Microsoft.MachineLearningServices workspaces/onlineEndpoints/deployments 2022-05-01

Bicep リソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    appInsightsEnabled: bool
    codeConfiguration: {
      codeId: 'string'
      scoringScript: 'string'
    }
    description: 'string'
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    instanceType: 'string'
    livenessProbe: {
      failureThreshold: int
      initialDelay: 'string'
      period: 'string'
      successThreshold: int
      timeout: 'string'
    }
    model: 'string'
    modelMountPath: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    readinessProbe: {
      failureThreshold: int
      initialDelay: 'string'
      period: 'string'
      successThreshold: int
      timeout: 'string'
    }
    requestSettings: {
      maxConcurrentRequestsPerInstance: int
      maxQueueWait: 'string'
      requestTimeout: 'string'
    }
    scaleSettings: {
      scaleType: 'string'
      // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
    }
    endpointComputeType: 'string'
    // For remaining properties, see OnlineDeploymentProperties objects
  }
}

OnlineDeploymentProperties オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

Kubernetesを する場合は、次を使用します。

  endpointComputeType: 'Kubernetes'
  containerResourceRequirements: {
    containerResourceLimits: {
      cpu: 'string'
      gpu: 'string'
      memory: 'string'
    }
    containerResourceRequests: {
      cpu: 'string'
      gpu: 'string'
      memory: 'string'
    }
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType: 'Managed'

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

既定 の場合は、次の値を使用します。

  scaleType: 'Default'

TargetUtilizationを する場合は、次のコマンドを使用します。

  scaleType: 'TargetUtilization'
  maxInstances: int
  minInstances: int
  pollingInterval: 'string'
  targetUtilizationPercentage: int

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前 形容 価値
名前 リソース名

Bicepで子リソースの名前と種類 設定する方法を参照してください。
string (必須)
場所 リソースが存在する地理的な場所 string (必須)
タグ リソース タグ。 タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku 自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。 SKU
種類 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。
Bicep では、子リソースの親リソースを指定できます。 このプロパティを追加する必要があるのは、子リソースが親リソースの外部で宣言されている場合のみです。

詳細については、「親リソースの外部 子リソース」を参照してください。
種類のリソースのシンボリック名: onlineEndpoints
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 OnlineDeploymentProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

OnlineDeploymentProperties

名前 形容 価値
appInsightsEnabled true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。 bool
codeConfiguration エンドポイントデプロイのコード構成。 CodeConfiguration
形容 エンドポイントのデプロイの説明。
environmentId エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID または AssetId。
environmentVariables デプロイの環境変数の構成。 EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
instanceType コンピューティング インスタンスの種類。
livenessProbe Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。 ProbeSettings の
モデル モデルへの URI パス。
modelMountPath カスタム コンテナーにモデルをマウントするパス。
プロパティ プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties の
readinessProbe 準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。 プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。 ProbeSettings の
requestSettings デプロイの要求設定。 OnlineRequestSettings
scaleSettings デプロイのスケール設定。
null または指定されていない場合は、次の手順を行います。
既定では、KubernetesOnlineDeployment の TargetUtilizationScaleSettings に設定されます
ManagedOnlineDeployment の DefaultScaleSettings にアクセスします。
OnlineScaleSettings
endpointComputeType オブジェクトの種類を設定する Kubernetes
マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前 形容 価値
codeId コード資産の ARM リソース ID。
scoringScript [必須]起動時に実行するスクリプト。 例えば。 "score.py" string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

ProbeSettings

名前 形容 価値
failureThreshold 異常な状態を返す前に許可するエラーの数。 int
initialDelay ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。
時代 ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。
successThreshold 正常な状態を返す前の成功したプローブの数。 int
タイムアウト ISO 8601 形式のプローブ タイムアウト。

EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

OnlineRequestSettings

名前 形容 価値
maxConcurrentRequestsPerInstance デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。 既定値は 1 です。 int
maxQueueWait 要求が ISO 8601 形式のキューに保持される最大時間。
既定値は 500 ミリ秒です。
requestTimeout ISO 8601 形式のスコアリング タイムアウト。
既定値は 5,000 ミリ秒です。

OnlineScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType オブジェクトの種類を設定する 既定の を する
TargetUtilization (必須)

DefaultScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 'Default' (必須)

TargetUtilizationScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 'TargetUtilization' (必須)
maxInstances デプロイがスケーリングできるインスタンスの最大数。 クォータはmax_instances用に予約されます。 int
minInstances 常に存在するインスタンスの最小数。 int
pollingInterval ISO 8691 形式のポーリング間隔。 秒という低い精度の期間のみをサポートします。
targetUtilizationPercentage 自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。 int

KubernetesOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 'Kubernetes' (必須)
containerResourceRequirements コンテナーのリソース要件 (cpu とメモリ)。 ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前 形容 価値
containerResourceLimits コンテナー リソースの制限情報: ContainerResourceSettings
containerResourceRequests コンテナー リソース要求情報: ContainerResourceSettings

ContainerResourceSettings

名前 形容 価値
cpu コンテナーの vCPU 要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
gpu コンテナーの Nvidia GPU カード要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
記憶 コンテナーのメモリ サイズ要求/制限。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

ManagedOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 'Managed' (必須)

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 'Basic'
'Free'
'Premium'
'Standard'

ARM テンプレート リソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "appInsightsEnabled": "bool",
    "codeConfiguration": {
      "codeId": "string",
      "scoringScript": "string"
    },
    "description": "string",
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "instanceType": "string",
    "livenessProbe": {
      "failureThreshold": "int",
      "initialDelay": "string",
      "period": "string",
      "successThreshold": "int",
      "timeout": "string"
    },
    "model": "string",
    "modelMountPath": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "readinessProbe": {
      "failureThreshold": "int",
      "initialDelay": "string",
      "period": "string",
      "successThreshold": "int",
      "timeout": "string"
    },
    "requestSettings": {
      "maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
      "maxQueueWait": "string",
      "requestTimeout": "string"
    },
    "scaleSettings": {
      "scaleType": "string"
      // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
    },
    "endpointComputeType": "string"
    // For remaining properties, see OnlineDeploymentProperties objects
  }
}

OnlineDeploymentProperties オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

Kubernetesを する場合は、次を使用します。

  "endpointComputeType": "Kubernetes",
  "containerResourceRequirements": {
    "containerResourceLimits": {
      "cpu": "string",
      "gpu": "string",
      "memory": "string"
    },
    "containerResourceRequests": {
      "cpu": "string",
      "gpu": "string",
      "memory": "string"
    }
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  "endpointComputeType": "Managed"

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

既定 の場合は、次の値を使用します。

  "scaleType": "Default"

TargetUtilizationを する場合は、次のコマンドを使用します。

  "scaleType": "TargetUtilization",
  "maxInstances": "int",
  "minInstances": "int",
  "pollingInterval": "string",
  "targetUtilizationPercentage": "int"

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments'
apiVersion リソース API のバージョン '2022-05-01'
名前 リソース名

JSON ARM テンプレートで子リソースの名前と型 設定する方法を参照してください。
string (必須)
場所 リソースが存在する地理的な場所 string (必須)
タグ リソース タグ。 タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の タグを参照してください
sku 自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。 SKU
種類 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 OnlineDeploymentProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 'None'
'SystemAssigned'
'SystemAssigned,UserAssigned'
'UserAssigned' (必須)
userAssignedIdentities リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 UserAssignedIdentities の

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

OnlineDeploymentProperties

名前 形容 価値
appInsightsEnabled true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。 bool
codeConfiguration エンドポイントデプロイのコード構成。 CodeConfiguration
形容 エンドポイントのデプロイの説明。
environmentId エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID または AssetId。
environmentVariables デプロイの環境変数の構成。 EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
instanceType コンピューティング インスタンスの種類。
livenessProbe Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。 ProbeSettings の
モデル モデルへの URI パス。
modelMountPath カスタム コンテナーにモデルをマウントするパス。
プロパティ プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties の
readinessProbe 準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。 プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。 ProbeSettings の
requestSettings デプロイの要求設定。 OnlineRequestSettings
scaleSettings デプロイのスケール設定。
null または指定されていない場合は、次の手順を行います。
既定では、KubernetesOnlineDeployment の TargetUtilizationScaleSettings に設定されます
ManagedOnlineDeployment の DefaultScaleSettings にアクセスします。
OnlineScaleSettings
endpointComputeType オブジェクトの種類を設定する Kubernetes
マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前 形容 価値
codeId コード資産の ARM リソース ID。
scoringScript [必須]起動時に実行するスクリプト。 例えば。 "score.py" string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

ProbeSettings

名前 形容 価値
failureThreshold 異常な状態を返す前に許可するエラーの数。 int
initialDelay ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。
時代 ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。
successThreshold 正常な状態を返す前の成功したプローブの数。 int
タイムアウト ISO 8601 形式のプローブ タイムアウト。

EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

OnlineRequestSettings

名前 形容 価値
maxConcurrentRequestsPerInstance デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。 既定値は 1 です。 int
maxQueueWait 要求が ISO 8601 形式のキューに保持される最大時間。
既定値は 500 ミリ秒です。
requestTimeout ISO 8601 形式のスコアリング タイムアウト。
既定値は 5,000 ミリ秒です。

OnlineScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType オブジェクトの種類を設定する 既定の を する
TargetUtilization (必須)

DefaultScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 'Default' (必須)

TargetUtilizationScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 'TargetUtilization' (必須)
maxInstances デプロイがスケーリングできるインスタンスの最大数。 クォータはmax_instances用に予約されます。 int
minInstances 常に存在するインスタンスの最小数。 int
pollingInterval ISO 8691 形式のポーリング間隔。 秒という低い精度の期間のみをサポートします。
targetUtilizationPercentage 自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。 int

KubernetesOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 'Kubernetes' (必須)
containerResourceRequirements コンテナーのリソース要件 (cpu とメモリ)。 ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前 形容 価値
containerResourceLimits コンテナー リソースの制限情報: ContainerResourceSettings
containerResourceRequests コンテナー リソース要求情報: ContainerResourceSettings

ContainerResourceSettings

名前 形容 価値
cpu コンテナーの vCPU 要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
gpu コンテナーの Nvidia GPU カード要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
記憶 コンテナーのメモリ サイズ要求/制限。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

ManagedOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 'Managed' (必須)

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 'Basic'
'Free'
'Premium'
'Standard'

Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義

workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。

  • リソース グループの

各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの参照してください。

リソースの形式

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2022-05-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      appInsightsEnabled = bool
      codeConfiguration = {
        codeId = "string"
        scoringScript = "string"
      }
      description = "string"
      environmentId = "string"
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      instanceType = "string"
      livenessProbe = {
        failureThreshold = int
        initialDelay = "string"
        period = "string"
        successThreshold = int
        timeout = "string"
      }
      model = "string"
      modelMountPath = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      readinessProbe = {
        failureThreshold = int
        initialDelay = "string"
        period = "string"
        successThreshold = int
        timeout = "string"
      }
      requestSettings = {
        maxConcurrentRequestsPerInstance = int
        maxQueueWait = "string"
        requestTimeout = "string"
      }
      scaleSettings = {
        scaleType = "string"
        // For remaining properties, see OnlineScaleSettings objects
      }
      endpointComputeType = "string"
      // For remaining properties, see OnlineDeploymentProperties objects
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

OnlineDeploymentProperties オブジェクト

endpointComputeType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

Kubernetesを する場合は、次を使用します。

  endpointComputeType = "Kubernetes"
  containerResourceRequirements = {
    containerResourceLimits = {
      cpu = "string"
      gpu = "string"
      memory = "string"
    }
    containerResourceRequests = {
      cpu = "string"
      gpu = "string"
      memory = "string"
    }
  }

マネージドの場合は、次を使用します。

  endpointComputeType = "Managed"

OnlineScaleSettings オブジェクト

scaleType プロパティを設定して、オブジェクトの種類を指定します。

既定 の場合は、次の値を使用します。

  scaleType = "Default"

TargetUtilizationを する場合は、次のコマンドを使用します。

  scaleType = "TargetUtilization"
  maxInstances = int
  minInstances = int
  pollingInterval = "string"
  targetUtilizationPercentage = int

プロパティ値

workspaces/onlineEndpoints/deployments

名前 形容 価値
種類 リソースの種類 "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments@2022-05-01"
名前 リソース名 string (必須)
場所 リソースが存在する地理的な場所 string (必須)
parent_id このリソースの親であるリソースの ID。 種類のリソースの ID: onlineEndpoints
タグ リソース タグ。 タグ名と値のディクショナリ。
sku 自動スケールの ARM コントラクトに必要な SKU の詳細。 SKU
種類 同じ種類のリソースに対して異なる UX エクスペリエンスをレンダリングするためにポータルやツールなどで使用されるメタデータ。
同一性 マネージド サービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID) ManagedServiceIdentity の
プロパティ [必須]エンティティの追加の属性。 OnlineDeploymentProperties (必須)

ManagedServiceIdentity

名前 形容 価値
種類 マネージド サービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 "SystemAssigned"
"SystemAssigned,UserAssigned"
"UserAssigned" (必須)
identity_ids リソースに関連付けられているユーザー割り当て ID のセット。 userAssignedIdentities ディクショナリ キーは、'/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName} という形式の ARM リソース ID になります。 ディクショナリ値は、要求内の空のオブジェクト ({}) にすることができます。 ユーザー ID ID の配列。

