Planejamento de implementação do Power BI: Integração com outros serviços

Este artigo ajuda você a planejar como e quando integrar o Power BI e o Microsoft Fabric a outros serviços. Este artigo é direcionado principalmente a:

• Gerentes e diretores de análise e BI: tomadores de decisão responsáveis por supervisionar o programa e a estratégia de BI. Esses indivíduos decidem se devem usar outros serviços para dar suporte a objetivos estratégicos específicos ou para complementar o Fabric ou o Power BI.
• Administradores do Fabric: os administradores responsáveis por supervisionar o Fabric na organização. Os administradores do Fabric controlam quais serviços podem se integrar ao Fabric habilitando as configurações de locatário de integração e configuram a integração no nível do locatário com serviços no Azure ou no Microsoft Teams. Muitas vezes, os administradores do Fabric precisam colaborar com outros administradores para facilitar essa integração.
• Equipes de COE (Centro de Excelência), TI e BI: as equipes responsáveis por supervisionar o Power BI na organização. Essas equipes procuram oportunidades para usar serviços que, quando integrados, ajudam as pessoas a resolver problemas ou usar o Power BI com mais eficiência.
• Proprietários e criadores de conteúdo: as equipes e indivíduos que defendem a análise em uma equipe ou departamento. Essas equipes e indivíduos executam a integração no nível do espaço de trabalho e no nível da solução para dar suporte a necessidades e casos de uso específicos, quando permitido.

Ao usar o Power BI, você pode enfrentar determinadas necessidades ou desafios que não podem ser resolvidos com as principais ferramentas e recursos do Power BI. Nessas situações, você pode considerar a integração do Power BI com outros serviços. A maioria desses serviços são serviços da Microsoft, como Azure ou Microsoft 365, mas você também pode integrar o Power BI a serviços personalizados ou de terceiros. Estender a funcionalidade do Power BI dessa maneira pode ajudar a resolver novos problemas e permite que as pessoas se tornem mais eficazes em suas tarefas regulares.

Aqui estão alguns cenários comuns que envolvem a integração do Power BI com outros serviços:

• Você tem requisitos específicos que exigem o uso de outro serviço. Por exemplo, você deve se integrar ao Link Privado do Azure para se conectar a serviços em um ponto de extremidade privado em sua rede virtual.
• Você encontra desafios específicos que não podem ser superados apenas com o Power BI. Por exemplo, você usa a integração do Azure Log Analytics para obter diagnósticos de consulta detalhados de seus modelos semânticos para solução de problemas e auditoria.
• Você deseja usar os serviços que já usa ou estender os recursos do Power BI. Por exemplo, você pode permitir que os usuários do Excel se conectem a modelos semânticos usando o suplemento do Excel para inserir Tabelas Dinâmicas conectadas.

Você pode integrar o Power BI a outros serviços no nível do seu locatário, do workspace ou de soluções individuais (como modelos semânticos e relatórios):

• Integração no nível do locatário: afeta todo o locatário e é configurada pelos administradores do Fabric, geralmente em colaboração com outros administradores. Por exemplo, a integração do Teams é configurada no nível do locatário. Outro exemplo que afeta a rede é o Azure ExpressRoute.
• Integração no nível do workspace: afeta todo o conteúdo do workspace e é configurada pelos administradores do workspace. Por exemplo, a integração do Git é configurada no nível do workspace para obter o controle do código-fonte com o Azure Repos, que é um serviço do Azure DevOps.
• Integração no nível da solução: afeta um único item de conteúdo e é configurada pelo criador do conteúdo. Por exemplo, Python ou R é configurado no nível da solução para permitir a criação de visuais personalizados e interativos.

Para todos esses três níveis, há considerações que você deve ter em mente ao integrar o Power BI a outros serviços:

• Considerações de segurança: a integração de outros serviços inevitavelmente resulta em mais riscos que você deve mitigar para usá-los com êxito. Por exemplo, a integração com serviços de IA tem o potencial de expor dados internos a serviços externos que treinam seus modelos. Para atenuar esse risco, avalie proativamente todos os riscos de segurança e considerações sobre a integração de um serviço. Além disso, identifique ações concretas para garantir a conformidade com as políticas de segurança e privacidade de dados em sua região e organização.
• Considerações de licenciamento: a integração de outros serviços pode exigir uma assinatura ou licença específica. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o PowerApps só é possível quando você tem as licenças apropriadas do PowerApps. Para cada serviço, certifique-se de avaliar se você precisa de uma licença ou assinatura específica para integrá-lo e qual é o custo estimado por usuário ou capacidade. Faça essa avaliação não apenas para os serviços, mas também para licenças do Fabric e do Power BI por usuário e por capacidade.
• Considerações de governança: a integração de outros serviços resulta em atividades e operações mais diversificadas que as pessoas realizam em seu locatário, algumas das quais podem levar a práticas inadequadas. Por exemplo, a integração de relatórios do Power BI com o OneDrive ou o SharePoint pode levar as pessoas a compartilhar arquivos do Power BI Desktop (.pbix) diretamente com visualizadores de relatórios. Essa abordagem se desvia das práticas recomendadas de publicar o relatório em um workspace e compartilhá-lo por meio de acesso direto, funções de visualizador de workspace ou um aplicativo do Power BI. Portanto, você deve identificar proativamente quaisquer riscos potenciais de governança antes de integrar um serviço e identificar o esforço necessário para monitorar e dar suporte ao serviço em seu locatário.
• Considerações sobre mentoria e capacitação do usuário: a integração de outros serviços pode exigir tempo e esforço para treinar os usuários a usar quaisquer novos recursos de forma eficaz. Por exemplo, se você permitir que os usuários integrem o Excel ao Power BI, deverá treinar os usuários sobre como usar efetivamente o Analyze no Excel. O treinamento deve orientá-los sobre quando usá-lo e informá-los sobre suas considerações e limitações. Certifique-se de planejar proativamente como treinar e apoiar as pessoas que usarão essa integração.

O restante deste artigo descreve as possibilidades de integrar o Power BI a outros serviços no nível de seu locatário, workspaces e soluções individuais (como relatórios ou modelos semânticos).

Integração no nível do locatário

Os administradores de malha podem integrar alguns serviços para uso em todo o locatário. Normalmente, essa integração facilita uma interoperabilidade mais ampla entre o Fabric ou o Power BI e os serviços relacionados, como os disponíveis no Azure. A integração no nível do locatário também pode afetar a forma como determinados dados são tratados.

Integração com serviços do Azure

Você pode integrar seu locatário a uma ampla variedade de serviços do Azure que talvez você já use para armazenar ou gerenciar seus dados. Essa integração ajuda você a aplicar o escopo e os benefícios dos serviços do Azure no Fabric e no Power BI. Ele também permite recursos mais avançados que podem oferecer suporte a muitas funções, desde administradores e equipes centralizadas até proprietários ou criadores de conteúdo descentralizado.

A integração com os serviços do Azure requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Além disso, há algumas considerações específicas de licenciamento para essa opção. O uso de rótulos de confidencialidade e políticas DLP requer uma licença Premium P1 ou Premium P2 da Proteção de Informações do Azure. Os usuários podem exigir uma licença do Power BI Pro ou PPU (Premium por usuário) para usar recursos resultantes dessa integração, como a aplicação de rótulos de confidencialidade. Por fim, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium e podem usar seus recursos de capacidade.

Para obter diretrizes sobre como integrar com os serviços do Azure, consulte:

• Proteção de Informações do Azure para rótulos de confidencialidade e políticas de DLP (prevenção contra perda de dados)
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks
• Catálogo do Databricks Unity
• Azure HDInsight
• Automação do Azure

Embora não sejam necessariamente serviços do Azure, você também pode usar as seguintes ferramentas disponíveis para integração no nível do locatário com o Power BI:

• PowerShell
• Gerenciador de Armazenamento do Azure

Integração com serviços de IA

Além do Copilot no Fabric, há vários serviços de IA que você pode integrar ao Fabric e ao Power BI. Esses serviços podem ajudá-lo a realizar análises avançadas para aplicar modelos específicos aos seus dados, dependendo de suas necessidades e casos de uso.

A integração com os serviços do Azure de IA requer que você tenha uma assinatura ativa do Azure para eles. Além disso, alguns desses serviços também exigem que você tenha capacidade Fabric ou Premium e usarão seus recursos de capacidade. Para garantir que essas cargas de trabalho não tenham um impacto negativo na utilização da capacidade, defina um limite de memória para cargas de trabalho de IA dentro de sua capacidade. Dessa forma, você pode evitar o uso inesperado de suas unidades de capacidade (CUs). Para obter mais informações, consulte Gerenciar o impacto em uma capacidade Premium.

Para obter diretrizes sobre como se integrar aos diferentes serviços de IA no Azure, consulte:

• Serviços OpenAI do Azure
• Serviços de IA do Azure (Análise de Texto e Visão)
• Tradutor de IA do Azure
• Azure Machine Learning

Integrar os Serviços de IA do Azure no Power Query

Você pode invocar funções de IA específicas no Power Query usando os Serviços de IA do Azure. Essas funções são executadas usando a capacidade de malha ou a capacidade Premium para um workspace selecionado. Eles podem derivar informações úteis de dados de texto ou imagem menos estruturados.

Os casos de uso para integração dos Serviços de IA do Azure com um modelo semântico ou fluxo de dados incluem:

• Detecção de idioma do texto em um campo.
• Extração de frases-chave do texto em um campo.
• Análise de sentimento de texto de campos de entrada.
• Classificação de imagens de objetos, entidades, cenas ou ações reconhecíveis.

Integrar o Azure Machine Learning no Power Query

Da mesma forma que você pode usar os Serviços de IA do Azure, você pode aplicar modelos de aprendizado de máquina aos seus dados invocando funções dinâmicas do Power Query. Esses modelos de aprendizado de máquina devem ter arquivos de esquema gerados em Python pelo criador do modelo.

Os criadores do Dataflow Gen1 também podem usar o AutoML para criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina usando o Power BI durante a preparação de dados. Os criadores podem escolher um tipo específico de modelo, seja previsão binária, classificação geral ou regressão. Em seguida, eles treinam esses modelos com dados de entrada e avaliam os resultados antes de aplicar o modelo a dados novos ou atualizados após a atualização do fluxo de dados.

Os casos de uso da integração do Azure Machine Learning com um modelo semântico ou fluxo de dados Gen1 incluem:

• Realize modelagem preditiva no Power BI sem precisar de um profundo conhecimento em ferramentas de ciência de dados ou Python.
• Execute previsões e previsões simples de rotatividade.
• Aplique modelos organizacionais no Azure Machine Learning para enriquecer dados no Power BI.

Integração para fornecedores independentes de software

Os ISVs (fornecedores independentes de software), que produzem e vendem software, podem se integrar ao Fabric para oferecer suporte e estender seus aplicativos.

Há três modelos diferentes que os ISVs podem usar para se integrar ao Fabric:

• Modelo de interoperabilidade: os ISVs podem se integrar ao OneLake por meio de várias ferramentas, como as APIs do OneLake e outras.
• Modelo de desenvolvimento no Fabric: os ISVs podem desenvolver seus próprios produtos e serviços no Fabric e até mesmo incorporar os recursos do Fabric em seu software.
• Criar um modelo de carga de trabalho do Fabric: os ISVs podem usar o Microsoft Fabric Workload Development Kit para criar e monetizar cargas de trabalho.

Para obter mais informações sobre como os ISVs podem se integrar ao Fabric, consulte Caminhos de integração do Microsoft Fabric para ISVs.

Integração do Microsoft Teams

Você pode integrar seu locatário ao Microsoft Teams para permitir que os usuários acessem o Fabric e o Power BI de dentro do aplicativo Teams. Esse recurso é uma maneira conveniente de centralizar a colaboração e promover a adoção do Teams e do Power BI.

