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云采用对零售行业的战略影响
最佳做法鼓励客户使用云采用框架的策略方法创建单个集中式云采用策略。 如果你尚未这样做，请使用策略和计划模板来记录云采用策略。
本文介绍了零售商的优先事项是如何转变的。 这些优先事项现在集中在如何了解客户、为员工赋予能力、构建可复原的供应链以及重新设想零售业上。
零售行业动机
围绕迁移和创新的典型动机与零售行业相关。 还有其他动机，可帮助零售组织解决难题并推动数字化转型向前发展。
为零售组织制定云采用策略时，请确保评估组织在这些关键动机上的立场：
零售行业成果
有与标准化云采用策略相关的常见业务成果。 其中许多成果也适用于零售行业。 还有一些特定于零售的策略可能值得纳入你的云采用策略。 每个策略都映射到关键动机。
个性化的业务成果
- 使见解大众化：通过分析和数字行为触发器确定客户需求。 它使零售商能够将产品呈现在最可能购买这些产品的人面前。
- 增加收入和客户生存期值：提供相关的实时产品/服务与见解，以帮助基于统一数据交叉销售产品。
- 增强客户忠诚度：检测和响应客户行为的变化。 根据个人需求定制交互，促进提高忠诚度。
- 提高营销效率：深入了解客户需求。 根据他们的独特偏好与他们交互，以提高参与度。
全渠道优化的业务成果
- 提高客户忠诚度：通过深入了解客户行为来提升忠诚度。 在正确的时间交付相关产品/服务可让客户反复回用品牌。
- 增加收入：在实体店和数字渠道中提供无缝购物体验和购买途经。 这些体验和途经是实现顶线增长的关键竞争优势。
- 提高客户满意度：跨渠道的可见性意味着更加个性化的体验。 能够理解偏好的零售商可以更好地为客户服务，并深入了解如何根据需求制造产品/服务。
- 提高营销效果：利用 AI 分析能力的营销人员构建更智能、更有效的广告和活动。 这些活动与客户产生共鸣并最大限度地提高营销投资回报率 (ROI)。
供应链优化的业务成果
- 改进需求预测：利用实时分析，使零售商能够优化劳动力和物流，有效地预测需求。
- 推动运营更改和效率：获取业务的统一视图，以便可优化现有流程。 然后，可以通过数据、分析和 AI 将操作数据转换为可操作的见解。
- 降低成本并改进客户体验：使用分析功能分析供应链数据，帮助零售商在需要时为客户提供适当的产品。 同时减少不必要的库存。
- 提高货物和配送的安全性：现代化数据环境可优化物流旅程的效率。 它还通过提供可跟踪资产的整个供应链的完整信息来减少损失。
楼宇管理的业务成果
- 做出更明智的决策：利用有关能源使用和仓库运营的实时分析和警报，为数据驱动的决策提供助力。
- 提高营销 ROI：优化可用商店空间的使用，以提升零售商的能力目标。 这种优化还提高了广告和营销的效率。
- 提供最佳购物体验：基于视频摄像头、信标技术和 IoT 传感器中的实时数据触发警报，以改进客户体验。
- 降低能源成本：应用分析和 AI 来解锁见解并可视化数据，以便更快地做出决策。 这些应用程序提高了商店和仓库运营的效率。
后续步骤
以下文章可指导你的云采用旅程，并帮助你在云采用方案中取得成功。