SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - データ マイニング)

構文

SystemGetClusterCrossValidationResults(
<structure name>, 
[,<mining model list>]
,<fold count>}
,<max cases>
<test list>])

引数

• mining structure
  現在のデータベースのマイニング構造の名前。

  (必須)

• mining model list
  検証するマイニング モデルのコンマ区切りの一覧。

  マイニング モデルの一覧を指定しないと、指定した構造に関連付けられたすべてのクラスタ モデルに対してクロス検証が実行されます。

  注意
  クラスタ モデルではないモデルのクロス検証を実行するには、別のストアド プロシージャ SystemGetCrossValidationResults (Analysis Services - データ マイニング) を使用する必要があります。

  (省略可能)

• fold count
  データセットを分割するパーティションの数を指定する整数。最小値は 2 です。フォールドの最大数は、maximum integer とケース数のいずれか小さい方になります。

  各パーティションには、max cases/fold count とほぼ同じ数のケースが含まれます。

  既定値はありません。

  注意
  フォールドの数は、クロス検証の実行に必要な時間に大きく影響します。選択する数が大きすぎると、クエリの実行時間が非常に長くなる可能性があります。また、場合によっては、サーバーが応答しなくなったり、タイムアウトする可能性があります。

  (必須)

• max cases
  テストできるケースの最大数を指定する整数。

  値に 0 を指定すると、データ ソース内のすべてのケースが使用されます。

  データセット内の実際のケース数より大きい数字を指定すると、データ ソース内のすべてのケースが使用されます。

  (必須)

• test list
  テスト オプションを指定する文字列。

  注   このパラメータは将来使用するために予約されています。

  (省略可能)

戻り値の型

戻り値の型のテーブルには、個別のパーティションのスコアと、すべてのモデルの集計が含まれます。

次の表は、返される列を示しています。

説明

データセット全体の精度の基準を返すには、SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - データ マイニング) を使用します。

また、既にマイニング モデルをフォールドにパーティション分割している場合は、SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - データ マイニング) を使用して、処理を省略し、クロス検証の結果のみを返すことができます。

例

次の例では、マイニング構造を 3 つのフォールドにパーティション分割し、マイニング構造に関連付けられている 2 つのクラスタ モデルをテストする方法を示します。

コードの 3 行目では、テストする特定のマイニング モデルの一覧を指定します。一覧を指定しない場合、構造に関連付けられているすべてのクラスタ モデルが使用されます。

コードの 4 行目ではフォールドの数を指定し、5 行目では使用するケースの最大数を指定しています。

これらはクラスタ モデルであるため、予測可能な属性または値を指定する必要はありません。

CALL SystemGetClusterCrossValidationResults(
[v Target Mail],
[Cluster 1], [Cluster 2],
3,
10000
)

サンプルの結果 :

要件

クロス検証は SQL Server 2008 Enterprise でのみ使用できます。

関連項目

参照