Копирование данных из Teradata Vantage с помощью Фабрики данных Azure и Synapse Analytics

• Текущая версия

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

В этой статье описывается, как с помощью действия копирования в Фабрике данных Azure и конвейерах Synapse Analytics копировать данные из Teradata Vantage. Она составлена на основе статьи Действие Copy в Фабрике данных Azure.

Поддерживаемые возможности

Соединитель Teradata предназначен для поддержки следующих возможностей.

① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников и приемников для действия копирования, приведен в таблице Поддерживаемые хранилища данных и форматы.

Этот соединитель Teradata поддерживает:

• Версия Teradata 14.10, 15.0, 15.10, 16.0, 16.10 и 16.20.
• Копирование данных с помощью проверки подлинности Обычная, Windows или LDAP.
• Параллельное копирование из источника Teradata. Дополнительные сведения см. в разделе Параллельное копирование из Teradata.

Необходимые компоненты

Если хранилище данных размещено в локальной сети, виртуальной сети Azure или виртуальном частном облаке Amazon, для подключения к нему нужно настроить локальную среду выполнения интеграции.

Если же хранилище данных представляет собой управляемую облачную службу данных, можно использовать Azure Integration Runtime. Если доступ предоставляется только по IP-адресам, утвержденным в правилах брандмауэра, вы можете добавить IP-адреса Azure Integration Runtime в список разрешений.

Вы также можете использовать функцию среды выполнения интеграции в управляемой виртуальной сети в Фабрике данных Azure для доступа к локальной сети без установки и настройки локальной среды выполнения интеграции.

Дополнительные сведения о вариантах и механизмах обеспечения сетевой безопасности, поддерживаемых Фабрикой данных, см. в статье Стратегии получения доступа к данным.

Если вы используете локальную среду выполнения интеграции, обратите внимание, что она предоставляет встроенный драйвер Teradata, начиная с версии 3.18. Для использования этого соединителя не нужно вручную устанавливать драйвер. Для драйвера требуется "Распространяемый компонент Visual C++ 2012 — обновление 4", устанавливаемый на компьютере с локальной средой выполнения интеграции. Если этот компонент не установлен, скачайте его на этой странице.

Начало работы

Чтобы выполнить действие копирования с конвейером, можно воспользоваться одним из приведенных ниже средств или пакетов SDK:

• средство копирования данных;
• Портал Azure
• Пакет SDK для .NET
• Пакет SDK для Python
• Azure PowerShell
• The REST API
• шаблон Azure Resource Manager.

Создание связанной службы с Teradata с помощью пользовательского интерфейса

Выполните следующие действия, чтобы создать связанную службу с Teradata в пользовательском интерфейсе портала Azure.

1. Перейдите на вкладку "Управление" в рабочей области Фабрики данных Azure или Synapse и выберите "Связанные службы", после чего нажмите "Создать":

   • Фабрика данных Azure
   • Azure Synapse

   

2. Выполните поиск Teradata и выберите соединитель Teradata.

   

3. Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

   

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения объектов Фабрики данных, относящихся к соединителю Teradata.

Свойства связанной службы

Связанная служба Teradata поддерживает следующие свойства.

Дополнительные свойства подключения, которые можно задать в строке подключения в зависимости от сценария

Пример: использование обычной проверки подлинности

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Пример: использование проверки подлинности Windows

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>",
            "username": "<username>",
            "password": "<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Пример: использование проверки подлинности LDAP

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;MechanismName=LDAP;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Предыдущие полезные данные:

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "server": "<server>",
            "authenticationType": "<Basic/Windows>",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Свойства набора данных

В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых набором данных Teradata. Полный список разделов и свойств, доступных для определения наборов данных, см. в разделе Наборы данных в фабрике данных Azure.

Для копирования данных из Teradata поддерживаются следующие свойства.

Пример:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "TeradataTable",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],        
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Предыдущие полезные данные:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "RelationalTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {}
    }
}

Свойства действия копирования

В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых Teradata в качестве источника. Полный список разделов и свойств, доступных для определения действий, см. в разделе Конвейеры и действия в фабрике данных Azure.

Teradata в качестве источника

Для копирования данных из Teradata в поле "Действие копирования" раздела Источник поддерживаются следующие свойства.

Пример: копирование данных с помощью простого запроса без секции

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromTeradata",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Teradata input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "TeradataSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Параллельное копирование из Teradata

Соединитель Teradata предоставляет встроенную функцию секционирования данных для параллельного копирования данных из Teradata. Параметры секционирования данных можно найти в исходной таблице для действия копирования.

Если включено копирование с секционированием, служба выполняет параллельные запросы к источнику Teradata для загрузки данных по секциям. Степень параллелизма определяется с помощью параметра parallelCopies для действия копирования. Например, если задать для parallelCopies значение 4, служба одновременно генерирует и запускает четыре запроса на основе указанного вами варианта и настроек раздела, и каждый запрос извлекает часть данных из Teradata.

Рекомендуется включить параллельное копирование с секционированием данных, особенно при загрузке большого объема данных из Teradata. Ниже приведены рекомендуемые конфигурации для разных сценариев. Если данные копируются в файловое хранилище данных, то рекомендуется сохранять данные в папку несколькими файлами (указывая только имя папки), так как производительность в таком случае будет выше, чем при записи в один файл.

Пример: запрос с хэш-секцией

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfHashPartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "Hash",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<hash_partition_column_name>"
    }
}

Пример: запрос с секционированием по динамическому диапазону

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfRangePartitionColumnName <= ?AdfRangePartitionUpbound AND ?AdfRangePartitionColumnName >= ?AdfRangePartitionLowbound AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<dynamic_range_partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column>"
    }
}

Сопоставление типов для Teradata

При копировании данных из Teradata к внутренним типам данных, используемым службой, применяются следующие сопоставления из типов данных Teradata. Дополнительные сведения о том, как действие копирования сопоставляет исходную схему и типы данных для приемника, см. в статье Сопоставление схем в действии копирования.

Свойства действия поиска

Подробные сведения об этих свойствах см. в разделе Действие поиска.

Связанный контент

Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.