Para obter mais informações sobre como integrar equipes ao Power BI, consulte:

• Adicionar o aplicativo do Power BI ao Microsoft Teams: integre a experiência do Power BI ao Microsoft Teams.
• Inserir relatórios interativos em canais e chats do Teams com uma guia do Power BI: ajude os colegas a encontrar e discutir os dados da sua equipe.
• Use relatórios interativos em reuniões do Teams: discuta um relatório durante uma reunião ou use o relatório para dar suporte aos objetivos da reunião.
• Criar uma visualização de link na caixa de mensagem do Teams: cole links para relatórios, dashboards ou aplicativos do Power BI.
• Converse no Microsoft Teams diretamente do serviço do Power BI: compartilhe uma exibição filtrada de relatórios e dashboards e inicie conversas.
• Exibir todas as guias do Power BI que você tem no Microsoft Teams: selecione a guia No Teams na página inicial do aplicativo do Power BI.
• Seja notificado no feed de atividades do Teams: saiba rapidamente quando eventos importantes acontecem no Power BI.

Os casos de uso da integração do Teams com o Power BI incluem:

• Organize um portal centralizado para sua comunidade de prática e insira os principais relatórios e recursos do Power BI.
• Crie equipes dedicadas ou canais de equipes para conteúdo distribuído de um aplicativo do Power BI, onde as pessoas podem compartilhar comentários, problemas ou fazer perguntas sobre o conteúdo.
• Treine os usuários para criar exibições compartilhadas que eles podem compartilhar por meio do Teams para discutir perspectivas ou pontos de dados específicos.

Integração de serviços geoespaciais

Ao trabalhar com dados geoespaciais, você provavelmente desejará visualizá-los em visuais de mapa interativos com o Power BI. No entanto, esses visuais exigem integração com outros serviços, que você pode controlar no nível do locatário usando as configurações do locatário. Esses visuais podem ser eficazes em relatórios que apresentam dados geoespaciais, mas você deve garantir que o uso desses serviços não viole nenhum requisito de conformidade ou residência de dados.

Para obter mais informações sobre como integrar o Power BI a vários serviços geoespaciais, consulte:

• Visualizações do ArcGIS em relatórios do Power BI, que utilizam serviços da Esri.
• Visualizações do Azure Mapas para relatórios do Power BI, que usam os serviços do Azure.
• Visuais de mapa e mapa preenchido, que usam os serviços do Bing.

Integração no nível do workspace

Você pode integrar determinados serviços no nível de espaços de trabalho individuais. Esses serviços podem habilitar recursos para ajudá-lo a desenvolver, gerenciar e exibir conteúdo em um espaço de trabalho.

Integração do Git

Se o workspace usar os modos de licença Fabric capacity, Premium capacity ou PPU, você poderá usar a integração do Git para conectar um workspace a um repositório Git remoto para oferecer suporte a cenários de gerenciamento de ciclo de vida mais avançados. Um repositório Git remoto facilita o controle do código-fonte dos arquivos, o que permite que os criadores de conteúdo rastreiem e gerenciem as alterações. A integração do Git também promove a colaboração entre desenvolvedores, principalmente ao usar ramificações para isolar o desenvolvimento de recursos específicos antes de integrar essas alterações em uma ramificação principal com uma mesclagem antes da implantação.

Em resumo, os criadores de conteúdo podem desenvolver conteúdo localmente ou no serviço do Power BI e, em seguida, confirmar e enviar essas alterações por push para um repositório Git remoto, como Azure Repos ou GitHub Enterprise. Para obter informações sobre como configurar e usar a integração do Git para o Power BI e o Fabric, consulte Introdução à integração do Git ou Tutorial: gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta.

Os criadores de conteúdo armazenam arquivos do Projeto do Power BI (.pbip), arquivos de metadados e documentação em um repositório remoto central do Azure Repos. Esses arquivos são coletados por um proprietário técnico. Enquanto um criador de conteúdo desenvolve uma solução, um proprietário técnico é responsável por gerenciar a solução, revisar as alterações e mesclá-las em uma única solução. O Azure Repos fornece opções mais sofisticadas para acompanhar e gerenciar alterações em comparação com o SharePoint e o OneDrive. Manter um repositório bem coletado e documentado é essencial porque é a base de todo o conteúdo e colaboração.

Considere usar o controle do código-fonte para acompanhar e gerenciar alterações nos seguintes cenários:

• Equipes centralizadas ou descentralizadas criam e gerenciam o conteúdo.
• Os criadores de conteúdo colaboram usando o Azure DevOps.
• Os criadores de conteúdo estão familiarizados com o Git, o gerenciamento de controle do código-fonte ou o design da arquitetura DataOps.
• Os criadores de conteúdo gerenciam conteúdo complexo ou importante, ou esperam que o conteúdo seja dimensionado e cresça em complexidade e importância.

Para ajudá-lo a usar efetivamente o controle do código-fonte com o Azure DevOps, você precisa estar ciente das considerações e atender a determinados pré-requisitos:

• Git: para confirmar e efetuar push das alterações para um repositório remoto, os criadores de conteúdo precisam baixar e instalar o Git. O Git é um sistema de controle de versão distribuído que acompanha as alterações nos seus arquivos. Para saber mais sobre os conceitos básicos do Git, consulte O que é Git?.
• Ferramentas: para usar o Git, os criadores de conteúdo precisam usar uma CLI (interface de linha de comando) ou um cliente de GUI (interface gráfica do usuário) que tenha SCM (gerenciamento de controle do código-fonte) integrado, como Visual Studio ou Visual Studio Code.
• Licenças e permissões: para criar e usar um repositório Git Azure Repos, os criadores de conteúdo devem:
  • Ter o nível de acesso do Azure DevOps definido como Básico (em vez de Stakeholder).
  • Pertencer a uma organização do Azure DevOps e a um projeto.
  • Ter permissões de repositório apropriadas do Azure DevOps.
  • Trabalhe com itens do Power BI somente devido às restrições de integração do Git ao usar uma capacidade do Power BI Premium (SKUs A) ou workspaces PPU.
• Integração do Fabric Git: para sincronizar o conteúdo em um repositório remoto com um espaço de trabalho do Fabric, os criadores de conteúdo usam a integração do Fabric Git. Essa ferramenta é importante porque rastreia e gerencia alterações no conteúdo criado no portal do Fabric, como fluxos de dados.

Integrar o Azure Log Analytics

Você pode usar o Azure Log Analytics para coletar informações valiosas para dar suporte à auditoria em nível de dados de itens de workspace. O Azure Log Analytics é um componente do serviço do Azure Monitor . Especificamente, a integração do Azure Log Analytics com o Power BI permite capturar eventos de modelo semântico de todos os modelos semânticos em um workspace do Power BI. Ele só tem suporte para workspaces que usam a capacidade Fabric ou Premium. Para obter informações sobre como configurar e usar o Azure Log Analytics para Power BI e Malha, consulte Auditoria em nível de dados: Azure Log Analytics e Configurar Azure Log Analytics no Power BI.

Depois de configurar a integração do Azure Log Analytics e a conexão ser habilitada (para um workspace com suporte), os eventos do modelo semântico são capturados automaticamente e enviados continuamente para um workspace do Azure Log Analytics. Os logs do modelo semântico são armazenados no Azure Data Explorer, que é um banco de dados somente acréscimo otimizado para capturar dados de telemetria de alto volume e quase em tempo real.

Os casos de uso para usar o Azure Log Analytics incluem:

• Você deseja monitorar modelos semânticos estrategicamente importantes, como modelos centralizados que você fornece a equipes descentralizadas em um cenário de uso de autoatendimento gerenciado.
• Você deseja auditar ou investigar modelos semânticos que têm um alto impacto na utilização de recursos, como a capacidade da malha.
• Você deseja análises detalhadas sobre padrões de consulta e uso para modelos semânticos.

Para usar o Azure Log Analytics, você deve configurar e pagar por um workspace do Azure Log Analytics como parte de sua assinatura do Azure. Você paga pelo Azure Log Analytics com uma assinatura paga conforme o uso. Para saber mais, consulte Preços do Azure Log Analytics.

Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2

Você pode conectar um workspace a uma conta do Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2. Ao conectar um workspace ao ADLS Gen2, você pode armazenar dados para fluxos de dados do Power BI (também chamados de fluxos de dados Gen1) e backups de modelo semântico. Para obter informações sobre como configurar e usar o ADLS Gen2 para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI, consulte Configurando o armazenamento de fluxo de dados para usar o Azure Data Lake Gen 2.

Definir conexões do Azure no portal de administração do Fabric não significa que todos os fluxos de dados do Power BI para o locatário são armazenados por padrão em uma conta do ADLS Gen2. Para usar uma conta de armazenamento específica (em vez de armazenamento interno), cada workspace deve estar explicitamente conectado. É fundamental que você defina as conexões do Azure do workspace antes de criar qualquer fluxo de dados do Power BI no workspace.

As duas seções a seguir apresentam os motivos pelos quais você pode integrar um workspace ao ADLS Gen2.

Armazenamento de dados de fluxos de dados do Power BI

Se você trouxer seu próprio data lake, os dados dos fluxos de dados do Power BI (Gen1) poderão ser acessados diretamente no Azure. O acesso direto ao armazenamento de fluxo de dados no ADLS Gen2 é útil quando você deseja que outros usuários ou processos visualizem ou acessem os dados. É especialmente útil quando sua meta é reutilizar dados de fluxos de dados além do Power BI.

Há duas opções para atribuir armazenamento:

• Armazenamento no nível do locatário: essa opção é útil quando você deseja centralizar todos os dados dos fluxos de dados do Power BI em uma conta do ADLS Gen2.
• Armazenamento no nível do workspace: essa opção é útil quando as unidades de negócios gerenciam seu próprio data lake ou têm determinados requisitos de residência de dados.

Backup e restauração para modelos semânticos do Power BI

O recurso de backup e restauração do modelo semântico do Power BI tem suporte para workspaces atribuídos à capacidade de malha, capacidade Premium ou PPU. Esse recurso usa a mesma conta do ADLS Gen2 usada para armazenar dados de fluxos de dados do Power BI (descritos na seção anterior).

Os backups de modelo semântico ajudam você a:

• Cumpra os requisitos de retenção de dados.
• Armazene backups de rotina como parte de uma estratégia de recuperação de desastres.
• Armazene backups em uma região diferente.
• Migrar um modelo de dados.

Integração no nível da solução

Você pode integrar determinados serviços no nível de itens individuais, como modelos semânticos ou relatórios. Essas integrações podem habilitar casos de uso específicos e estender a funcionalidade de seus itens do Power BI.

Integração com o Microsoft Fabric

O Power BI faz parte do Fabric, mas o Power BI é uma carga de trabalho distinta no Fabric que pode se integrar às outras experiências unificadas sob o guarda-chuva do Fabric. Se você estiver familiarizado com o trabalho apenas com o Power BI, é importante entender as possibilidades e oportunidades de aplicar outras cargas de trabalho, itens e recursos no Fabric.

As seções a seguir apresentam exemplos de como você pode integrar o conteúdo do Power BI ao Fabric para estender os recursos do Power BI.

Integração do OneLake com modelos semânticos

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos do Power BI podem usar a integração do OneLake para gravar tabelas de modelo em tabelas Delta no OneLake. Após a cópia inicial das tabelas na memória, elas podem ser reutilizadas do OneLake para outros casos de uso, sem a necessidade de copiá-las. As mesas Delta são acessíveis através de uma casa de lago em Fabric. Os usuários também podem criar atalhos para acessar as tabelas para que possam usá-las de outro lakehouse ou de um tipo de item diferente, como um data warehouse.

Os casos de uso para usar a integração do OneLake com modelos semânticos incluem:

• Reutilize dados de um modelo semântico que ainda não está disponível no OneLake.
• Reutilize dados de um modelo semântico para uso em outra experiência do Fabric.
• Crie instantâneos de uma tabela de modelo semântico.

Integração de link semântico com modelos semânticos por meio de notebooks

Os criadores de conteúdo que criam modelos semânticos ou analisam dados em notebooks podem usar o link semântico para ler e gravar em modelos semânticos de um notebook no Fabric. O link semântico tem uma ampla gama de benefícios para desenvolvedores do Power BI, incluindo produtividade aprimorada, automação e a capacidade de executar análises ad hoc de forma rápida e fácil no código.

Os casos de uso para usar a integração de link semântico com modelos semânticos incluem:

• Automatize o teste de modelos semânticos avaliando consultas DAX e comparando os resultados com linhas de base conhecidas.
• Gerencie programaticamente modelos semânticos executando o Analisador de Práticas Recomendadas em vários modelos ao mesmo tempo para identificar e classificar possíveis problemas.
• Salve modelos e padrões comuns para medidas DAX e lógica de negócios (como conversão de moeda) que podem ser aplicados a novos modelos semânticos.
• Analise e visualize dados de um modelo semântico usando Python.
• Valide modelos criados por cientistas de dados usando a lógica de negócios de um modelo semântico.
• Use dados de um modelo semântico para enriquecer a análise.

Mesmo que você não conheça Python, você pode usar o Copilot e o Chat-magics para obter assistência escrevendo código Python funcional para obter um resultado útil.

Integração do Data Activator com relatórios do Power BI

Os criadores de conteúdo ou consumidores que criam ou usam relatórios do Power BI podem usar o Ativador de Dados para automatizar ações e notificações com base nas alterações de dados. Semelhante aos alertas de dados de blocos de painel, um usuário pode definir alertas em um visual do Power BI e definir gatilhos para esses alertas. O usuário também pode estender essa funcionalidade para usar ações personalizadas para disparar um fluxo do Power Automate que pode iniciar outras alterações downstream.

Os casos de uso para integração do Ativador de Dados com o Power BI incluem:

• Detecção automatizada de anomalias, definindo um alerta para disparar quando um valor exceder um limite.
• Teste de regressão automatizado de relatórios críticos para os negócios, definindo um alerta para ser acionado quando um valor (como vendas do ano anterior ou uma variação de orçamento) exceder um limite.

Integração com o Microsoft Office 365

Há muitas maneiras de integrar o Power BI aos produtos do Microsoft 365, como Excel, PowerPoint e Outlook.

Usar dados do Power BI no Excel

Os usuários que preferem trabalhar no Excel podem usar Analisar no Excel ou tabelas conectadas em tempo real para usar dados do Power BI.

Os consumidores de conteúdo que têm permissão de build para um modelo semântico podem se conectar ao modelo do Excel para usar Analisar no Excel. Essa abordagem permite que os usuários explorem modelos para que possam executar sua própria análise ad hoc com Tabelas Dinâmicas.

Os casos de uso do Analyze no Excel incluem:

• Os usuários preferem analisar dados no Excel em vez de usar o Power BI.
• Os usuários desejam realizar BI pessoal para criar seus próprios relatórios no Excel.
• Os usuários desejam usar dados do Power BI para dar suporte à análise existente no Excel.

Analisar no Excel usa MDX (Expressões Multidimensionais) para consultas em vez de DAX (Expressões de Análise de Dados) usadas por relatórios do Power BI. As consultas MDX podem ter um desempenho inferior em comparação com consultas DAX equivalentes. Certifique-se de que os usuários entendam que devem usar Analisar no Excel para análise agregada de alto nível e executar análises mais detalhadas usando o Power BI ou outras experiências do Fabric.

Além disso, alguns recursos em um modelo semântico, como parâmetros de campo e cadeias de caracteres de formato de medida dinâmica, não funcionam em Analisar no Excel. Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Você também pode obter dados do Power BI no Excel usando tabelas conectadas em tempo real. Com essa abordagem, os usuários que exportam dados de um visual de relatório do Power BI recebem uma pasta de trabalho do Excel que contém uma tabela preenchida com dados. A consulta de tabela recupera automaticamente os dados mais recentes quando a pasta de trabalho é aberta ou quando a tabela é atualizada manualmente.

Os casos de uso para tabelas conectadas em tempo real incluem:

• Os usuários desejam investigar ou analisar os dados em um visual específico.
• Os usuários precisam exportar dados regularmente para dar suporte a um caso de negócios válido.
• Você está executando testes manuais de um modelo ou relatório semântico.

Embora a exportação de tabelas conectadas em tempo real seja melhor do que exportar tabelas desconectadas de um relatório do Power BI, você deve incentivar os usuários a evitar exportar dados. Os dados exportados apresentam desafios de governança e riscos de segurança de dados que podem levar à exfiltração de dados da organização. Em vez disso, considere treinar os usuários para se conectarem a modelos semânticos do Excel ou do Power BI Desktop para executar suas próprias análises e compartilhar os resultados com segurança com seus colegas.

Gerenciar exportações de dados é um importante exercício de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e permitir que as pessoas usem o Power BI com eficiência.

Integrar relatórios do Power BI no PowerPoint

Você pode usar o suplemento do Power BI para PowerPoint para adicionar relatórios interativos e dinâmicos do Power BI ou visuais específicos a slides do PowerPoint. Esse recurso é uma boa alternativa para inserir capturas de tela estáticas porque os visuais podem ser filtrados e interagidos durante uma apresentação.

O PowerPoint é uma ferramenta útil para complementar os relatórios existentes do Power BI, mas não é dimensionado como um método de distribuição primário. Em vez disso, use métodos de distribuição de relatórios, como aplicativos do Power BI, e procure oportunidades de integração do PowerPoint para complementá-los ou estendê-los.

Gerenciar a distribuição de relatórios como arquivos simples e apresentações do PowerPoint é um importante exercício de gerenciamento de alterações para melhorar a maturidade de sua cultura de dados e escopo de entrega de conteúdo e permitir que as pessoas usem o Power BI com eficiência.

Os casos de uso da integração do Power BI no PowerPoint incluem:

• Reproduza continuamente uma apresentação no modo de apresentação de slides com relatórios atualizados do Power BI, por exemplo, em uma tela grande em uma fábrica.
• Congele instantâneos de uma exibição específica para que os dados do relatório não sejam atualizados automaticamente, por exemplo, quando você quiser revisar relatórios pontuais de uma data anterior.
• Compartilhe uma apresentação com relatórios dinâmicos do Power BI para que as pessoas possam ver os dados mais recentes, por exemplo, quando você deseja que um público examine a apresentação e os relatórios antes de apresentá-los.

Os administradores de malha podem controlar seu uso com a configuração Habilitar suplemento do Power BI para locatário do PowerPoint . Para outras considerações e limitações, consulte este artigo.

Integração com o Power Platform

O Power BI faz parte do Power Platform. Dessa forma, o Power BI se integra bem a outros aplicativos da família Power Platform, como Power Apps, Power Automate e Power Pages.

