Yapay Zeka Planı - Yapay zeka benimsemeyi planlayıcı kuruluşlara yönelik öneriler

Bu makalede yapay zeka benimsemeyi planlamaya yönelik kuruluş süreci özetlenmiştir. Yapay zeka benimseme planı, bir kuruluşun yapay zekayı operasyonlarıyla tümleştirmek için atması gereken adımları ayrıntılarıyla açıklar. Bu plan, yapay zeka girişimleriyle iş hedefleri arasında uyum sağlar. Kuruluşların etkili yapay zeka benimsemesi için kaynak ayırmanıza, beceri geliştirmelerine ve teknoloji dağıtmanıza yardımcı olur.

Yapay zeka becerilerini değerlendirme

Teknoloji stratejinizde her biri için yapay zeka kullanım örnekleri ve yapay zeka çözümleri tanımlamıştınız. Bu çözümlerin benimsenecek belirli yapay zeka becerileri gerekir. Devam etmeden önce geçerli yapay zeka becerilerinizi değerlendirin ve giderecek boşlukları belirleyin. Yapay zeka olgunluk değerlendirmesi, yapay zekayı uygulamaya hazır olma durumunuzu belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, yeteneklerinizle eşleşen kullanım örneklerinin seçimine de yol gösterir ve başarınızı hızlandırir. Yapay zeka olgunluk düzeyinizi değerlendirmek için aşağıdaki tabloyu kullanın. Daha fazla bilgi için bkz . Azure'da Üretici Yapay Zeka için Teknik Değerlendirme.

Yapay zeka becerileri edinme

Yapay zeka becerileri elde etmek için kuruluşların mevcut yetenek havuzlarını değerlendirmesi ve dış uzmanlarla işbirliği yapıp yapmadığını belirlemesi gerekir. Mevcut yetenek havuzunuzu değerlendirerek yetenek geliştirme, işe alma veya dış iş ortaklığı gereksinimlerini belirleyin. Yetenekli bir yapay zeka ekibi oluşturmak, zorluklara uyum sağlamanızı ve çeşitli yapay zeka projelerini işlemenizi sağlar. Yapay zeka sürekli gelişir, bu nedenle sürekli öğrenme kültürünü korumak yenilikleri destekler ve becerileri güncel tutar.

• Yapay zeka becerileri edinin. Ücretsiz yapay zeka eğitimi, sertifikaları ve ürün kılavuzu için Microsoft Learn platformunu kullanın. Azure AI Ile İlgili Temel Bilgiler, Azure Yapay Zeka Mühendisi İş Ortağı ve Azure Veri Bilimci İş Ortağı gibi sertifikasyon hedeflerini belirleyin. Platformdaki diğer konular için öğrenme kaynakları vardır, bu nedenle yapay zekaya özgü sonuçları döndürmek için sonuçları filtreleyin.

• Yapay zeka uzmanlarını işe alın. İç yeteneklerinizin ötesinde uzmanlık için model geliştirme, üretken yapay zeka veya yapay zeka etiği konusunda deneyimli yapay zeka uzmanlarını işe alın. Bu profesyoneller yüksek talep görüyor. Yeni yeteneklere erişmek için eğitim kurumlarıyla işbirliği yapmayı düşünün. İş açıklamalarını gelişen yapay zeka gereksinimlerini yansıtacak şekilde güncelleştirin ve rekabetçi bir ücret teklif edin. Çekici bir işveren markası oluşturun. Kuruluşunuzun yenilik ve teknolojik ilerleme taahhüdünü sergileyerek markanızı yapay zeka uzmanlarına cazip hale getirme.

• Yapay zeka becerileri edinmek için Microsoft iş ortaklarını kullanın. Beceri eksikliklerini gidermek ve zaman kısıtlamalarını karşılamak için Microsoft iş ortakları marketini kullanın. Microsoft iş ortakları çeşitli sektörlerde yapay zeka, veri ve Azure uzmanlığı sağlar.

Yapay zeka kaynaklarına erişme

Yapay zeka çözümleri geliştirmenin taktiksel bir adımı olarak bunlara erişebilmeniz gerekir. Amaç, Microsoft AI çözümlerini kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan şeyleri anlamak ve erişmek için hızlı bir yol sağlamaktır.

• Microsoft 365 Copilot'a erişin. Çoğu Microsoft SaaS Copilots için lisans veya eklenti aboneliği gerekir. Microsoft 365 Copilot, Copilot lisansına eklediğiniz bir Microsoft 365 iş veya kurumsal lisansı gerektirir.

• Microsoft Copilot Studio'ya erişin. Microsoft Copilot Studio tek başına lisans veya eklenti lisansı kullanır.

• Ürün içi Copilot'lara erişin. Ürün içi Copilot'ların her biri için farklı erişim gereksinimleri vardır, ancak birincil ürüne erişim gereklidir. Her birine ilişkin daha fazla bilgi için bkz . GitHub, Power Apps, Power BI, Dynamics 365, Power Automate ve Azure.

