LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.ML.Trainers

アセンブリ:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

パッケージ:: Microsoft.ML v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML v2.0.0

重要

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LbfgsPoissonRegressionTrainer LbfgsPoissonRegression(Options)で使用されるオプション。

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase
LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

コンストラクター

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

LbfgsPoissonRegressionTrainer LbfgsPoissonRegression(Options)で使用されるオプション。

フィールド

DenseOptimizer	内部最適化ベクトルの強制密度化。既定値は false です。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	負以外の重みを適用します。既定値は false です。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	重みなどのために使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
HistorySize	ヘシアンを推定するために覚えておく必要のある以前のイテレーションの数。値が小さいほど、より高速ですが、正確な推定値は少なくなります。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	初期重み付けスケール。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 正則化の重み。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正則化の重み。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	イテレーションの回数。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	スレッド数。 Null は、プロセッサの数を使用します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	最適化収束の許容値パラメーター。 (Low = 低速、より正確)。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	トレーニング中に出力を生成するかどうかを決定します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	SGD を実行して LR の重みを初期化し、この許容値に収束します。 (継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象

次の方法で共有

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options クラス

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コンストラクター

フィールド

適用対象

その他のリソース