Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/computes 2018-03-01-preview
- 최신
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Bicep 리소스 정의
작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
컴퓨팅 개체
computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
AKS
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
batchAI
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
DataFactory경우 다음을 사용합니다.
computeType: 'DataFactory'
HDInsight
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
속성 값
작업 영역/컴퓨팅
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
이름 | 리소스 이름 Bicep자식 리소스의 이름과 형식을 설정하는 방법을 알아보세요. |
string(필수) 문자 제한: 컴퓨팅 인스턴스의 경우 3-24 AML 컴퓨팅의 경우 3-32 다른 컴퓨팅 형식의 경우 2-16 유효한 문자: 영숫자 및 하이픈 |
위치 | 리소스의 위치를 지정합니다. | 문자열 |
태그 | 키/값 쌍으로 정의된 리소스 태그를 포함합니다. | 태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 |
부모 | Bicep에서 자식 리소스에 대한 부모 리소스를 지정할 수 있습니다. 자식 리소스가 부모 리소스 외부에서 선언된 경우에만 이 속성을 추가해야 합니다. 자세한 내용은 부모 리소스외부의 자식 리소스 |
형식 리소스의 기호 이름: 작업 영역 |
신원 | 리소스의 ID입니다. | ID |
속성 | 컴퓨팅 속성 | 컴퓨팅 |
신원
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | ID 형식입니다. | 'SystemAssigned' |
계산
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeLocation | 기본 컴퓨팅의 위치 | 문자열 |
묘사 | Machine Learning 컴퓨팅에 대한 설명입니다. | 문자열 |
resourceId | 컴퓨팅의 ARM 리소스 ID | 문자열 |
computeType | 개체 유형 설정 | AKS BatchAI DataFactory HDInsight virtualMachine |
AKS
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'AKS'(필수) |
속성 | AKS 속성 | AKSProperties |
AKSProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
agentCount | 에이전트 수 | int 제약 조건: 최소값 = 1 |
agentVMSize | 에이전트 가상 머신 크기 | 문자열 |
clusterFqdn | 클러스터 전체 정규화된 도메인 이름 | 문자열 |
sslConfiguration | SSL 구성 | SslConfiguration |
systemServices | 시스템 서비스 | systemService |
SslConfiguration
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
인증서 | 인증서 데이터 | 문자열 |
cname | 인증서의 CNAME | 문자열 |
열쇠 | 키 데이터 | 문자열 |
상태 | 점수 매기기용 SSL 사용 또는 사용 안 함 | '사용 안 함' 'Enabled' |
SystemService
이 개체에는 배포 중에 설정할 속성이 없습니다. 모든 속성은 ReadOnly입니다.
BatchAI
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'BatchAI'(필수) |
속성 | BatchAI 속성 | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
scaleSettings | BatchAI에 대한 크기 조정 설정 | ScaleSettings |
vmPriority | Virtual Machine 우선 순위 | 문자열 |
vmSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |
ScaleSettings
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
autoScaleEnabled | 자동 크기 조정 사용 또는 사용 안 함 | bool |
maxNodeCount | 사용할 최대 노드 수 | int |
minNodeCount | 사용할 최소 노드 수 | int |
DataFactory
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'DataFactory'(필수) |
HDInsight
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'HDInsight'(필수) |
속성 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 클러스터의 마스터 노드에 대한 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 클러스터의 마스터 노드에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 클러스터의 마스터 노드에서 ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
VirtualMachineSshCredentials
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
암호 | 관리자 계정의 암호 | 문자열 |
privateKeyData | 프라이빗 키 데이터 | 문자열 |
publicKeyData | 공개 키 데이터 | 문자열 |
사용자 이름 | 관리자 계정의 사용자 이름 | 문자열 |
VirtualMachine
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'VirtualMachine'(필수) |
속성 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 가상 머신의 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 가상 머신에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
virtualMachineSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |
빠른 시작 템플릿
다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.
템플렛 | 묘사 |
---|---|
Machine Learning Service ADLA 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service ADLA 컴퓨팅을 만듭니다. |
Machine Learning Service Aks Compute 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service Aks Compute를 만듭니다. |
Machine Learning Service DSVM 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service DSVM 컴퓨팅을 만듭니다. |
Machine Learning Service HDInsight 클러스터 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service HDInsight 클러스터를 만듭니다. |
Azure Machine Learning aks 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Azure Machine Learning aks 컴퓨팅을 만듭니다. |
Azure Machine Learning 컴퓨팅 클러스터 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Azure Machine Learning 컴퓨팅 클러스터를 만듭니다. |
Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 샘플 인라인 설정 스크립트를 사용하여 다른 사용자를 대신하여 Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스를 만듭니다. |
Azure Machine Learning 작업 영역 LinkedService 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 기존 Azure Machine Learning 작업 영역에 LinkedService를 만듭니다. |
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다. |
ARM 템플릿 리소스 정의
작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
컴퓨팅 개체
computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
AKS
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
batchAI
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
DataFactory경우 다음을 사용합니다.
"computeType": "DataFactory"
HDInsight
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
속성 값
작업 영역/컴퓨팅
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 리소스 종류 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes' |
apiVersion | 리소스 api 버전 | '2018-03-01-preview' |
이름 | 리소스 이름 JSON ARM 템플릿 |
string(필수) 문자 제한: 컴퓨팅 인스턴스의 경우 3-24 AML 컴퓨팅의 경우 3-32 다른 컴퓨팅 형식의 경우 2-16 유효한 문자: 영숫자 및 하이픈 |
위치 | 리소스의 위치를 지정합니다. | 문자열 |
태그 | 키/값 쌍으로 정의된 리소스 태그를 포함합니다. | 태그 이름 및 값의 사전입니다. 템플릿 |
신원 | 리소스의 ID입니다. | ID |
속성 | 컴퓨팅 속성 | 컴퓨팅 |
신원
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | ID 형식입니다. | 'SystemAssigned' |
계산
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeLocation | 기본 컴퓨팅의 위치 | 문자열 |
묘사 | Machine Learning 컴퓨팅에 대한 설명입니다. | 문자열 |
resourceId | 컴퓨팅의 ARM 리소스 ID | 문자열 |
computeType | 개체 유형 설정 | AKS BatchAI DataFactory HDInsight virtualMachine |
AKS
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'AKS'(필수) |
속성 | AKS 속성 | AKSProperties |
AKSProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
agentCount | 에이전트 수 | int 제약 조건: 최소값 = 1 |
agentVMSize | 에이전트 가상 머신 크기 | 문자열 |
clusterFqdn | 클러스터 전체 정규화된 도메인 이름 | 문자열 |
sslConfiguration | SSL 구성 | SslConfiguration |
systemServices | 시스템 서비스 | systemService |
SslConfiguration
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
인증서 | 인증서 데이터 | 문자열 |
cname | 인증서의 CNAME | 문자열 |
열쇠 | 키 데이터 | 문자열 |
상태 | 점수 매기기용 SSL 사용 또는 사용 안 함 | '사용 안 함' 'Enabled' |
SystemService
이 개체에는 배포 중에 설정할 속성이 없습니다. 모든 속성은 ReadOnly입니다.
BatchAI
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'BatchAI'(필수) |
속성 | BatchAI 속성 | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
scaleSettings | BatchAI에 대한 크기 조정 설정 | ScaleSettings |
vmPriority | Virtual Machine 우선 순위 | 문자열 |
vmSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |
ScaleSettings
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
autoScaleEnabled | 자동 크기 조정 사용 또는 사용 안 함 | bool |
maxNodeCount | 사용할 최대 노드 수 | int |
minNodeCount | 사용할 최소 노드 수 | int |
DataFactory
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'DataFactory'(필수) |
HDInsight
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'HDInsight'(필수) |
속성 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 클러스터의 마스터 노드에 대한 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 클러스터의 마스터 노드에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 클러스터의 마스터 노드에서 ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
VirtualMachineSshCredentials
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
암호 | 관리자 계정의 암호 | 문자열 |
privateKeyData | 프라이빗 키 데이터 | 문자열 |
publicKeyData | 공개 키 데이터 | 문자열 |
사용자 이름 | 관리자 계정의 사용자 이름 | 문자열 |
VirtualMachine
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | 'VirtualMachine'(필수) |
속성 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 가상 머신의 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 가상 머신에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
virtualMachineSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |
빠른 시작 템플릿
다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.
템플렛 | 묘사 |
---|---|
Machine Learning Service ADLA 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service ADLA 컴퓨팅을 만듭니다. |
Machine Learning Service Aks Compute 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service Aks Compute를 만듭니다. |
Machine Learning Service DSVM 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service DSVM 컴퓨팅을 만듭니다. |
Machine Learning Service HDInsight 클러스터 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Machine Learning Service HDInsight 클러스터를 만듭니다. |
Azure Machine Learning aks 컴퓨팅 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Azure Machine Learning aks 컴퓨팅을 만듭니다. |
Azure Machine Learning 컴퓨팅 클러스터 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 Azure Machine Learning 컴퓨팅 클러스터를 만듭니다. |
Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 샘플 인라인 설정 스크립트를 사용하여 다른 사용자를 대신하여 Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스를 만듭니다. |
Azure Machine Learning 작업 영역 LinkedService 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 기존 Azure Machine Learning 작업 영역에 LinkedService를 만듭니다. |
개인 IP 주소 사용하여 AKS 컴퓨팅 대상 만들기 Azure 배포 |
이 템플릿은 개인 IP 주소를 사용하여 지정된 Azure Machine Learning Service 작업 영역에서 AKS 컴퓨팅 대상을 만듭니다. |
Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의
작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.