• O Power Apps permite que você crie e implante rapidamente aplicativos low-code em sua organização.
• O Power Automate permite automatizar tarefas e fluxos de trabalho criando fluxos lógicos que são acionados automaticamente, em um agendamento ou em resposta a uma ação manual. Você pode criar fluxos da nuvem que são executados de forma autônoma sem um computador dedicado. Você também pode usar o aplicativo da área de trabalho do Power Automate para criar fluxos da área de trabalho que exigem um computador porque eles usam a automação de processos robóticos para simular ações do usuário.
• O Power Pages permite que você crie sites de negócios voltados para o exterior com uma interface de usuário de baixo código.

Usar o visual do Power Apps em um relatório do Power BI

Você pode integrar o Power Apps no Power BI usando o visual do Power Apps. Esse visual permite que você exiba um aplicativo de tela interativo e funcional do Power Apps em um relatório do Power BI. No Power BI, você pode selecionar campos para adicionar ao visual do Power Apps. Em seguida, no Power Apps, você pode usar esses campos para criar rótulos controlados por dados e funcionalidade para aprimorar seu aplicativo. Juntos, a integração de relatórios do Power BI e do Power Apps permite uma ampla variedade de casos de uso que podem ajudar as pessoas a tomar decisões e executar ações usando dados em um relatório.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas se você adotar essa abordagem. Para usar o visual do Power Apps no relatório do Power BI, um visualizador de relatórios deve ter uma licença do Power Apps, além de todas as licenças por usuário necessárias do Power BI. Como alternativa, você pode usar um plano pago conforme o uso para o Power Apps e o Power Automate.

Os casos de uso do visual do Power Apps incluem:

• Facilite o write-back em um banco de dados, por exemplo, para adicionar comentários a determinados clientes ou modificar valores de previsão de dentro de um relatório do Power BI.
• Facilite ações diretas informadas pelo relatório do Power BI, como entrar em contato com clientes de um relatório de satisfação do cliente.
• Permita que os usuários enviem formulários de dentro do relatório do Power BI, como formulários de comentários, enquetes ou pesquisas.

Em um cenário inserido, o visual do Power Apps só tem suporte para o cenário Inserir para sua organização e não para o cenário Inserir para seus clientes . Para outras limitações, consulte Limitações do visual do Power Apps.

Integrar um relatório do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps

Você pode integrar blocos de painel do Power BI em um aplicativo de tela do Power Apps. Com essa abordagem, o meio de consumo primário é o Power App, que é aprimorado pelo bloco do Power BI. Você insere blocos usando o controle de bloco do Power BI durante o desenvolvimento do aplicativo de tela.

Executar ações no Power BI a partir do Power Automate

Você pode usar o Power Automate para automatizar ações específicas no Power BI, como exportação de relatório, atualização de modelos semânticos ou avaliação de consulta DAX. Esse recurso pode ser útil para simplificar determinadas tarefas ou melhorar a produtividade.

Os casos de uso para automatizar o Power BI do Power Automate incluem:

• Dispare a atualização de um modelo semântico quando uma fonte de dados upstream for atualizada.
• Automatize a distribuição de relatórios do Power BI ou relatórios paginados.
• Adicione linhas a uma tabela de modelo semântico do Power BI quando um fluxo for disparado.

Disparar um fluxo do Power Automate do Power BI

Você também pode usar o Power BI para disparar um fluxo de nuvem do Power Automate de três maneiras:

• Use o visual do Power Automate em um relatório do Power BI.
• Use alertas de dados de um bloco de painel do Power BI.
• Crie fluxos para notificar metas alteradas no Power BI.

Com essa abordagem, você não está automatizando ações do Power BI tanto quanto está respondendo a eventos que acontecem no Power BI. Esses eventos podem ser disparados manualmente (como o visual do Power Automate) ou automaticamente (como alertas de dados). Você também pode usar dados do Power BI downstream nos fluxos, o que pode ajudá-lo a automatizar ações mais específicas e relevantes.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas com essa abordagem. Para usar o visual do Power Automate em um relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automate, se necessário, além de todas as licenças necessárias por usuário do Power BI. Como alternativa, você pode usar um plano pago conforme o uso para o Power Apps e o Power Automate.

Os casos de uso para disparar um fluxo do Power Automate do Power BI incluem:

• Atualize ou adicione linhas a uma tabela do Excel de dentro de um relatório do Power BI usando o visual do Power Automate.
• Automatize o teste de regressão configurando relatórios e painéis para relatar diferenças nos valores atuais com linhas de base conhecidas e definindo alertas de dados em blocos de painel.
• Notifique uma equipe ou indivíduo quando houver valores inesperados ou anomalias nos dados do modelo semântico usando alertas de dados. Para usar o visual do Power Automate em um relatório do Power BI, o visualizador de relatórios deve ter acesso ao fluxo do Power Automate e a uma licença do Power Automate, se necessário, além de todas as licenças necessárias por usuário do Power BI. Como alternativa, você pode usar um plano pago conforme o uso para o Power Apps e o Power Automate.

Inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages

Você pode inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages, o que permite mostrar relatórios do Power BI em seu site externo feitos com o Power Pages. Essa abordagem simplifica o cenário Inserir para seus clientes, habilitando o serviço Power BI Embedded no centro de administração do Power Platform.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas com essa abordagem. Para inserir relatórios do Power BI em um site do Power Pages, você deve ter um SKU F, P, EM ou A. Você também precisa de uma licença apropriada do Power Pages.

Os casos de uso para inserir um relatório do Power BI em um site do Power Pages incluem:

• Distribua relatórios por meio de um portal personalizado para usuários ou clientes externos.
• Exiba análises de sites, como assinantes ou tráfego para seu site.
• Aprimore seu site do Power Pages com visualizações interativas do Power BI.

Além das limitações do Power BI Embedded, também há limitações específicas para inserir um relatório no Power Pages. Por exemplo, o relatório deve ser publicado no mesmo workspace que seu modelo semântico conectado. Certifique-se de levar essas considerações em consideração antes de decidir inserir conteúdo do Power BI em um site do Power Pages.