UserAssignedIdentities

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ} UserAssignedIdentity の

UserAssignedIdentity

このオブジェクトには、配置時に設定するプロパティは含まれません。 すべてのプロパティは ReadOnly です。

OnlineDeploymentProperties

名前 形容 価値
appInsightsEnabled true の場合は、Application Insights のログ記録を有効にします。 bool
codeConfiguration エンドポイントデプロイのコード構成。 CodeConfiguration
形容 エンドポイントのデプロイの説明。
environmentId エンドポイントデプロイの環境仕様の ARM リソース ID または AssetId。
environmentVariables デプロイの環境変数の構成。 EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables
instanceType コンピューティング インスタンスの種類。
livenessProbe Liveness プローブは、コンテナーの正常性を定期的に監視します。 ProbeSettings の
モデル モデルへの URI パス。
modelMountPath カスタム コンテナーにモデルをマウントするパス。
プロパティ プロパティ ディクショナリ。 プロパティは追加できますが、削除または変更することはできません。 EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties の
readinessProbe 準備プローブは、コンテナーがトラフィックを処理する準備ができているかどうかを検証します。 プロパティと既定値は、liveness プローブと同じです。 ProbeSettings の
requestSettings デプロイの要求設定。 OnlineRequestSettings
scaleSettings デプロイのスケール設定。
null または指定されていない場合は、次の手順を行います。
既定では、KubernetesOnlineDeployment の TargetUtilizationScaleSettings に設定されます
ManagedOnlineDeployment の DefaultScaleSettings にアクセスします。
OnlineScaleSettings
endpointComputeType オブジェクトの種類を設定する Kubernetes
マネージド (必須)

CodeConfiguration

名前 形容 価値
codeId コード資産の ARM リソース ID。
scoringScript [必須]起動時に実行するスクリプト。 例えば。 "score.py" string (必須)

制約:
最小長 = 1
パターン = [a-zA-Z0-9_]

EndpointDeploymentPropertiesBaseEnvironmentVariables

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

ProbeSettings

名前 形容 価値
failureThreshold 異常な状態を返す前に許可するエラーの数。 int
initialDelay ISO 8601 形式の最初のプローブの前の遅延。
時代 ISO 8601 形式のプローブ間の時間の長さ。
successThreshold 正常な状態を返す前の成功したプローブの数。 int
タイムアウト ISO 8601 形式のプローブ タイムアウト。

EndpointDeploymentPropertiesBaseProperties

名前 形容 価値
{カスタマイズされたプロパティ}

OnlineRequestSettings

名前 形容 価値
maxConcurrentRequestsPerInstance デプロイごとに許可されるノードあたりの最大同時要求数。 既定値は 1 です。 int
maxQueueWait 要求が ISO 8601 形式のキューに保持される最大時間。
既定値は 500 ミリ秒です。
requestTimeout ISO 8601 形式のスコアリング タイムアウト。
既定値は 5,000 ミリ秒です。

OnlineScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType オブジェクトの種類を設定する 既定の を する
TargetUtilization (必須)

DefaultScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 "Default" (必須)

TargetUtilizationScaleSettings

名前 形容 価値
scaleType [必須]デプロイ スケーリング アルゴリズムの種類 "TargetUtilization" (必須)
maxInstances デプロイがスケーリングできるインスタンスの最大数。 クォータはmax_instances用に予約されます。 int
minInstances 常に存在するインスタンスの最小数。 int
pollingInterval ISO 8691 形式のポーリング間隔。 秒という低い精度の期間のみをサポートします。
targetUtilizationPercentage 自動スケーラーのターゲット CPU 使用率。 int

KubernetesOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 "Kubernetes" (必須)
containerResourceRequirements コンテナーのリソース要件 (cpu とメモリ)。 ContainerResourceRequirements

ContainerResourceRequirements

名前 形容 価値
containerResourceLimits コンテナー リソースの制限情報: ContainerResourceSettings
containerResourceRequests コンテナー リソース要求情報: ContainerResourceSettings

ContainerResourceSettings

名前 形容 価値
cpu コンテナーの vCPU 要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
gpu コンテナーの Nvidia GPU カード要求/制限の数。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
記憶 コンテナーのメモリ サイズ要求/制限。 詳細情報:
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

ManagedOnlineDeployment

名前 形容 価値
endpointComputeType [必須]エンドポイントのコンピューティングの種類。 "マネージド" (必須)

SKU

名前 形容 価値
能力 SKU でスケールアウト/インがサポートされている場合は、容量の整数を含める必要があります。 リソースに対してスケールアウト/インができない場合は、これを省略できます。 int
家族 同じ SKU に対して、サービスの世代が異なるハードウェアがある場合は、ここでキャプチャできます。
名前 SKU の名前。 例 - P3。 通常は文字 + 数字のコードです string (必須)
大きさ SKU サイズ。 名前フィールドが層と他の値の組み合わせである場合、これはスタンドアロン コードになります。
このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソース プロバイダーによって実装される必要があります。 "Basic"
"Free"
"Premium"
"Standard"