Azure.AI.TextAnalytics 名前空間

使用するモデルバージョン、結果の要約に含めることができる文の最大数など、抽象要約を構成するために使用される一連のオプション。

特定のドキュメント セットに対して を AbstractiveSummarizeAction 実行した結果の表現。

ページ可能で実行時間の長い操作として、特定のドキュメント セットに対して実行される抽象要約の表現。

使用する表示名、結果の要約に含めることができる文の最大数など、抽象要約を構成するために使用される一連のオプション。

特定のドキュメントに対して抽象要約を実行した結果の表現。

特定のドキュメント セットに対して抽象要約を実行した結果のコレクション。

実行時間の長い操作を使用して複数のアクションを分析するためのページング可能な操作クラス。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

たとえば、統計を含めるかどうか。

一連のドキュメントに対して複数のアクションを実行した結果。

呼び出し元が一連のドキュメントで医療エンティティの分析アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、モデルのバージョンを設定し、サービス ログを無効にします。

入力ドキュメントで の AnalyzeHealthcareEntitiesAction 実行結果。

実行時間の長い操作を使用して複数の医療ドキュメントを分析するためのページング可能な操作クラス。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

特定のドキュメント内の医療エンティティを分析した結果の表現。

ドキュメントの AnalyzeHealthcareEntitiesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

呼び出し元が一連のドキュメントで感情分析アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、オピニオン マイニングの実行、モデル バージョンの設定などです。

入力ドキュメントで の AnalyzeSentimentAction 実行結果。

呼び出し元が操作の実行方法に関する詳細を指定できるようにするオプション。 たとえば、オピニオン マイニングの実行、モデルのバージョンの設定、統計を含めるかどうかなどです。

1 つのドキュメントに対するセンチメント分析操作の結果。各文と完全なドキュメントの予測センチメントが含まれます。

ドキュメントの AnalyzeSentimentResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

ドキュメント内のオブジェクトの CategorizedEntity コレクション、およびドキュメントの処理中に発生した警告。

特定のドキュメントを分類するために使用されたカテゴリのコレクション。

実行時間の長い操作を使用して複数のドキュメントから 1 つのラベルと複数のラベルを分類するためのページング可能な操作クラス。

特定のドキュメントに対してカスタム テキスト分類を実行した結果の表現。

ドキュメントの ClassifyDocumentResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

言語検出操作への入力。 このオブジェクトを使用すると、呼び出し元は、ドキュメントの一意のドキュメント ID とドキュメントのフルテキストと、ドキュメントの言語を検出する際に予測モデルを支援するドキュメントの原産国を示すヒントを指定できます。

ドキュメントが書き込まれる言語の予測を含む、1 つのドキュメントに対する言語検出操作の結果。

ドキュメントの DetectLanguageResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

ドキュメントの全体的な予測センチメントと信頼度スコア。 また、文ごとのセンチメント予測も含まれます。

テキストセンチメントの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis。

医療エンティティの特定のエンティティ カタログへの参照を表すモデル。

使用するモデル バージョン、抽出する文の最大数など、抽出要約を構成するために使用される一連のオプション。

特定のドキュメント セットに対して を ExtractiveSummarizeAction 実行した結果の表現。

ページ可能で実行時間の長い操作として、特定のドキュメント セットに対して実行される抽出要約の表現。

使用する表示名、抽出する文の最大数など、抽出要約を構成するために使用される一連のオプション。

特定のドキュメントに対して抽出要約を実行した結果の表現。

特定のドキュメント セットに対して抽出要約を実行した結果のコレクション。

呼び出し元が一連のドキュメントで [キーの抽出] アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、モデルのバージョンを設定し、サービス ログを無効にします。

入力ドキュメントで の ExtractKeyPhrasesAction 実行結果。

ドキュメントに対するキー フレーズの抽出操作の結果。

ドキュメントの ExtractKeyPhrasesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

検出された医療エンティティに関する情報を含むモデル。

HealthcareAssertion。

エンティティ間の関係を決定します。

エンティティのリレーションシップ ロールを決定します。

ドキュメントに存在するキー フレーズのコレクションと、ドキュメントの処理中に発生した警告。

ドキュメント内のオブジェクトの LinkedEntity コレクション、およびドキュメントの処理中に発生した警告。

呼び出し元が一連のドキュメントに対して複数ラベル分類アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 これは、言語サービスの複数分類タスクに対応します。 たとえば、カスタム分類アクションを成功させるには、ターゲット プロジェクト名と配置名が必要です。

入力ドキュメントで の MultiLabelClassifyAction 実行結果。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

ドキュメント内のオブジェクトの PiiEntity コレクション、およびドキュメントの処理中に発生した警告。

呼び出し元が一連のドキュメントでカスタム エンティティの認識アクションを実行する方法に関する詳細を指定できるようにする構成。

入力ドキュメントで の RecognizeCustomEntitiesAction 実行結果。

実行時間の長い操作を使用して複数のドキュメントからカスタム エンタイトを認識するためのページング可能な操作クラス。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

ドキュメントの RecognizeEntitiesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

呼び出し元が一連のドキュメントでエンティティ認識アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、モデルのバージョンを設定し、サービス ログを無効にします。

入力ドキュメントで の RecognizeEntitiesAction 実行結果。

ドキュメントで識別されたオブジェクトのコレクションを含む、ドキュメントに対する CategorizedEntity エンティティ認識操作の結果。

ドキュメントの RecognizeEntitiesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクション、およびバッチ操作に関する情報。

呼び出し元が一連のドキュメントで [リンクされたエンティティの認識] アクションを実行する方法に関する詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、モデルのバージョンを設定し、サービス ログを無効にします。

入力ドキュメントで の RecognizeLinkedEntitiesAction 実行結果。

ドキュメントで識別されたオブジェクトのコレクションを含む、ドキュメントに対する LinkedEntity リンクされたエンティティの認識操作の結果。

ドキュメントの RecognizeLinkedEntitiesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクションと、バッチ操作に関する情報。

呼び出し元が一連のドキュメントで RECOGNIZE PII Entities アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 たとえば、モデルのバージョンを設定したり、特定のドメイン フィルターで応答エンティティをフィルター処理したりします。

入力ドキュメントでの の RecognizePiiEntitiesAction 実行結果。

呼び出し元が操作の実行方法に関する詳細を指定できるようにするオプション。 たとえば、モデルのバージョンを設定し、統計を含めるかどうか、特定のドメイン フィルターで応答エンティティをフィルター処理するなどです。

ドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むオブジェクトの PiiEntity コレクションを含む、ドキュメントに対する PII エンティティの認識操作の結果。

ドキュメントの RecognizePiiEntitiesResult バッチに対応するオブジェクトのコレクションと、バッチ操作に関する情報。

すべてのセンチメント クラスで 0 から 1 の信頼度スコア (正、中立、負) を表します。

呼び出し元が一連のドキュメントに対して単一ラベル分類アクションを実行する方法の詳細を指定できるようにする構成。 これは、言語サービスの単一ラベル分類タスクに対応します。 たとえば、カスタム分類アクションを成功させるには、ターゲット プロジェクト名と配置名が必要です。

入力ドキュメントでの の SingleLabelClassifyAction 実行結果。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

一連のドキュメントで実行されるText Analyticsアクションの結果の基本型。

入力ドキュメントで実行されるアクションのセットを決定します。

Azure Cognitive Service for Language との対話に使用するクライアント。これには、Text Analyticsが含まれます。

サービスに送信される要求の管理を構成できるオプション。 たとえば、すべてのクライアント呼び出しに適用される Country ヒントまたは言語の既定値を設定します。 ログ記録の追加、要求へのヘッダーの追加など。

特定の操作の言語サービス予測モデルによって分析される個々のテキスト ドキュメントを表す入力。

Text Analytics ライブラリのモックを有効にするモデル ファクトリ。

呼び出し元が操作の実行方法と、サービスから返される情報の詳細を指定できるようにするオプション。

たとえば、モデルのバージョン、統計を含めるかどうかなどを設定します。

ドキュメントに対応するText Analytics操作の結果の基本型。 操作が失敗した場合、Id プロパティと Error プロパティは設定されますが、他のプロパティは設定されません。

要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドには要求ペイロードに関する情報が含まれます。

特定の操作の言語サービス予測モデルによって分析される個々のテキスト ドキュメントを表す入力。 ドキュメントには、ドキュメントの ID、ドキュメントのフルテキスト、およびドキュメントが書き込まれる言語が含まれます。

特定のドキュメントからサービスによって生成された概要。

特定の概要を生成するためにサービスによってコンテキストとして使用されたテキストの表現。

予測されたセンチメント、信頼度スコア、およびオピニオン マイニング分析に関連するその他の情報が含まれます。

たとえば、"The food is good" という文では、ターゲットの 'food' の評価は "good" です。

エンティティとして認識され、それに応じてサービスの名前付きエンティティ認識モデルと分類によって分類された単語またはフレーズ。 サポートされているカテゴリとサブカテゴリの一覧については、「」を参照してください https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。

特定のドキュメントを分類するために使用されたカテゴリ。

ドキュメントが書き込まれる言語の予測。

言語サービスの名前付きエンティティ認識モデルによって推論されるエンティティ カテゴリを取得します。 使用可能なカテゴリの一覧については、「 名前付きエンティティ認識」の「サポートされているエンティティ カテゴリ」を参照してください。

抽出要約を実行した結果として、特定のドキュメントから抽出された文。 この文は、サービスによって決定された関連性に基づいてランク スコアを受け取ります。

抽出された文が抽出要約の結果として返される順序。

医療エンティティ カテゴリ。

リレーションの種類。 たとえば、 DosageOfMedication "FrequencyOfMedication" などです。

LinkedEntity。

一致。

特定の分類で既知の型として分類できる、個人を特定できる情報として識別される単語または語句。 言語サービスによって認識されるカテゴリのセットについては、 で https://aka.ms/azsdk/language/pii説明されています。

PiiCategory。

文オピニオン オブジェクトには、文から抽出された評価が含まれます。 これは、これらの評価に関するターゲットと、実際の評価自体の両方で構成されます。

予測されたセンチメントと、対応するドキュメント内の各文のオピニオン マイニングなどのその他の分析。

テキストセンチメントの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview。

関連する評価、予測されたセンチメント、信頼度スコア、および製品のターゲットに関するその他の情報が含まれます。 製品/サービスのターゲットは、その製品/サービスの重要なコンポーネントです。

たとえば、「ホテルフーの食べ物は良い」では、「食べ物」は「ホテルフー」のターゲットです。

TextAnalytics で利用できるクラウドの対象ユーザー。

Text Analytics エラー。

エラー コード値をText Analyticsします。

状態。

Text Analytics警告。

警告コード値をText Analyticsします。

要求で showStats=true が指定された場合、このフィールドにはドキュメント ペイロードに関する情報が含まれます。

医療法人がドキュメントの件名に含まれているか、またはこのエンティティがドキュメント内の他のユーザーを記述しているかどうかを説明します。 たとえば、"被験者の母親が発熱している" では、"発熱" エンティティは対象自体に関連付けられるのではなく、対象の母親と関連付けられます。

HealthcareEntityAssertion例えば、「患者が発熱している可能性がある」では、発熱エンティティは100%確実ではなく、代わりに「PositivePossible」である。

の条件を決定します HealthcareEntityAssertion。 例えば、「患者が発熱し、肺炎を持っている」とすると、肺炎の診断は、患者が発熱しているかどうかを「条件付き」とします。

ユーザーが要求をフィルター処理できる PII エンティティのさまざまなドメイン。

このクライアント ライブラリでサポートされているText Analyticsまたは言語サービスのバージョン。

特定のドキュメントの予測センチメント。