Vad är Azure SQL Database?

Gäller för:Azure SQL Database

Den här artikeln innehåller en översikt över Azure SQL Database, en fullständigt hanterad paaS-databasmotor (plattform som en tjänst) som hanterar de flesta av databashanteringsfunktionerna, till exempel uppgradering, korrigering, säkerhetskopior och övervakning utan användarengagemang.

Översikt

Azure SQL Database körs alltid på den senaste stabila versionen av SQL Server-databasmotorn och det korrigerade operativsystemet med 99,99 % tillgänglighet. Med PaaS-funktioner som är inbyggda i Azure SQL Database kan du fokusera på de domänspecifika databasadministrations- och optimeringsaktiviteter som är viktiga för ditt företag. Med Azure SQL Database kan du skapa ett lager för datalagring med hög tillgänglighet och höga prestanda för program och lösningar i Azure. SQL Database kan vara rätt val för en mängd olika moderna molnprogram eftersom det gör att du kan bearbeta både relationsdata och icke-relationella strukturer, till exempel grafer, JSON, spatial och XML.

Azure SQL Database baseras på den senaste stabila versionen av Microsoft SQL Server-databasmotorn. Du kan använda avancerade frågebearbetningsfunktioner, till exempel högpresterande minnesintern teknik och intelligent frågebearbetning. I själva verket släpps de senaste funktionerna i SQL Server först till Azure SQL Database och sedan till själva SQL Server. Du får de senaste SQL Server-funktionerna utan kostnad för uppdatering eller uppgradering, testat för miljontals databaser.

Med SQL Database kan du enkelt definiera och skala prestanda i två olika inköpsmodeller: en köpmodell baserad på virtuell kärna och en DTU-baserad inköpsmodell. SQL Database är en fullständigt hanterad tjänst som har inbyggd hög tillgänglighet, säkerhetskopiering och andra vanliga underhållsåtgärder. Microsoft hanterar alla korrigeringar och uppdateringar av SQL- och operativsystemkoden. Du behöver inte hantera den underliggande infrastrukturen.

Om du inte har använt Azure SQL Database tidigare kan du titta på översiktsvideon för Azure SQL Database från vår djupgående Azure SQL-videoserie:

Köpmodeller

SQL Database erbjuder följande köpmodeller:

• Med köpmodellen baserad på virtuell kärna kan du välja antalet virtuella kärnor, mängden minne och mängden och lagringshastigheten. Med den vCore-baserade köpmodellen kan du också använda Azure Hybrid-förmån för SQL Server för att få kostnadsbesparingar genom att utnyttja dina befintliga SQL Server-licenser.
• Den DTU-baserade inköpsmodellen erbjuder en blandning av beräknings-, minnes- och I/O-resurser på tre tjänstnivåer för att stödja lätta till tunga databasarbetsbelastningar. Beräkningsstorlekar på varje nivå ger en annan blandning av dessa resurser, där du kan lägga till ytterligare lagringsresurser.

Tjänstnivåer

Den vCore-baserade inköpsmodellen erbjuder tre tjänstnivåer:

• Tjänstnivån Generell användning är utformad för vanliga arbetsbelastningar. Den erbjuder budgetorienterade alternativ för balanserad beräkning och lagring.
• Tjänstnivån Affärskritisk är utformad för OLTP-program med höga transaktionshastigheter och I/O-krav med låg svarstid. Det ger högsta motståndskraft mot fel med hjälp av flera isolerade repliker.
• Tjänstnivån Hyperskala är utformad för de flesta företagsarbetsbelastningar. Hyperskala ger stor flexibilitet och höga prestanda med oberoende skalbara beräknings- och lagringsresurser. Det ger högre motståndskraft mot fel genom att tillåta konfiguration av mer än en isolerad databasreplik.

Den DTU-baserade inköpsmodellen erbjuder två tjänstnivåer:

• Standardtjänstnivån är utformad för vanliga arbetsbelastningar. Den erbjuder budgetorienterade alternativ för balanserad beräkning och lagring.
• Premium-tjänstnivån är utformad för OLTP-program med höga transaktionshastigheter och I/O-krav med låg svarstid. Det ger högsta motståndskraft mot fel med hjälp av flera isolerade repliker.

Beräkningsnivåer

Den vCore-baserade inköpsmodellen innehåller två olika beräkningsnivåer för Azure SQL Database – den etablerade beräkningsnivån och den serverlösa beräkningsnivån. Den DTU-baserade inköpsmodellen tillhandahåller bara den etablerade beräkningsnivån.

• Etablerad beräkningsnivå: tillhandahåller en specifik mängd beräkningsresurser som kontinuerligt etableras oberoende av arbetsbelastningsaktivitet och fakturor för mängden beräkning som har etablerats till ett fast pris per timme.
• Serverlös beräkningsnivå: skalar automatiskt beräkningsresurser baserat på arbetsbelastningsaktivitet och fakturor för mängden beräkning som används per sekund. Den serverlösa beräkningsnivån är allmänt tillgänglig på tjänstnivån Generell användning och på tjänstnivån Hyperskala.

Distributionsmodeller

Azure SQL Database innehåller följande distributionsalternativ för en databas:

• Enkel databas representerar en fullständigt hanterad, isolerad databas. Du kan använda det här alternativet om du har moderna molnprogram och mikrotjänster som behöver en enda tillförlitlig datakälla. En enkel databas liknar en innesluten databas i SQL Server-databasmotorn.
• Elastisk pool är en samling enkla databaser med en delad uppsättning resurser, till exempel CPU eller minne. Enkla databaser kan flyttas till och från en elastisk pool.

SQL Database ger förutsägbara prestanda med flera resurstyper, tjänstnivåer och beräkningsstorlekar. Den ger dynamisk skalning utan driftstopp, inbyggd intelligent optimering, global skalbarhet och tillgänglighet samt avancerade säkerhetsalternativ. Med de här funktionerna kan du fokusera på snabb apputveckling och påskynda din tid till marknad i stället för att hantera virtuella datorer och infrastruktur. SQL Database finns för närvarande i 38 datacenter runt om i världen, så du kan köra databasen i ett datacenter nära dig.

Skalbar prestanda och pooler

Du kan definiera mängden resurser som tilldelats.

• Med enskilda databaser är varje databas isolerad från andra och är portabel. Var och en har en egen garanterad mängd beräknings-, minnes- och lagringsresurser. Mängden resurser som tilldelats databasen är dedikerade till den databasen och delas inte med andra databaser i Azure. Du kan dynamiskt skala upp och ned enskilda databasresurser . Alternativet enkel databas innehåller olika beräknings-, minnes- och lagringsresurser för olika behov. Du kan till exempel få 1 till 128 virtuella kärnor eller 32 GB till 4 TB. Med tjänstnivån Hyperskala kan du skala till 100 TB med funktioner för snabb säkerhetskopiering och återställning.
• Med elastiska pooler kan du tilldela resurser som delas av alla databaser i poolen. Du kan skapa en ny databas eller flytta befintliga enkla databaser till en resurspool för att maximera användningen av resurser och spara pengar. Det här alternativet ger dig också möjlighet att dynamiskt skala upp och ned elastiska poolresurser .

Du kan skapa din första app på en liten, enkel databas till en låg kostnad per månad på tjänstnivån Generell användning . Du kan sedan ändra tjänstnivån manuellt eller programmatiskt när som helst till tjänstnivån Affärskritisk eller Hyperskala för att uppfylla behoven i din lösning. Du kan justera prestandan utan driftavbrott för din app eller dina kunder. Med dynamisk skalning kan databasen transparent svara på snabbt föränderliga resurskrav. Du betalar bara för de resurser du behöver när du behöver dem.

Dynamisk skalning skiljer sig från automatisk skalning. Autoskalning är när en tjänst skalas automatiskt baserat på kriterier, medan dynamisk skalning möjliggör manuell skalning utan driftstopp. Alternativet enkel databas stöder manuell dynamisk skalning, men inte autoskalning. För en mer automatisk upplevelse bör du överväga följande alternativ:

• Använd den serverlösa nivån, vilket ger automatisk skalning.
• Använd skript för att schemalägga eller automatisera skalbarheten för en enskild databas. Ett exempel finns i Använda PowerShell för att övervaka och skala en enskild databas.
• Använd elastiska pooler som gör att databaser kan dela resurser i en pool baserat på enskilda databasbehov. Elastiska pooler kan också skalas med anpassade skript, så att du kan schemalägga eller automatisera skalbarheten.

Elastiska pooler som maximerar resursutnyttjandet

För många företag och appar räcker det att kunna skapa enkla databaser och reglera prestanda för fristående databaser upp eller ner efter behov, speciellt om användningsmönstren är relativt förutsägbara. Oförutsägbara användningsmönster kan göra det svårt att hantera kostnader och din affärsmodell. Elastiska pooler är utformade för att lösa detta problem. Du allokerar prestandaresurser till en pool i stället för en enskild databas. Du betalar för poolens samlade prestandaresurser i stället för för prestanda för en enskild databas.

Med elastiska pooler behöver du inte fokusera på att slå upp och ned databasprestanda när efterfrågan på resurser varierar. Pooldatabaserna förbrukar den elastiska poolens prestandaresurser efter behov. Pooldatabaser förbrukar men överskrider inte poolens gränser, så kostnaden förblir förutsägbar även om den enskilda databasanvändningen inte gör det.

Du kan lägga till och ta bort databaser i poolen och skala din app från en handfull databaser till tusentals, allt inom en budget som du styr. Du kan också styra de minsta och högsta resurser som är tillgängliga för databaser i poolen för att säkerställa att ingen databas i poolen använder alla poolresurser och att varje pooldatabas har en garanterad minsta mängd resurser. Mer information om designmönster för SaaS-program (programvara som en tjänst) som använder elastiska pooler finns i Designmönster för SaaS-program med flera klientorganisationer med SQL Database.

Skript kan hjälpa dig med att övervaka och skala elastiska pooler. Ett exempel finns i Använda PowerShell för att övervaka och skala en elastisk pool i Azure SQL Database.

Blanda enkla databaser med pooldatabaser

Du kan blanda enskilda databaser med elastiska pooler och ändra tjänstnivåerna för enskilda databaser och elastiska pooler så att de anpassas efter din situation. Du kan också blanda och matcha andra Azure-tjänster med SQL Database för att uppfylla dina unika appdesignbehov, öka kostnaderna och resurseffektiviteten och frigöra nya affärsmöjligheter.

Omfattande övervakning och aviseringsfunktioner

Azure SQL Database tillhandahåller avancerade funktioner för övervakning och felsökning som hjälper dig att få djupare insikter om arbetsbelastningsegenskaper. Dessa funktioner och verktyg är:

• De inbyggda övervakningsfunktionerna som tillhandahålls av den senaste versionen av SQL Server-databasmotorn. De gör att du kan hitta prestandainsikter i realtid.
• PaaS-övervakningsfunktioner som tillhandahålls av Azure som gör att du kan övervaka och felsöka ett stort antal databasinstanser.

Query Store, en inbyggd SQL Server-övervakningsfunktion, registrerar prestanda för dina frågor i realtid och gör att du kan identifiera potentiella prestandaproblem och de främsta resurskonsumenterna. Automatisk justering och rekommendationer ger råd om frågorna med regresserade prestanda och saknade eller duplicerade index. Med automatisk justering i SQL Database kan du antingen tillämpa skripten manuellt som kan åtgärda problemen eller låta SQL Database tillämpa korrigeringen. SQL Database kan också testa och verifiera att korrigeringen ger vissa fördelar och behålla eller återställa ändringen beroende på resultatet. Förutom Query Store och automatiska justeringsfunktioner kan du använda standard-DMV :er och XEvents för att övervaka arbetsbelastningens prestanda.

Du kan effektivt övervaka statusen för tusentals databaser med hjälp av de inbyggda funktionerna för prestandaövervakning och avisering i SQL Database. Med hjälp av dessa verktyg kan du snabbt utvärdera effekten av att skala upp eller ned, baserat på dina aktuella eller beräknade prestandabehov. Dessutom kan SQL Database generera mått och resursloggar för enklare övervakning. Du kan konfigurera SQL-databasen för att lagra resursanvändning, personal och sessioner och anslutning till en av dessa Azure-resurser:

• Azure Storage: För arkivering av stora mängder telemetridata till ett lågt pris.
• Azure Event Hubs: För att integrera SQL Database-telemetri med din anpassade övervakningslösning eller frekventa pipelines.
• Azure Monitor-loggar: För en inbyggd övervakningslösning med funktioner för rapportering, aviseringar och åtgärder.

Kapacitet för tillgänglighet

Med Azure SQL Database kan ditt företag fortsätta att fungera under avbrott. I en traditionell SQL Server-miljö har du vanligtvis minst två datorer lokalt konfigurerade. Dessa datorer har exakta, synkront underhållna kopior av data för att skydda mot fel på en enskild dator eller komponent. Den här miljön ger hög tillgänglighet, men den skyddar inte mot en naturkatastrof som förstör ditt datacenter.

Haveriberedskap förutsätter att en katastrofal händelse är geografiskt lokaliserad nog att ha en annan dator eller uppsättning datorer med en kopia av dina data långt borta. I SQL Server kan du använda AlwaysOn-tillgänglighetsgrupper som körs i asynkront läge för att hämta den här funktionen. Personer vill ofta inte vänta på att replikeringen ska ske så långt borta innan du genomför en transaktion, så det finns risk för dataförlust när du utför oplanerade redundansväxlingar.

Databaser på tjänstnivåerna Premium och Affärskritisk gör redan något som liknar synkroniseringen av en tillgänglighetsgrupp. Databaser på lägre tjänstnivåer ger redundans via lagring med hjälp av en annan men motsvarande mekanism. Inbyggd logik hjälper till att skydda mot ett enskilt datorfel. Den aktiva geo-replikeringsfunktionen skyddar dina databaser mot omfattande regionomfattande avbrott.

Azure Tillgänglighetszoner försöker skydda mot avbrott i en enda datacenterbyggnad i en enda region. Det hjälper dig att skydda mot förlust av ström eller nätverk till en byggnad. I SQL Database placerar du de olika replikerna i olika tillgänglighetszoner (olika byggnader, effektivt).

I själva verket hjälper serviceavtal (SLA) i Azure, som drivs av ett globalt nätverk av Microsoft-hanterade datacenter, att hålla appen igång dygnet runt. Azure-plattformen hanterar alla databaser fullständigt och garanterar ingen dataförlust och en hög procentandel datatillgänglighet. Azure hanterar automatiskt korrigeringar, säkerhetskopior, replikering, felidentifiering, underliggande potentiell maskinvara, programvaru- eller nätverksfel, distribution av felkorrigeringar, redundans, databasuppgraderingar och andra underhållsaktiviteter. Standardtillgänglighet uppnås genom en uppdelning av beräknings och lagringslager. Premium-tillgänglighet uppnås genom att integrera beräkning och lagring på en enda nod för prestanda och sedan implementera teknik som liknar AlwaysOn-tillgänglighetsgrupper. En fullständig diskussion om funktionerna för hög tillgänglighet i Azure SQL Database finns i SQL Database-tillgänglighet.

Dessutom tillhandahåller SQL Database inbyggda funktioner för affärskontinuitet och global skalbarhet . Dessa kan vara:

• Automatiska säkerhetskopieringar:

  SQL Database utför automatiskt fullständiga säkerhetskopieringar, differentiella och transaktionsloggar för databaser så att du kan återställa till valfri tidpunkt. För enkla databaser och pooldatabaser kan du konfigurera SQL Database att lagra fullständiga databassäkerhetskopior i Azure Storage för långsiktig kvarhållning av säkerhetskopior. För hanterade instanser kan du också utföra säkerhetskopieringar med endast kopiering för långsiktig kvarhållning av säkerhetskopior.

• Återställningar till tidpunkt:

  Alla SQL Database-distributionsalternativ stöder återställning till valfri tidpunkt inom den automatiska kvarhållningsperioden för säkerhetskopior för alla databaser.

• Aktiv geo-replikering:

  Med alternativen för enkel databas och pooldatabaser kan du konfigurera upp till fyra läsbara sekundära databaser i antingen samma eller globalt distribuerade Azure-datacenter. Till exempel om du har ett SaaS-program med en katalog-databas som har ett stort antal samtidiga skrivskyddade transaktioner, använder aktiv geo-replikering för att aktivera global skrivskyddsskala och tar bort flaskhalsar på primärorsaken som beror på skrivskyddade arbetsbelastningar.

• Redundansgrupper:

  Med alla distributionsalternativ för SQL Database kan du använda redundansgrupper för att aktivera hög tillgänglighet och belastningsutjämning i global skala. Redundansgrupper möjliggör transparent geo-replikering och redundans för stora uppsättningar databaser och elastiska pooler. Redundansgrupper gör det möjligt att skapa globalt distribuerade SaaS-program med minimal administration. Detta lämnar all komplex övervakning, routning och redundansorkestrering till SQL Database.

• Zonredundanta databaser:

  Med SQL Database kan du etablera Premium- eller Affärskritisk-databaser eller elastiska pooler i flera tillgänglighetszoner. Eftersom dessa databaser och elastiska pooler har flera redundanta repliker för hög tillgänglighet ger placering av dessa repliker i flera tillgänglighetszoner högre motståndskraft. Detta inkluderar möjligheten att återställa automatiskt från datacentrets skalningsfel, utan dataförlust.