• Rol tabanlı Copilot'lara erişin. Rol tabanlı Copilot'ların da kendi erişim gereksinimleri vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Microsoft 365 Copilot ve Güvenlik için Microsoft Copilot için rol tabanlı aracılar.

• Azure AI kaynaklarına erişin. Azure PaaS ve IaaS çözümleri bir Azure hesabı gerektirir. Bu hizmetler Arasında Azure OpenAI Hizmeti, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Azure AI hizmetleri, Azure Sanal Makineler ve Azure CycleCloud yer alır.

Yapay zeka kullanım örneklerinin önceliklerini belirleme

Becerileri, kaynakları ve yapay zeka olgunluğunu değerlendirdikten sonra, yapay zeka Stratejinizde tanımlanan yapay zeka kullanım örneklerine öncelik verin. Bu öncelik belirleme, en büyük değeri sunan, iş hedefleriyle uyumlu ve geçerli yeteneklerinizle eşleşen projelere odaklanmanızı sağlar. Şu adımları izleyin:

• Becerileri ve kaynakları değerlendirme. Yapay zeka becerileri edindikten sonra geçerli yapay zeka olgunluğunuzu, kullanılabilir verilerinizi ve kaynak erişiminizi gözden geçirin. Bu değerlendirme, mümkün olan şeylere göre öncelikleri sıfırlamaya yardımcı olur.

• Kullanım örneklerini değerlendirin. Projelerin fizibilitesine ve kuruluşunuza ekledikleri stratejik değere göre önceliklerini belirleyin. Çabaların genel başarıya katkıda bulunabilmesini sağlamak için yapay zeka kullanım örneklerini stratejik hedeflerinizle uyumlu hale getirme.

• En iyi kullanım örneklerini seçin. Daha fazla araştırma ve test için temel oluşturan yüksek öncelikli yapay zeka kullanım örneklerinin kısa listesini oluşturun.

Yapay zeka kavram kanıtı oluşturma

Yapay zeka kavram kanıtı (PoC) geliştirmek, önceliklendirilmiş bir kullanım örneğinin daha küçük ölçekteki fizibilitesini ve olası değerini doğrular. PoC işlemi, tam ölçekli dağıtıma geçmeden önce kullanım örneği önceliğini iyileştirmeye, riski azaltmaya ve zorlukları belirlemeye yardımcı olur. Bu yinelemeli yaklaşım, yapay zeka planınızı gerçek dünya içgörülerine göre ayarlamanıza olanak tanır.

• Doğru fırsatı seçin. Yapay zeka kullanım örnekleri kısa listenizden yapay zeka olgunluk düzeyinize uygun yüksek değerli bir proje seçin. İdeal olarak, müşteriye yönelik değil iç projeyle başlayın. İç projeler riski en aza indirir ve iş yükünü test etme temeli sağlar. PoC'yi kullanarak yaklaşımı doğrulayın ve üretime genişletmeden önce bu yaklaşımı geliştirin. Neyin işe yaradığını oluşturmak ve temel verileri toplamak için A/B testi gerçekleştirin.

• Azure hızlı başlangıç kılavuzuyla başlayın. Azure, yapay zeka platformlarını kullanarak temel uygulamalar oluşturmaya yönelik adım adım yönergeler sunar. Hızlı başlangıçlar olarak adlandırılan bu kılavuzlar, bir uygulamayı dağıtmanıza yardımcı olur ve daha sonra silme yönergelerini içerir. Hızlı başlangıçlar, kuruluşunuzu teknolojiye alıştırmak için basit bir yol sağlar.

  Yapay zeka türü	Azure AI hızlı başlangıç kılavuzu
  Üretici AI	Azure AI Studio, Azure OpenAI, Copilot Studio
  Makine öğrenimi	Azure Machine Learning
  Analitik yapay zeka	Azure AI hizmetleri: Azure AI content safety, Azure AI Özel Görüntü İşleme, Document Intelligence Studio, Face service, *Azure AI Language, Azure AI Speech, *Azure AI Translator, Azure AI Vision. *Bu yapay zeka hizmetinin her özelliğinin kendi hızlı başlangıç kılavuzu vardır.

• Yapay zeka fırsatlarını yeniden değerlendirin. Yapay zeka kullanım örnekleri listenizi daraltmak için PoC'den elde edilen içgörüleri kullanın. PoC beklenmedik zorluklarla karşı karşıya kalırsa önceliklerinizi ayarlayın ve daha uygun projelere odaklanın.

Sorumlu yapay zekayı uygulama

Sorumlu yapay zeka benimsemesi için yapay zeka uygulama planınıza etik çerçevelerin ve mevzuat uygulamalarının dahil edilmesi gerekir. Bu yaklaşım, yapay zeka girişimlerinin kurumsal değerlerle uyumlu olmasını, kullanıcı haklarını korumasını ve yasal standartlara uymasını sağlar.

