JSON Düzleştirme, Kaçış ve Dizi İşleme

Azure Time Series Insights 2. Nesil ortamınız, belirli adlandırma kurallarını izleyerek sıcak ve soğuk mağazalarınızın sütunlarını dinamik olarak oluşturur. Bir olay alındığında, JSON yüküne ve özellik adlarına bir dizi kural uygulanır. Bunlar belirli özel karakterlerden kaçışı ve iç içe JSON nesnelerini düzleştirmeyi içerir. JSON'unuzun şeklinin olaylarınızın depolanma ve sorgulanma şeklini nasıl etkileyebileceğinden emin olmak için bu kuralları bilmeniz önemlidir. Kuralların tam listesi için aşağıdaki tabloya bakın. A ve B örnekleri, bir dizide birden çok zaman serisini verimli bir şekilde nasıl toplu işleyemediğinizi de gösterir.

Diziler için ikili davranışı anlama

Nesne dizileri, verilerinizi nasıl modellediğinize bağlı olarak tam olarak depolanır veya birden çok olaya bölünür. Bu, olayları toplu iş yapmak için bir dizi kullanmanıza ve kök nesne düzeyinde tanımlanan telemetri özelliklerinin yinelenmesinden kaçınmanıza olanak tanır. Toplu işlem, daha az Event Hubs veya IoT Hub iletisi gönderilmesine neden olduğundan avantajlı olabilir.

Ancak bazı durumlarda, nesneleri içeren diziler yalnızca diğer değerler bağlamında anlamlıdır. Birden çok olay oluşturmak verileri anlamsız hale getirir. Bir nesne dizisinin dinamik tür olarak olduğu gibi depolandığından emin olmak için aşağıdaki veri modelleme kılavuzunu izleyin ve Örnek C'ye bakın

Nesne dizimin birden çok olay üretip üretmediğini öğrenme

Time Series ID'nizin bir veya daha fazlası bir dizideki nesnelerin içinde iç içe yerleştirilmişse veya olay kaynağı zaman damgası özelliğiniz iç içe yerleştirilmişse, alma altyapısı bunu bölerek birden çok olay oluşturur. TS kimlikleriniz ve/veya zaman damganız için sağladığınız özellik adları yukarıdaki düzleştirme kurallarına uymalıdır ve bu nedenle JSON'unuzun şeklini gösterir. Aşağıdaki örneklere bakın ve Zaman Serisi Kimliği özelliğini seçme kılavuzuna göz atın.

Örnek A

Nesne kökünde Zaman Serisi Kimliği ve iç içe zaman damgası
Ortam Zaman Serisi Kimliği: "id"
Olay kaynağı zaman damgası: "values.time"
JSON yükü:

[
    {
        "id": "caaae533-1d6c-4f58-9b75-da102bcc2c8c",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 25.6073
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 43.9077
            }
        ]
    },
    {
        "id": "1ac87b74-0865-4a07-b512-56602a3a576f",
        "values": [
            {
                "time": "2020-05-01T00:59:59.000Z",
                "value": 0.337288
            },
            {
                "time": "2020-05-01T01:00:29.000Z",
                "value": 4.76562
            }
        ]
    }
]

Parquet dosyasının sonucu:
Yukarıdaki yapılandırma ve yük üç sütun ve dört olay oluşturur

Örnek B

İç içe bir özelliği olan bileşik Zaman Serisi Kimliği
Ortam Zaman Serisi Kimliği: "plantId" ve "telemetry.tagId"
Olay kaynağı zaman damgası: "timestamp"
JSON yükü:

[
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:38:09Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "100231-A-A6",
                "tagValue": -31.149018
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A1",
                "tagValue": 20.560796
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A9",
                "tagValue": 177
            },
            {
                "tagId": "100231-A-A8",
                "tagValue": 420
            },
        ]
    },
    {
        "plantId": "9336971",
        "timestamp": "2020-01-22T16:42:14Z",
        "telemetry": [
            {
                "tagId": "103585-A-A7",
                "value": -30.9918
            },
            {
                "tagId": "103585-A-A4",
                "value": 19.960796
            }
        ]
    }
]

Parquet dosyasının sonucu:
Yukarıdaki yapılandırma ve yük dört sütun ve altı olay oluşturur

Örnek C

Zaman Serisi Kimliği ve zaman damgası nesne kökünde
Ortam Zaman Serisi Kimliği: "id"
Olay kaynağı zaman damgası: "timestamp"
JSON yükü:

{
    "id": "800500054755",
    "timestamp": "2020-11-01T10:00:00.000Z",
    "datapoints": [{
            "value": 120
        },
        {
            "value": 124
        }
    ]
}

Parquet dosyasının sonucu:
Yukarıdaki yapılandırma ve yük üç sütun ve bir olay oluşturur

Sonraki adımlar

• Ortamınızın aktarım hızı sınırlamalarını anlama