Inbyggd intelligens

Med SQL Database får du inbyggd intelligens som hjälper dig att avsevärt minska kostnaderna för att köra och hantera databaser, och som maximerar både prestanda och säkerhet för ditt program. SQL Database-plattformen samlar in och bearbetar en enorm mängd telemetridata samtidigt som kundsekretessen respekteras fullt ut. Olika algoritmer utvärderar kontinuerligt telemetridata så att tjänsten kan lära sig och anpassa sig med ditt program.

Automatisk prestandaövervakning och justering

SQL Database ger detaljerad inblick i frågor som du behöver övervaka. SQL Database lär sig mer om dina databasmönster och gör att du kan anpassa databasschemat till din arbetsbelastning. SQL-databasen innehåller rekommendationer för prestandajustering där du kan granska justeringsåtgärder och använda dem.

Att ständigt övervaka en databas är dock en svår och omständlig uppgift, särskilt när du hanterar många databaser. Intelligent Insights gör det här jobbet åt dig genom att automatiskt övervaka SQL Database-prestanda i stor skala. Den informerar dig om prestandaförsämringsproblem, identifierar rotorsaken till varje problem och ger rekommendationer för prestandaförbättringar när det är möjligt.

Det kan vara omöjligt att hantera ett stort antal databaser effektivt även med alla tillgängliga verktyg och rapporter som SQL Database och Azure tillhandahåller. I stället för att övervaka och justera databasen manuellt kan du överväga att delegera några av övervaknings- och justeringsåtgärderna till SQL Database med hjälp av automatisk justering. SQL Database tillämpar automatiskt rekommendationer, tester och verifierar var och en av sina justeringsåtgärder för att säkerställa att prestandan fortsätter att förbättras. På så sätt anpassar sig SQL Database automatiskt till din arbetsbelastning på ett kontrollerat och säkert sätt. Automatisk justering innebär att databasens prestanda övervakas noggrant och jämförs före och efter varje justeringsåtgärd. Om prestandan inte förbättras återställs justeringsåtgärden.

Många av våra partner som kör SaaS-appar med flera klientorganisationer ovanpå SQL Database förlitar sig på automatisk prestandajustering för att se till att deras program alltid har stabila och förutsägbara prestanda. För dessa minskar funktionen risken för en prestandaincident mitt i natten. Eftersom en del av kundbasen också använder SQL Server använder de dessutom samma indexeringsrekommendationer som tillhandahålls av SQL Database för att hjälpa sina SQL Server-kunder.

Två automatiska justeringsaspekter är tillgängliga i SQL Database:

• Automatisk indexhantering: Identifierar index som bör läggas till i din databas och index som ska tas bort.
• Automatisk plankorrigering: Identifierar problematiska planer och åtgärdar prestandaproblem för SQL-plan.

Anpassningsbar frågebearbetning

Du kan använda adaptiv frågebearbetning, inklusive interfolierad körning för tabellvärdesfunktioner med flera instruktioner, feedback om minnesbeviljande i batchläge och adaptiva kopplingar i batchläge. Var och en av dessa adaptiva frågebearbetningsfunktioner använder liknande "learn and adapt"-tekniker, vilket hjälper dig att ytterligare hantera prestandaproblem som rör problem med optimering av historiskt svårlösta frågor.

Avancerad säkerhet och efterlevnad

SQL-databasen innehåller en uppsättning inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad för att uppfylla olika krav för säkerhet och regelefterlevnad i programmet.

Advanced Threat Protection

Microsoft Defender för SQL är ett enhetligt paket för avancerade SQL-säkerhetsfunktioner. Den innehåller funktioner för att hantera dina databassårbarheter och identifiera avvikande aktiviteter som kan tyda på ett hot mot databasen. Det ger en enda plats för att aktivera och hantera dessa funktioner.

• Sårbarhetsbedömning:

  Den här tjänsten kan identifiera, spåra och hjälpa dig att åtgärda potentiella sårbarheter i databasen. Den ger inblick i ditt säkerhetstillstånd och inkluderar lämpliga åtgärder för att lösa säkerhetsproblem och förbättra databasens skydd.

• Hotidentifiering:

  Den här funktionen identifierar avvikande aktiviteter som indikerar ovanliga och potentiellt skadliga försök att komma åt eller utnyttja databasen. Den övervakar kontinuerligt databasen efter misstänkta aktiviteter och ger omedelbara säkerhetsaviseringar om potentiella säkerhetsproblem, SQL-inmatningsattacker samt avvikande åtkomstmönster i databasen. Skydd mot hot ger detaljerad information om den misstänkta aktiviteten och rekommenderar åtgärder för att undersöka och minska risken.

Granskning för efterlevnad och säkerhet

Granskning spårar databashändelser och skriver dem till en granskningslogg i ditt Azure Storage-konto. Granskning kan hjälpa dig att upprätthålla regelefterlevnad, förstå databasaktiviteter och få insikter om avvikelser och fel som kan tyda på affärsproblem eller potentiella säkerhetsöverträdelser.

Datakryptering

SQL Database hjälper till att skydda dina data med hjälp av kryptering. För data i rörelse använder den säkerhet på transportnivå. För vilande data används transparent datakryptering. För data som används använder den Always Encrypted.

Identifiering och klassificering av data

Dataidentifiering och -klassificering ger funktioner inbyggda i Azure SQL Database för identifiering, klassificering, etikettering och skydd av känsliga data i dina databaser. Den ger insyn i ditt databasklassificeringstillstånd och spårar åtkomsten till känsliga data i databasen och utanför dess kantlinjer.

Microsoft Entra-integrering och multifaktorautentisering

Med SQL Database kan du centralt hantera identiteter för databasanvändare och andra Microsoft-tjänster med Microsoft Entra-integrering. Den här funktionen förenklar hanteringen av behörighet och ger ökad säkerhet. Microsoft Entra-ID (tidigare Azure Active Directory) stöder multifaktorautentisering för att öka data- och programsäkerheten, samtidigt som det stöder en enda inloggningsprocess.

Lättanvända verktyg

SQL Database gör byggandet och underhållet av appar enklare och mer produktivt. Med SQL Database kan du fokusera på det du gör väst: bygga bra appar. Du kan hantera och utveckla i SQL Database med hjälp av verktyg och färdigheter som du redan har.

SQL Database har stöd för att skapa program med Python, Java, Node.js, PHP, Ruby och .NET i macOS, Linux och Windows. SQL Database stöder samma anslutningsbibliotek som SQL Server.

Skapa och hantera Azure SQL-resurser med Azure-portalen

Azure-portalen innehåller en enda sida där du kan hantera alla dina Azure SQL-resurser , inklusive din SQL Server på virtuella Azure-datorer (VM).

Om du vill komma åt Azure SQL-sidan går du till Menyn i Azure-portalen, väljer Azure SQL eller söker efter och väljer Azure SQL på valfri sida.

Om du vill hantera befintliga resurser väljer du önskat objekt i listan. Om du vill skapa nya Azure SQL-resurser väljer du + Skapa.

När du har valt + Skapa kan du visa ytterligare information om de olika alternativen genom att välja Visa information på valfri panel.

Mer information finns i:

• Skapa en enkel databas
• Skapa en elastisk pool
• Skapa en hanterad instans
• Skapa en virtuell SQL-dator

Vanliga frågor och svar om SQL Database

Kan jag styra vid uppdatering av stilleståndstid?

Med funktionen underhållsperiod kan du konfigurera förutsägbara underhållsfönsterscheman för berättigade databaser i Azure SQL Database. Förhandsmeddelanden för underhållsperiod är tillgängliga för databaser som har konfigurerats för att använda ett underhållsfönster som inte är standard.

Hur gör jag för att planera för underhållshändelser?

Korrigeringar är vanligtvis inte märkbara om du använder omprövningslogik i din app. Mer information finns i Planera för Azure-underhållshändelser i Azure SQL Database.

Tala med teknikteamet för SQL Server

• DBA Stack Exchange: Ställ frågor om databasadministration.
• Stack Overflow: Ställ utvecklingsfrågor.
• MicrosoftS Q&A-frågesida: Ställ tekniska frågor.
• Feedback: Rapportera buggar och begärandefunktioner.
• Reddit: Diskutera SQL Server.

Nästa steg

• Se prissidan för kostnadsjämförelser och kalkylatorer för enskilda databaser och elastiska pooler.

• Se de här snabbstarterna för att komma igång:

  • Skapa en databas i Azure-portalen
  • Skapa en databas med Azure CLI
  • Skapa en databas med PowerShell

• En uppsättning Azure CLI- och PowerShell-exempel finns här:

  • Azure CLI-exempel för SQL Database
  • Azure PowerShell-exempel för SQL Database

• Information om nya funktioner när de tillkännages finns i Azure Roadmap for SQL Database.

• Se Azure SQL Database-bloggen, där SQL Server-produktteamets medlemmar bloggar om nyheter och funktioner i SQL Database.