Microsoft.MachineLearningServices 작업 영역/컴퓨팅 2020-01-01

Bicep 리소스 정의

작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

• 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Bicep을 추가합니다.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-01-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    computeLocation: 'string'
    description: 'string'
    resourceId: 'string'
    computeType: 'string'
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

컴퓨팅 개체

computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.

AKS경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'AKS'
  properties: {
    agentCount: int
    agentVMSize: 'string'
    aksNetworkingConfiguration: {
      dnsServiceIP: 'string'
      dockerBridgeCidr: 'string'
      serviceCidr: 'string'
      subnetId: 'string'
    }
    clusterFqdn: 'string'
    sslConfiguration: {
      cert: 'string'
      cname: 'string'
      key: 'string'
      status: 'string'
    }
  }

AmlCompute경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'AmlCompute'
  properties: {
    remoteLoginPortPublicAccess: 'string'
    scaleSettings: {
      maxNodeCount: int
      minNodeCount: int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
    }
    subnet: {
      id: 'string'
    }
    userAccountCredentials: {
      adminUserName: 'string'
      adminUserPassword: 'string'
      adminUserSshPublicKey: 'string'
    }
    vmPriority: 'string'
    vmSize: 'string'
  }

Databricks경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'Databricks'
  properties: {
    databricksAccessToken: 'string'
  }

DataFactory경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'DataFactory'

dataLakeAnalytics경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'DataLakeAnalytics'
  properties: {
    dataLakeStoreAccountName: 'string'
  }

HDInsight경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'HDInsight'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
  }

VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.

  computeType: 'VirtualMachine'
  properties: {
    address: 'string'
    administratorAccount: {
      password: 'string'
      privateKeyData: 'string'
      publicKeyData: 'string'
      username: 'string'
    }
    sshPort: int
    virtualMachineSize: 'string'
  }

속성 값

작업 영역/컴퓨팅

신원

계산

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku

빠른 시작 템플릿

다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.

ARM 템플릿 리소스 정의

작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

• 리소스 그룹 - 리소스 그룹 배포 명령 참조

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 JSON을 추가합니다.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
  "apiVersion": "2020-01-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "computeLocation": "string",
    "description": "string",
    "resourceId": "string",
    "computeType": "string"
    // For remaining properties, see Compute objects
  }
}

컴퓨팅 개체

computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.

AKS경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "AKS",
  "properties": {
    "agentCount": "int",
    "agentVMSize": "string",
    "aksNetworkingConfiguration": {
      "dnsServiceIP": "string",
      "dockerBridgeCidr": "string",
      "serviceCidr": "string",
      "subnetId": "string"
    },
    "clusterFqdn": "string",
    "sslConfiguration": {
      "cert": "string",
      "cname": "string",
      "key": "string",
      "status": "string"
    }
  }

AmlCompute경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "AmlCompute",
  "properties": {
    "remoteLoginPortPublicAccess": "string",
    "scaleSettings": {
      "maxNodeCount": "int",
      "minNodeCount": "int",
      "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
    },
    "subnet": {
      "id": "string"
    },
    "userAccountCredentials": {
      "adminUserName": "string",
      "adminUserPassword": "string",
      "adminUserSshPublicKey": "string"
    },
    "vmPriority": "string",
    "vmSize": "string"
  }

Databricks경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "Databricks",
  "properties": {
    "databricksAccessToken": "string"
  }

DataFactory경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "DataFactory"

dataLakeAnalytics경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "DataLakeAnalytics",
  "properties": {
    "dataLakeStoreAccountName": "string"
  }

HDInsight경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "HDInsight",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int"
  }

VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.

  "computeType": "VirtualMachine",
  "properties": {
    "address": "string",
    "administratorAccount": {
      "password": "string",
      "privateKeyData": "string",
      "publicKeyData": "string",
      "username": "string"
    },
    "sshPort": "int",
    "virtualMachineSize": "string"
  }

속성 값

작업 영역/컴퓨팅

신원

계산

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku

빠른 시작 템플릿

다음 빠른 시작 템플릿은 이 리소스 유형을 배포합니다.

Terraform(AzAPI 공급자) 리소스 정의

작업 영역/컴퓨팅 리소스 종류는 다음을 대상으로 하는 작업으로 배포할 수 있습니다.

• 리소스 그룹

각 API 버전에서 변경된 속성 목록은 변경 로그참조하세요.

리소스 형식

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes 리소스를 만들려면 템플릿에 다음 Terraform을 추가합니다.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2020-01-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeLocation = "string"
      description = "string"
      resourceId = "string"
      computeType = "string"
      // For remaining properties, see Compute objects
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

컴퓨팅 개체

computeType 속성을 설정하여 개체 유형을 지정합니다.

AKS경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "AKS"
  properties = {
    agentCount = int
    agentVMSize = "string"
    aksNetworkingConfiguration = {
      dnsServiceIP = "string"
      dockerBridgeCidr = "string"
      serviceCidr = "string"
      subnetId = "string"
    }
    clusterFqdn = "string"
    sslConfiguration = {
      cert = "string"
      cname = "string"
      key = "string"
      status = "string"
    }
  }

AmlCompute경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "AmlCompute"
  properties = {
    remoteLoginPortPublicAccess = "string"
    scaleSettings = {
      maxNodeCount = int
      minNodeCount = int
      nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
    }
    subnet = {
      id = "string"
    }
    userAccountCredentials = {
      adminUserName = "string"
      adminUserPassword = "string"
      adminUserSshPublicKey = "string"
    }
    vmPriority = "string"
    vmSize = "string"
  }

Databricks경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "Databricks"
  properties = {
    databricksAccessToken = "string"
  }

DataFactory경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "DataFactory"

dataLakeAnalytics경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "DataLakeAnalytics"
  properties = {
    dataLakeStoreAccountName = "string"
  }

HDInsight경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "HDInsight"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
  }

VirtualMachine경우 다음을 사용합니다.

  computeType = "VirtualMachine"
  properties = {
    address = "string"
    administratorAccount = {
      password = "string"
      privateKeyData = "string"
      publicKeyData = "string"
      username = "string"
    }
    sshPort = int
    virtualMachineSize = "string"
  }

속성 값

작업 영역/컴퓨팅

신원

계산

AKS

AKSProperties

AksNetworkingConfiguration

SslConfiguration

AmlCompute

AmlComputeProperties

ScaleSettings

ResourceId

UserAccountCredentials

Databricks

DatabricksProperties

DataFactory

DataLakeAnalytics

DataLakeAnalyticsProperties

HDInsight

HDInsightProperties

VirtualMachineSshCredentials

VirtualMachine

VirtualMachineProperties

Sku