Filformat och komprimeringskodceringar som stöds genom kopieringsaktivitet i Azure Data Factory och Azure Synapse-pipelines
GÄLLER FÖR: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Den här artikeln gäller för följande anslutningsappar: Amazon S3, Amazon S3 Compatible Storage, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files, File System, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage och SFTP.
Azure Data Factory stöder följande filformat. Se varje artikel för formatbaserade inställningar.
- Avro-format
- Binärt format
- Avgränsat textformat
- Excel-format
- JSON-format
- ORC-format
- Parquet-format
- XML-format
Du kan använda kopieringsaktiviteten för att kopiera filer som de är mellan två filbaserade datalager, i vilket fall data kopieras effektivt utan serialisering eller deserialisering.
Dessutom kan du parsa eller generera filer i ett visst format. Du kan till exempel utföra följande:
- Kopiera data från en SQL Server-databas och skriv till Azure Data Lake Storage Gen2 i Parquet-format.
- Kopiera filer i textformat (CSV) från ett lokalt filsystem och skriv till Azure Blob Storage i Avro-format.
- Kopiera zippade filer från ett lokalt filsystem, dekomprimera dem direkt och skriv extraherade filer till Azure Data Lake Storage Gen2.
- Kopiera data i CSV-format (Komprimerad text) i Gzip från Azure Blob Storage och skriv dem till Azure SQL Database.
- Många fler aktiviteter som kräver serialisering/deserialisering eller komprimering/dekomprimering.
Relaterat innehåll
Se de andra artiklarna om kopieringsaktivitet: