ダッシュボード固有のビジュアル

render 演算子のコンテキストで作成されたすべての視覚化は、ダッシュボードの視覚化で使用できます。 ただし、次の視覚化は、Azure Data Explorer ダッシュボード、Real-Time ダッシュボード、または Azure Data Explorer Web UI でのみ使用でき、レンダー 演算子では使用できません。

ダッシュボード ビジュアルをカスタマイズする方法については、「Azure Data Explorer ダッシュボード ビジュアルをカスタマイズする」を参照してください。

Azure Data Explorer のダッシュボードの一般的な情報については、「Azure Data Explorer ダッシュボードを使用してデータを視覚化する」を参照してください。

じょうごグラフ

じょうごグラフは、連続する接続されたステージを持つ線形プロセスを視覚化します。 じょうごの各段階は、全体のうちの割合を表します。 そのため、ほとんどの場合、じょうごグラフはじょうごのように形成され、最初のステージは最大であり、後続の各ステージは前任者よりも小さくなります。

次の例では、一般公開されているヘルプ クラスターのデータベースのContosoSalesデータを使用して、2007 年の売上合計からカナダの洗濯機と乾燥機の売上数を示しています。

クエリの例

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

ヒートマップ

ヒートマップには、色付きの四角形のグリッドとして、2 つの軸変数間の関心のあるメイン変数の値が表示されます。

ヒートマップをレンダリングするには、クエリで 3 つの列を含むテーブルを生成する必要があります。 値フィールドに使用されるデータは数値である必要があります。 x と y の値に使用される列には、次の規則が使用されます。

• 列 x の値が形式の string 場合、列 y の値は形式である string 必要があります。
• 列 x の値が形式の datetime 場合、列 y の値は数値である必要があります。

クエリの例

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType