Dokumentation för Azure Databricks

Om Azure Databricks

Översikt

• Vad är Azure Databricks?

Koncept

• Vad är sjöhuset?
• Vad är Delta?
• Databricks-tjänstarkitektur
• Data lakehouse-arkitektur

Börja här

Självstudie

• Kostnadsfri utvärderingsversion och installation
• Fråga efter data från en notebook-fil
• Skapa en grundläggande ETL-pipeline
• Skapa en pipeline från slutpunkt till slutpunkt
• Skapa en enkel lakehouse-pipeline

Integreringar

Instruktioner

• Integrera med datakällor
• Integrera med datapartner
• Integrera med BI-verktyg

SQL-lager

Koncept

• Vad är datalagerhantering på Databricks?
• Databricks SQL-begrepp

SQL-uppgifter

Självstudie

• Använda en exempelinstrumentpanel
• Köra frågor och visualisera data

SQL-referens

Referens

• SQL-referens
• API-referens
• Viktig information

Datateknik

Koncept

• Vad är Delta Live Tables?
• Arbeta med kluster och beräkning
• Källkontroll med Git

Datateknik

Instruktioner

• Översikt
• Utveckla kod i notebook-filer
• Lagring: Var är mina data?

Referens för datateknik

Referens

• API-referens
• Viktig information

Maskininlärning

Självstudie

• Kom igång med Databricks Mosaic AI
• Självstudier på 10 minuter

Maskininlärningsuppgifter

Instruktioner

• Förbereda data och din miljö
• Inlärningsmodeller
• ML-referenslösningar

Felsökning

Instruktioner

• Kunskapsbas