Power BI tümleştirmesi hakkında

  • Makale

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Power BI, bir iş analizi araçları paketidir. Power BI ile Analytics'ten veri çekebilir, raporlar oluşturabilir ve gereksinimlerinizi karşılayacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Power BI'ı kullanarak ani analizler yapın, güzel raporlar oluşturun ve kurumsal tüketim için yayımlayın.

Power BI'ın Analytics ile tümleştirilmesi, tamamen özel raporlar oluşturmak için yerleşik Analytics raporlarının ve pano pencere öğelerinin ötesine geçmenizi sağlar.

Veri bağlantısı yöntemleri

Aşağıdaki tabloda açıklanan üç yolla Verileri Analytics'ten Power BI'a çekebilirsiniz.

Not

Open Data Protocol (OData), REST API'leri oluşturmaya ve kullanmaya yönelik en iyi yöntemleri tanımlayan ISO/IEC onaylı, OASIS standardıdır. Daha fazla bilgi için OData belgelerine bakın.

Bağlantı Seçeneği

Açıklama

Dikkat edilmesi gerekenler

OData sorgularını kullanarak bağlanma

Power BI, OData sorguları yürütebilir. OData sorguları güçlü bir sorgu olup verileri Power BI'a döndürmeden önce filtreleyebilir ve toplayabilir.

Boards verileriyle ilgili daha basit raporlar dışında bu yöntemi öneririz. SQL sorguları yazmaya benzer şekilde OData sorguları yazmanızı gerektirir. Başlamanıza yardımcı olması için birkaç örnek raporu gözden geçirebilirsiniz.

Azure DevOps Veri Bağlayıcısı'nı kullanarak bağlanma

Azure DevOps Veri bağlayıcısı Analiz görünümleriyle çalışır. Analytics görünümlerine erişmek için önizleme özelliklerini etkinleştirme bölümünde açıklandığı gibi özelliği etkinleştirmeniz gerekir.

Bu bağlayıcı yalnızca Boards verileriyle (iş öğeleri) çalışır. İşlem Hatları gibi diğer veri türlerini desteklemez. İş öğelerinin düz bir listesini sağlar ve iş öğesi hiyerarşilerini desteklemez. Bağlayıcıyı diğer veri türlerini destekleyecek şekilde güncelleştirme planı yoktur. Boards verilerinde daha basit bir raporunuz olmadığı sürece OData sorgularını kullanmanızı öneririz.

Power BI'ın OData Akışı bağlayıcısını kullanarak bağlanma

Power BI, Analytics'in OData uç noktasına bağlanmanızı ve bu uç noktaya göz atmanızı sağlayan bir OData Akışı bağlayıcısı sağlar. Power BI'ın OData akışlarıyla etkileşim kurmasının tipik yoludur. Varlıklara göz atıp bunları seçebilir ve veri kümesini filtrelemek için Sorgu Düzenleyicisi kullanabilirsiniz.

Bu yöntemi yalnızca küçük bir hesabınız varsa kullanın. Bu yöntem sunucu tarafı sorguyu kaynağa döndürmeyi desteklemez. Tüm filtreler istemci tarafında uygulanır. Filtreler uygulanmadan önce tüm veriler Power BI'a çekilir. Küçük bir hesabınız varsa, sizin için uygun olabilir. Büyük bir hesabınız varsa, uzun yenileme süreleriniz ve zaman aşımlarınız olabilir.

Sorgu Düzenleyicisi

Power BI'da Analytics'ten veri bağladıktan sonra, Power BI'ın Power Query Düzenleyicisi ve Gelişmiş Düzenleyici kullanarak temel alınan verileri değiştirebilirsiniz. Aşağıdaki işlem kısıtlamalarına dikkat edin:

  • OData sorgularını veya OData akışını kullanarak bağlandığınızda, sorgu filtrelerini, döndürülecek verileri, toplayacak verileri ve daha fazlasını belirtebilirsiniz.
  • Analiz görünümü kullanarak bağlandığınızda, döndürülmesini istediğiniz sorgu filtresini ve alanları değiştirmek için Analiz görünümünü düzenlemeniz gerekir.

Rapor örnekleri için bu makalenin devamında sağlanan örnek raporlara bakın.

Power BI'da verileri dönüştürme

Verileri Power BI'a aktardıktan sonra, verileri gerektiği gibi değiştirmek için Dönüştürme, Sütun Ekle ve diğer menü seçeneklerini ve araçlarını Power Query Düzenleyicisi kullanabilirsiniz. Bu makalede sağlanan örnek raporların çoğu, yapmanız gereken veri dönüştürmeleri hakkında yönergeler sağlar. Bu yönergeler aşağıdaki işlemlerden bazılarını içerir:

  • Veri sütunlarını genişletme
  • Sütunları özetleme
  • Sütun veri türünü dönüştürme
  • Sütun verilerindeki null değerleri değiştirme
  • Özel alan ve hesaplanmış sütun oluşturma

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI raporları oluşturmak için Analiz verilerini dönüştürme.

Veri Çözümleme İfadeleri

Power BI, Veri Çözümleme İfadeleri (DAX) kullanarak veri modelinizde bulunan verilerden yeni bilgi oluşturmayı destekler. DAX formülde bir veya daha fazla değer hesaplamak ve döndürmek için kullanabileceğiniz işlevler, işleçler ve sabitlerden oluşan bir koleksiyon sağlar.

DAX kullanan bir Analiz örnek raporu için bkz . Power BI raporunuza durum ölçümü ekleme.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Desktop'ta DAX temel bilgilerini öğrenme.

Rapor görselleştirmeleri, filtreler, sıralama işlemleri

Raporunuz için gerekli veri dönüştürmelerini yaptıktan sonra, raporunuzda değişiklikler oluşturmak için Görselleştirmeler bölmesini kullanın. Sütun alanlarını Görselleştirmeler bölmesine sürükleyebilirsiniz. Ardından Filtreler bölmesini kullanarak bir veya daha fazla alana göre verileri filtreleyebilir veya seçebilirsiniz.

Bu Power BI temel özelliklerini hızla tanımak için aşağıdaki Power BI makalelerine bakın:

Örnek raporlar

Analiz görünümünden veya OData sorgusundan rapor oluşturmayı gösteren birkaç örnek rapor.

Analiz görünümünü kullanan örnek raporlar

OData sorgularını kullanan örnek raporlar

Power BI raporlarında OData sorgularını kullanmaya başlamak için bkz . OData sorgularını kullanarak örnek raporlara genel bakış. Belirli örnekler için aşağıdaki makalelerden birine bakın:

Tüm örnek rapor makaleleri aşağıdaki bölümleri ve bilgileri sağlar:

  • Örnek sorgular: Diğer örnek sorgularla birlikte Power BI'a veri çekmek için kullanılan Power BI Sorgusu ve ham OData sorgusu.
  • Power BI'da verileri dönüştürme: Verileri raporlanabilir biçime dönüştürme adımları.
  • Raporu oluşturma: Verilerden rapor oluşturma adımları.

Power BI uzantıları

Aşağıdaki Market uzantıları, Analytics ile Power BI tümleştirmesini desteklemek için kullanılabilir.

  • WIQL to OData , Azure DevOps iş öğesi sorgusunu Azure DevOps Analytics OData uç noktalarıyla kullanmak üzere bir OData sorgusuna çevirir. Bu, basit bir OData sorgusu olarak yararlı olabilir.
  • vscode-odata uzantısı, OData sorgu dili için Visual Studio Code'a zengin dil desteği ekler.