Integração com OneDrive e SharePoint

O OneDrive e o SharePoint são comumente usados porque são opções convenientes para armazenar arquivos de conteúdo e dados para o Power BI. Ao integrar o OneDrive e o SharePoint, você pode aprimorar ainda mais seus recursos de compartilhamento.

Atualização do OneDrive de arquivos do Power BI Desktop

Ao salvar um arquivo do Power BI Desktop (.pbix) no OneDrive corporativo ou de estudante ou no SharePoint, você pode importar esse arquivo para um workspace do OneDrive em vez de publicá-lo no Power BI Desktop. Ao fazer isso, você pode se beneficiar da atualização do OneDrive, em que o modelo de dados é atualizado automaticamente, geralmente em uma hora.

Os casos de uso para usar a atualização do OneDrive incluem:

• Os usuários de autoatendimento desejam simplificar a publicação de arquivos do Power BI Desktop.
• Os criadores de conteúdo desejam acompanhar e gerenciar alterações enquanto colaboram no OneDrive.

Além de integrar o OneDrive para um arquivo .pbix individual para modelos semânticos e relatórios, você também pode configurar a integração no nível do workspace com o OneDrive.

Visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive e no SharePoint

Quando você compartilha um arquivo do Power BI Desktop com pessoas por meio do OneDrive ou do SharePoint, elas podem visualizar o relatório do OneDrive ou do SharePoint sem abri-lo no Power BI Desktop. Essa funcionalidade funciona apenas para relatórios conectados a um modelo semântico compartilhado ou arquivos do Power BI Desktop que contêm um relatório e um modelo semântico de importação. Além disso, você não pode visualizar arquivos do Power BI Desktop com 1 GB ou mais. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Há algumas considerações de licenciamento a serem lembradas com essa abordagem. Os usuários precisam de uma licença do Power BI Pro para visualizar arquivos do Power BI Desktop no OneDrive ou no SharePoint. Para obter mais informações, consulte Pré-requisitos para exibir relatórios no OneDrive e no SharePoint.

Os casos de uso para usar o OneDrive para visualizar arquivos incluem:

• Os criadores de conteúdo usam o OneDrive ou o SharePoint para facilitar a colaboração.
• Os criadores de conteúdo que usam integrações do OneDrive, como a atualização do OneDrive, ou o usam para rastrear e gerenciar alterações em arquivos .pbix, desejam a conveniência de visualizar os arquivos antes de abri-los.

Inserir relatórios do Power BI no SharePoint Online

Você pode integrar o Power BI ao SharePoint inserindo relatórios do Power BI no SharePoint Online (também conhecido como inserção segura). A experiência de relatório é a mesma de quando os usuários os visualizam em um espaço de trabalho do Fabric usando um link compartilhado com acesso direto. A segurança em nível de linha é imposta, juntamente com as permissões de item. Os usuários devem ter acesso direto aos relatórios para exibi-los em um site do SharePoint.

Os casos de uso para inserir relatórios do Power BI no SharePoint Online incluem:

• Você deseja distribuir relatórios de um portal do SharePoint em vez de por meio de um espaço de trabalho do Fabric. Essa abordagem pode ser útil quando você deseja distribuir relatórios de vários workspaces para um público específico.
• Você deseja inserir relatórios que dão suporte à colaboração ou à tomada de decisões em seu site do SharePoint.

Integração com o Visual Studio e o VS Code

Muitos desenvolvedores estão familiarizados com o uso do Visual Studio ou do Visual Studio Code (VS Code) para gerenciar arquivos de origem e metadados. Essas ferramentas fornecem várias opções para integração com o Power BI e o Fabric.

Desenvolver modelos semânticos usando o Visual Studio com projetos do Analysis Services

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no Visual Studio, eles poderão desenvolver e implantar modelos semânticos do Visual Studio em vez do Power BI Desktop. Nesse caso, eles precisam do Visual Studio 2017 ou de uma edição posterior e da versão 2.9.14 (ou superior) da extensão SSDT (SQL Server Data Tools).

Gerenciar itens com o VS Code

Se os desenvolvedores preferirem trabalhar no VS Code, eles poderão usar extensões para facilitar parte do trabalho com o Power BI por meio do aplicativo VS Code.

Há várias ferramentas que eles podem usar para gerenciar diferentes partes do Power BI do VS Code:

• TMDL: uma extensão oficial do VS Code da Microsoft que fornece suporte de linguagem para a TMDL (Linguagem de Definição de Modelo de Tabela) para trabalhar com modelos semânticos que usam o formato de metadados TMDL.
• Power BI Studio: uma extensão do VS Code desenvolvida pela comunidade que usa a API REST do Power BI para exibir e gerenciar itens em um workspace.
• Pacote de Extensões VSCode do Power BI: uma coleção de extensões do VS Code que permite que os desenvolvedores trabalhem no VS Code com o Fabric e o Power BI. Ele inclui as extensões TMDL e Power BI Studio.

A integração do VS Code também é compatível com outras experiências do Fabric, como notebooks para engenharia de dados e ciência de dados ou para gerenciar modelos semânticos do Power BI usando o link semântico (descrito anteriormente).

Integração Python ou R

Você pode executar scripts Python ou R em modelos semânticos e relatórios do Power BI para estender a funcionalidade desses itens. Essa funcionalidade pode ser útil para criadores de conteúdo que estão familiarizados com Python ou R e que criam e distribuem conteúdo para usuários corporativos por meio do Power BI.

Os proprietários ou criadores de conteúdo que são proficientes em Python ou R podem se beneficiar do uso de itens de notebook em uma capacidade de malha. Para muitos casos de uso, os notebooks são uma opção preferencial em relação à integração do Python e do R com o Power BI. Isso ocorre porque eles fornecem mais opções para criar e manter soluções criadas nessas linguagens, também têm menos limitações e normalmente envolvem menos esforço para dar suporte.

Executar código Python ou R em um modelo semântico

Você pode integrar o código Python ou R como parte das transformações de dados executadas em um modelo semântico que usa o modo de armazenamento de importação. Essa integração permite transformar dados ou executar análises avançadas com Python ou R sempre que você atualizar o modelo.

Para atualizar um modelo semântico publicado que usa Python ou R integrado no Power Query, você deve usar um gateway de dados local no modo pessoal. Isso ocorre porque o código Python ou R é executado localmente usando o Python ou R instalado no computador. Essa configuração geralmente é difícil de gerenciar e manter. Se você precisar usar Python ou R em um modelo semântico, recomendamos abordagens alternativas, como notebooks no Fabric.

Criar visuais do Python ou do R em relatórios do Power BI

Você pode integrar o Python ou o R aos relatórios do Power BI para criar visuais personalizados com bibliotecas do Python, como Seaborn ou pacotes do R, como ggplot2. Esses visuais são totalmente personalizáveis e dão suporte a recursos interativos no Power BI, como renderização de um resultado filtrado, filtragem cruzada, dicas de ferramentas personalizadas, detalhamento e detalhamento.

Verifique se todos os visuais do Python ou do R usam bibliotecas do Python e pacotes do R com suporte no Fabric. Se você usar uma biblioteca ou um pacote sem suporte, o visual não será renderizado no serviço do Power BI, mesmo quando o visual for renderizado em seu relatório no Power BI Desktop.

Embora você possa transformar dados e fazer cálculos como parte de um visual personalizado do Python ou R, isso não é recomendado. Colocar essa lógica no visual Python ou R pode resultar em durações de renderização mais lentas e maior dificuldade para manter o visual e obter harmonização entre visuais e relatórios na lógica de cálculo.

Em vez disso, adicione sua lógica aos cálculos do DAX criando medidas e execute suas transformações mais upstream, como no Power Query ou na fonte de dados, se possível.

Visuais personalizados para relatórios do Power BI

Há outras opções para criar visuais personalizados em relatórios do Power BI além do Python e do R. Embora não seja explicitamente a integração, é possível usar visuais personalizados em relatórios do Power BI para casos de uso avançados ou específicos. Você pode criar seu próprio visual personalizado, que não requer integração com outros serviços, ou obter um visual do AppSource, que pode ser gratuito ou requer uma licença. Dependendo do visual personalizado, ele pode envolver a integração com um serviço de terceiros e você precisará concordar com os termos de licença.

Se você estiver pensando em usar visuais personalizados para estender a funcionalidade dos relatórios do Power BI, considere Deneb. O Deneb é um visual personalizado certificado e desenvolvido pela comunidade que permite que você use uma sintaxe JSON declarativa das linguagens Vega ou Vega-Lite para criar suas próprias visualizações. O Deneb tem uma grande comunidade e muitos modelos, o que o torna uma boa opção para criadores de relatórios que desejam criar seus próprios visuais sem usar JavaScript, Python ou R.

Integração com outros serviços de terceiros

Existem outros serviços de terceiros que oferecem integração com o Power BI.

A seção a seguir apresenta serviços de terceiros, juntamente com casos de uso que são importantes a serem considerados.

Integração com modelos semânticos por meio do ponto de extremidade XMLA

No Power BI, as ferramentas externas podem se conectar aos modelos semânticos do Power BI usando o ponto de extremidade XMLA. Há ferramentas de software livre e comercialmente disponíveis que você pode usar para aumentar a produtividade ou estender a funcionalidade de seus modelos semânticos existentes.

Aqui estão alguns exemplos de ferramentas que podem se integrar a modelos semânticos por meio do ponto de extremidade XMLA:

• Cmdlets do PowerShell para automatizar determinadas tarefas de modelo semântico.
• Construtor de relatórios do Power BI para consultar modelos semânticos com DAX e criar relatórios paginados.
• Editor tabular, uma ferramenta de terceiros para desenvolver e gerenciar modelos semânticos.
• DAX Studio, uma ferramenta de terceiros para criar e otimizar consultas DAX.
• Kit de ferramentas do ALM, uma ferramenta de terceiros para comparar e implantar modelos semânticos.

Para obter mais informações sobre pontos de extremidade XMLA e aplicativos cliente e ferramentas que os usam, consulte Conectividade e gerenciamento do modelo semântico com o ponto de extremidade XMLA no Power BI. O ponto de extremidade XMLA só tem suporte para workspaces que têm seu modo de licença definido como Capacidade de malha, capacidade Premium ou Premium por usuário.

Você pode habilitar o ponto de extremidade XMLA e defini-lo como leitura ou leitura/gravação nas opções de carga de trabalho do Power BI no portal de administração. Há também várias configurações de locatário que você pode usar para controlar quais usuários e grupos podem usar o ponto de extremidade XMLA.

Lista de verificação – ao planejar a integração do Power BI com outros serviços, as principais decisões e considerações incluem:

• Defina o requisito: Descreva o que você está tentando alcançar e qual é o benefício esperado de fazê-lo.
• Descreva por que você não pode realizar a tarefa sozinho no Power BI: defina os desafios ou limitações que impedem você de atender a esse requisito com as ferramentas e recursos internos do Power BI.
• Identifique os serviços que podem ajudá-lo a cumprir o requisito: Compile uma lista dos serviços que podem ajudá-lo a atingir seu objetivo. Dependendo do requisito, pode haver apenas uma opção plausível.
• Identifique quaisquer riscos, limitações ou considerações potenciais: planeje cuidadosamente e considere as implicações dessa integração para diferentes áreas, como segurança, licenciamento, governança e capacitação do usuário.
• Pesquise como você configurará a integração: leia a documentação técnica apropriada e compile um protocolo passo a passo que se aplique ao seu cenário específico de como você integrará o Power BI ao serviço ou à ferramenta. Preste atenção especial à possível solução de problemas ou personalização dessa integração que você pode precisar fazer.
• Realize um teste ou uma POC (prova de conceito): antes de configurar a integração para seu locatário, workspace ou item, primeiro execute uma avaliação representativa para testar quaisquer suposições e revelar quaisquer desafios ou limitações. A realização de um teste ou POC é importante.
• Configure o treinamento e o monitoramento: verifique se as equipes centralizadas estão equipadas para monitorar o novo serviço e seu efeito no uso em seu locatário. Prepare material de treinamento relevante para que as pessoas possam usar o novo serviço e que as ajude a evitar problemas.

Conteúdo relacionado

Para obter mais considerações, ações, critérios de tomada de decisão e recomendações para ajudar você com decisões de implementação do Power BI, veja o planejamento de implementação do Power BI.