• Sorumlu yapay zeka planlama araçlarını kullanın. Sorumlu yapay zeka ilkelerini benimseme sürecinizle tümleştirmek için etik yapay zeka uygulamalarını destekleyen araçları ve çerçeveleri kullanın. Microsoft çeşitli kaynaklar sunar.

  Sorumlu yapay zeka planlama aracı	Açıklama
  Yapay zeka etki değerlendirmesi şablonu	Yapay zeka girişimlerinin olası sosyal, ekonomik ve etik etkilerini değerlendirin.
  İnsan-Yapay Zeka Deneyimi Araç Seti	Kullanıcı refahı için öncelik veren ve pozitif etkileşimleri teşvik eden yapay zeka sistemleri tasarlar.
  Sorumlu Yapay Zeka Olgunluk Modeli	Sorumlu yapay zeka uygulamalarını uygulama konusunda kuruluşunuzun olgunluğunu değerlendirin ve geliştirin.

• Yapay zeka idare sürecini başlatın. Sorumlu yapay zeka benimsemesi, yapay zeka projelerine yol göstermek ve yapay zeka sistemi davranışlarını izlemek için idare ilkeleri oluşturmayı içerir. İlk olarak yapay zeka girişimlerinize özgü kurumsal riskleri belirleyin. Sorumlulukları, uyumluluk gereksinimlerini ve etik standartları özetleyen idare ilkelerini belgeleyin. Bu işlemle ilgili ayrıntılar için Yapay zekayı yönetme makalesine bakın.

  Yapay zekayı yönetme

• Yapay zeka yönetim sürecini başlatın. GenAIOps veya MLOps gibi yapay zeka yönetim çerçeveleri, yapay zeka sistemleriniz geliştikçe sorumlu yapay zeka ilkelerine sürekli bağlı kalınmasını sağlamaya yardımcı olur. Bu uygulamalar, üretimdeki yapay zeka modelleri için dağıtım yönetimi, sürekli izleme ve maliyet iyileştirmeyi içerir. Bu işlemle ilgili ayrıntılar için Yapay zekayı yönetme makalesine bakın.

  Yapay zekayı yönetme

• Yapay zeka güvenlik sürecini başlatın. Güvenlik, sorumlu yapay zeka benimsemesinin kritik bir parçasını oluşturur. Düzenli güvenlik değerlendirmeleri yapay zeka sistemlerinizin gizliliğini, bütünlüğünü ve kullanılabilirliğini korumaya yardımcı olur. Saldırgan saldırılar veya veri ihlalleri gibi yapay zekaya özgü olası güvenlik tehditlerini ele alan risk değerlendirmeleri gerçekleştirin. Bu işlemle ilgili ayrıntılar için Güvenli yapay zeka makalesine bakın.

  Güvenli yapay zeka

Teslim zaman çizelgelerini tahmin eder

Teslim zaman çizelgelerinin tahmin edilmesi, yapay zeka projesi uygulaması için gerçekçi zamanlamalar ve kilometre taşları ayarlamayı içerir. Açık zaman çizelgeleri, kuruluşların kaynakları etkili bir şekilde ayırmasına ve paydaş beklentilerini yönetmesine olanak tanıyarak kavram kanıtından üretime kadar yapılandırılmış bir ilerlemeyi destekler. Kuruluşlar belirli kilometre taşları oluşturarak ilerleme durumlarını ölçebilir, olası gecikmeleri belirleyebilir ve projelerin uygun ve bütçe dahilinde tutulması için ayarlamalar yapabilir.

PoC'nize bağlı olarak yapay zeka fırsatlarınız için bir teslim zaman çizelgesi atayın. Seçili kullanım örneklerini uygulamak için net kilometre taşları ve teslim edilebilir öğeler içeren bir zaman çizelgesi oluşturun. Ekipler atayın, rolleri tanımlayın ve gerekli araçların veya iş ortaklarının güvenliğini sağlayın. Microsoft AI SaaS çözümleri, yatırım getirisini görmek için en kısa zaman çizelgelerini sağlar. Azure PaaS ve IaaS çözümlerinde yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik zaman çizelgeleri, kullanım örneğinize ve yapay zeka olgunluğuna bağlıdır. Çoğu durumda üretime hazır yapay zeka iş yükünüz olması haftalar veya aylar sürer.

Sonraki adım

Bu kılavuzun geri kalanı, PaaS ve IaaS çözümlerini kullanarak Azure'da yapay zeka iş yükleri oluşturmaya odaklanır. Azure'da başarılı olmak için öncelikle yapay zekaya hazır yapay zeka temelinizi oluşturmanız gerekir.

Microsoft Copilot çözümünü benimseme hakkında daha fazla bilgi için şu kaynaklara bakın: