SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - データ マイニング)

構文

SystemGetClusterAccuracyResults(
<mining structure> 
[,<mining model list>]
,<data set>
,<test list>])

引数

• mining structure
  現在のデータベースのマイニング構造の名前。

  (必須)

• mining model list
  検証するモデルのコンマ区切りの一覧。

  既定値は null です。つまり、適用可能なモデルがすべて使用されます。既定値を使用すると、非クラスタ モデルは処理の対象一覧から自動的に除外されます。

  (省略可)

• data set
  テストに使用される、マイニング構造のパーティションを示す整数値。この値は、次の値の合計を表すビットマスクから派生しています。この場合、いずれの値も省略可能です。

  トレーニング ケース	0x0001
  テスト ケース	0x0002
  モデル フィルタ	0x0004

  指定可能な値の一覧については、このトピックの「解説」を参照してください。

  (必須)

• test list
  テスト オプションを指定する文字列。このパラメータは将来使用するために予約されています。

  (省略可能)

戻り値の型

テーブルには、個別のパーティションのスコアと、すべてのモデルの集計が含まれます。

次の表は、SystemGetClusterAccuracyResults によって返される列の一覧です。ストアド プロシージャによって返される情報を解釈する方法の詳細については、「クロス検証レポート (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

説明

次の表は、クロス検証に使用されるマイニング構造のデータを指定するために使用できる値の例を示しています。クロス検証にテスト ケースを使用する場合、マイニング構造には、既にテスト データセットが含まれている必要があります。マイニング構造の作成時にテスト データセットを定義する方法の詳細については、「トレーニング セットとテスト セットへのデータのパーティション分割 (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

クロス検証を使用するシナリオの詳細については、「データ マイニング モデルの検証 (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

使用例

この例では、vTargetMail マイニング構造に関連付けられている 2 つのクラスタ モデル Cluster 1 と Cluster 2 の精度のメジャーを返します。4 行目のコードは、結果が、各モデルに関連付けられている可能性のあるフィルタを使用せず、テスト ケースのみに基づいていることを示します。

CALL SystemGetClusterAccuracyResults (
[vTargetMail],
[Cluster 1], [Cluster 2],
2
)

サンプルの結果 :

要件

クロス検証は SQL Server 2008 Enterprise でのみ使用できます。

関連項目

参照