecurity e dati di intelligence sulle minacce
• Ribbon Health: dati degli operatori sanitari.

Per domande su questi provider o marketplace, contattare dataconsumers@databricks.com. Vedere anche Che cos'è Databricks Marketplace?.

Databricks Runtime 13.1 è disponibile a livello generale

1° giugno 2023

Databricks Runtime 13.1 e Databricks Runtime 13.1 ML sono ora disponibili a livello generale.

Vedere Databricks Runtime 13.1 (EoS) e Databricks Runtime 13.1 per Machine Learning (EoS).

Visualizzare i dati dai notebook, dall’editor SQL e da Esplora Catalog con il browser dello schema unificato (anteprima pubblica)

1° giugno 2023

Il nuovo browser dello schema unificato consente di visualizzare tutti i dati nel metastore di Unity Catalog senza uscire da un notebook o dall'editor SQL. È possibile selezionare Per l’utente per limitare la visualizzazione solo ai dati attivi in uso e ai preferiti.

Per altre informazioni su Esplora cataloghi, vedere Esplora cataloghi.

Per informazioni sull'accesso a Esplora cataloghi da un notebook, vedere Esplorare i dati.