- 리소스 그룹
각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.
리소스 형식
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
컴퓨팅 개체
computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.
AKS
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
batchAI
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
DataFactory경우 다음을 사용합니다.
computeType = "DataFactory"
HDInsight
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
속성 값
작업 영역/컴퓨팅
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | 리소스 종류 | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview" |
이름 | 리소스 이름 | string(필수) 문자 제한: 컴퓨팅 인스턴스의 경우 3-24 AML 컴퓨팅의 경우 3-32 다른 컴퓨팅 형식의 경우 2-16 유효한 문자: 영숫자 및 하이픈 |
위치 | 리소스의 위치를 지정합니다. | 문자열 |
parent_id | 이 리소스의 부모인 리소스의 ID입니다. | 형식 리소스의 ID: 작업 영역 |
태그 | 키/값 쌍으로 정의된 리소스 태그를 포함합니다. | 태그 이름 및 값의 사전입니다. |
신원 | 리소스의 ID입니다. | ID |
속성 | 컴퓨팅 속성 | 컴퓨팅 |
신원
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
형 | ID 형식입니다. | "SystemAssigned" |
계산
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeLocation | 기본 컴퓨팅의 위치 | 문자열 |
묘사 | Machine Learning 컴퓨팅에 대한 설명입니다. | 문자열 |
resourceId | 컴퓨팅의 ARM 리소스 ID | 문자열 |
computeType | 개체 유형 설정 | AKS BatchAI DataFactory HDInsight virtualMachine |
AKS
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | "AKS"(필수) |
속성 | AKS 속성 | AKSProperties |
AKSProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
agentCount | 에이전트 수 | int 제약 조건: 최소값 = 1 |
agentVMSize | 에이전트 가상 머신 크기 | 문자열 |
clusterFqdn | 클러스터 전체 정규화된 도메인 이름 | 문자열 |
sslConfiguration | SSL 구성 | SslConfiguration |
systemServices | 시스템 서비스 | systemService |
SslConfiguration
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
인증서 | 인증서 데이터 | 문자열 |
cname | 인증서의 CNAME | 문자열 |
열쇠 | 키 데이터 | 문자열 |
상태 | 점수 매기기용 SSL 사용 또는 사용 안 함 | "사용 안 함" "사용" |
SystemService
이 개체에는 배포 중에 설정할 속성이 없습니다. 모든 속성은 ReadOnly입니다.
BatchAI
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | "BatchAI"(필수) |
속성 | BatchAI 속성 | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
scaleSettings | BatchAI에 대한 크기 조정 설정 | ScaleSettings |
vmPriority | Virtual Machine 우선 순위 | 문자열 |
vmSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |
ScaleSettings
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
autoScaleEnabled | 자동 크기 조정 사용 또는 사용 안 함 | bool |
maxNodeCount | 사용할 최대 노드 수 | int |
minNodeCount | 사용할 최소 노드 수 | int |
DataFactory
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | "DataFactory"(필수) |
HDInsight
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | "HDInsight"(필수) |
속성 | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 클러스터의 마스터 노드에 대한 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 클러스터의 마스터 노드에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | 클러스터의 마스터 노드에서 ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
VirtualMachineSshCredentials
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
암호 | 관리자 계정의 암호 | 문자열 |
privateKeyData | 프라이빗 키 데이터 | 문자열 |
publicKeyData | 공개 키 데이터 | 문자열 |
사용자 이름 | 관리자 계정의 사용자 이름 | 문자열 |
VirtualMachine
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
computeType | 컴퓨팅 유형 | "VirtualMachine"(필수) |
속성 | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
이름 | 묘사 | 값 |
---|---|---|
주소 | 가상 머신의 공용 IP 주소입니다. | 문자열 |
administratorAccount | 가상 머신에 대한 관리자 자격 증명 | VirtualMachineSshCredentials |
sshPort | ssh 연결을 위해 열린 포트입니다. | int |
virtualMachineSize | Virtual Machine 크기 | 문자열 |