Architettura di Soluzioni di dati Retail
Soluzioni di dati Retail rappresenta un carico di lavoro specifico basato su Microsoft Fabric che consente di unificare, arricchire e modellare i dati di settore in Fabric. I rivenditori possono inoltre trarre vantaggio dall'elenco disponibile di connettori, modelli di applicazioni e funzionalità di business intelligence, che possono essere configurati facilmente.
Vantaggi di Soluzioni di dati Retail
Soluzioni di dati Retail offre modelli di applicazione su misura per scenari specifici della vendita al dettaglio. Il loro scopo è accelerare il time-to-market. Questi modelli fungono da starter kit personalizzabili ed estensibili, che i rivenditori possono adattare alle proprie esigenze specifiche. Inoltre, sono disponibili modelli di applicazione e connettori di partner SI specializzati, che consolidano le migliori soluzioni in un'unica posizione. Tutte le funzionalità sviluppate sono profondamente interconnesse, consentendo così l'utilizzo continuo dei dati per produrre informazioni dettagliate esclusive che non possono essere ottenute isolatamente.
Soluzioni di dati Retail consente ai rivenditori di:
- Migliorare i profitti promuovendo l'efficienza operativa.
- Standardizzare e armonizzare il patrimonio di dati e archiviare i dati nel modello di modello di dati del settore fornito.
- Importare dati da svariati set di applicazioni tramite vari connettori predefiniti.
- Generare preziose informazioni dettagliate sulle azioni tramite l'applicazione dei dati disponibili nel modello di dati standardizzato.
Soluzioni di dati Retail - Architettura di riferimento
Microsoft Cloud for Retail offre un'architettura di riferimento per Soluzioni di dati Retail. Fornisce una panoramica delle scelte tecnologiche di implementazione comuni e consigliate, della terminologia, dei principi tecnologici, degli ambienti di configurazione comuni e della composizione dei servizi applicabili.
Scarica un un PDF stampabile di questo diagramma dell'architettura di riferimento.
Le fasi principali/il flusso di dati sono i seguenti:
Origini dati
In un'organizzazione di vendita al dettaglio, le origini fondamentali di dati comprendono un'ampia gamma di sistemi e piattaforme. Queste origini includono sistemi POS (Point of Sale), programmi fedeltà, piattaforme di e-commerce, strumenti di e-mail marketing, dati dei dipendenti, applicazioni per dispositivi mobili per la vendita al dettaglio, sistemi di gestione dell'inventario, cataloghi di prodotti, informazioni sulla catena di approvvigionamento, dati di Customer Relationship Management (CRM), sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP), piattaforme di Customer Engagement (locale) (CE), sondaggi, moduli di feedback e interazioni sui social media.
L'obiettivo dei rivenditori è integrare i dati dei vari sistemi operativi in Soluzioni di dati Retail per ottenere informazioni dettagliate e azioni preziose. Questa integrazione può avvenire attraverso una combinazione di connettori proprietari di Microsoft Cloud for Retail, connettori di terze parti sviluppati da ecosistemi di partner e connettori predefiniti di Fabric.
Il connettore di dati Sitecore OrderCloud può essere usato per portare i dati commerciali da Sitecore OrderCloud (anteprima) in Microsoft Fabric in tempo reale. Il connettore con Sitecore OrderCloud fornisce una piattaforma rapida e affidabile per ottenere dati commerciali per tre aree importanti: prodotto, cliente e ordini. Il connettore esegue la trasformazione e l'orchestrazione in cima ai dati provenienti da Sitecore OrderCloud per mapparli al modello di dati del settore della vendita al dettaglio, riducendo così le attività di progettazione e accelerando i tempi per ottenere le informazioni dettagliate.
Tenant cliente in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric rappresenta una piattaforma di analisi integrata end-to-end che consolida una suite completa di dati e strumenti di analisi essenziali per consentire alle organizzazioni di sfruttare tutto il potenziale dei propri dati. Microsoft Fabric offre una soluzione all-in-one per le esigenze di integrazione dei dati, ingegneria dei dati, analisi in tempo reale, data science e business intelligence senza compromettere la privacy e la sicurezza dei dati. Con Microsoft Fabric, i rivenditori possono accedere a dati provenienti da varie origini e dimensionamenti, nonché elaborarli, analizzarli e visualizzarli, senza preoccuparsi della complessità o dell'infrastruttura sottostante.
Inserimento dati: scambio e trasformazione
I rivenditori hanno la possibilità di inserire dati di varie origini in Fabric utilizzando Eventstream o Lakehouse di Microsoft Fabric. Questi metodi di inserimento dati fungono da base per condurre analisi avanzate o analisi in tempo reale.
La funzionalità Fabric Eventstream in Microsoft Fabric offre una posizione centralizzata nella piattaforma Fabric per acquisire, trasformare e indirizzare gli eventi in tempo reale a varie destinazioni senza dover scrivere codice. Questa destinazione ti offre la possibilità di trasformare i tuoi eventi in tempo reale prima dell'inserimento nel tuo lakehouse.
Gli eventi in tempo reale convertono i dati e li archiviano nelle tabelle Fabric Lakehouse designate. Microsoft Fabric Lakehouse è una piattaforma di architettura dei dati in cui è possibile archiviare, gestire e analizzare dati strutturati e non in una singola posizione. Si tratta di una soluzione flessibile e scalabile che permette alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati usando vari strumenti e framework per elaborare e analizzare i dati.
I modelli di dati Microsoft Industry (IDM) consentono l'interoperabilità dei prodotti dati. Gli IDM ti aiutano a organizzare il modo in cui i tuoi dati vengono modellati e condivisi e garantiscono che soddisfino gli standard di settore. Offrono un linguaggio dati condiviso utilizzabile per le applicazioni analitiche e aziendali.
Data estate di vendita al dettaglio
I dati costituiscono una risorsa fondamentale per i rivenditori. Da questi, i rivenditori possono infatti ricavare informazioni dettagliate preziose, intraprendere azioni informate e sfruttare la potenza delle esperienze LLM e Copilot all'avanguardia. Il modello di dati del settore fornisce uno schema standardizzato e armonizzato per la gestione dei dati relativi alla vendita al dettaglio.
Il modello di dati Retail è un progetto utilizzato dai rivenditori per pianificare, architettare e progettare soluzioni di dati per la governance dei dati, la creazione di report, la business intelligence e l'analisi avanzata. Questa funzionalità chiave di Soluzioni di dati Retail in Azure Synapse consente ai rivenditori di utilizzare l'intero modello di dati, o un suo sottoinsieme, per soddisfare le proprie esigenze specifiche.
Microsoft OneLake è integrato nel servizio Fabric e offre una posizione unificata in cui archiviare tutti i dati organizzativi in cui operano le esperienze. OneLake si basa su Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 e può supportare qualsiasi tipo di file, strutturato o non strutturato. Tutti gli elementi dati di Fabric, come i data warehouse e i lakehouse, archiviano i dati automaticamente in OneLake.
I carichi di lavoro di data warehouse di Fabric beneficiano delle funzionalità complete del motore SQL basato su un formato open data, consentendo ai clienti di concentrarsi sulla preparazione dei dati, l'analisi e la creazione di report su una singola copia dei dati archiviati in Microsoft OneLake.
Analisi e intelligenza artificiale
Una volta che hai accesso ai dati all'interno del modello dati del settore Retail, puoi utilizzare una gamma di modelli di IA/ML ed eseguire le analisi. Utilizzando sia le funzionalità proprietarie sia quelle di terze parti offerte dai partner, puoi ottenere soluzioni di alto livello personalizzate in base alle tue esigenze aziendali.
Analisi di Dynamics 365 Commerce consente alle organizzazioni di prendere decisioni informate, basate sui dati, in merito al proprio business con informazioni dettagliate esaustive derivate da dati transazionali e da dati comportamentali dei clienti dell'e-commerce.
Il modello di intelligenza artificiale Frequently Bought Together consente al responsabile del punto vendita o del merchandising di prendere decisioni basate sui dati in merito al posizionamento e alle promozioni dei prodotti, in base a informazioni dettagliate sui prodotti strettamente correlati, in modo che i rivenditori possano promuovere efficacemente l'attività di cross-selling e incentivare le vendite congiunte.
Visualizzazioni interattive
Il report Power BI del modello Frequently Bought Together offre un set completo di informazioni e dettagli sulla sua interfaccia utente (UI). La visualizzazione Gruppi di prodotti fornisce analisi basate sull'indicatore KPI dei ricavi Frequently Bought Together del prodotto.
I report di Dynamics 365 Commerce sono strumenti utili per i rivenditori che desiderano generare e visualizzare più report in Commerce per vedere le prestazioni del loro canale online.
Per altre informazioni, vedi Panoramica di Soluzioni per dati Retail in Microsoft Fabric (anteprima)
Copilot in Microsoft Fabric
Le funzionalità di Copilot in Microsoft Fabric offrono nuovi modi per trasformare e analizzare i dati, generare informazioni dettagliate, nonché creare visualizzazioni e report in Microsoft Fabric e Power BI.