Учебники: использование расширений интеллектуального анализа данных
После создания решения по интеллектуальному анализу данных с помощью служб MicrosoftSQL ServerAnalysis Services можно использовать расширения интеллектуального анализа данных для создания запросов к моделям интеллектуального анализа данных. Запросы могут прогнозировать тренды и обнаруживать закономерности в данных. С помощью расширений интеллектуального анализа данных также можно создавать структуры интеллектуального анализа данных, модели интеллектуального анализа данных и управлять структурами и моделями.
В пошаговых учебниках из следующего списка показано использование расширений интеллектуального анализа данных для построения моделей интеллектуального анализа данных и выполнения запросов интеллектуального анализа данных.
В этих учебниках предполагается, что пользователь знаком с некоторыми основными понятиями интеллектуального анализа данных и хочет освоить использование расширений интеллектуального анализа данных для выполнения распространенных задач интеллектуального анализа данных.
В этом разделе
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»
Этот учебник содержит пошаговые инструкции по созданию новой структуры и моделей интеллектуального анализа данных с помощью языка запросов расширений интеллектуального анализа данных, а также инструкции по созданию прогнозируемых запросов расширений интеллектуального анализа данных.
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных потребительской корзины
В учебнике используется типичный сценарий покупательской корзины, в которой можно обнаружить взаимосвязи между продуктами, которые покупатели обычно приобретают одновременно. В учебнике также показано использование вложенных таблиц при создании структуры интеллектуального анализа данных. На основании этой структуры строится и обучается модель, а затем создаются прогнозы с помощью расширений интеллектуального анализа данных.
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных для прогнозирования временных рядов
В этом учебнике создается модель прогнозирования для демонстрации процесса использования инструкции CREATE MODEL (DMX). Затем добавляются связанные модели и выполняется настройка поведения каждой из них путем изменения параметров алгоритма временных рядов (Майкрософт). Наконец, создаются прогнозы, которые обновляются новыми данными. Возможность обновлять временной ряд во время создания прогнозов впервые появилась в SQL Server 2008.
Справочник
Связанные разделы
Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Этот учебник вводит базовые понятия, например: создание проекта, построение структур и моделей интеллектуального анализа данных.
-
В этом учебнике содержится несколько независимых занятий, в каждом из которых представлен определенный тип моделей. Каждое занятие предлагает пошаговую инструкцию по созданию и изучению модели, а также по настройке модели и созданию прогнозирующих запросов.