Cosa sono le Raccomandazioni intelligenti?

Le raccomandazioni intelligenti democratizzano l'intelligenza artificiale e le raccomandazioni di apprendimento automatico attraverso un'esperienza senza codice alimentata dalla stessa tecnologia che alimenta Xbox, Microsoft 365, e Microsoft Azure. Le aziende possono ora fornire individuazioni rilevanti ai clienti con questa nuova IA innovativa per la personalizzazione e i consigli.

Raccomandazioni intelligenti fornisce consigli personalizzati sui prodotti e informazioni dettagliate sulla telemetria utilizzando moderni algoritmi di apprendimento automatico. Questi consigli e informazioni dettagliate ti aiutano a:

  • Migliorare significativamente la navigazione nel catalogo e la scoperta degli articoli.
  • Creare opportunità di up-selling e cross-selling.
  • Migliorare le esperienze degli acquirenti e l'usabilità dei prodotti.

Per avere una panoramica di Raccomandazioni intelligenti, guarda questo video:

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Funzionalità

Raccomandazioni intelligenti aiutano le aziende a migliorare il coinvolgimento, la conversione, le entrate e la soddisfazione dei clienti. Raccomandazioni intelligenti è un servizio generico che offre funzionalità uniche e brevettate. Guida in modo più efficace i risultati desiderati predefiniti come "acquista articoli simili", "acquista per descrizione", "tempo reale", "basato su sessione", consigli basati sugli articoli che possono combinare le interazioni dell'utente e i metadati degli elementi. Le aziende possono promuovere e personalizzare qualsiasi tipo di contenuto, come prodotti vendibili, materiali di consumo, documenti, video e altro ancora.

Raccomandazioni intelligenti fornisce le seguenti funzionalità per le aziende:

  • L'intelligenza artificiale integrata di livello mondiale offre risultati sorprendenti e personalizzati in pochi minuti. Fornisci esperienze cliente approfondite, personalizzate, su misura e più coinvolgenti dai dati sul comportamento degli utenti esistenti o dai metadati degli articoli, per creare un aumento misurabile in qualsiasi azienda.

  • Facile da integrare ed estendere in qualsiasi ecosistema ed esperienza. Utilizza strumenti senza codice guidati dall'intuizione aziendale per provare, creare e fornire facilmente qualsiasi personalizzazione del modello. Se abbinati ad API estensibili, è possibile una perfetta integrazione della capacità in qualsiasi ecosistema.

  • Servizio software affidabile su larga scala. Microsoft sta democratizzando l'esperienza di apprendimento automatico, la piattaforma conforme e le capacità su larga scala, in modo che le aziende possano concentrarsi sul prossimo orizzonte di crescita e innovazione.

  • Conquista i clienti con una piacevole individuazione. Fornisci suggerimenti iper-rilevanti per qualsiasi cliente o prodotto in Azure, garantendo un percorso personalizzato ogni volta che un cliente interagisce con la tua azienda.

  • Altamente componibile, facilmente estensibile. Altamente adattabile a scenari e logiche aziendali personalizzate, in base ai dati di input e alla scelta dell'algoritmo.

Applicazioni aziendali dei sistemi di suggerimenti

Raccomandazioni intelligenti consente alle aziende di automatizzare i consigli pertinenti, inclusi risultati personalizzati per utenti nuovi e abituali. Interpreta inoltre sia le interazioni dell'utente che i metadati dell'articolo o dell'utente. In cambio, le aziende ricevono modelli di raccomandazioni su misura in base alle loro esigenze e alla logica aziendale. Raccomandazioni intelligenti libera le aziende dalla noiosa gestione delle raccolte editoriali. Aiuta a promuovere il coinvolgimento, eseguire esperimenti e creare fiducia con i consumatori.

Raccomandazioni intelligenti e intelligenza artificiale responsabile

Microsoft è impegnata nel progresso dell'intelligenza artificiale guidata da principi che mettono le persone al primo posto e proteggono da abusi e danni non intenzionali. Microsoft lavora incorporando i principi di Microsoft per l'uso responsabile dell'IA, creando filtri per i contenuti per supportare i clienti e fornendo indicazioni sull'implementazione responsabile dell'IA ai clienti che effettuano l'onboarding. Le scelte che fai come proprietario del sistema influenzano la pertinenza dei consigli per i tuoi clienti. Per informazioni su come Raccomandazioni intelligenti adotta una IA responsabile, puoi scaricare una copia della Nota sulla trasparenza di Raccomandazioni intelligenti.

Esempio di scenari supportati

Raccomandazioni intelligenti fornisce alle aziende un toolkit di scenari rilevanti, tra cui:

  • Consigli personalizzati per gli utenti finali: include un elenco di contenuti univoci per un utente specifico in base alle sue abitudini e interazioni di consumo. Le aziende possono consigliare prodotti, articoli, video e altro ancora.

  • Articoli simili: Basato su diversi segnali (interazioni utente) o metadati (come immagini, testo, amici o dati demografici). Raccomandazioni intelligenti può consigliare articoli visivamente simili in un catalogo (ad esempio, camicie a motivi floreali) o mostrare vini simili in base alla descrizione e alle note di gusto.

  • Consigli per gli utenti in tempo reale e basati sulla sessione: Ora ogni percorso del cliente può avere consigli unici, anche i nuovi clienti.

  • Completamento del carrello: mostra gli articoli complementari per gli utenti in base a ciò che è già nel carrello.

Queste interazioni possono avere altri metadati, come l'ora della transazione, la quantità di denaro, la durata dell'interazione e altro ancora.

La tabella seguente descrive l'intero catalogo di consigli sui prodotti automatizzati disponibili per l'integrazione nelle esperienze di negozio esistenti. Le raccomandazioni possono essere ulteriormente distinte in base allo scenario. Per questi casi, alcuni elenchi hanno un algoritmo selezionabile che diversifica i risultati restituiti. Scopri di più sui nostri algoritmi per questi scenari nelle Domande frequenti sui modelli.

Scenario Descrizione Esempio
Nuovo Mostra un elenco dei prodotti più recenti che sono stati assortiti di recente in canali e cataloghi. Nuovi arrivi nell'abbigliamento.
Più popolari Mostra un elenco di prodotti classificati in base al più alto numero di vendite. Esempio di tipo di elenco Popolari in base al numero di giochi più venduti.
Di tendenza Presenta un elenco dei prodotti di maggior successo in un determinato periodo, classificati per numero più alto di vendite. Esempio di prodotti di tendenza.
Spesso acquistati insieme Offre suggerimenti per un elenco di prodotti che vengono comunemente acquistati insieme (complementari) al contenuto del carrello attuale del consumatore. Esempio di Spesso acquistati insieme su una pagina di pagamento.
Alle persone piace anche Offre suggerimenti per i prodotti per un determinato prodotto iniziale in base ai modelli di acquisto dei consumatori. Può essere modificato in base all'azione del consumatore (acquisto, visualizzazioni). Esempio di Alle persone piace anche sulla pagina dei dettagli di un prodotto.
Scelti per te Offre suggerimenti per un elenco personalizzato di prodotti basato sui modelli di acquisto dell'utente che ha effettuato l'accesso. Per un utente guest anonimo, questo elenco viene compresso. Esempio di suggerimenti Scelti per te.
Funzionalità Acquista prodotti simili Restituisce un elenco di prodotti con immagini visivamente simili. Esempio di Acquista prodotti simili che mostra abiti in tonalità visivamente simili.
Negozio simile per descrizione Restituisce un elenco di prodotti con descrizioni testualmente simili. Esempio di Negozio simile per descrizione che mostra prodotti con descrizioni simili alle décolleté con stampa leopardata.

Vedi anche

Leggi l'architettura di Raccomandazioni intelligenti
Distribuire Raccomandazioni intelligenti
Guida di avvio rapido di Raccomandazioni intelligenti
API di Raccomandazioni intelligentiNota sulla trasparenza di Raccomandazioni intelligenti