Microsoft.MachineLearningServices workspaces/onlineEndpoints/deployments 2021-03-01-preview

[アーティクル]
08/01/2024

Bicep リソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループの - リソースグループのデプロイコマンド参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  kind: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {
        clientId: 'string'
        principalId: 'string'
      }
    }
  }
  properties: {
    appInsightsEnabled: bool
    codeConfiguration: {
      codeId: 'string'
      scoringScript: 'string'
    }
    description: 'string'
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    livenessProbe: {
      failureThreshold: int
      initialDelay: 'string'
      period: 'string'
      successThreshold: int
      timeout: 'string'
    }
    model: {
      referenceType: 'string'
      // For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
    }
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    requestSettings: {
      maxConcurrentRequestsPerInstance: int
      maxQueueWait: 'string'
      requestTimeout: 'string'
    }
    scaleSettings: {
      maxInstances: int
      minInstances: int
      scaleType: 'string'
      // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
    }
    endpointComputeType: 'string'
    // For remaining properties, see OnlineDeployment objects
  }
}

OnlineDeployment オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

K8Sの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType: 'K8S'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType: 'Managed'
  instanceType: 'string'
  readinessProbe: {
    failureThreshold: int
    initialDelay: 'string'
    period: 'string'
    successThreshold: int
    timeout: 'string'
  }

AssetReferenceBase オブジェクト

referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

DataPathの場合は、次の値を使用します。

  referenceType: 'DataPath'
  datastoreId: 'string'
  path: 'string'

IDの場合は、次を使用します。

  referenceType: 'Id'
  assetId: 'string'

OutputPathの場合は、次のコマンドを使用します。

  referenceType: 'OutputPath'
  jobId: 'string'
  path: 'string'

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

自動の場合は、次を使用します。

  scaleType: 'Auto'
  pollingInterval: 'string'
  targetUtilizationPercentage: int

手動の場合は、次のコマンドを使用します。

  scaleType: 'Manual'
  instanceCount: int

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前	形容	価値
名前	リソース名 Bicepで子リソースの名前と種類設定する方法を参照してください。	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。テンプレートのタグを参照してください
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
親	Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。詳細については、「親リソースの外部子リソース」を参照してください。	種類のリソースのシンボリック名: onlineEndpoints
同一性	リソースに関連付けられているサービス ID。	ResourceIdentity
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	OnlineDeployment (必須)

ResourceIdentity

名前	形容	価値
種類	ResourceIdentity の型の値を定義します。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。	ResourceIdentityUserAssignedIdentities

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentityMeta の

UserAssignedIdentityMeta

名前	形容	価値
clientId	アプリケーション ID とは、Azure AD によって生成される一意の識別子で、初期プロビジョニング時にアプリケーションとサービスプリンシパルに関連付けられます。	糸
principalId	Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービスプリンシパルオブジェクトのオブジェクト ID。	糸

OnlineDeployment

名前	形容	価値
appInsightsEnabled	true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。	bool
codeConfiguration	エンドポイントデプロイのコード構成。	CodeConfiguration
形容	エンドポイントのデプロイの説明。	糸
environmentId	エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	デプロイの環境変数の構成。	OnlineDeploymentEnvironmentVariables
livenessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の
モデル	エンドポイントデプロイのモデル資産への参照。	AssetReferenceBase
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	OnlineDeploymentProperties
requestSettings	オンライン展開スコアリング要求の構成。	OnlineRequestSettings
scaleSettings	オンラインデプロイスケーリングの構成。	OnlineScaleSettings
endpointComputeType	オブジェクトの種類を設定する	K8S マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

AssetReferenceBase

名前	形容	価値
referenceType	オブジェクトの種類を設定する	DataPath ID OutputPath (必須)

DataPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'DataPath' (必須)
datastoreId	資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。	糸
パス	データストア内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

IdAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'Id' (必須)
assetId	[必須]資産の ARM リソース ID。	string (必須) 制約：パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OutputPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'OutputPath' (必須)
jobId	ジョブの ARM リソース ID。	糸
パス	ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

OnlineDeploymentProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

OnlineRequestSettings

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	このデプロイで一度にキューに登録できる要求の数。	int
maxQueueWait	ISO 8601 形式のキューの最大待機時間。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸
requestTimeout	ISO 8601 形式の要求タイムアウト。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸

OnlineScaleSettings

名前	形容	価値
maxInstances	このデプロイのインスタンスの最大数。	int
minInstances	このデプロイのインスタンスの最小数。	int
scaleType	オブジェクトの種類を設定する	自動の手動 (必須)

AutoScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	'Auto' (必須)
pollingInterval	ISO 8691 形式のポーリング間隔。秒という低い精度の期間のみをサポートします。	糸
targetUtilizationPercentage	自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。	int

ManualScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	'Manual' (必須)
instanceCount	このデプロイのインスタンス数を修正しました。	int

K8SOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	'K8S' (必須)
containerResourceRequirements	オンラインデプロイ内の各コンテナーインスタンスのリソース要件。	ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前	形容	価値
cpu	コンテナーで使用される CPU コアの最小量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	コンテナーで使用できる CPU コアの最大量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
fpga	コンテナーに公開されている FPGA PCIE デバイスの数。 2 の倍数である必要があります。	int
gpu	コンテナー内の GPU コアの数。	int
memoryInGB	コンテナーで使用されるメモリの最小量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	コンテナーで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ManagedOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	'Managed' (必須)
instanceType	コンピューティングインスタンスの種類。	糸
readinessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の

ARM テンプレートリソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループの - リソースグループのデプロイコマンド参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
        "clientId": "string",
        "principalId": "string"
      }
    }
  },
  "properties": {
    "appInsightsEnabled": "bool",
    "codeConfiguration": {
      "codeId": "string",
      "scoringScript": "string"
    },
    "description": "string",
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "livenessProbe": {
      "failureThreshold": "int",
      "initialDelay": "string",
      "period": "string",
      "successThreshold": "int",
      "timeout": "string"
    },
    "model": {
      "referenceType": "string"
      // For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
    },
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "requestSettings": {
      "maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
      "maxQueueWait": "string",
      "requestTimeout": "string"
    },
    "scaleSettings": {
      "maxInstances": "int",
      "minInstances": "int",
      "scaleType": "string"
      // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
    },
    "endpointComputeType": "string"
    // For remaining properties, see OnlineDeployment objects
  }
}

OnlineDeployment オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

K8Sの場合は、次を使用します。

  "endpointComputeType": "K8S",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  "endpointComputeType": "Managed",
  "instanceType": "string",
  "readinessProbe": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelay": "string",
    "period": "string",
    "successThreshold": "int",
    "timeout": "string"
  }

AssetReferenceBase オブジェクト

referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

DataPathの場合は、次の値を使用します。

  "referenceType": "DataPath",
  "datastoreId": "string",
  "path": "string"

IDの場合は、次を使用します。

  "referenceType": "Id",
  "assetId": "string"

OutputPathの場合は、次のコマンドを使用します。

  "referenceType": "OutputPath",
  "jobId": "string",
  "path": "string"

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

自動の場合は、次を使用します。

  "scaleType": "Auto",
  "pollingInterval": "string",
  "targetUtilizationPercentage": "int"

手動の場合は、次のコマンドを使用します。

  "scaleType": "Manual",
  "instanceCount": "int"

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments'
apiVersion	リソース API のバージョン	'2021-03-01-preview'
名前	リソース名 JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型設定する方法を参照してください。	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。テンプレートのタグを参照してください
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
同一性	リソースに関連付けられているサービス ID。	ResourceIdentity
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	OnlineDeployment (必須)

ResourceIdentity

名前	形容	価値
種類	ResourceIdentity の型の値を定義します。	'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned'
userAssignedIdentities	ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。	ResourceIdentityUserAssignedIdentities

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentityMeta の

UserAssignedIdentityMeta

名前	形容	価値
clientId	アプリケーション ID とは、Azure AD によって生成される一意の識別子で、初期プロビジョニング時にアプリケーションとサービスプリンシパルに関連付けられます。	糸
principalId	Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービスプリンシパルオブジェクトのオブジェクト ID。	糸

OnlineDeployment

名前	形容	価値
appInsightsEnabled	true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。	bool
codeConfiguration	エンドポイントデプロイのコード構成。	CodeConfiguration
形容	エンドポイントのデプロイの説明。	糸
environmentId	エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	デプロイの環境変数の構成。	OnlineDeploymentEnvironmentVariables
livenessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の
モデル	エンドポイントデプロイのモデル資産への参照。	AssetReferenceBase
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	OnlineDeploymentProperties
requestSettings	オンライン展開スコアリング要求の構成。	OnlineRequestSettings
scaleSettings	オンラインデプロイスケーリングの構成。	OnlineScaleSettings
endpointComputeType	オブジェクトの種類を設定する	K8S マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

AssetReferenceBase

名前	形容	価値
referenceType	オブジェクトの種類を設定する	DataPath ID OutputPath (必須)

DataPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'DataPath' (必須)
datastoreId	資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。	糸
パス	データストア内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

IdAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'Id' (必須)
assetId	[必須]資産の ARM リソース ID。	string (必須) 制約：パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OutputPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	'OutputPath' (必須)
jobId	ジョブの ARM リソース ID。	糸
パス	ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

OnlineDeploymentProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

OnlineRequestSettings

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	このデプロイで一度にキューに登録できる要求の数。	int
maxQueueWait	ISO 8601 形式のキューの最大待機時間。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸
requestTimeout	ISO 8601 形式の要求タイムアウト。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸

OnlineScaleSettings

名前	形容	価値
maxInstances	このデプロイのインスタンスの最大数。	int
minInstances	このデプロイのインスタンスの最小数。	int
scaleType	オブジェクトの種類を設定する	自動の手動 (必須)

AutoScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	'Auto' (必須)
pollingInterval	ISO 8691 形式のポーリング間隔。秒という低い精度の期間のみをサポートします。	糸
targetUtilizationPercentage	自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。	int

ManualScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	'Manual' (必須)
instanceCount	このデプロイのインスタンス数を修正しました。	int

K8SOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	'K8S' (必須)
containerResourceRequirements	オンラインデプロイ内の各コンテナーインスタンスのリソース要件。	ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前	形容	価値
cpu	コンテナーで使用される CPU コアの最小量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	コンテナーで使用できる CPU コアの最大量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
fpga	コンテナーに公開されている FPGA PCIE デバイスの数。 2 の倍数である必要があります。	int
gpu	コンテナー内の GPU コアの数。	int
memoryInGB	コンテナーで使用されるメモリの最小量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	コンテナーで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ManagedOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	'Managed' (必須)
instanceType	コンピューティングインスタンスの種類。	糸
readinessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

リソースグループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      appInsightsEnabled = bool
      codeConfiguration = {
        codeId = "string"
        scoringScript = "string"
      }
      description = "string"
      environmentId = "string"
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      livenessProbe = {
        failureThreshold = int
        initialDelay = "string"
        period = "string"
        successThreshold = int
        timeout = "string"
      }
      model = {
        referenceType = "string"
        // For remaining properties, see AssetReferenceBase objects
      }
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      requestSettings = {
        maxConcurrentRequestsPerInstance = int
        maxQueueWait = "string"
        requestTimeout = "string"
      }
      scaleSettings = {
        maxInstances = int
        minInstances = int
        scaleType = "string"
        // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
      }
      endpointComputeType = "string"
      // For remaining properties, see OnlineDeployment objects
    }
    kind = "string"
  })
}

OnlineDeployment オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

K8Sの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType = "K8S"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType = "Managed"
  instanceType = "string"
  readinessProbe = {
    failureThreshold = int
    initialDelay = "string"
    period = "string"
    successThreshold = int
    timeout = "string"
  }

AssetReferenceBase オブジェクト

referenceType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

DataPathの場合は、次の値を使用します。

  referenceType = "DataPath"
  datastoreId = "string"
  path = "string"

IDの場合は、次を使用します。

  referenceType = "Id"
  assetId = "string"

OutputPathの場合は、次のコマンドを使用します。

  referenceType = "OutputPath"
  jobId = "string"
  path = "string"

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

自動の場合は、次を使用します。

  scaleType = "Auto"
  pollingInterval = "string"
  targetUtilizationPercentage = int

手動の場合は、次のコマンドを使用します。

  scaleType = "Manual"
  instanceCount = int

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前	形容	価値
種類	リソースの種類	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2021-03-01-preview"
名前	リソース名	string (必須)
場所	リソースが存在する地理的な場所	string (必須)
parent_id	このリソースの親であるリソースの ID。	種類のリソースの ID: onlineEndpoints
タグ	リソースタグ。	タグ名と値のディクショナリ。
種類	同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。	糸
同一性	リソースに関連付けられているサービス ID。	ResourceIdentity
プロパティ	[必須]エンティティの追加の属性。	OnlineDeployment (必須)

ResourceIdentity

名前	形容	価値
種類	ResourceIdentity の型の値を定義します。	"SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned"
identity_ids	ユーザー割り当て ID のディクショナリ。キーは UAI の ARM リソース ID です。	ユーザー ID ID の配列。

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		UserAssignedIdentityMeta の

UserAssignedIdentityMeta

名前	形容	価値
clientId	アプリケーション ID とは、Azure AD によって生成される一意の識別子で、初期プロビジョニング時にアプリケーションとサービスプリンシパルに関連付けられます。	糸
principalId	Azure リソースへのロールベースのアクセスを許可するために使用されるマネージド ID のサービスプリンシパルオブジェクトのオブジェクト ID。	糸

OnlineDeployment

名前	形容	価値
appInsightsEnabled	true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。	bool
codeConfiguration	エンドポイントデプロイのコード構成。	CodeConfiguration
形容	エンドポイントのデプロイの説明。	糸
environmentId	エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID。	糸
environmentVariables	デプロイの環境変数の構成。	OnlineDeploymentEnvironmentVariables
livenessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の
モデル	エンドポイントデプロイのモデル資産への参照。	AssetReferenceBase
プロパティ	プロパティディクショナリ。プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。	OnlineDeploymentProperties
requestSettings	オンライン展開スコアリング要求の構成。	OnlineRequestSettings
scaleSettings	オンラインデプロイスケーリングの構成。	OnlineScaleSettings
endpointComputeType	オブジェクトの種類を設定する	K8S マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前	形容	価値
codeId	コード資産の ARM リソース ID。	糸
scoringScript	[必須]起動時に実行するスクリプト。例えば。 "score.py"	string (必須) 制約：最小長 = 1 パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

ProbeSettings

名前	形容	価値
failureThreshold	異常な状態を返す前に許可するエラーの数。	int
initialDelay	ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。	糸
時代	ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。	糸
successThreshold	正常な状態を返す前の成功したプローブの数。	int
タイムアウト	ISO 8601 形式のプローブタイムアウト。	糸

AssetReferenceBase

名前	形容	価値
referenceType	オブジェクトの種類を設定する	DataPath ID OutputPath (必須)

DataPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	"DataPath" (必須)
datastoreId	資産が配置されているデータストアの ARM リソース ID。	糸
パス	データストア内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

IdAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	"Id" (必須)
assetId	[必須]資産の ARM リソース ID。	string (必須) 制約：パターン = `[a-zA-Z0-9_]`

OutputPathAssetReference

名前	形容	価値
referenceType	[必須]資産参照の種類を指定します。	"OutputPath" (必須)
jobId	ジョブの ARM リソース ID。	糸
パス	ジョブ出力内のファイル/ディレクトリのパス。	糸

OnlineDeploymentProperties

名前	形容	価値
{カスタマイズされたプロパティ}		糸

OnlineRequestSettings

名前	形容	価値
maxConcurrentRequestsPerInstance	このデプロイで一度にキューに登録できる要求の数。	int
maxQueueWait	ISO 8601 形式のキューの最大待機時間。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸
requestTimeout	ISO 8601 形式の要求タイムアウト。ミリ秒単位の有効桁数をサポートします。	糸

OnlineScaleSettings

名前	形容	価値
maxInstances	このデプロイのインスタンスの最大数。	int
minInstances	このデプロイのインスタンスの最小数。	int
scaleType	オブジェクトの種類を設定する	自動の手動 (必須)

AutoScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	"Auto" (必須)
pollingInterval	ISO 8691 形式のポーリング間隔。秒という低い精度の期間のみをサポートします。	糸
targetUtilizationPercentage	自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。	int

ManualScaleSettings

名前	形容	価値
scaleType	[必須]デプロイスケーリングアルゴリズムの種類	"Manual" (必須)
instanceCount	このデプロイのインスタンス数を修正しました。	int

K8SOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	"K8S" (必須)
containerResourceRequirements	オンラインデプロイ内の各コンテナーインスタンスのリソース要件。	ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前	形容	価値
cpu	コンテナーで使用される CPU コアの最小量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	コンテナーで使用できる CPU コアの最大量。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
fpga	コンテナーに公開されている FPGA PCIE デバイスの数。 2 の倍数である必要があります。	int
gpu	コンテナー内の GPU コアの数。	int
memoryInGB	コンテナーで使用されるメモリの最小量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	コンテナーで使用できるメモリの最大量 (GB 単位)。詳細情報: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ManagedOnlineDeployment

名前	形容	価値
endpointComputeType	[必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。	"マネージド" (必須)
instanceType	コンピューティングインスタンスの種類。	糸
readinessProbe	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。	ProbeSettings の

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Microsoft.MachineLearningServices workspaces/onlineEndpoints/deployments 2021-03-01-preview

Bicep リソース定義

リソースの形式

OnlineDeployment オブジェクト

AssetReferenceBase オブジェクト

OnlineScaleSettings オブジェクト

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

ResourceIdentity

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

UserAssignedIdentityMeta

OnlineDeployment

CodeConfiguration

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

ProbeSettings

AssetReferenceBase

DataPathAssetReference

IdAssetReference

OutputPathAssetReference

OnlineDeploymentProperties

OnlineRequestSettings

OnlineScaleSettings

AutoScaleSettings

ManualScaleSettings

K8SOnlineDeployment

ContainerResourceRequirements

ManagedOnlineDeployment

ARM テンプレート リソース定義

リソースの形式

OnlineDeployment オブジェクト

AssetReferenceBase オブジェクト

OnlineScaleSettings オブジェクト

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

ResourceIdentity

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

UserAssignedIdentityMeta

OnlineDeployment

CodeConfiguration

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

ProbeSettings

AssetReferenceBase

DataPathAssetReference

IdAssetReference

OutputPathAssetReference

OnlineDeploymentProperties

OnlineRequestSettings

OnlineScaleSettings

AutoScaleSettings

ManualScaleSettings

K8SOnlineDeployment

ContainerResourceRequirements

ManagedOnlineDeployment

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

リソースの形式

OnlineDeployment オブジェクト

AssetReferenceBase オブジェクト

OnlineScaleSettings オブジェクト

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

ResourceIdentity

ResourceIdentityUserAssignedIdentities

UserAssignedIdentityMeta

OnlineDeployment

CodeConfiguration

OnlineDeploymentEnvironmentVariables

ProbeSettings

AssetReferenceBase

DataPathAssetReference

IdAssetReference

OutputPathAssetReference

OnlineDeploymentProperties

OnlineRequestSettings

OnlineScaleSettings

AutoScaleSettings

ManualScaleSettings

K8SOnlineDeployment

ContainerResourceRequirements

ManagedOnlineDeployment

ARM テンプレートリソース定義