LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe
Definição
Importante
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public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
- Herança
Construtores
Campos
DenseOptimizer |
Forçar a densificação dos vetores de otimização interna. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
EnforceNonNegativity |
Impor pesos não negativos. O padrão é false. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase) |
HistorySize |
Número de iterações anteriores a serem lembradas para estimar o Hessian. Valores mais baixos significam estimativas mais rápidas, mas menos precisas. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
InitialWeightsDiameter |
Escala de pesos iniciais. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L1Regularization |
Peso de regularização L1. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Regularization |
Peso de regularização L2. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Número de iterações. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
Número de threads. Nulo significa usar o número de processadores. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
OptimizationTolerance |
Parâmetro de tolerância para convergência de otimização. (Baixo = mais lento, mais preciso). (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Quiet |
Determina se a saída deve ser produzida durante o treinamento ou não. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ShowTrainingStatistics |
Se definidas como estatísticas de treinamento verdadeiras serão geradas no final do treinamento. |
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance |
Execute o SGD para inicializar pesos LR, convergindo para essa tolerância. (Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |