มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง หอจดหมายเหตุ
หน้าเก็บถาวรนี้มีการอัปเดตเป็นระยะ ๆ ด้วยการเก็บถาวรของเนื้อหาจาก มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric
หากต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดใน Fabric ดูบล็อก Microsoft Fabric ติดตามข่าวสารล่าสุดใน Power BI ที่ มีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง
ยังใหม่กับ Microsoft Fabric ใช่หรือไม่
ส่วนนี้ประกอบด้วยบทความในอดีตและข้อความประกาศที่เป็นประโยชน์กับผู้ใช้ที่ยังใหม่กับ Microsoft Fabric
- เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- บทช่วยสอนแบบครอบคลุมใน Microsoft Fabric
- คําจํากัดความของคําศัพท์ที่ใช้ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ขณะนี้ Microsoft Fabric ตรงตามมาตรฐาน HIPAA | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรสําหรับองค์กร ได้รับการรับรองใหม่สําหรับ HIPAA และ ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27001, ISO 27701 |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | สอบ DP-600 พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ | สอบ DP-600 พร้อมให้บริการแล้ว ซึ่งนําไปสู่ การรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Fabric Career Hub สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและได้รับการรับรอง |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การกําหนดราคาผ้า Copilot : ตัวอย่างแบบ end-to-end | Copilot ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงินในวันที่ 1 มีนาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ที่มีอยู่ของคุณ เรียนรู้วิธีการคํานวณการใช้งาน Fabric Copilot |
| มกราคม 2024 | Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล | Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง |
| ธันวาคม 2023 | ข้อมูลพื้นฐานด้านความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม Fabric | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ภาพรวมของสถาปัตยกรรม การรักษาความปลอดภัยของ Microsoft Fabric โดยอธิบายวิธีการทํางานของโฟลว์ความปลอดภัยหลักในระบบ |
| พฤศจิกายน 2023 | Microsoft Fabric อธิบายสําหรับผู้ใช้ Synapse ที่มีอยู่ | มุ่งเน้นสิ่งที่ ลูกค้าใช้ Synapse เวอร์ชันของ Platform-as-a-Service (PaaS) ในปัจจุบัน เราอธิบายความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric สําหรับการลงทุนในปัจจุบันของคุณ (สปอยเลอร์: เราสนับสนุนอย่างเต็มที่) แต่ยังต้องคิดเกี่ยวกับอนาคตด้วย |
| พฤศจิกายน 2023 | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมให้บริการสําหรับการซื้อแล้ว Microsoft Fabric สามารถปรับรูปร่างวิธีการที่ทีมของคุณทํางานกับข้อมูลโดยการนําทุกคนมารวมกันบนแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เดียวที่สร้างขึ้นสําหรับยุคของ AI ซึ่งรวมถึง: Power BI, Data Factory, วิศวกรข้อมูล ing, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์, คลังข้อมูล และแพลตฟอร์ม Fabric โดยรวม |
| พฤศจิกายน 2023 | ปริมาณงานผ้าพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้! | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว! คลังข้อมูล Microsoft Fabric Synapse, วิศวกรข้อมูล ing & วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์, Data Factory, OneLake และแพลตฟอร์ม Fabric โดยรวมพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว |
| พฤศจิกายน 2023 | นําสถาปัตยกรรมของเลคเฮ้าส์มาใช้ใน Microsoft Fabric | บทนําสู่ สถาปัตยกรรม ทะเลสาบ medallion และวิธีที่คุณสามารถใช้เลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric |
| ตุลาคม 2023 | ประกาศแผนการทํางาน Fabric | ประกาศแผนการทํางาน Fabric ตําแหน่งหนึ่งคุณสามารถดูสิ่งที่เรากําลังทํางานอยู่ และเมื่อคุณคาดว่าจะพร้อมใช้งาน |
| ตุลาคม 2023 | เริ่มต้นใช้งานด้วยลิงก์ความหมาย | สํารวจว่าลิงก์ความหมายเชื่อมต่อแบบจําลองความหมาย Power BI กับ Synapse Data Science ภายใน Microsoft Fabric อย่างไร เรียนรู้เพิ่มเติมที่ ลิงก์ความหมาย ใน Microsoft Fabric: การเชื่อมโยง BI และ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณยังสามารถตรวจสอบสมุดบันทึกตัวอย่างลิงก์ความหมายที่มีอยู่ใน ที่เก็บ GitHub ตัวอย่าง ผ้า สมุดบันทึกเหล่านี้แสดงการใช้ไลบรารี Python ของลิงก์เชิงความหมายของ SemPy ใน Microsoft Fabric |
| กันยายน 2023 | ความจุของผ้า – ทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และสิ่งที่กําลังเกิดขึ้น | อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงที่เรากําลังดําเนินการกับ แพลตฟอร์มการจัดการความจุ Fabric สําหรับผู้ใช้ Fabric และ Power BI |
| สิงหาคม 2023 | การเข้าถึง Microsoft Fabric สําหรับนักพัฒนา สตาร์ทอัพ และองค์กร! | เรียนรู้วิธีการเปิดใช้งาน Microsoft Fabric ในฐานะนักพัฒนา ในฐานะสตาร์ทอัพ หรือเป็นองค์กรมีขั้นตอนที่แตกต่างกัน เรียนรู้เพิ่มเติมที่ การเปิดใช้งาน Microsoft Fabric สําหรับนักพัฒนา, สตาร์ทอัพ และองค์กร |
| สิงหาคม 2023 | แข็งแกร่ง มีประโยชน์ สวยงาม: การออกแบบวิธีใหม่ในการรับข้อมูล | จากทีมออกแบบการรวมข้อมูล เรียนรู้ เกี่ยวกับการออกแบบ ที่แข็งแกร่ง สร้างสรรค์ และการทํางานของ Microsoft Fabric ในฐานะการออกแบบ Microsoft สําหรับอนาคตของการผสานรวมข้อมูล |
| สิงหาคม 2023 | Learn Live: เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric | โทรหาผู้เชี่ยวชาญผู้ที่ชื่นชอบและผู้เรียนทุกคน! ในวันที่ 29 สิงหาคม เราจะเริ่มใช้งานชุด "Learn Live: เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric" ร่วมกับทีมผู้สนับสนุนข้อมูลของ Microsoft และทีม Microsoft WorldWide Learning เพื่อมอบบทเรียนสตรีมมิ่งสด 9 เท่า ซึ่งครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ Microsoft Fabric! |
| กรกฎาคม 2023 | บทช่วยสอนแบบทีละขั้นตอน: การสร้าง ETLs ด้วย Microsoft Fabric | ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้ เราจะแนะนําคุณเกี่ยวกับกระบวนการสร้างไปป์ไลน์การแยก การแปลง การโหลด (ETL) โดยใช้ Microsoft Fabric |
| มิถุนายน 2023 | รับทักษะบน Microsoft Fabric - แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI | Fabric สําหรับใคร ฉันจะมีทักษะได้อย่างไร โพสต์ในบล็อกนี้ตอบคําถามเหล่านี้เกี่ยวกับ Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมโดยการรวมประสบการณ์มากมายไว้ในแพลตฟอร์มเดียว |
| มิถุนายน 2023 | ขอแนะนําสถานการณ์แบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric | ในบล็อกนี้ เราสํารวจสถานการณ์แบบครบวงจรสี่สถานการณ์ที่เป็นเส้นทางทั่วไปที่ลูกค้าของเราใช้เพื่อแยกค่าและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของพวกเขาโดยใช้ Microsoft Fabric |
| พฤษภาคม 2023 | เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric - ทั้งหมดในที่เดียวสําหรับทุกความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณ | ภาพรวมทางเทคนิคและบทนําเกี่ยวกับทุกอย่างตั้งแต่การเคลื่อนไหวของข้อมูลไปจนถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และข่าวกรองธุรกิจใน Microsoft Fabric |
| พฤษภาคม 2023 | Microsoft OneLake in Fabric ซึ่งเป็น OneDrive สําหรับข้อมูล | Microsoft OneLake นําที่จัดเก็บข้อมูลดิบ SaaS แบบมัลติคลาวด์แรกมาใช้กับทั้งองค์กร |
คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เปลี่ยนจากแสดงตัวอย่างไปเป็นความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake นั้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคําสัญญาแบบลอจิคัล |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Microsoft Fabric | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric Private Links |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในทางลัด OneLake พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านเครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสิ่งทอลิงก์ส่วนตัวการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | อีเวนต์เฮ้าส์ | Eventhouse คือพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกใหม่ที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การวิศวกรข้อมูล: สภาพแวดล้อม | สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric Core REST APIs | ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับรหัส VS | ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ลิงก์แสดงความหมาย | ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเรา และตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric โดยไม่ต้องติดตั้ง pip ใด ๆ ได้เลย |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | เกตเวย์ VNet ในกระแสข้อมูลรุ่น 2 | การสนับสนุน VNet Data Gateway สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เกตเวย์ข้อมูล VNet ช่วยในการเชื่อมต่อจาก Fabric Dataflows Gen2 ไปยังบริการข้อมูล Azure ภายใน VNet โดยไม่จําเป็นต้องมีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| พฤศจิกายน 2023 | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมให้บริการสําหรับการซื้อแล้ว Microsoft Fabric สามารถปรับรูปร่างวิธีการที่ทีมของคุณทํางานกับข้อมูลโดยการนําทุกคนมารวมกันบนแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เดียวที่สร้างขึ้นสําหรับยุคของ AI ซึ่งรวมถึง: Power BI, Data Factory, วิศวกรข้อมูล, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์, คลังข้อมูล และแพลตฟอร์ม Fabric โดยรวม |
ชุมชน
ส่วนนี้สรุปโอกาสชุมชน Microsoft Fabric ก่อนหน้านี้สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและในปัจจุบัน หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล MVP ของ Microsoft และเพื่อค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft.com
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ได้รับการแก้ไขโพสต์ชุมชน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานในบานหน้าต่างความช่วยเหลือผ้า | ตอนนี้ คุณสามารถค้นหาโพสต์ที่แก้ไขแล้วจากการสนทนาในชุมชน Fabric ในบานหน้าต่างความช่วยเหลือของ Fabric |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ในยุโรป | ประกาศการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ของ ยุโรป ในวันที่ 24 กันยายน 2024 ลงทะเบียนวันนี้! |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud | เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | สอบ DP-600 พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ | สอบ DP-600 พร้อมให้บริการแล้ว ซึ่งนําไปสู่ การรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Fabric Career Hub สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและได้รับการรับรอง |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การประชุมชุมชน Microsoft Fabric | เข้าร่วมกับเราใน Las Vegas มีนาคม 26-28, 2024 สําหรับการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ครั้งแรกประจําปี ดูว่า Microsoft Fabric และส่วนที่เหลือของข้อมูลและผลิตภัณฑ์ AI ที่ Microsoft สามารถช่วยองค์กรของคุณในการเตรียมการสําหรับยุค AI ได้อย่างไร ลงทะเบียนวันนี้ โดยใช้รหัส MSCUST สําหรับส่วนลดพิเศษ! |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ประกาศรายชื่อผู้ชนะของ "HackTogether: Microsoft Fabric Global AI Hack" | เราได้รับการส่งโครงการ Hackathon 50 ครั้งจากนายทะเบียนกว่า 100 คน เข้าร่วมทุกมุมทั่วโลก ผู้พิพากษาของเราถูกส่งไปโดยความกว้าง ความลึก และมีคุณภาพโดยรวมของการส่ง พบกับผู้ชนะของ Fabric Global AI Hack! |
| มกราคม 2024 | ประกาศเกี่ยวกับ Fabric Career Hub | Fabric Career Hub ที่ใหม่คือร้านค้าครบวงจรสําหรับการเติบโตของมืออาชีพ! เราได้สร้างการเดินทางการเรียนรู้ที่ครอบคลุมด้วยการฝึกอบรมตามคําขอและการฝึกอบรมสดฟรีที่ดีที่สุดพร้อมส่วนลดการสอบ |
| มกราคม 2024 | แฮ็คด้วยกัน: AI Global AI ของ Microsoft Fabric Hack | Hack Together เป็น hackathon ออนไลน์ทั่วโลกที่ทํางานตั้งแต่วันที่ 15 กุมภาพันธ์ถึง 4 มีนาคม 2024 เข้าร่วมกับเราเพื่อ Hack ด้วยกัน: Microsoft Fabric Global AI Hack ซึ่งเป็นเหตุการณ์เสมือนที่คุณสามารถเรียนรู้ ทดลอง และแฮ็คร่วมกับคุณสมบัติใหม่ Copilot และ AI ใน Microsoft Fabric! สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Microsoft Fabric Global AI Hack |
| ธันวาคม 2023 | การประชุมชุมชน Microsoft Fabric | เข้าร่วมกับเราใน Las Vegas มีนาคม 26-28, 2024 สําหรับการประชุมชุมชน Microsoft Fabric ครั้งแรกประจําปี ดูว่า Microsoft Fabric และส่วนที่เหลือของข้อมูลและผลิตภัณฑ์ AI ที่ Microsoft สามารถช่วยองค์กรของคุณในการเตรียมการสําหรับยุค AI ได้อย่างไร ลงทะเบียนวันนี้ เพื่อดื่มด่ํากับอนาคตของข้อมูลและ AI และเชื่อมต่อกับผู้นวัตกรรมข้อมูลนับพันอย่างที่อยากแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของพวกเขา |
| พฤศจิกายน 2023 | มุม Microsoft Fabric MVP – รุ่นพิเศษ (จุดประกาย) | ซีรีส์ บล็อก "Microsoft Fabric MVP Corner" รุ่นพิเศษเน้นเนื้อหาที่เลือกซึ่งเกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP รอบ ๆ การประชุม Microsoft Ignite 2023 เมื่อเราประกาศว่า Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว |
| ตุลาคม 2023 | มุม MVP Microsoft Fabric – ตุลาคม 2023 | ไฮไลท์ของเนื้อหาที่เลือกที่เกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 |
| กันยายน 2023 | มุม MVP Microsoft Fabric – กันยายน 2023 | ไฮไลท์ของเนื้อหาที่เลือกที่เกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP ตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 |
| สิงหาคม 2023 | มุม MVP Microsoft Fabric – สิงหาคม 2023 | ไฮไลท์ของเนื้อหาที่เลือกที่เกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2023 |
| กรกฎาคม 2023 | มุม MVP Microsoft Fabric – กรกฎาคม 2023 | ไฮไลท์ของเนื้อหาที่เลือกที่เกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP ในเดือนกรกฎาคม 2023 |
| มิถุนายน 2023 | มุม MVP Microsoft Fabric – มิถุนายน 2023 | บล็อกซีรี่ส์ Fabric MVP Corner เพื่อเน้นเนื้อหาที่เลือกที่เกี่ยวข้องกับ Fabric และสร้างขึ้นโดย MVP ในเดือนมิถุนายน 2023 |
| พฤษภาคม 2023 | กลุ่มผู้ใช้ Fabric | กลุ่มผู้ใช้ Power BI ตอนนี้เป็นกลุ่มผู้ใช้ Fabric! |
| พฤษภาคม 2023 | เรียนรู้เกี่ยวกับ Microsoft Fabric จาก MVP | ก่อนที่จะประกาศอย่างเป็นทางการของเราเกี่ยวกับ Microsoft Fabric ที่ Build 2023 MVP มีโอกาสทําความคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์ เป็นเวลาหลายเดือนพวกเขาได้รับการทดสอบ Fabric อย่างแข็งขันและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ตอนนี้ ความกระตือรือร้นของพวกเขาสําหรับผลิตภัณฑ์จะเห็นได้ชัดเจนเมื่อพวกเขาแบ่งปันความรู้และความคิดเกี่ยวกับ Microsoft Fabric กับชุมชนอย่างกระตือรือร้น |
ตัวอย่างและคําแนะนําเกี่ยวกับผ้า
ส่วนนี้สรุปคําแนะนําที่เก็บถาวรและทรัพยากรโครงการตัวอย่างสําหรับ Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ปกป้องข้อมูล PII ใน Microsoft Fabric Lakehouse ของคุณด้วย AI ที่รับผิดชอบ | วิธี หนึ่งในการใช้ Azure AI เพื่อระบุและแยกข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ใน Microsoft Fabric คือการใช้ภาษา Azure AI เพื่อตรวจจับและจัดประเภทเอนทิตี PII ในข้อมูลข้อความ เช่น ชื่อ ที่อยู่ อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ หมายเลขประกันสังคม เป็นต้น |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | การสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลทั่วไปด้วย OneLake ใน Microsoft Fabric | อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลทั่วไปและวิธีการรักษาความปลอดภัยด้วย Microsoft Fabric และแบบเอกสารสําเร็จรูปพื้นฐานของการรักษาความปลอดภัยสําหรับ OneLake |
| มกราคม 2024 | การรับรองใหม่ Fabric และ Fabric Career Hub | ความพร้อมใช้งานรุ่นเบต้าของ Microsoft Certification Exam DP-600: การใช้โซลูชันการวิเคราะห์ด้วย Microsoft Fabric มีให้ในเวลาที่จํากัด การสอบนี้ได้รับใบรับรอง Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate |
| ธันวาคม 2023 | การทํางานกับ OneLake โดยใช้ Azure Storage Explorer | ถ้าคุณต้องการใช้แอปพลิเคชันที่รวมเข้ากับ Windows File Explorer โดยตรง ให้ดูที่ OneLake file explorer อย่างไรก็ตามหากคุณคุ้นเคยกับการใช้ Azure Storage Explorer สําหรับงานการจัดการข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทํางานของ OneLake และประโยชน์ที่สําคัญบางอย่างได้ |
| พฤศจิกายน 2023 | ลิงก์ความหมาย: แบบจําลองความหมายแบบรวมของ OneLake | ลิงก์เชิงความหมายเพิ่มการสนับสนุนสําหรับแบบจําลองความหมายแบบรวมของ OneLake ที่เพิ่งเปิดตัว ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรงโดยใช้ชื่อของแบบจําลองความหมายของคุณผ่าน OneLake โดยใช้read_tableฟังก์ชันและพารามิเตอร์ใหม่modeที่ตั้งค่าเป็นonelake |
| พฤศจิกายน 2023 | รวมข้อมูล SAP ของคุณลงใน Microsoft Fabric | การใช้การเชื่อมต่อที่มีอยู่ภายในของ Microsoft Fabric เป็นวิธีง่ายและความพยายามน้อยที่สุดใน การเพิ่มข้อมูล SAP ไปยังอสังหาริมทรัพย์ข้อมูล Fabric ของคุณ |
| พฤศจิกายน 2023 | ผ้าที่เปลี่ยนเกม: ตรวจสอบการขึ้นต่อกันด้วยการเชื่อมโยงความหมาย – คุณภาพข้อมูล | ทําตามตัวอย่างทีละขั้นตอนนี้ ของวิธีการสํารวจการขึ้นต่อกันของฟังก์ชันการทํางานระหว่างคอลัมน์ในตารางโดยใช้ลิงก์ความหมาย การเชื่อมโยงเชิงความหมายเป็นคุณลักษณะที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อระหว่างชุดข้อมูล Power BI และ Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | นําสถาปัตยกรรมของเลคเฮ้าส์มาใช้ใน Microsoft Fabric | บทนําสู่ สถาปัตยกรรม ทะเลสาบ medallion และวิธีที่คุณสามารถใช้เลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric |
| ตุลาคม 2023 | สิ่งทอเปลี่ยนเกม: การสํารวจข้อมูล | ทําตามตัวอย่างจริงนี้ของการอ่านข้อมูลจาก Azure Data Lake Storage โดยใช้ทางลัด จัดระเบียบข้อมูลดิบลงในตารางที่มีโครงสร้าง และการสํารวจข้อมูลพื้นฐาน การสํารวจข้อมูลของเราใช้เป็นแหล่งเมืองที่มีความหลากหลายและน่าดึงดูดของกรุงลอนดอนที่มีข้อมูลที่ดึงมาจาก data.london.gov.uk/ |
| กันยายน 2023 | ประกาศเวิร์กช็อปแบบครบวงจร: การวิเคราะห์ข้อมูลสัตว์ป่าด้วย Microsoft Fabric | เวิร์คชอปใหม่ จะแนะนําคุณในการสร้างโซลูชัน การวิเคราะห์ข้อมูลแบบลงมือทําและครอบคลุมสําหรับชุดข้อมูล Snapshot Serengeti โดยใช้ Microsoft Fabric ชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพสัตว์ป่าประมาณ 1.68M ภาพและคําอธิบายประกอบรูปภาพที่มีให้ในไฟล์.json |
| กันยายน 2023 | เส้นทางการเรียนรู้ใหม่: ใช้ Lakehouse กับ Microsoft Fabric | เส้นทางการเรียนรู้ Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric ใหม่แนะนําส่วนประกอบพื้นฐานของการใช้ data lakehouse กับ Microsoft Fabric ที่มีมอดูลเชิงลึกเจ็ดโมดูล |
| กันยายน 2023 | ที่เก็บความพร้อมของผ้า | ที่เก็บข้อมูลความพร้อมของผ้าเป็นขุมทรัพย์ของทรัพยากรสําหรับทุกคนที่สนใจในการสํารวจโลกที่น่าตื่นเต้นของ Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2023 | กําลังเชื่อมต่อกับ OneLake | ฉันจะเชื่อมต่อกับ OneLake ได้อย่างไร บล็อกนี้ครอบคลุม ถึงวิธีการเชื่อมต่อและโต้ตอบกับ OneLake รวมถึงวิธีที่ OneLake สร้างความเข้ากันได้กับเครื่องมือใดๆ ที่ใช้ผ่าน ADLS Gen2! |
| มิถุนายน 2023 | การใช้ Azure Databricks กับ Microsoft Fabric และ OneLake | Azure Databricks ทํางานกับ Microsoft Fabric ได้อย่างไร? บล็อกโพสต์นี้ตอบคําถามนั้นและรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบทั้งสองสามารถทํางานร่วมกันได้ |
| กรกฎาคม 2023 | การใช้งานตัวอย่างการใช้งานฟรีของประสบการณ์ Microsoft Fabric ที่ขยายไปยังวันที่ 1 ตุลาคม 2023 | เรากําลังขยายการใช้งานการแสดงตัวอย่างฟรีของประสบการณ์ Fabric (นอกเหนือจาก Power BI) ประสบการณ์การใช้งานเหล่านี้จะไม่นับรวมความจุที่ซื้อจนถึงวันที่ 1 ตุลาคม 2023 |
Microsoft Copilot ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการประกาศที่เก็บถาวรเกี่ยวกับCopilotใน Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Copilot ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย | สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของCopilotใน Microsoft Fabric และสําหรับข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับปริมาณงานแต่ละรายการ ให้ดู ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบใน Copilot Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | AI และ Copilot การตั้งค่าต่าง ๆ มอบหมายให้ผู้ดูแลระบบความจุโดยอัตโนมัติ | ในพอร์ทัลผู้ดูแลผู้เช่า คุณสามารถ มอบสิทธิ์การเปิดใช้งานของ AI และ Copilot คุณลักษณะให้กับผู้ดูแลระบบความจุได้ AI และ Copilot การตั้งค่านี้จะได้รับการมอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติให้กับผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลระบบผู้เช่าจะไม่สามารถปิดการมอบหมายได้ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ผ้าเปลี่ยนเกม: วิธีที่ง่ายคือมันจะใช้ Copilot ใน Microsoft Fabric | บล็อกโพสต์นี้ แสดงวิธีการง่ายๆ ในการเปิดใช้งาน CopilotAI แบบสร้างที่นําวิธีใหม่ในการแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และสร้างการแสดงภาพและรายงานใน Microsoft Fabric |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric | Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานในตัวอย่าง และรวมอยู่ในประสบการณ์การใช้งาน Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory |
| มกราคม 2024 | Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล | Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง |
| มกราคม 2024 | วิธีการเปิดใช้งาน Copilot ใน Fabric สําหรับทุกคน | ทําตามคําแนะนํานี้เพื่อเปิดใช้งาน Copilot Fabric สําหรับทุกคนในองค์กรของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมของ Copilot Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) |
| มกราคม 2024 | Copilot ในผ้าสามารถใช้ได้ทั่วโลก | Copilotใน Fabric ตอนนี้พร้อมใช้งานสําหรับลูกค้าทั้งหมด รวมทั้งCopilotสําหรับ Power BI, Data Factory และ Data Science &วิศวกรข้อมูล ing อ่านเพิ่มเติมในภาพรวมของเราใน Copilot Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | เพิ่มประสิทธิภาพให้ผู้ใช้ Power BI ด้วย Microsoft Fabric และ Copilot | เราตื่นเต้นที่จะประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Microsoft Fabric และตัวอย่างของCopilotใน Microsoft Fabric รวมถึงประสบการณ์การใช้งานสําหรับ Power BI |
| พฤศจิกายน 2023 | Copilot สําหรับ Power BI ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | เราตื่นเต้นที่จะประกาศตัวอย่างของ Copilot ใน Microsoft Fabric รวมถึงประสบการณ์การใช้งานสําหรับ Power BI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว โดยช่วยให้พวกเขาสร้างรายงานในประสบการณ์เว็บของ Power BI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูCopilotสําหรับ Power BI |
| ตุลาคม 2023 | แชทข้อมูลของคุณใน Microsoft Fabric ด้วย Kernel ความหมาย | เรียนรู้วิธีการสร้างCopilotเครื่องมือที่ยึดตามข้อมูลธุรกิจใน Microsoft Fabric |
โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปเก็บคุณลักษณะใหม่และความสามารถของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่าน ฟอรั่มชุมชน Data Factory
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรอง Dataflow Gen2 | มีการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใหม่และอัปเดตแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองเดือนมิถุนายน 2024 |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใหม่ | ตอนนี้มีตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติม สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูลแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูการอัปเดต Fabric เดือนมิถุนายน 2024 |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | คุณลักษณะ Schema ของเลคเฮ้าส์ | คุณลักษณะ Schema ของ Lakehouse (ตัวอย่าง) แนะนําการสนับสนุนไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการอ่านข้อมูล Schema จากตาราง Lakehouse และรองรับการเขียนข้อมูลลงในตารางภายใต้สคีมาที่ระบุ Schema ของ เลคเฮ้าส์ช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มตารางของคุณเข้าด้วยกันเพื่อการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น การควบคุมการเข้าถึง และอื่น ๆ |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ย้ายข้อมูลข้ามพื้นที่ทํางานผ่านไปป์ไลน์ข้อมูลประสบการณ์การใช้งานการรับข้อมูลที่ทันสมัย | ตอนนี้ คุณสามารถย้ายข้อมูลระหว่างเลคเฮ้าส์ โกดังคลังสินค้า และอื่น ๆ ในพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันได้แล้ว ใน Pipeline Modern Get Data ให้เลือกรายการ Fabric จากพื้นที่ทํางานอื่นภายใต้ Explorer ทางด้านซ้ายของฮับข้อมูล OneLake |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | สร้างคลังสินค้าใหม่เป็นปลายทางในไปป์ไลน์ข้อมูล | ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง Warehouse ใหม่เป็นปลายทางใน Data Pipeline แทนที่จะเลือกเฉพาะรายการที่มีอยู่ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ประกาศ Data Factory ที่ Microsoft Build Recap | อย่าพลาดการประกาศ Data Factory ใน Fabric นี่คือบทสรุปของคุณลักษณะใหม่ทั้งหมดใน Data Factory in Fabric จาก Build 2024 |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่ | กระบวนการรับรอง Power Query SDK และ Power Query Connector ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query ใหม่หลายตัว รวมถึงตัวเชื่อมต่อสําหรับฐานข้อมูล Oracle, MySQL, Oracle Cloud Storage, Azure AI, ไฟล์ Azure, Dynamics AX, Google Bigquery, Snowflake ADBC และอื่น ๆ ที่จะมาถึงเร็ว ๆ นี้ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สําหรับ GraphQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | API ใหม่ สําหรับ GraphQL เป็นเลเยอร์การเข้าถึงข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถคิวรีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power Query Dataflow Gen2 SDK สําหรับ VS Code GA | ตอนนี้ Power Query SDK พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วใน Visual Studio Code! หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Power Query SDK ใน Visual Studio Code ให้ติดตั้งจาก Visual Studio Code Marketplace |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รีเฟรชกล่องโต้ตอบประวัติการรีเฟรช | ขณะนี้หน้าต่างป็อปอัพรายละเอียดประวัติการรีเฟรชมีปุ่มรีเฟรช |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว | กระบวนการรับรองใบรับรองตัวเชื่อมต่อ Power Query SDK และ Power Query ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query ใหม่และอัปเดตสี่ตัว |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เวิร์กโฟลว์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory | เวิร์กโฟลว์ข้อมูล (ตัวอย่าง) ใน Data Factory ซึ่งขับเคลื่อนโดยกระแสอากาศ Apache นําเสนอการเขียนแบบไร้รอยต่อ การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบประสบการณ์การใช้งานสําหรับกระบวนการข้อมูล Python ที่กําหนดไว้เป็น Directed Acyclic Graphs (DAGs) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ เริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูล |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric | ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Blob สําหรับการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์ข้อมูล | ทริกเกอร์เหตุการณ์ที่เก็บข้อมูล Azure Blob (ตัวอย่าง) ใน Fabric Data Factory Data Pipelines ใช้การแจ้งเตือน Fabric Reflex และสตรีมเหตุการณ์เพื่อสร้างการสมัครใช้งานเหตุการณ์ไปยังบัญชีเก็บข้อมูล Azure ของคุณ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | กิจกรรม Azure HDInsight สําหรับไปป์ไลน์ข้อมูล | กิจกรรม Azure HDInsight ช่วยให้คุณสามารถดําเนินการคิวรี Hive เรียกใช้โปรแกรม MapReduce ดําเนินการคิวรีหมู ดําเนินการโปรแกรม Spark หรือโปรแกรม Hadoop Stream |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกตัวช่วยสร้างข้อมูล | เริ่มต้นใช้ประสบการณ์รับข้อมูลที่ทันสมัย โดยการเลือกตัวช่วยคัดลอกข้อมูลในหน้าเริ่มต้นไปป์ไลน์ หรือใช้ผู้ช่วยคัดลอกในดรอปดาวน์คัดลอกข้อมูล คุณสามารถเชื่อมต่อกับรายการ Fabric ที่ใช้ล่าสุดและให้วิธีง่าย ๆ ในการอ่านแหล่งข้อมูลจากข้อมูลตัวอย่างและการเชื่อมต่อใหม่ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางเมื่อคัดลอกข้อมูล | คุณสามารถ แก้ไขชนิดคอลัมน์ของตารางปลายทางได้เมื่อคัดลอกข้อมูล สําหรับตารางปลายทางใหม่หรือตารางปลายทางที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสําหรับที่เก็บข้อมูลจํานวนมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | กิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark | ด้วยกิจกรรมข้อกําหนดงาน Spark ใหม่ คุณจะสามารถเรียกใช้ข้อกําหนดงาน Spark ในไปป์ไลน์ของคุณได้ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF | ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | แก้ไขชนิดคอลัมน์ไปยังตารางปลายทางรองรับการเพิ่มไปยัง Fabric Warehouse และที่เก็บข้อมูล SQL อื่น ๆ | เมื่อย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใด ๆ ที่สนับสนุนไปยัง Fabric Warehouse หรือที่เก็บข้อมูล SQL อื่นๆ (SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance หรือ Azure Synapse Analytics) ผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล ผู้ใช้สามารถ ระบุชนิดข้อมูลสําหรับแต่ละคอลัมน์ได้แล้ว |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานเมื่อเขียนข้อมูลไปยัง SFTP | ตัว เชื่อมต่อ SFTP ได้รับการปรับปรุง เพื่อเสนอประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเขียนไปยัง SFTP เป็นปลายทาง |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนชนิดของการรับรองความถูกต้องของชื่อบริการหลักสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเครือข่ายเสมือน | ขณะนี้ Azure Service Principals (SPN) ได้รับการสนับสนุนสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรและเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน เรียนรู้วิธี การใช้ชนิด การรับรองความถูกต้องโครงร่างสําคัญของบริการใน Azure Data Lake Storage, Dataverse, ฐานข้อมูล Azure SQL, ตัวเชื่อมต่อเว็บ และอื่น ๆ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองใหม่และอัปเดตแล้ว | กระบวนการรับรอง Power Query SDK และ Power Query Connector ได้แนะนําตัวเชื่อมต่อ Power Query แบบกําหนดเอง 11 ตัวใหม่และได้รับการอัปเดต |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ประสบการณ์ตัวสร้างนิพจน์ใหม่ | ประสบการณ์ใหม่ในกิจกรรมสคริปต์ในไปป์ไลน์ Fabric Data Factory เพื่อทําให้ง่ายต่อการสร้างนิพจน์โดยใช้ภาษานิพจน์ไปป์ไลน์ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | โรงงานข้อมูลเพิ่มกิจกรรมสูงสุดต่อไปป์ไลน์เป็น 80 | เราได้ เพิ่มขีดจํากัดจํานวนกิจกรรมที่คุณสามารถกําหนดในไปป์ไลน์ จาก 40 ถึง 80 |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | REST API สําหรับ Fabric Data Factory ตัวอย่างไปป์ไลน์ | REST API สําหรับ Fabric Data Factory Pipelines ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง REST API สําหรับไปป์ไลน์ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถขยายความสามารถที่มีอยู่ภายใน Fabric เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต ลบ และทํารายการไปป์ไลน์ได้ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | สําเนาด่วนในกระแสข้อมูล รุ่น 2 | ด้วย สําเนาด่วน คุณสามารถนําเข้าข้อมูลจํานวนเทราไบต์ด้วยประสบการณ์ที่ง่ายดายของกระแสข้อมูล แต่ด้วย Backend ที่ปรับขนาดได้ของกิจกรรมการคัดลอกของไปป์ไลน์ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การรวมข้อมูลภายในองค์กรลงใน Microsoft Fabric โดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลในการแสดงตัวอย่าง Data Factory | ด้วยเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร (ตัวอย่าง) ลูกค้าสามารถ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรโดยใช้กระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูลกับ Data Factory ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิธีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายในองค์กรใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines | การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | เรียกดูแหล่งข้อมูล Azure ด้วยรับข้อมูล | เรียนรู้วิธีการเรียกดู และเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ทั้งหมดของคุณ ด้วยฟังก์ชันการทํางานของ 'เรียกดู Azure' ในรับข้อมูล คุณสามารถเรียกดูทรัพยากร Azure จากนั้นเชื่อมต่อกับ Synapse, ที่เก็บข้อมูล blob หรือทรัพยากร ADLS Gen2 ได้อย่างง่ายดาย |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนกระแสข้อมูล Gen2 สําหรับเกตเวย์ VNet พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว | การสนับสนุน VNet Data Gateway สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เกตเวย์ข้อมูล VNet ช่วยในการเชื่อมต่อจาก Fabric Dataflows Gen2 ไปยังบริการข้อมูล Azure ภายใน VNet โดยไม่จําเป็นต้องมีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ระดับความเป็นส่วนตัวที่สนับสนุนในกระแสข้อมูล | ตอนนี้คุณสามารถตั้งค่าระดับความเป็นส่วนตัวสําหรับการเชื่อมต่อของคุณใน Dataflow Gen2 ของคุณ ระดับความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสําคัญในการกําหนดค่าอย่างถูกต้อง เพื่อให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นดูข้อมูลที่ละเอียดอ่อน |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกข้อมูลไปยัง S3 เข้ากันได้ผ่านข้อมูล Fabric Data Factory Data Pipeline | คัดลอกข้อมูลไปยัง S3 เข้ากันได้ในขณะนี้พร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ ข้อมูลของ Fabric Data Factory! คุณสามารถใช้ตัวช่วยคัดลอกและคัดลอกกิจกรรมในไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณเพื่อเสร็จสิ้นการเคลื่อนไหวของข้อมูลนี้ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | กระแสข้อมูล Gen2 ปลายทางของข้อมูลและการตั้งค่าที่มีการจัดการ | คุณลักษณะใหม่สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 ประกอบด้วยปลายทาง การตั้งค่าที่มีการจัดการ และหัวข้อขั้นสูง |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric | Copilot สําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานในตัวอย่าง และรวมอยู่ในประสบการณ์การใช้งาน Dataflow Gen2 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูCopilotที่ สําหรับ Data Factory |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรอง | Power Query SDK ช่วยให้คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อใหม่สําหรับทั้ง Power BI และกระแสข้อมูลได้ ตัวเชื่อมต่อ Power Query ที่ได้รับการรับรองใหม่พร้อมใช้งานสําหรับรายการของตัวเชื่อมต่อที่ผ่านการรับรองใน Power Query |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | อัปเดตตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูล | ตัวเชื่อมต่อใหม่จะพร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ของคุณ รวมถึงแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้ของ S3 และ Google Cloud Storage สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตัวเชื่อมต่อไปป์ไลน์ข้อมูลใน Microsoft Fabric |
| มกราคม 2024 | คิวรีคลังข้อมูลแฟบริคและคําสั่งอัตโนมัติด้วย Data Factory | ใน Fabric Data Factory มีหลายวิธีในการคิวรีข้อมูล ดึงข้อมูล และ ดําเนินการคําสั่งจากคลังสินค้าของคุณโดยใช้กิจกรรมไปป์ไลน์ที่สามารถดําเนินการได้อย่างง่ายดาย |
| มกราคม 2024 | ใช้ Fabric Data Factory Data Pipelines เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้สมุดบันทึก | คําแนะนําและแนวทางปฏิบัติที่ดีเมื่อ สร้างเวิร์กโฟลว์ Fabric Spark Notebook โดยใช้ Data Factory ใน Fabric กับไปป์ไลน์ข้อมูล |
| ธันวาคม 2023 | อ่านและเขียนไปยัง Fabric Lakehouse โดยใช้ Azure Data Factory (ADF) | ตอนนี้คุณสามารถอ่านและเขียนข้อมูลใน Microsoft Fabric Lakehouse จาก ADF (Azure Data Factory) ได้ คุณสามารถอ่าน เขียน แปลง และประมวลผลข้อมูลโดยใช้ ADF หรือ Synapse Analytics ที่กําลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่างโดยใช้กิจกรรมกิจกรรมหรือการแมปโฟลว์ข้อมูลได้ |
| ธันวาคม 2023 | ตั้งค่าสถานะกิจกรรมสําหรับการดีบักไปป์ไลน์อย่างง่าย | ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory คุณสามารถตั้งค่าสถานะกิจกรรมเป็นไม่ได้ใช้งานเพื่อให้คุณสามารถบันทึกไปป์ไลน์ของคุณได้แม้ว่าจะมีการกําหนดค่าที่ไม่สมบูรณ์และไม่ถูกต้อง ให้คิดว่าเป็นส่วน "แสดงข้อคิดเห็น" ของโค้ดไปป์ไลน์ของคุณ |
| ธันวาคม 2023 | การแก้ไขการเชื่อมต่อในตัวแก้ไขไปป์ไลน์ | ตอนนี้คุณสามารถแก้ไขการเชื่อมต่อข้อมูลที่มีอยู่ของคุณในขณะที่คุณกําลังออกแบบไปป์ไลน์ของคุณได้โดยไม่ต้องออกจากตัวแก้ไขไปป์ไลน์! เมื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อของคุณ เลือก แก้ไข และป็อปอัพจะปรากฏขึ้น |
| ธันวาคม 2023 | การดําเนินการโน้ตบุ๊ค Azure Databricks ในโรงงานข้อมูลผ้า | ตอนนี้คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่มีการดําเนินการของสมุดบันทึกจากคลัสเตอร์ Azure Databricks ของคุณโดยใช้ Fabric Data Factory เพิ่มกิจกรรม Databricks ไปยังไปป์ไลน์ของคุณ ชี้ไปยังคลัสเตอร์ที่มีอยู่ของคุณ หรือร้องขอคลัสเตอร์ใหม่ และ Data Factory จะดําเนินการรหัสสมุดบันทึกของคุณสําหรับคุณ |
| พฤศจิกายน 2023 | นําสถาปัตยกรรมของเลคเฮ้าส์มาใช้ใน Microsoft Fabric | บทนําสู่ สถาปัตยกรรม ทะเลสาบ medallion และวิธีที่คุณสามารถใช้เลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | กระแสข้อมูล Gen2 ความพร้อมใช้งานทั่วไปของตัวเชื่อมต่อ Fabric | ตัว เชื่อมต่อสําหรับ Lakehouse, Warehouse และฐานข้อมูล KQL พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว เราขอแนะนําให้คุณใช้ตัวเชื่อมต่อเหล่านี้เมื่อพยายามเชื่อมต่อกับข้อมูลจากปริมาณงาน Fabric เหล่านี้ |
| พฤศจิกายน 2023 | การยกเลิกการรีเฟรชกระแสข้อมูล Gen2 โดยอัตโนมัติ | เพื่อป้องกันไม่ให้มีการใช้ทรัพยากรที่ไม่จําเป็น มีกลไกใหม่ที่หยุดการรีเฟรชกระแสข้อมูลทันทีที่ผลลัพธ์ของการรีเฟรชไม่ได้รับผลกระทบ ทั้งนี้เพื่อลดการบริโภคเชิงรุกมากขึ้น |
| พฤศจิกายน 2023 | การเผยแพร่ข้อความข้อผิดพลาด Dataflow Gen2 ผ่านเกตเวย์ | เราได้ทําการปรับปรุงการวินิจฉัยเพื่อให้ ข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่มีความหมายเมื่อการรีเฟรชกระแสข้อมูลล้มเหลว สําหรับกระแสข้อมูลเหล่านั้นที่ทํางานผ่านเกตเวย์ข้อมูลขององค์กร |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนกระแสข้อมูล Gen2 สําหรับการผูกคอลัมน์สําหรับตัวเชื่อมต่อ SAP HANA | เปิดใช้งานการสนับสนุนการ ผูกคอลัมน์สําหรับ SAP HANA แล้ว พารามิเตอร์ที่เลือกได้นี้จะส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การสนับสนุนสําหรับการผูกคอลัมน์สําหรับตัวเชื่อมต่อ SAP HANA |
| พฤศจิกายน 2023 | วัตถุการกําหนดระยะของกระแสข้อมูล Gen2 ถูกซ่อนไว้ | เมื่อใช้กระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric ระบบจะสร้างชุดอาร์ติแฟกต์การจัดเตรียมโดยอัตโนมัติ ในตอนนี้ สิ่งประดิษฐ์การกําหนดระยะเหล่านี้ จะถูกนามธรรมจากประสบการณ์ Dataflow Gen2 และจะถูกซ่อนจากรายการพื้นที่ทํางาน ผู้ใช้ไม่ต้องดําเนินการใดๆ และการเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่มีผลกระทบต่อกระแสข้อมูลที่มีอยู่ |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนกระแสข้อมูล Gen2 สําหรับการแสดงตัวอย่างเกตเวย์ VNet | การสนับสนุน VNet Data Gateway สําหรับ Dataflows Gen2 ใน Fabric ตอนนี้อยู่ในช่วงตัวอย่าง เกตเวย์ข้อมูล VNet ช่วยในการเชื่อมต่อจาก Fabric Dataflows Gen2 ไปยังบริการข้อมูล Azure ภายใน VNet โดยไม่จําเป็นต้องมีเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| พฤศจิกายน 2023 | พื้นที่ทํางานแบบข้าม "บันทึกเป็น" | ตอนนี้ คุณสามารถโคลนไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณข้ามพื้นที่ทํางานโดยใช้ปุ่ม "บันทึกเป็น" |
| พฤศจิกายน 2023 | การรวมเมนูลอยเนื้อหาแบบไดนามิกกับกิจกรรมอีเมลและทีม | ในกิจกรรมอีเมลและทีม คุณสามารถเพิ่มเนื้อหาแบบไดนามิกได้อย่างง่ายดาย ด้วยการรวมนิพจน์ไปป์ไลน์ใหม่นี้ คุณจะเห็น เมนูลอยเพื่อช่วยให้คุณเลือกและสร้างเนื้อหา ข้อความของคุณได้อย่างรวดเร็วโดยไม่จําเป็นต้องเรียนรู้ภาษาของนิพจน์ไปป์ไลน์ |
| พฤศจิกายน 2023 | กิจกรรมการคัดลอกตอนนี้รองรับการยอมรับข้อบกพร่องสําหรับตัวเชื่อมต่อ Fabric Data Warehouse | กิจกรรมการคัดลอกในไปป์ไลน์ข้อมูลในขณะนี้สนับสนุนการยอมรับข้อบกพร่องสําหรับ Fabric Warehouse การยอมรับข้อบกพร่องช่วยให้คุณสามารถจัดการข้อผิดพลาดบางอย่างได้โดยไม่ขัดจังหวะการเคลื่อนไหวของข้อมูล เมื่อเปิดใช้งานการยอมรับข้อบกพร่อง คุณสามารถคัดลอกข้อมูลต่อไปได้ในขณะที่ข้ามข้อมูลที่ไม่เข้ากัน เช่น แถวที่ซ้ํากัน |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวเชื่อมต่อ MongoDB และ MongoDB Atlas | ตัวเชื่อมต่อ MongoDB และ MongoDB Atlas พร้อมใช้งาน ในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ของคุณเป็นต้นทางและปลายทางแล้ว |
| พฤศจิกายน 2023 | ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนหลายงานสําหรับการแก้ไขไปป์ไลน์ในตัวออกแบบ | ตอนนี้ คุณสามารถเปิดและแก้ไขไปป์ไลน์ข้อมูลจากพื้นที่ทํางาน ที่แตกต่างกัน และนําทางไปมาโดยใช้ความสามารถแบบหลายงานใน Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | การประมาณค่าสตริงที่เพิ่มไปยังค่าผลลัพธ์ของไปป์ไลน์ | ตอนนี้ คุณสามารถแก้ไขการเชื่อมต่อข้อมูลของคุณภายในไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณ ก่อนหน้านี้ แท็บใหม่จะเปิดขึ้นเมื่อจําเป็นต้องมีการแก้ไขการเชื่อมต่อ ในตอนนี้ คุณสามารถคงอยู่ภายในไปป์ไลน์ของคุณและอัปเดตการเชื่อมต่อของคุณได้อย่างราบรื่น |
| ตุลาคม 2023 | การออกแบบกิจกรรมใหม่ของประเภท | เราได้ออกแบบกิจกรรมใหม่เพื่อทําให้ง่ายต่อการค้นหากิจกรรมที่คุณกําลังค้นหาด้วยหมวดหมู่ใหม่ เช่น โฟลว์ควบคุม การแจ้งเตือน และอื่นๆ |
| ตุลาคม 2023 | คัดลอกการปรับปรุงประสิทธิภาพรันไทม์ | เราได้ทําการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานการคัดลอกรันไทม์ จากผลการทดสอบของเราด้วยการปรับปรุงที่ผู้ใช้สามารถคาดหวังว่าจะเห็นระยะเวลาของการคัดลอกจากไฟล์ parquet/csv ลงในตาราง Lakehouse เพื่อปรับปรุงโดย ~ 25% -35% |
| ตุลาคม 2023 | ชนิดข้อมูลจํานวนเต็มที่พร้อมใช้งานสําหรับตัวแปร | ตอนนี้เราสนับสนุนตัวแปรต่าง ๆ เป็นจํานวนเต็ม! เมื่อสร้างตัวแปรใหม่ คุณสามารถเลือกที่จะตั้งค่าชนิดตัวแปรเป็น จํานวนเต็ม ทําให้ง่ายต่อการใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์กับตัวแปรของคุณ |
| ตุลาคม 2023 | ขณะนี้ชื่อไปป์ไลน์ได้รับการสนับสนุนในตัวแปรระบบ | เราได้เพิ่มตัวแปรระบบใหม่ที่เรียกว่า Pipeline Name เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบและส่งผ่านชื่อของไปป์ไลน์ของคุณภายในตัวแก้ไขนิพจน์ไปป์ไลน์ซึ่งทําให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้นใน Fabric Data Factory |
| ตุลาคม 2023 | การสนับสนุนสําหรับการแก้ไขชนิดในการคัดลอกการทําแผนที่กิจกรรม | ตอนนี้คุณสามารถแก้ไขชนิดคอลัมน์ได้เมื่อคุณจัดเก็บข้อมูลลงในตารางเลคเฮ้าส์ของคุณ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการกําหนดสคีมาของข้อมูลของคุณในปลายทางของคุณ เพียงแค่นําทางไปยัง แท็บการจัดวาง นําเข้าสคีมาของคุณ หากคุณไม่เห็นการทําแผนที่และใช้รายการแบบเลื่อนลงเพื่อทําการเปลี่ยนแปลง |
| ตุลาคม 2023 | ตัวเชื่อมต่อที่ได้รับการรับรองใหม่: Emplifi Metrics | ประกาศการเผยแพร่ตัวเชื่อมต่อเมตริก Emplifi ใหม่ ตัวเชื่อมต่อ Power BI เป็นเลเยอร์ระหว่าง Emplifi Public API และ Power BI เอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ คู่มือ Emplifi Public API |
| ตุลาคม 2023 | SAP HANA (การอัปเดตตัวเชื่อมต่อ) | การอัปเดตช่วยปรับปรุงตัวเชื่อมต่อ SAP HANA ด้วยความสามารถในการใช้มุมมองการคํานวณ HANA ที่ปรับใช้ใน SAP Datasphere โดยคํานึงถึงแนวคิดความปลอดภัยเพิ่มเติมของ SAP Datasphere |
| ตุลาคม 2023 | ตั้งค่าสถานะกิจกรรมเป็น "ข้อคิดเห็นออก" เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ | ตอนนี้สถานะกิจกรรมพร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแสดงความคิดเห็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ของคุณได้โดยไม่ต้องลบคําจํากัดความ |
| สิงหาคม 2023 | ป้ายชื่อการจัดเตรียม | แนวคิดของข้อมูลการจัดเตรียมได้รับการแนะนําใน Dataflows Gen2 สําหรับ Microsoft Fabric และตอนนี้คุณมีความสามารถในการกําหนดคิวรีภายในกระแสข้อมูลของคุณควรใช้กลไกการกําหนดระยะหรือไม่ |
| สิงหาคม 2023 | ป้อนข้อมูล/เอาท์พุตที่ปลอดภัยสําหรับบันทึก | เราได้เพิ่มการตั้งค่าขั้นสูงสําหรับตั้งค่ากิจกรรมตัวแปรที่เรียกว่าการป้อนข้อมูลที่ปลอดภัยและเอาท์พุตที่ปลอดภัย เมื่อคุณเปิดใช้งานการป้อนข้อมูลหรือเอาต์พุตที่ปลอดภัย คุณสามารถซ่อนข้อมูลที่สําคัญจากการจับภาพลงในบันทึกได้ |
| สิงหาคม 2023 | สถานะการเรียกใช้ไปป์ไลน์ที่เพิ่มไปยังแผงเอาต์พุต | เราได้เพิ่ม สถานะ ไปป์ไลน์เพื่อให้นักพัฒนาสามารถดูสถานะของการทํางานของไปป์ไลน์ได้อย่างง่ายดาย ตอนนี้คุณสามารถดูสถานะการเรียกใช้ไปป์ไลน์ของคุณได้จากแผงเอาต์พุต |
| สิงหาคม 2023 | ตัวเชื่อมต่อ FTP ไปป์ไลน์ข้อมูล | ขณะนี้ ตัวเชื่อมต่อ FTP พร้อมใช้งานในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ของคุณใน Microsoft Fabric แล้ว ค้นหาได้ใน เมนูการเชื่อมต่อ ใหม่ |
| สิงหาคม 2023 | จํานวนเอนทิตีสูงสุดในกระแสข้อมูล | จํานวนสูงสุดใหม่ของเอนทิตีที่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของกระแสข้อมูลได้เพิ่มขึ้นเป็น 50 |
| สิงหาคม 2023 | จัดการคุณลักษณะการเชื่อมต่อ | ตอนนี้ ตัวเลือก จัดการการเชื่อมต่อ ช่วยให้คุณสามารถดูการเชื่อมต่อที่เชื่อมโยงไปยังกระแสข้อมูลของคุณ ยกเลิกการเชื่อมโยงการเชื่อมต่อ หรือแก้ไขข้อมูลประจําตัวและเกตเวย์การเชื่อมต่อ |
| สิงหาคม 2023 | ตัวเชื่อมต่อ Power BI Lakehouses | การอัปเดตไปยังตัวเชื่อมต่อ Lakehouses ในเวอร์ชันเดือนสิงหาคมของ Power BI Desktop และเกตเวย์มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานที่สําคัญ |
| กรกฎาคม 2023 | การเชื่อมต่อข้อมูลที่ทันสมัยใหม่และประสบการณ์การค้นหาในกระแสข้อมูล | ประสบการณ์ที่ดีขึ้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อกระตุ้นกระบวนการค้นหาข้อมูลในกระแสข้อมูล, กระแสข้อมูล Gen2 และ Datamart |
| พฤษภาคม 2023 | การแนะนํา Data Factory ใน Microsoft Fabric | Data Factory ช่วยให้คุณสามารถ พัฒนาโซลูชันการรวมข้อมูลระดับองค์กรด้วยกระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูลรุ่นใหม่ |
โรงงานข้อมูลในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Data Factory Pipeline Navigator mind map | สูงสุด Data Factory Pipeline Mind Map ช่วยให้คุณนําทางไปป์ไลน์ Data Factory ในการเดินทางของโรงงานข้อมูลของคุณเพื่อสร้างโครงการการรวมข้อมูลที่ประสบความสําเร็จ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมาย | เรียนรู้วิธี การใช้กิจกรรมการรีเฟรชแบบจําลองความหมายที่ร้องขอมากในไปป์ไลน์ ข้อมูลและวิธีที่คุณสามารถสร้างโซลูชันแบบครบวงจรที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของไปป์ไลน์ทั้งหมด |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric – เทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูง | บล็อกชุดข้อมูลนี้ครอบคลุมเทคนิคการจัดกําหนดการขั้นสูงใน Microsoft Fabric Data Pipelines |
| ธันวาคม 2023 | อ่านข้อมูลจากตาราง Delta Lake ด้วยฟังก์ชัน DeltaLake.Table M | DeltaLake.Table เป็นฟังก์ชันใหม่ในภาษา M ของ Power Query สําหรับการอ่านข้อมูลจากตาราง Delta Lake ตอนนี้ฟังก์ชันนี้พร้อมใช้งานแล้วใน Power Query ใน Power BI Desktop และใน Dataflows Gen1 และ Gen2 และแทนที่ความจําเป็นต้องใช้โซลูชันที่พัฒนาโดยชุมชน |
| ตุลาคม 2023 | ชุดการสัมมนาผ่านเว็บ Microsoft Fabric Data Factory – ตุลาคม 2023 | คุณได้รับเชิญให้ เข้าร่วมชุดการสัมมนาผ่านเว็บในเดือนตุลาคม ของเรา ซึ่งเราจะแสดงวิธีใช้ Data Factory เพื่อแปลงและผสานข้อมูลของคุณในสถานการณ์ต่าง ๆ |
| กันยายน 2023 | แจ้งให้ Outlook และ Teams แชนเนล/กลุ่มจากไปป์ไลน์ Microsoft Fabric | เรียนรู้วิธี การส่งการแจ้งเตือนไปยังทั้งแชนเนล/กลุ่ม Teams และอีเมล Outlook |
| กันยายน 2023 | ชุดการสัมมนาผ่านเว็บ Microsoft Fabric Data Factory – กันยายน 2023 | เข้าร่วมชุด การสัมมนาผ่านเว็บ Data Factory ของเราซึ่งเราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีใช้ Data Factory เพื่อแปลงและปรับเปลี่ยนข้อมูลของคุณในสถานการณ์ต่าง ๆ |
| สิงหาคม 2023 | ไปป์ไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วยเมตาดาต้าสําหรับ Microsoft Fabric – ตอนที่ 2, สไตล์คลังข้อมูล | ภาพรวมของไปป์ไลน์ที่อิงตามเมตาดาต้าใน Microsoft Fabric ที่ตามสถาปัตยกรรมเหรียญกับคลังข้อมูลทําหน้าที่เป็นเลเยอร์ทอง |
| สิงหาคม 2023 | ไปป์ไลน์เมตาดาต้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสําหรับ Microsoft Fabric | ภาพรวมของไปป์ไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วย เมตาดาต้าใน Microsoft Fabric ที่ตามหลังสถาปัตยกรรมเหรียญรางวัล (สีบรอนซ์ สีเงิน ทอง) |
| สิงหาคม 2023 | การใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลสําหรับการคัดลอกข้อมูลไปยัง/จากฐานข้อมูล KQL และสร้างเวิร์กโฟลว์ด้วยกิจกรรมการค้นหา | KQL DB ของ Real-Time Intelligence ได้รับการสนับสนุนเป็นทั้งปลายทางและต้นทางที่มีไปป์ไลน์ข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการกิจกรรมการแยก การแปลง และการโหลด (ETL) ที่หลากหลาย โดยใช้ประโยชน์จากพลังและความสามารถของ KQL DBs |
| สิงหาคม 2023 | เพิ่มข้อมูล amass | ด้วย Dataflows Gen2 ที่มาพร้อมกับการสนับสนุนปลายทางของข้อมูล คุณสามารถตั้งค่า รูปแบบของคุณเองเพื่อโหลดข้อมูลใหม่แบบเพิ่มหน่วย แทนที่ข้อมูลเก่าบางรายการ และทําให้รายงานของคุณเป็นปัจจุบันด้วยข้อมูลต้นทางของคุณ |
| สิงหาคม 2023 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของไปป์ไลน์ข้อมูลส่วนที่ 3: ได้รับการปรับปรุงมากกว่า 50% สําหรับการโหลดในอดีต | เรียนรู้วิธีบัญชีสําหรับการแบ่งหน้าโดยกําหนดสถานะปัจจุบันของไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ในตัวอย่าง ไปป์ไลน์นี้มีประสิทธิภาพเมื่อจํานวนหน้าที่มีการแบ่งหน้าไม่ใหญ่เกินไป อ่านเพิ่มเติมที่ รับการปรับปรุงมากกว่า 50% สําหรับการโหลดในอดีต |
| สิงหาคม 2023 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของไปป์ไลน์ข้อมูลตอนที่ 2: การสร้างอาร์เรย์ของ JSONs | ตัวอย่างจากชุดบล็อกนี้รวมถึงวิธีการผสานสองอาร์เรย์ลงในอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ JSON และวิธีการใช้ช่วงวันที่และสร้างช่วงย่อยหลายรายการ จากนั้นจัดเก็บสิ่งเหล่านี้เป็นอาร์เรย์ของ JSONs อ่านเพิ่มเติมที่ การสร้างอาร์เรย์ของ JSONs |
| กรกฎาคม 2023 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของไปป์ไลน์ข้อมูลตอนที่ 1: วิธีการแปลงช่วงเวลา (dd.hh:mm:ss) เป็นวินาที | ส่วนหนึ่งของชุดบล็อกเกี่ยวกับการย้ายข้อมูลด้วยกิจกรรมการคัดลอกหลายรายการจะย้ายไดรฟ์ข้อมูลที่เล็กกว่าในแบบขนาน: วิธีการแปลงช่วงเวลา (dd.hh:mm:ss) เป็นวินาที |
| กรกฎาคม 2023 | สร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric Data Factory | บล็อกที่ครอบคลุมไปป์ไลน์ข้อมูลใน Data Factory และข้อดีที่คุณพบโดยใช้ ไปป์ไลน์เพื่อประสานโครงการและกิจกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล Fabric ของคุณ |
| กรกฎาคม 2023 | บทช่วยสอนไปป์ไลน์ข้อมูล: ส่งไฟล์เข้าไปยัง Lakehouse จาก REST API พร้อมการแบ่งหน้า ฮับข้อมูล AVEVA | ในบล็อกนี้ เราจะดําเนินการในรูปบุคคลของลูกค้า AVEVA ที่จําเป็นต้องดึงข้อมูลการดําเนินการจาก AVEVA Data Hub ลงใน Microsoft Fabric Lakehouse |
| กรกฎาคม 2023 | Data Factory Spotlight: กระแสข้อมูล รุ่น 2 | สปอตไลต์บล็อกนี้ครอบคลุมคุณลักษณะระดับสูงหลักสองประการที่การนําโรงงานข้อมูลไปใช้: กระแสข้อมูลและไปป์ไลน์ |
Synapse วิศวกรข้อมูล ing ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปเก็บคุณลักษณะใหม่และความสามารถของวิศวกรรมข้อมูล รวมถึง Data Factory ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Synapse Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Synapse Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากคลังสินค้าหรือจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางานทั้งหมด) ด้วย Spark API ที่ลดความซับซ้อน |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง API สาธารณะสําหรับการแชร์ข้อมูลภายนอก | REST API สําหรับการแชร์ ข้อมูลภายนอกของ OneLake พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่างแล้ว ขณะนี้ผู้ใช้สามารถปรับขนาดกรณีการใช้งานการแชร์ข้อมูลของพวกเขาได้โดยการสร้างการแชร์ด้วย API สาธารณะโดยอัตโนมัติ |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark บน Fabric วิศวกรข้อมูล ing และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Fabric Runtime 1.2 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | API บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake | หลังจากการเผยแพร่บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake ในการแสดงตัวอย่าง API ใหม่จะพร้อมใช้งานสําหรับการจัดการบทบาทการเข้าถึงข้อมูล API เหล่านี้สามารถใช้เพื่อ จัดการการเข้าถึงข้อมูลแยกย่อยสําหรับเลคเฮ้าส์ของคุณได้โดยใช้โปรแกรม |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รันไทม์ 1.3 (Apache Spark 3.5, Delta Lake 3.1, R 4.3.3, Python 3.11) (ตัวอย่าง) | การปรับปรุง ใน Fabric Runtime 1.3 ประกอบด้วยการรวมตัวกันของ Delta Lake 3.1 ที่เข้ากันได้กับ Python 3.11 การสนับสนุนสําหรับกลุ่ม Starter รวมกับความสามารถในการจัดการสภาพแวดล้อมและไลบรารี นอกจากนี้ ขณะนี้ Fabric Runtime ยังเพิ่มประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยการสนับสนุนภาษา R และการรวม Copilotเข้าด้วยกัน |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การวิเคราะห์ชุดการเรียกใช้ Spark และตัวอย่างคุณลักษณะ Autotune | คุณลักษณะการวิเคราะห์ชุดการตรวจสอบ Spark ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์แนวโน้มระยะเวลาการเรียกใช้และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํางานสําหรับอินสแตนซ์การเรียกใช้ที่เกิดซ้ําของกิจกรรม Pipeline Spark และกิจกรรมการเรียกใช้ Spark ซ้ํา ๆ จากสมุดบันทึกหรือข้อกําหนดงาน Spark เดียวกัน |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและแหล่งข้อมูลแบบจํากัดเครือข่าย (ตัวอย่าง) | เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรด้วยเกตเวย์ ข้อมูลภายในองค์กร Fabric บนเครื่องในสภาพแวดล้อมของคุณ ด้วยการมองเห็นเครือข่ายที่เข้ากันได้ของ S3, Amazon S3 หรือแหล่งข้อมูล Google Cloud Storage จากนั้น คุณสร้างทางลัดของคุณและเลือกเกตเวย์นั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สร้างทางลัดไปยังข้อมูลภายในองค์กร |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ข้อคิดเห็น @tagging ในสมุดบันทึก | สมุดบันทึกตอนนี้สนับสนุนความสามารถในการแท็กผู้อื่นในข้อคิดเห็น เหมือนกับฟังก์ชันที่คุ้นเคยของการใช้ผลิตภัณฑ์ Office |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การอัปเกรดริบบอนของสมุดบันทึก | คุณลักษณะใหม่ใน Ribbon สมุดบันทึก Fabric รวมถึงตัวควบคุมการเชื่อมต่อเซสชันและปุ่ม Data Wrangler บนแท็บหน้าแรก เซสชันการทํางานพร้อมกันสูง การควบคุมข้อมูลเซสชันมุมมองใหม่รวมถึงการหมดเวลาเซสชัน |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | วิศวกรข้อมูล: Environment GA | สภาพแวดล้อม ใน Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว ที่ GA เราได้เพิ่มการสนับสนุนสําหรับ Git ไปป์ไลน์การปรับใช้ REST API โฟลเดอร์ทรัพยากร และการแชร์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ | REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การรับสมัครงาน Fabric Spark Optimistic | การรับสมัคร งาน Fabric Spark Optimistic ช่วยลดความถี่ของข้อผิดพลาดการควบคุมการควบคุม (HTTP 430: ขีดจํากัดความจุของ Spark เกินการตอบสนอง) และปรับปรุงประสบการณ์การยอมรับงานสําหรับลูกค้าของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุด |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับพูลตัวเริ่มต้น | การสนับสนุนโหนดเดียวสําหรับกลุ่มเริ่มต้นช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มเริ่มต้นของคุณเป็นสูงสุดหนึ่งโหนดและรับเวลาเริ่มต้นเซสชันที่รวดเร็วสําหรับเซสชัน Spark ของคุณ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code | เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา เราได้เผยแพร่ รูปภาพคอนเทนเนอร์สําหรับ Synapse VS Code ที่ประกอบด้วยการขึ้นต่อกันที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับส่วนขยาย |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การรวม Git กับข้อกําหนดของ Spark Job | การรวม Git กับข้อกําหนด ของ Spark Job ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงข้อกําหนดงาน Spark ของคุณลงในที่เก็บ Git ซึ่งจะรวมถึงรหัสแหล่งที่มาของงาน Spark และคุณสมบัติรายการอื่น ๆ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ประสบการณ์การใช้งานตัวสํารวจวัตถุที่ปรับปรุงใหม่ในสมุดบันทึก | ประสบการณ์ การใช้งาน Object Explorer ใหม่ช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นและความสามารถในการค้นหาแหล่งข้อมูลในตัวสํารวจ และปรับปรุงความสามารถในการค้นหาโฟลเดอร์ทรัพยากร |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | %เรียกใช้สคริปต์ของคุณในสมุดบันทึก | ตอนนี้คุณสามารถใช้ %run คําสั่ง magic เพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python และสคริปต์ SQL ของคุณในโฟลเดอร์ทรัพยากรสมุดบันทึกเช่นเดียวกับคําสั่ง Jupyter notebook %run |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 | ทางลัด OneLake ไปยังแหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สร้างทางลัด ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ทางลัด OneLake ไปยังตัวอย่างที่เก็บข้อมูลของ Google Cloud | ทางลัด OneLake ไปยัง Google Cloud Storage ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง สร้างทางลัด Google Cloud Storage เพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณผ่านพื้นที่ชื่อแบบรวมเดียวโดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูล |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | บทบาทการเข้าถึงข้อมูล OneLake | บทบาทการเข้าถึงข้อมูลของ OneLake สําหรับเลคเฮ้าส์อยู่ในตัวอย่าง สิทธิ์บทบาทและการกําหนดผู้ใช้/กลุ่มสามารถอัปเดต ได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ด้านความปลอดภัยของโฟลเดอร์ใหม่ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบความถูกต้องใหม่สําหรับ "โหลดไปยังตาราง" | การปรับปรุง การตรวจสอบความถูกต้องใหม่ของคุณลักษณะ "โหลดไปยังตาราง" ช่วยลดปัญหาการตรวจสอบความถูกต้องและทําให้ประสบการณ์การโหลดข้อมูลของคุณราบรื่นและเร็วขึ้น |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การจัดคิวสําหรับงานสมุดบันทึก | ตอนนี้ด้วย การจัดคิวงานสําหรับงานสมุดบันทึกงานที่ทริกเกอร์โดยไปป์ไลน์หรือตัวจัดกําหนดการงานจะถูกเพิ่มไปยังคิวและจะลองใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อความจุว่างขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการจัดคิวงานใน Microsoft Fabric Spark |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | คุณลักษณะการปรับแต่งคิวรี Autotune สําหรับ Apache Spark | คุณลักษณะการปรับแต่งคิวรี Autotune สําหรับ Apache Spark พร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้ Autotune ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตจากคิวรี Spark SQL และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งการกําหนดค่าของคุณโดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจถึงเวลาการดําเนินการที่รวดเร็วขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | OneLake File Explorer: การแก้ไขผ่าน Excel | ด้วยการเผยแพร่ล่าสุดของเรา v1.0.11.0 ของ file explorer เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า ตอนนี้คุณสามารถอัปเดตไฟล์ของคุณได้โดยตรงโดยใช้ Excel สะท้อนประสบการณ์ใช้งานที่ใช้งานง่ายซึ่งพร้อมใช้งานใน OneDrive |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) สําหรับทางลัด OneLake | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ลดค่าใช้จ่ายในการขยายออกด้วยทางลัด S3 ใน OneLake | เรียนรู้วิธี ที่ทางลัด OneLake ไปยัง S3 ตอนนี้รองรับการแคชซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายในการขยายออกได้อย่างมาก ใช้การตั้งค่าเปิดใช้งานแคชสําหรับทางลัด S3 ด้วยทางลัด S3 ใหม่ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | API ทางลัด OneLake | REST API ใหม่สําหรับทางลัด OneLake ช่วยให้สามารถสร้างและจัดการทางลัดทางโปรแกรมได้ในปัจจุบันในการแสดงตัวอย่าง ตอนนี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และลบทางลัด OneLake ทางโปรแกรมได้แล้ว ตัวอย่างเช่น ดูใช้ทางลัด OneLake REST API |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | เรียกดูส่วนย่อยของโค้ด | ฟีเจอร์ใหม่ เรียกดูสมุดบันทึกส่วนย่อยของโค้ด ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงและแทรกส่วนย่อยของโค้ดสําหรับส่วนย่อยของโค้ดที่ใช้กันทั่วไปที่มีภาษาที่รองรับหลายภาษาได้อย่างง่ายดาย |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | กําหนดค่าการหมดเวลาของเซสชัน | ขณะนี้สมุดบันทึกสนับสนุนการกําหนดค่าการหมด เวลาของเซสชันสําหรับเซสชันสดปัจจุบัน ซึ่งสามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการเสียทรัพยากรหรือการสูญเสียบริบทเนื่องจากการหมดเวลา คุณสามารถระบุระยะเวลาสูงสุดของเซสชัน Spark ของคุณ ตั้งแต่นาทีถึงชั่วโมง และยังได้รับการแจ้งเตือนก่อนที่เซสชันจะหมดอายุและขยายเวลา |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | การอัปเกรดแถบสถานะของโน้ตบุ๊คผ้า | แถบสถานะ Fabric Notebook ใหม่มีปุ่มข้อมูลที่มีอยู่สามปุ่ม: สถานะเซสชัน สถานะการบันทึก และสถานะการเลือกเซลล์ นอกจากนี้ คุณลักษณะบริบทยังรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับสถานะการเชื่อมต่อ git ทางลัดเพื่อขยายการหมดเวลาเซสชัน และตัวนําทางเซลล์ที่ล้มเหลว |
| มกราคม 2024 | Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล | Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง |
| มกราคม 2024 | OneLake File Explorer เวอร์ชันใหม่ล่าสุดประกอบด้วยการรวม Excel | ด้วย OneLake file explorer (v1.0.11.0) เวอร์ชันใหม่ล่าสุด เราได้นําการอัปเดตสองถึงสามรายการเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของคุณด้วย OneLake รวมถึงการรวม Excel |
| ธันวาคม 2023 | %%configure – ปรับแต่งเซสชัน Spark ของคุณในสมุดบันทึก | ในตอนนี้ คุณสามารถ ปรับแต่งเซสชัน Spark ของคุณให้เป็นแบบส่วนบุคคลได้ด้วยคําสั่งเวทมนตร์ %% กําหนดค่าทั้งในสมุดบันทึกแบบโต้ตอบและกิจกรรมสมุดบันทึกไปป์ไลน์ |
| ธันวาคม 2023 | ตัวอย่าง Dataframe ที่สมบูรณ์ในสมุดบันทึก | มี การอัปเดตฟังก์ชัน display() บน Fabric Notebook ตอนนี้ตั้งชื่อ ตัวอย่าง Dataframe ว่า Rich ตอนนี้เมื่อคุณใช้ display() เพื่อแสดงตัวอย่างกรอบข้อมูลของคุณ คุณสามารถระบุช่วง ดูสรุปกรอบข้อมูลและสถิติของคอลัมน์ ตรวจสอบค่าที่ไม่ถูกต้องหรือค่าที่ขาดหายไป และแสดงตัวอย่างเซลล์ยาวๆ |
| ธันวาคม 2023 | การทํางานกับ OneLake โดยใช้ Azure Storage Explorer | ถ้าคุณต้องการใช้แอปพลิเคชันที่รวมเข้ากับ Windows File Explorer โดยตรง ให้ดูที่ OneLake file explorer อย่างไรก็ตามหากคุณคุ้นเคยกับการใช้ Azure Storage Explorer สําหรับงานการจัดการข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทํางานของ OneLake และประโยชน์ที่สําคัญบางอย่างได้ |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนการเข้าถึงสําหรับ Lakehouse | เพื่อให้การโต้ตอบแบบรวมและใช้งานง่ายมากขึ้น เราได้นําการปรับปรุงมาใช้ เพื่อสนับสนุนการช่วยสําหรับการเข้าถึงใน Lakehouse รวมถึงความเข้ากันได้ของโปรแกรมอ่านหน้าจอ การเรียงหน้าข้อความการออกแบบแบบตอบสนอง การนําทางแป้นพิมพ์ ข้อความทางเลือกสําหรับรูปภาพ และเขตข้อมูลและป้ายชื่อของฟอร์ม |
| พฤศจิกายน 2023 | ปรับปรุงประสบการณ์การทํางานหลายอย่างใน Lakehouse | เราได้แนะนําความสามารถใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุง ประสบการณ์การใช้งานแบบหลายงานใน Lakehouse รวมถึงการทํางานหลายอย่างที่เกิดขึ้นระหว่างการทํางาน การโหลดแบบไม่บล็อก และการแจ้งเตือนที่ชัดเจนยิ่งขึ้น |
| พฤศจิกายน 2023 | อัปเกรดความสามารถ DataGrid ใน Lakehouse | DataGrid ที่อัปเกรดสําหรับการแสดงตัวอย่าง ตารางของ Lakehouse ตอนนี้มีฟีเจอร์การเรียงลําดับ การกรอง และการปรับขนาดคอลัมน์ |
| พฤศจิกายน 2023 | การเตรียมใช้งานจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ใหม่ | ในตอนนี้คุณสามารถลองการเตรียมใช้งานจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ได้โดยตรงภายใน Lakehouse คุณมีตัวเลือกที่จะลองอีกครั้งโดยไม่จําเป็นต้องสร้างเลคเฮ้าส์ใหม่ทั้งหมด |
| พฤศจิกายน 2023 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 | Microsoft Fabric Runtime 1.2 มีความก้าวหน้าอย่างมากในความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของเรา Microsoft Fabric Runtime 1.2 ประกอบด้วย Apache Spark 3.4.1, Mariner 2.0 เป็นระบบปฏิบัติการ, Java 11, Scala 2.12.17, Python 3.10, Delta Lake 2.4 และ R 4.2.2 ทําให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะมีเครื่องมือตัดตัดที่ล้ําสมัยที่สุดในการกําจัดทิ้ง นอกจากนี้ การเผยแพร่นี้มาพร้อมกับแพคเกจเริ่มต้น ที่ครอบคลุมการติดตั้ง Anaconda ที่สมบูรณ์และไลบรารีที่จําเป็นสําหรับ Java/Scala, Python และ R เพื่อลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ของคุณ |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนรันไทม์หลายรายการ | ด้วยการใช้ Runtime 1.2 Fabric จึงรองรับรันไทม์หลายแบบ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนระหว่างรันไทม์เพื่อลดความเสี่ยงของความไม่สามารถทํางานหรือการหยุดชะงักได้ เมื่อเปลี่ยนรันไทม์ รายการทั้งหมดที่ระบบสร้างขึ้นภายในพื้นที่ทํางาน รวมถึง Lakehouses, SJDs และ Notebooks จะทํางานโดยใช้เวอร์ชันรันไทม์ระดับพื้นที่ทํางานที่เลือกใหม่ โดยเริ่มต้นจากเซสชัน Spark ถัดไป |
| พฤศจิกายน 2023 | Delta เป็นรูปแบบตารางค่าเริ่มต้นใน Runtime 1.2 ใหม่ | พารามิเตอร์spark.sql.sources.defaultเซสชัน Spark ค่าเริ่มต้นคือ ตอนนี้delta ตารางทั้งหมดที่สร้างขึ้นโดยใช้ Spark SQL, PySpark, Scala Spark และ Spark R เมื่อใดก็ตามที่ชนิดตารางถูกเว้นไว้ จะสร้างตารางเป็น Delta ตามค่าเริ่มต้น |
| พฤศจิกายน 2023 | แคชอัจฉริยะ | ตามค่าเริ่มต้นคุณลักษณะแคชอัจฉริยะที่ปรับปรุงใหม่และปรับให้เหมาะสมแล้วจะเปิดใช้งานใน Fabric Spark แคชอัจฉริยะทํางานได้อย่างราบรื่นเบื้องหลังและแคชข้อมูลเพื่อช่วยเร่งความเร็วการดําเนินการของงาน Spark ใน Microsoft Fabric เนื่องจากสามารถอ่านได้จากที่เก็บข้อมูล OneLake หรือ ADLS Gen2 ของคุณผ่านทางลัด |
| พฤศจิกายน 2023 | การตรวจสอบฮับสําหรับการปรับปรุง Spark | การปรับปรุงล่าสุดในฮับการตรวจสอบได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มุมมองที่ ครอบคลุมและละเอียดของกิจกรรม Spark และ Lakehouse รวมถึงการจัดสรรผู้ปฏิบัติการ เวอร์ชันรันไทม์สําหรับแอปพลิเคชัน Spark ซึ่งเป็นลิงก์รายการที่เกี่ยวข้องในหน้ารายละเอียด |
| พฤศจิกายน 2023 | การตรวจสอบสําหรับการดําเนินงานของเลคเฮ้าส์ | ตอนนี้ ผู้ใช้สามารถดูความคืบหน้าและสถานะของงาน บํารุงรักษาของเลคเฮ้าส์และกิจกรรมการโหลดตารางได้แล้ว |
| พฤศจิกายน 2023 | การวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรของแอปพลิเคชัน Spark | การปฏิบัติตามคําขอของลูกค้าสําหรับการตรวจสอบเมตริกการใช้งานทรัพยากร Spark สําหรับการปรับแต่งประสิทธิภาพและการปรับให้เหมาะสม เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแนะนํา คุณลักษณะการวิเคราะห์การใช้ทรัพยากร Spark ซึ่งตอนนี้พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะที่เพิ่งเผยแพร่ใหม่นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบผู้ปฏิบัติการที่จัดสรร เรียกใช้การดําเนินการ และไม่มีการใช้งานตัวดําเนินการ ควบคู่ไปกับการดําเนินการ Spark |
| พฤศจิกายน 2023 | REST API รองรับการแสดงตัวอย่างข้อกําหนดงาน Spark | ขณะนี้ REST API สาธารณะสําหรับ Spark Job Definition พร้อมใช้งาน ทําให้ผู้ใช้สามารถ จัดการและจัดการรายการ SJD ได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | REST API รองรับ Lakehouse โหลดไปยังตารางและการบํารุงรักษาตาราง | เป็นข้อกําหนดสําคัญสําหรับการรวม ปริมาณงาน REST Public APIs สําหรับเลคเฮ้าส์ พร้อมใช้งานแล้ว Api สาธารณะ ของ Lakehouse REST ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการและจัดการรายการเลคเฮ้าส์ได้อย่างง่ายดายโดยทางโปรแกรม |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นการทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง |
| พฤศจิกายน 2023 | ฝังรายงาน Power BI ในสมุดบันทึก | เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า แพ็คเกจ Python ของ powerbiclient ได้รับการสนับสนุนในโน้ตบุ๊ค Fabric ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถ ฝังและโต้ตอบกับรายงาน Power BI ในสมุดบันทึก ของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ ใช้แพคเกจ powerbiclient เพื่อฝังคอมโพเนนต์ Power BI |
| พฤศจิกายน 2023 | API ใหม่ของ Mssparkutils – การอ้างอิงจะเรียกใช้หลายสมุดบันทึกพร้อมกัน | API runMultiple ใหม่ใน mssparkutils ที่เรียกว่าmssparkutils.notebook.runMultiple()ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้สมุดบันทึกหลายรายการพร้อมกัน หรือด้วยโครงสร้างโทโพโลยีที่กําหนดไว้ล่วงหน้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู โปรแกรมอรรถประโยชน์ของสมุดบันทึก |
| พฤศจิกายน 2023 | แหล่งข้อมูลสมุดบันทึก การสนับสนุนไฟล์ JAR | ขณะนี้เราสนับสนุน การอัปโหลดไฟล์.jar ในตัวสํารวจทรัพยากรสมุดบันทึก คุณสามารถเพิ่ม Lib ที่คอมไพล์ของคุณเอง ใช้การลากแล้วปล่อยเพื่อสร้างส่วนย่อยของโค้ดเพื่อติดตั้งในเซสชัน และโหลดไลบรารีในโค้ดได้อย่างสะดวก |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่างการรวมสมุดบันทึก Git | ในขณะนี้ สมุดบันทึกสําหรับผ้านําเสนอการรวม Git สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูลโดยใช้ Azure DevOps ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเวอร์ชันของรหัสสมุดบันทึกและจัดการสาขา git ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ประโยชน์จากฟังก์ชัน Fabric Git และ Azure DevOps |
| พฤศจิกายน 2023 | สมุดบันทึกในการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์การปรับใช้ | ตอนนี้คุณยังสามารถ ใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ |
| พฤศจิกายน 2023 | การแสดงตัวอย่าง REST API ของสมุดบันทึก | ด้วย REST Public API สําหรับรายการ Notebook วิศวกรข้อมูล/นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถปรับไปป์ไลน์ให้เป็นอัตโนมัติและสร้าง CI/CD ได้อย่างสะดวกและมีประสิทธิภาพ สมุดบันทึก Restful Public API สามารถทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการและจัดการรายการโน้ตบุ๊ค Fabric และรวมสมุดบันทึกกับเครื่องมือและระบบอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | การแสดงตัวอย่างสภาพแวดล้อม | เราตื่นเต้นที่จะประกาศตัวอย่างของสภาพแวดล้อมใน Fabric สภาพแวดล้อม เป็นหน่วย ข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้คุณสามารถกําหนดค่าการตั้งค่าที่จําเป็นทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้งาน Spark ในที่เดียว |
| พฤศจิกายน 2023 | ส่วนขยาย Synapse VS Code ในตัวอย่าง vscode.dev | ด้วยการรองรับ ส่วนขยาย Synapse VS Code บน vsocde.dev ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแก้ไขและดําเนินการ Fabric Notebooks ได้อย่าง ราบรื่นโดยไม่ต้องออกจากหน้าต่างเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ คุณลักษณะโปรนักพัฒนาแบบดั้งเดิมทั้งหมดของ VS Code สามารถเข้าถึงผู้ใช้ปลายทางในสภาพแวดล้อมนี้ได้ในขณะนี้ |
| ตุลาคม 2023 | สร้างทางลัด OneLake หลายรายการในครั้งเดียว | การสร้างทางลัด OneLake หลายรายการจะง่ายขึ้น แทนที่จะสร้างทางลัดทีละครั้ง ตอนนี้คุณสามารถเรียกดูตําแหน่งที่ตั้งที่คุณต้องการและเลือกหลายเป้าหมายพร้อมกันได้ จากนั้น เป้าหมายที่คุณเลือกทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นเป็นทางลัดใหม่ในการดําเนินการเดียว |
| ตุลาคม 2023 | Delta-RS แนะนําการสนับสนุนดั้งเดิมสําหรับ OneLake | ทีม OneLake ทํางานร่วมกับชุมชน Delta-RS เพื่อช่วยแนะนําการสนับสนุนการจดจํา URL ของ OneLake ทั้งใน Delta-RS และ Rust Object Store |
| กันยายน 2023 | นําเข้าสมุดบันทึกไปยังพื้นที่ทํางานของคุณ | รายการ "นําเข้าสมุดบันทึก" ใหม่บนพื้นที่ทํางาน -> เมนู ใหม่ช่วยให้คุณนําเข้ารายการ Fabric Notebook ใหม่ในพื้นที่ทํางานเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถอัปโหลดไฟล์อย่างน้อยหนึ่งไฟล์ รวมถึง .ipynb.py.sqlรูปแบบไฟล์ , .scala, และ.r |
| กันยายน 2023 | การสนับสนุนระบบไฟล์สมุดบันทึกในส่วนขยาย Synapse VS Code | ส่วนขยาย Synapse VS Code ในขณะนี้สนับสนุนระบบไฟล์สมุดบันทึกสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric ส่วนขยาย Synapse VS Code ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนารายการสมุดบันทึกได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Visual Studio Code |
| กันยายน 2023 | โหมดการดําเนินการแชร์สมุดบันทึก | ขณะนี้เราสนับสนุนการตรวจสอบการดําเนินการ "เรียกใช้" แยกต่างหากเมื่อแชร์สมุดบันทึก ถ้าคุณเพิ่งเลือกการดําเนินการ "เรียกใช้" ผู้รับจะเห็นสมุดบันทึก "Execution-only" |
| กันยายน 2023 | การแก้ไขปัญหาความขัดแย้งในการบันทึกสมุดบันทึก | ขณะนี้เราสนับสนุนการดูและการ เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสมุดบันทึก สองเวอร์ชันเดียวกันเมื่อมีการบันทึกข้อขัดแย้ง |
| กันยายน 2023 | API ใหม่ของ Mssparkutils สําหรับการคัดลอกข้อมูลอย่างรวดเร็ว | ตอนนี้เราสนับสนุนวิธีการใหม่ใน mssparkutils ที่สามารถเปิดใช้งานการย้าย/คัดลอกข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นMssparkutils.fs.fastcp() คุณสามารถใช้ mssparkutils.fs.help("fastcp") เพื่อตรวจสอบการใช้งานโดยละเอียดได้ |
| กันยายน 2023 | การสนับสนุนไฟล์ .whl ทรัพยากรสมุดบันทึก | ขณะนี้เราสนับสนุน การอัปโหลดไฟล์ .whl ในตัวสํารวจทรัพยากรสมุดบันทึก |
| สิงหาคม 2023 | ขอแนะนําโหมดภาวะพร้อมกันสูงในสมุดบันทึกสําหรับการวิศวกรข้อมูลและปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric | โหมด การทํางานพร้อมกันสูงช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้สมุดบันทึกพร้อมกันบนคลัสเตอร์เดียวกันโดยไม่ลดประสิทธิภาพการทํางานหรือความปลอดภัยเมื่อชําระเงินสําหรับเซสชันเดียว โหมดการทํางานพร้อมกันสูงมีประโยชน์ หลายอย่างสําหรับผู้ใช้ Fabric Spark |
| สิงหาคม 2023 | บริการหลักรองรับการเชื่อมต่อกับข้อมูลในกระแสข้อมูล, Datamart, Dataset และ Dataflow Gen 2 | บริการหลัก Azure ได้รับการเพิ่มเป็นชนิด การรับรองความถูกต้องสําหรับชุดของแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้ในชุดข้อมูล กระแสข้อมูล กระแสข้อมูล Gen2 และ Datamart |
| สิงหาคม 2023 | การประกาศการสนับสนุน XMLA Write สําหรับชุดข้อมูล Direct Lake | ขณะนี้ ชุดข้อมูล Direct Lake สนับสนุนการดําเนินการเขียน XMLA ตอนนี้คุณสามารถใช้เครื่องมือและสคริปต์ BI Pro โปรดของคุณเพื่อสร้างและ จัดการชุดข้อมูล Direct Lake โดยใช้ตําแหน่งข้อมูล XMLA ได้แล้ว |
| กรกฎาคม 2023 | การแชร์เลคเฮ้าส์และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึง | แชร์เลคเฮ้าส์และจัดการสิทธิ์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลของเลคเฮ้าส์ผ่านฮับข้อมูล จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL และแบบจําลองความหมายเริ่มต้นได้ |
| มิถุนายน 2023 | จําลองข้อมูลที่มีอยู่ของคุณให้เป็น OneLake ด้วยทางลัด | เชื่อมต่อไซโลข้อมูลโดยไม่ต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูลด้วย OneLake ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้าง โฟลเดอร์พิเศษที่เรียกว่าทางลัดที่ชี้ไปยังตําแหน่งที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ |
| พฤษภาคม 2023 | แนะนําวิศวกรข้อมูลใน Microsoft Fabric | ด้วย Synapse วิศวกรข้อมูล ing หนึ่งในประสบการณ์หลักของ Microsoft Fabric วิศวกรข้อมูลรู้สึกเหมือนอยู่บ้านสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ Apache Spark เพื่อแปลงข้อมูลของพวกเขาในระดับมาตราส่วนและสร้างสถาปัตยกรรมบ้านทะเลสาบที่มีเสถียรภาพ |
ตัวอย่างและคําแนะนํา synapse วิศวกรข้อมูล
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Demystifying Data Ingestion ใน Fabric: ส่วนประกอบพื้นฐานสําหรับการนําเข้าข้อมูลลงใน Fabric Lakehouse โดยใช้ Fabric Data Pipelines | เรียนรู้เกี่ยวกับ ชุดงานเฟรมเวิร์ กการนําเข้าข้อมูลตามประสบการณ์การทํางานกับลูกค้าที่แตกต่างกันในขณะที่สร้างเลคเฮ้าส์ใน Fabric |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยสําเนาด่วนในกระแสข้อมูลรุ่น 2 | เรียนรู้วิธีการที่คุณลักษณะการคัดลอกอย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายของกระแสข้อมูล Gen2 ของคุณ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกข้อมูลจากเลคเฮ้าส์ในพื้นที่ทํางานอื่นโดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูล | เรียนรู้วิธี การคัดลอกข้อมูลระหว่าง Lakehouse ที่ข้ามพื้นที่ทํางานที่แตกต่างกันผ่านไปป์ไลน์ข้อมูล |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การทําโปรไฟล์สมุดบันทึก Spark สําหรับ Microsoft Fabric ด้วย Sparklens | ในบล็อกนี้ คุณจะได้ เรียนรู้วิธีการใช้ Sparklens เครื่องมือการสร้างโปรไฟล์ Spark แบบโอเพนซอร์ส เพื่อจัดทําโปรไฟล์ Microsoft Fabric Spark Notebooks และปรับปรุงประสิทธิภาพของโค้ด Spark ของคุณ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การเชื่อมโยงแฟบริดแฟบริคเลคเฮ้าส์: เดลต้าเปลี่ยนฟีดข้อมูลสําหรับ ETL แบบไร้รอยต่อ | เรียนรู้วิธี การใช้ตัวดึงข้อมูลการเปลี่ยนแปลง Delta เพื่ออํานวยความสะดวกในการซิงโครไนซ์ข้อมูลที่ราบรื่นทั่วทั้งเลคเฮ้าส์ที่แตกต่างกันในสถาปัตยกรรมเหรียญของคุณ |
| มกราคม 2024 | ใช้ Fabric Data Factory Data Pipelines เพื่อปรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้สมุดบันทึก | คําแนะนําและแนวทางปฏิบัติที่ดีเมื่อ สร้างเวิร์กโฟลว์ Fabric Spark Notebook โดยใช้ Data Factory ใน Fabric กับไปป์ไลน์ข้อมูล |
| พฤศจิกายน 2023 | ผ้าเปลี่ยนเกม: ใช้ไลบรารีของคุณเองกับ Microsoft Fabric | คําแนะนําทีละขั้นตอนในการใช้ไลบรารี Python ของคุณเองในเลคเฮ้าส์ การสร้างไลบรารีของคุณเองด้วย Python และการนําผ้ากลับมาใช้ใหม่บน Fabric ทําได้ค่อนข้างง่าย |
| สิงหาคม 2023 | ผ้าเปลี่ยนเกม: บันทึกปริมาณงานของคุณโดยใช้โน้ตบุ๊ค | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การบันทึกปริมาณงานของคุณลงใน OneLake โดยใช้สมุดบันทึก โดยใช้เส้นทาง OneLake API ภายในสมุดบันทึก |
Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะที่เก็บถาวรสําหรับประสบการณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างกลุ่มความจุ | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบความจุสามารถสร้างกลุ่มแบบกําหนดเอง (ตัวอย่าง) ตามข้อกําหนดของปริมาณงาน ซึ่งให้การควบคุมที่แยกย่อยผ่านทรัพยากรการคํานวณได้ คุณสามารถตั้งค่ากลุ่มแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือก Spark Pool ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน Spark และรายการสภาพแวดล้อมได้ |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark | กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Apache Spark บน Fabric วิศวกรข้อมูล ing และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Fabric Runtime 1.2 ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูกลไกการดําเนินการแบบดั้งเดิมสําหรับ Fabric Spark |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | Demystifying Data Ingestion ใน Fabric: ส่วนประกอบพื้นฐานสําหรับการนําเข้าข้อมูลลงใน Fabric Lakehouse โดยใช้ Fabric Data Pipelines | เรียนรู้เกี่ยวกับ ชุดงานเฟรมเวิร์ กการนําเข้าข้อมูลตามประสบการณ์การทํางานกับลูกค้าที่แตกต่างกันในขณะที่สร้างเลคเฮ้าส์ใน Fabric |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยสําเนาด่วนในกระแสข้อมูลรุ่น 2 | เรียนรู้วิธีการที่คุณลักษณะการคัดลอกอย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่ายของกระแสข้อมูล Gen2 ของคุณ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API สาธารณะสําหรับวิศวกรข้อมูลพื้นที่ทํางาน/วิทยาศาสตร์ | REST API รองรับ Fabric วิศวกรข้อมูล ing/การตั้งค่าพื้นที่ทํางานวิทยาศาสตร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง/จัดการการคํานวณ Spark ของพวกเขา เลือกสภาพแวดล้อมรันไทม์/ค่าเริ่มต้นเริ่มต้น, เปิดหรือปิดใช้งานโหมดการทํางานพร้อมกันสูง หรือการล็อกอัตโนมัติ ML |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | GA ลิงก์เชิงความหมาย | ลิงก์ เชิงความหมายพร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว! แพคเกจมาพร้อมกับ VHD ค่าเริ่มต้นของเรา ตอนนี้คุณสามารถใช้ลิงก์ความหมายใน Fabric ได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้ง pip |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การมอบหมายระดับความจุสําหรับ AI และ Copilot | ตอนนี้ผู้ดูแลระบบผู้เช่าสามารถเปิดใช้งาน AI และ Copilot ใน Fabric สําหรับทั้งองค์กร กลุ่มความปลอดภัยบางกลุ่ม หรือสําหรับความจุเฉพาะได้ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ลูกค้าใน EU สามารถใช้ AI และ Copilot ไม่มีการตั้งค่าทางภูมิศาสตร์ข้าม | เนื่องจากลูกค้าของ EU กลางเดือนมีนาคมสามารถใช้ AI และCopilotโดยไม่ต้องเปิดการตั้งค่าข้ามภูมิศาสตร์และ AI และCopilotคําขอของพวกเขาจะได้รับการประมวลผลภายใน EUDB |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างการปรับแต่ง Hyperparameter ครั้งแรกของโค้ด | FLAML ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อการปรับแต่ง hyperparameter ในขณะนี้เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะของ flaml.tune Fabric ทําให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการ ปรับแต่ง hyperparameter |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง AutoML รหัสแรก | ด้วยคุณลักษณะ AutoML ใหม่ คุณสามารถทําให้เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องเป็นอัตโนมัติและได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยใช้ความพยายามน้อยลง AutoML หรือ Automated Machine Learning เป็นชุดของเทคนิคและเครื่องมือที่สามารถฝึกและปรับแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับข้อมูลและประเภทงานใด ๆ ได้โดยอัตโนมัติ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | เปรียบเทียบการเรียกใช้ที่ซ้อนกัน | การเรียกใช้หลักและรองในมุมมองรายการเรียกใช้สําหรับการทดลอง ML แนะนําโครงสร้างแบบลําดับชั้น ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูการเรียกใช้งานหลักและรองต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายภายในมุมมองเดียวและโต้ตอบกับโปรแกรมเหล่านั้นเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดาย |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนสําหรับการบังคับใช้ป้ายชื่อ MIP ที่บังคับ | ตอนนี้รายการแบบจําลอง ML และหน่วยทดลองใน Fabric ให้ การสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นสําหรับป้ายชื่อ Microsoft Information Protection (MIP) |
| มกราคม 2024 | Microsoft Fabric Copilot สําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูล | Copilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลมีให้บริการทั่วโลกแล้ว สิ่งที่สามารถCopilotสําหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิศวกรข้อมูลทําอะไรให้คุณได้บ้าง |
| ธันวาคม 2023 | อัปเดตลิงก์แสดงความหมาย | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศ การอัปเดตลิงก์ความหมายล่าสุด! นอกเหนือจากการปรับปรุงจํานวนมาก เรายังได้เพิ่มคุณลักษณะใหม่มากมายสําหรับชุมชนวิศวกรรมของ Power BI ซึ่งคุณสามารถใช้จากสมุดบันทึก Fabric เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการทํางานอัตโนมัติทั้งหมดของคุณได้ |
| ธันวาคม 2023 | บริการ Azure AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric | ตัวอย่าง ของบริการ AI จัดทําสําเร็จใน Fabric คือการรวมกับ บริการ Azure AI ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure Cognitive Services บริการ Azure AI จัดทําสําเร็จช่วยให้สามารถปรับปรุงข้อมูลด้วยแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีข้อกําหนดเบื้องต้น ในปัจจุบัน บริการ AI จัดทําสําเร็จอยู่ในการแสดงตัวอย่างและรวมการสนับสนุนสําหรับ Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language และ Azure AI Translator |
| พฤศจิกายน 2023 | Copilot ในการแสดงตัวอย่างสมุดบันทึก | ใน Copilot Fabric Data Science และ วิศวกรข้อมูลสมุดบันทึกถูกออกแบบมาเพื่อเร่งประสิทธิภาพการทํางาน ให้คําตอบที่เป็นประโยชน์และคําแนะนํา และสร้างรหัสสําหรับงานทั่วไป เช่น การสํารวจข้อมูล การเตรียมข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับ AI จากแผงแชทหรือแม้แต่จากภายในเซลล์สมุดบันทึกโดยใช้คําสั่งเวทมนตร์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้เร็วขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูCopilotในสมุดบันทึก |
| พฤศจิกายน 2023 | การดําเนินการ Python แบบกําหนดเองใน Data Wrangler | Data Wrangler ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้สมุดบันทึกสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสํารวจได้รับอนุญาตให้ผู้ใช้เรียกดูและใช้การดําเนินการทําความสะอาดข้อมูลทั่วไปสร้างรหัสที่สอดคล้องกันในแบบเรียลไทม์ ตอนนี้ นอกเหนือจากการสร้างโค้ดจาก UI แล้ว ผู้ใช้สามารถเขียนโค้ดของตนเองได้ด้วยการดําเนินการแบบกําหนดเองใน Data Wrangler |
| พฤศจิกายน 2023 | Data Wrangler สําหรับการแสดงตัวอย่าง Spark DataFrames | ตอนนี้ Data Wrangler สนับสนุน Spark DataFrames ในการแสดงตัวอย่าง จนถึงตอนนี้ ผู้ใช้จะสามารถสํารวจและแปลง DataFrame ของ pandas โดยใช้การดําเนินการทั่วไปที่สามารถแปลงเป็นรหัส Python แบบเรียลไทม์ได้ การเผยแพร่ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไข Spark DataFrames นอกเหนือจาก pandas DataFrames ด้วย Data Wrangler |
| พฤศจิกายน 2023 | วิดเจ็ตสมุดบันทึก MLFlow | วิดเจ็ตการเขียนแบบอินไลน์ MLflow ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามการเรียกใช้การทดลองของพวกเขาได้อย่างง่ายดายพร้อมกับเมตริกและพารามิเตอร์ทั้งหมดได้โดยตรงจากภายในสมุดบันทึกของพวกเขา |
| พฤศจิกายน 2023 | การปรับปรุงความสามารถในการใช้งานรายการแบบจําลองใหม่และการทดลอง | การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ ๆ สําหรับคุณลักษณะ การติดตามแบบจําลองและการทดลองของเรานั้นยึดตามคําติชมของผู้ใช้ที่มีคุณค่า ตัวควบคุมทรีใหม่ในมุมมองรายละเอียดการเรียกใช้ทําให้การติดตามง่ายขึ้นโดยการแสดงการเลือกการเรียกใช้ที่เลือกไว้ เราได้ปรับปรุงคุณลักษณะการเปรียบเทียบ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับบานหน้าต่างการเปรียบเทียบสําหรับประสบการณ์ใช้งานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นได้อย่างง่ายดาย ในตอนนี้ คุณสามารถเลือกชื่อเรียกใช้เพื่อดูมุมมอง เรียกใช้รายละเอียด |
| พฤศจิกายน 2023 | การเรียกใช้การทดลองล่าสุด | ตอนนี้เป็นเรื่องง่ายกว่าสําหรับผู้ใช้ใน การตรวจสอบการทํางานล่าสุดสําหรับการทดลองโดยตรงจากมุมมองรายการพื้นที่ทํางาน การอัปเดตนี้ทําให้ง่ายต่อการติดตามกิจกรรมล่าสุด ข้ามไปยังแอปพลิเคชัน Spark ที่เกี่ยวข้องและใช้ตัวกรองตามสถานะการเรียกใช้ได้อย่างรวดเร็ว |
| พฤศจิกายน 2023 | แบบจําลองที่เปลี่ยนชื่อเป็นแบบจําลอง ML | Microsoft ได้เปลี่ยนชื่อ "แบบจําลอง" เป็น "แบบจําลอง ML" เพื่อให้แน่ใจว่ามีความชัดเจนและหลีกเลี่ยงความสับสนใด ๆ กับองค์ประกอบ Fabric อื่น ๆ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การทดลองการเรียนรู้ของเครื่องใน Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | SynapseML v1.0 | SynapseML v1.0 ได้รับการเผยแพร่แล้วในขณะนี้ SynapseML v1.0 ทําให้ง่ายต่อการสร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่พร้อมสําหรับการผลิตบน Fabric และมีการใช้งานที่ Microsoft มานานกว่าหกปี |
| พฤศจิกายน 2023 | ฝึกการส่งเสริมที่สามารถอธิบายได้ด้วย SynapseML | เราได้แนะนําการใช้งานเครื่องเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถอธิบายได้ (EBM) ที่ขับเคลื่อนโดย Apache Spark ใน SynapseML EBMs เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพที่รวมความแม่นยําของการไล่ระดับสีเข้าด้วยกันพร้อมการมุ่งเน้นที่แข็งแกร่งในการแปลแบบจําลอง |
| พฤศจิกายน 2023 | แบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จใน Microsoft Fabric preview | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศตัวอย่างสําหรับแบบจําลอง AI จัดทําสําเร็จใน Fabric Azure OpenAI Service, Text Analytics และ Azure AI Translator เป็น แบบจําลองจัดทําสําเร็จพร้อมใช้งานใน Fabric พร้อมการรองรับทั้ง RESTful API และ SynapseML คุณยังสามารถใช้ ไลบรารี OpenAI Python เพื่อเข้าถึงบริการ Azure OpenAI ใน Fabric ได้ |
| พฤศจิกายน 2023 | การนําเซสชัน Spark ที่มีอยู่ใน sparklyr กลับมาใช้ใหม่ | เราได้ เพิ่มการสนับสนุนสําหรับวิธีการเชื่อมต่อใหม่ที่เรียกว่า "synapse" ใน sparklyr ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับเซสชัน Spark ที่มีอยู่ได้ นอกจากนี้เราได้มีส่วนร่วมในวิธีการเชื่อมต่อนี้กับโครงการ OSS sparklyr ผู้ใช้สามารถใช้ทั้ง Sparklyr และ SparkR ในเซสชันเดียวกัน และแชร์ข้อมูลระหว่างกันได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน REST API สําหรับการทดลอง ML และแบบจําลอง ML | REST API สําหรับการทดลอง ML และรูปแบบ ML พร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้ REST API สําหรับการทดลอง ML และแบบจําลอง ML เหล่านี้เริ่มเพิ่มประสิทธิภาพให้ผู้ใช้สร้างและจัดการรายการการเรียนรู้ของเครื่องโดยทางโปรแกรม ข้อกําหนดหลักสําหรับระบบอัตโนมัติของไปป์ไลน์และการรวมปริมาณงาน |
| ตุลาคม 2023 | ลิงก์ความหมาย (ตัวอย่าง) | การเชื่อมโยง เชิงความหมายเป็นคุณลักษณะที่เป็นนวัตกรรมที่เชื่อมต่อแบบจําลองความหมาย Power BI กับ Synapse Data Science ภายใน Microsoft Fabric ได้อย่างราบรื่น ในฐานะที่เป็นเลเยอร์ทองในสถาปัตยกรรมเหรียญทอง แบบจําลองความหมาย Power BI ประกอบด้วยข้อมูลที่ละเอียดและมีค่ามากที่สุดในองค์กรของคุณ |
| ตุลาคม 2023 | การเชื่อมโยงเชิงความหมายใน Microsoft Fabric: การเชื่อมโยง BI และวิทยาศาสตร์ข้อมูล | เรายินดีที่จะ แนะนําตัวอย่างของลิงก์เชิงความหมายซึ่งเป็นคุณลักษณะที่เป็นนวัตกรรมที่เชื่อมต่อแบบจําลองความหมายของ Power BI กับ Synapse Data Science ภายใน Microsoft Fabric ได้อย่างราบรื่น |
| ตุลาคม 2023 | เริ่มต้นใช้งานลิงก์ความหมาย (ตัวอย่าง) | สํารวจว่าลิงก์ความหมายเชื่อมต่อแบบจําลองความหมาย Power BI กับ Synapse Data Science ภายใน Microsoft Fabric อย่างไร เรียนรู้เพิ่มเติมที่ ลิงก์ความหมาย ใน Microsoft Fabric: การเชื่อมโยง BI และ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณยังสามารถตรวจสอบสมุดบันทึกตัวอย่างลิงก์ความหมายที่มีอยู่ใน ที่เก็บ GitHub ตัวอย่าง ผ้า สมุดบันทึกเหล่านี้แสดงการใช้ไลบรารี Python ของลิงก์เชิงความหมายของ SemPy ใน Microsoft Fabric |
| สิงหาคม 2023 | ควบคุมพลังของ LangChain ใน Microsoft Fabric สําหรับการสรุปเอกสารขั้นสูง | ควบคุมศักยภาพของความสามารถ ของ Microsoft Fabric และ SynapseML LLM เพื่อสรุปและจัดระเบียบเอกสารของคุณเองอย่างมีประสิทธิภาพ |
| กรกฎาคม 2023 | การปลดปล่อยพลังของ SynapseML และ Microsoft Fabric: คําแนะนําสําหรับ Q&A บนเอกสาร PDF | ในบล็อกโพสต์นี้ เราเจาะลึกฟังก์ชันการทํางานและคุณลักษณะที่น่าตื่นเต้นของ Microsoft Fabric และ SynapseML เพื่อสาธิตวิธีการ ใช้ประโยชน์จากแบบจําลอง AI เชิงสร้างหรือแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อดําเนินการคําถามและคําตอบ (Q&A) ในเอกสาร PDF ใด ๆ |
| พฤษภาคม 2023 | ขอแนะนํา Synapse Data Science ใน Microsoft Fabric | ด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric คุณสามารถใช้ พลังของคุณลักษณะการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเสริมข้อมูลให้สมบูรณ์ได้อย่างราบรื่นในฐานะส่วนหนึ่งของข้อมูลและเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณ |
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Synapse Data Science
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบกําหนดเองด้วย Microsoft Fabric: การใช้การสร้างแบบเรียกข้อมูลสําหรับแบบจําลองภาษาที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว | คู่มือนี้แนะนําคุณเกี่ยวกับการใช้ระบบ RAG (รุ่นที่เพิ่มการค้นคืน) ใน Microsoft Fabric โดยใช้ Azure OpenAI และ Azure AI Search |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง AI ใหม่ | ตัวอย่าง AutoML ใหม่ การปรับแต่งแบบจําลอง และตัวอย่างลิงก์ความหมายจะปรากฏในประเภท บทช่วยสอนด่วน ของตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลบน Microsoft Fabric |
| ธันวาคม 2023 | ใช้ข้อมูลเลคเฮ้าส์ของ Microsoft Fabric และโฟลว์พร้อมท์ในบริการ Azure Machine Learning เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน RAG | แอปพลิเคชัน RAG ทีละขั้นตอนผ่านโฟลว์ที่รวดเร็วในบริการ Azure Machine Learning ที่รวมกับข้อมูล Lakehouse ของ Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | บทช่วยสอนเส้นทางมีความสุขทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ใน Microsoft Fabric | เราได้อัปเดตบทช่วยสอนเส้นทางสุขสันต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลสําหรับ Microsoft Fabric บทช่วยสอนที่ครอบคลุมใหม่นี้ แสดงให้เห็นถึงเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดโดยใช้ปัญหาการเลิกใช้บริการของลูกค้าธนาคารเป็นบริบท |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ | เราได้ขยายคอลเลกชันของตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อรวมตัวอย่าง R แบบ end-to-end ใหม่และตัวอย่างบทช่วยสอนด่วนใหม่สําหรับ "อธิบายผลลัพธ์แบบจําลอง" และ "ลักษณะการทํางานของแบบจําลองการแสดงผลด้วยภาพ" |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่างการคาดการณ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ | ตัวอย่าง วิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับการ พยากรณ์ยอดขายได้รับการพัฒนาในการทํางานร่วมกันกับ ซอฟต์แวร์ Sonata ตัวอย่างใหม่นี้ครอบคลุมทั้งเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั้งหมด ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การทําความสะอาดข้อมูลไปยังการแสดงภาพของ Power BI สมุดบันทึกครอบคลุมขั้นตอนในการพัฒนา ประเมิน และให้คะแนนแบบจําลองการคาดการณ์สําหรับยอดขายในร้านสุด ซึ่งควบคุมกําลังของอัลกอริทึม SARIMAX |
| สิงหาคม 2023 | ความล้มเหลวของเครื่องใหม่และตัวอย่างการเลิกใช้บริการของลูกค้า | มีการเพิ่มตัวอย่างเพิ่มเติมไปยัง Microsoft Fabric Synapse Data Science ใช้เมนูตัวอย่าง เมื่อต้องการตรวจสอบตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหล่านี้ ให้เลือก Synapse Data Science แล้วเลือกใช้ตัวอย่าง |
| สิงหาคม 2023 | ใช้เคอร์เนลความหมายกับเลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric | เรียนรู้ว่า Fabric ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ ข้อมูลสามารถใช้ Kernel เชิงความหมายกับเลคเฮ้าส์ใน Microsoft Fabric ได้อย่างไร |
คลังข้อมูลของ Synapse
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะที่เก็บถาวรสําหรับ Synapse Data Warehouse ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | คืนค่าประสบการณ์พอร์ทัลในสถานที่ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในคลังสินค้าของคุณผ่านทางพอร์ทัล Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูคืนค่าในสถานที่ของคลังสินค้าใน Microsoft Fabric |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse ในรันไทม์ Spark (ตัวอย่าง) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Spark สําหรับ Fabric Data Warehouse (ตัวอย่าง) ช่วยให้นักพัฒนา Spark หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงและทํางานกับข้อมูลจากจุดสิ้นสุด Fabric DW และ SQL Analytics ของ lakehouse (จากภายในพื้นที่ทํางานเดียวกันหรือจากพื้นที่ทํางาน) ด้วย Spark API แบบประยุกต์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เครื่องมือตรวจสอบคลังสินค้า | คุณสามารถ ตรวจสอบกิจกรรม Synapse Data Warehouse ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย รวมถึง: การรายงานการเรียกเก็บเงินและการใช้งานใน Synapse Data Warehouse, ตรวจสอบการเชื่อมต่อ, เซสชัน และคําขอโดยใช้ DMV, ข้อมูลเชิงลึกของคิวรี และตอนนี้ กิจกรรมคิวรี สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน กิจกรรมคิวรี: มุมมองแบบครบวงจรเพื่อตรวจสอบคิวรี T-SQL ที่ทํางานอยู่และเสร็จสมบูรณ์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับคลังข้อมูล | Copilotสําหรับ Data Warehouse (ตัวอย่าง) พร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่างที่จํากัด โดยนําเสนอบานหน้าต่างCopilotการสนทนา การดําเนินการด่วน และการทําให้โค้ดเสร็จสมบูรณ์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การสอบถามคลังสินค้าที่มีการเดินทางไปตามเวลา (ตัวอย่าง) | คลังสินค้าใน Microsoft Fabric มีความสามารถในการ คิวรีข้อมูลในอดีตตามที่มีในอดีต ที่ระดับคําสั่ง ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ความสามารถในการ คิวรีข้อมูลจากประทับ เวลาเฉพาะเป็นที่รู้จักในอุตสาหกรรมคลังข้อมูลในฐานะ การเดินทางเวลา |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | คัดลอกลงในการเพิ่มประสิทธิภาพ | COPY INTO ตอนนี้สนับสนุนการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID และการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลไฟร์วอลล์ที่ได้รับการป้องกันผ่านฟังก์ชันพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การคัดลอกลงในการปรับปรุงและคัดลอกลงใน (Transact-SQL) |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | คลังสินค้า Fabric ในกิจกรรมการคัดลอก ADF | ตอนนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อกับ Fabric Warehouse ของคุณจาก Azure Data Factory/Synapse pipeline ได้ คุณสามารถค้นหาตัวเชื่อมต่อใหม่นี้เมื่อสร้างปลายทางใหม่แหล่งข้อมูลหรือจมในกิจกรรมการคัดลอกของคุณในกิจกรรมการค้นหา, กิจกรรม Stored Procedure, กิจกรรมสคริปต์และรับเมตาดาต้าได้ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การรวม Git | การรวม Git สําหรับ Warehouse ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงคลังสินค้าของคุณไปยังที่เก็บ Azure DevOps Git เป็นโครงการฐานข้อมูล SQL |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | การตัดพาร์ติชันออก | การ กําจัดพาร์ติชันคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานสําหรับตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ใช้การตัดพาร์ติชันออกเพื่ออ่านข้อมูลจากเฉพาะพาร์ติชันที่เกี่ยวข้องกับคิวรีเท่านั้น การปรับปรุงล่าสุดที่เพิ่มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นเมื่อคิวรีมีจุดมุ่งหมายที่พาร์ติชันไม่กี่พาร์ติชันในตารางที่มีไฟล์จํานวนมาก |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | มิเรอร์ในตัวอย่าง Microsoft Fabric | ด้วย Mirroring in Fabric คุณสามารถนําฐานข้อมูลของคุณเข้าสู่ OneLake ใน Microsoft Fabric ได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้ ETL เป็นศูนย์ที่ราบรื่น ใกล้กับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์บนข้อมูลของคุณ และปลดล็อกคลังข้อมูล BI AI และอื่นๆ อีกมากมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ที่ การมิลเลอร์ใน Fabric คืออะไร |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของแคชเย็น | Fabric จัดเก็บข้อมูลในตาราง Delta และเมื่อข้อมูลไม่ ถูกแคช จําเป็นต้องแปลงข้อมูลจากโครงสร้างรูปแบบไฟล์ parquet ไปยังโครงสร้างในหน่วยความจําสําหรับการประมวลผลคิวรี การปรับปรุงประสิทธิภาพการแคชเย็นล่าสุดช่วยปรับการแปลงรหัส ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น และเราสังเกตเห็นคิวรีที่รวดเร็วกว่าสูงสุด 9% ในการทดสอบของเราเมื่อข้อมูลไม่ได้ถูกแคชก่อนหน้านี้ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | แยกและเผยแพร่โครงการฐานข้อมูล SQL โดยตรงผ่านตัวแก้ไข DW | ส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL จะสร้างไฟล์โครงการ SQL (.sqlproj) การแสดงแบบโลคัลของวัตถุ SQL ที่ประกอบด้วย Schema สําหรับฐานข้อมูลเดียว เช่น ตาราง กระบวนงานที่เก็บไว้ หรือฟังก์ชัน ตอนนี้ คุณสามารถแยกและเผยแพร่โครงการฐานข้อมูล SQL ได้โดยตรงผ่านตัวแก้ไข DW |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | เปลี่ยนเจ้าของสินค้าคลังสินค้า | Api ครอบครองใหม่ช่วยให้คุณสามารถ เปลี่ยนเจ้าของ คลังสินค้าจากเจ้าของปัจจุบันเป็นเจ้าของใหม่ซึ่งสามารถเป็น SPN หรือบัญชีองค์กร |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | โคลนตาราง RLS และ CLS | ขณะนี้ตารางที่ถูกโคลนสืบทอดการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) และการมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิกจากแหล่งที่มาของตารางลอกแบบ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ประสบการณ์การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน | การปรับปรุงการเชื่อมต่อและประสิทธิภาพการทํางานล่าสุดรวมถึงประสบการณ์ที่ดีขึ้นสําหรับการสร้างคลังสินค้า การดําเนินการ T-SQL การค้นพบเมตาดาต้าอัตโนมัติ และข้อความแสดงข้อผิดพลาด |
| ธันวาคม 2023 | การตรวจสอบบันทึกอัตโนมัติสําหรับคลังสินค้าผ้า | การตรวจสอบ ไฟล์บันทึกอัตโนมัติเป็นหนึ่งในวิธีที่เราช่วยให้คลังข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพการทํางานที่ยอดเยี่ยมและดีที่สุดทั้งหมดซึ่งเกี่ยวข้องกับการทํางานเพิ่มเติมจากคุณ! |
| ธันวาคม 2023 | คืนค่าจุดและคืนค่าข้อมูลในสถานที่ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างจุดคืนค่าและดําเนินการคืนค่าคลังสินค้า ในสถานที่ไปยังจุดเวลาที่ผ่านมาได้ จุดคืนค่าและคืนค่าในตําแหน่งคุณลักษณะอยู่ในช่วงตัวอย่าง การคืนค่าในตําแหน่งคือส่วนสําคัญของการกู้คืนคลังข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถกู้คืนคลังข้อมูลกลับไปยังสถานะที่เชื่อถือได้ก่อนหน้านี้ได้โดยการเปลี่ยนหรือเขียนทับคลังข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งสร้างจุดคืนค่า |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน TRIM T-SQL | ตอนนี้คุณสามารถใช้TRIMคําสั่ง เพื่อลบช่องว่างหรืออักขระเฉพาะจากสตริงโดยใช้คําสําคัญ LEADING, TRAILING หรือ BOTH ใน TRIM (Transact-SQL) |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน T-SQL สําหรับ GENERATE_SERIES | สร้างชุดของตัวเลขภายในช่วงเวลาที่กําหนดด้วย GENERATE_SERIES (Transact-SQL) ช่วงเวลาและขั้นตอนระหว่างค่าชุดข้อมูลจะถูกกําหนดโดยผู้ใช้ |
| พฤศจิกายน 2023 | การแคชเมตาดาต้าของ SSD | ตอนนี้เมตาดาต้าของไฟล์และ rowgroup ถูกแคชด้วยแคชในหน่วยความจําและแคช SSD ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานให้ดียิ่งขึ้น |
| พฤศจิกายน 2023 | การปรับปรุง PARSER 2.0 สําหรับการนําเข้า CSV | ตัวแยกวิเคราะห์ไฟล์ CSV เวอร์ชัน 2.0 สําหรับ COPY INTO สร้างนวัตกรรมจากกลุ่มแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Microsoft Research เพื่อให้ไฟล์ CSV นําเข้าภาพได้อย่างรวดเร็วบน Fabric Warehouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู คัดลอกลงใน (ทําธุรกรรม-SQL) |
| พฤศจิกายน 2023 | เปิดใช้งานการกําหนดทรัพยากรการคํานวณอย่างรวดเร็ว | การดําเนินการคิวรีทั้งหมดใน Fabric Warehouse ได้รับการสนับสนุนโดยเทคโนโลยีใหม่ที่เพิ่งปรับใช้เป็นส่วนหนึ่งของคอมโพเนนต์นโยบายการกํากับดูแลทรัพยากรสากลที่กําหนดทรัพยากรการคํานวณในหน่วยมิลลิวินาที |
| พฤศจิกายน 2023 | REST API ที่รองรับสําหรับ Warehouse | ด้วย API สาธารณะของ Warehouse ตอนนี้นักพัฒนา SQL สามารถปรับไปป์ไลน์ของตนเองให้เป็นอัตโนมัติและสร้าง CI/CD ได้อย่างสะดวกและมีประสิทธิภาพ Api สาธารณะ ของ Warehouse REST ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการและจัดการรายการ Fabric Warehouse ได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน SQLPackage สําหรับ Fabric Warehouse | ตอนนี้ SQLPackage สนับสนุน Fabric Warehouse SqlPackage เป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์บรรทัดคําสั่งที่ทําให้งานการพัฒนาฐานข้อมูลต่อไปนี้เป็นแบบอัตโนมัติโดยการแสดง API ของเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันระดับข้อมูลสาธารณะ (DacFx) เครื่องมือบรรทัดคําสั่ง SqlPackage ช่วยให้คุณสามารถระบุการดําเนินการเหล่านี้พร้อมกับพารามิเตอร์และคุณสมบัติเฉพาะการดําเนินการ |
| พฤศจิกายน 2023 | แบบจําลองความหมายของ Power BI | Microsoft ได้เปลี่ยนชื่อชนิดเนื้อหาชุดข้อมูล Power BI เป็นแบบจําลองความหมาย ซึ่งนําไปใช้กับ แบบจําลอง ความหมาย Microsoft Fabric ได้เช่นกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ชื่อใหม่สําหรับชุดข้อมูล Power BI |
| พฤศจิกายน 2023 | จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | Microsoft ได้เปลี่ยนชื่อจุดสิ้นสุด SQL ของ Lakehouse เป็นจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์ |
| พฤศจิกายน 2023 | Data Masking แบบไดนามิก | Dynamic Data Masking (DDM) สําหรับ Fabric Warehouse และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ใน Lakehouse สําหรับข้อมูลและตัวอย่างเพิ่มเติม โปรดดู การมาสก์ข้อมูลแบบไดนามิกในคลัง ข้อมูล Fabric และ วิธีการใช้การปกปิดข้อมูลแบบไดนามิกในคลังข้อมูล Synapse |
| พฤศจิกายน 2023 | ลอกแบบตารางที่มีการเดินทางในเวลา | ตอนนี้คุณสามารถใช้การลอกแบบตารางเพื่อสร้างการลอกแบบของตารางโดยยึดตามข้อมูลได้ถึงเจ็ดวันปฏิทินในอดีต |
| พฤศจิกายน 2023 | การอัปเดตประสบการณ์ของผู้ใช้ | ประสบการณ์ของผู้ใช้ใน Warehouse หลายอย่างได้ลงพื้นที่แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การอัปเดตประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ Fabric Warehouse |
| พฤศจิกายน 2023 | การกระชับข้อมูลโดยอัตโนมัติ | การ กระชับข้อมูลอัตโนมัติเขียนไฟล์ parquet ขนาดเล็กจํานวนมากลงในไฟล์ parquet ที่ใหญ่กว่าซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการอ่านตาราง การกระชับข้อมูลเป็นหนึ่งในวิธีที่เราช่วยให้คลังสินค้าของคุณมีประสิทธิภาพการทํางานที่ยอดเยี่ยมและไม่ใช้ความพยายามในส่วนของคุณ |
| ตุลาคม 2023 | การสนับสนุนสําหรับ sp_rename | ขณะนี้การสนับสนุนไวยากรณ์ sp_rename T-SQL พร้อมใช้งานสําหรับทั้งจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Warehouse และ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการสนับสนุน Fabric Warehouse สําหรับ sp_rename |
| ตุลาคม 2023 | ข้อมูลเชิงลึกของคิวรี | คุณลักษณะข้อมูลเชิงลึกของคิวรีเป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้ ยั่งยืน และขยายได้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ SQL ด้วยข้อมูลคิวรีในอดีต ข้อมูลเชิงลึกรวม และการเข้าถึงข้อความคิวรีจริง คุณสามารถวิเคราะห์และปรับแต่งประสิทธิภาพคิวรีของคุณได้ |
| ตุลาคม 2023 | DML แบบเต็มไปยัง Delta Lake Logs | ตอนนี้ Fabric Warehouse ได้เผยแพร่การแทรก อัปเดต และลบ ทั้งหมดสําหรับแต่ละตารางไปยัง Delta Lake Log ใน OneLake |
| ตุลาคม 2023 | การปรับให้เหมาะสมสําหรับการเขียน V-Order | V-Order ปรับไฟล์ parquet ให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถอ่านได้อย่างรวดเร็วภายใต้เครื่องมือคํานวณ Microsoft Fabric เช่น Power BI, SQL, Spark และอื่น ๆ คิวรีคลังสินค้าได้รับประโยชน์ทั่วไปจากเวลาในการอ่านที่รวดเร็วขึ้นด้วยการปรับให้เหมาะสมนี้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไฟล์ parquet ได้ตรงตามข้อกําหนดโอเพนซอร์ส 100% เริ่มต้นเดือนนี้ ข้อมูลทั้งหมดที่ถูกย่อยเข้าไปใน Fabric Warehouses ใช้การปรับให้เหมาะสมกับ V-Order |
| ตุลาคม 2023 | ความจุ Burstable | ความจุ แบบฝังตัวช่วยให้ปริมาณงานใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น จํากัดความจุ Burstable โดยมีขีดจํากัดที่นําไปใช้กับทรัพยากรการคํานวณ Backend เพื่อลดความเสี่ยง ในการจํากัดผลลัพธ์ได้อย่างมาก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ Warehouse SKU Guardrails สําหรับความจุ Burstable |
| ตุลาคม 2023 | การควบคุมและการปรับให้เรียบในคลังข้อมูล Synapse | บทความใหม่แสดง รายละเอียดลักษณะการทํางานของการควบคุมและการปรับให้เรียบใน Synapse Data Warehouse ซึ่งเกือบทั้งหมดกิจกรรมจะถูกจัดประเภทเป็น พื้นหลัง เพื่อใช้ประโยชน์จากหน้าต่างการทําให้เรียบ 24 ชั่วโมงก่อนการจํากัดผล เรียนรู้เพิ่มเติม เกี่ยวกับวิธีการสังเกตการใช้งานในคลังข้อมูล Synapse |
| กันยายน 2023 | การปรับปรุงแบบจําลองความหมายเริ่มต้น | แบบจําลองความหมายเริ่มต้นจะไม่เพิ่มวัตถุใหม่โดยอัตโนมัติอีกต่อไป สิ่งนี้สามารถเปิดใช้งานได้ในการตั้งค่าสินค้าคลังสินค้า |
| กันยายน 2023 | ตอนนี้ไปป์ไลน์การปรับใช้สนับสนุนคลังสินค้า | ไปป์ไลน์การปรับใช้ช่วยให้ผู้สร้างสามารถพัฒนาและทดสอบเนื้อหาในบริการก่อนที่จะเข้าถึงผู้ใช้ ชนิดเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน ได้แก่ รายงาน รายงานที่มีการแบ่งหน้า แดชบอร์ด แบบจําลองความหมาย กระแสข้อมูล และตอนนี้คลังสินค้า เรียนรู้วิธีการปรับใช้เนื้อหาทางโปรแกรมโดยใช้ REST API และ DevOps |
| กันยายน 2023 | การสนับสนุนโครงการ SQL สําหรับ Warehouse ใน Microsoft Fabric | ขณะนี้ Microsoft Fabric Data Warehouse ได้รับการรองรับในส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่มีให้ใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code |
| กันยายน 2023 | การประกาศ: การรักษาความปลอดภัยระดับคอลัมน์และระดับแถวสําหรับจุดสิ้นสุด Fabric Warehouse & SQL Analytics | การรักษาความปลอดภัยระดับคอลัมน์และระดับแถวใน Fabric Warehouse และจุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง โดยทํางานคล้ายกับคุณลักษณะเดียวกันใน SQL Server |
| กันยายน 2023 | การรายงานการใช้งาน | การใช้งานและการรายงาน การเรียกเก็บเงินจะพร้อมใช้งานสําหรับคลังสินค้าข้อมูล Fabric ใน แอปเมตริก ความจุ Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านเกี่ยวกับ การใช้ประโยชน์และการเรียกเก็บเงิน การรายงานคลังข้อมูล Fabric |
| สิงหาคม 2023 | เปิดใช้งานการแคช SSD แล้ว | การ แคช SSD ภายในเครื่องจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยบนดิสก์ภายในเครื่องในรูปแบบที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมาก ช่วยลดเวลาแฝง I/O ได้อย่างมาก ซึ่งจะทําให้คุณได้รับประโยชน์ทันที โดยไม่จําเป็นต้องมีการดําเนินการหรือกําหนดค่าใดๆ |
| กรกฎาคม 2023 | ร่วม กัน | ผู้ดูแลระบบหรือสมาชิกใด ๆ ภายในพื้นที่ทํางานสามารถ แชร์ Warehouse กับผู้รับ อื่นภายในองค์กรของคุณได้ คุณยังสามารถมอบสิทธิ์เหล่านี้โดยใช้ ประสบการณ์การใช้งาน "จัดการสิทธิ์" |
| กรกฎาคม 2023 | การลอกแบบตาราง | การ ลอกแบบ ศูนย์การคัดลอกจะสร้างแบบจําลองของตารางโดยการคัดลอกเมตาดาต้า ในขณะที่อ้างอิงไฟล์ข้อมูลเดียวกันใน OneLake ซึ่งจะหลีกเลี่ยงความจําเป็นในการจัดเก็บข้อมูลหลายสําเนา ดังนั้นจึงประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเมื่อคุณโคลนตารางใน Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูบทช่วยสอนเพื่อ โคลนตารางด้วย T-SQL หรือ โคลนตารางในพอร์ทัล Fabric |
| พฤษภาคม 2023 | ขอแนะนําคลังข้อมูล Synapse ใน Microsoft Fabric | Synapse Data Warehouse เป็นคลังข้อมูลรุ่นถัดไปใน Microsoft Fabric ซึ่งเป็นคลังข้อมูลธุรกรรมแรกที่สนับสนุนรูปแบบข้อมูลเปิดในแบบดั้งเดิม นั่นคือ Delta-Parquet |
ตัวอย่างและคําแนะนําของคลังข้อมูล Synapse
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การเรียนรู้ T-SQL Enterprise ETL/ELT: คู่มือพร้อมคลังข้อมูลและไปป์ไลน์ผ้า | เรียนรู้เกี่ยวกับ องค์ประกอบพื้นฐานของเฟรมเวิร์ ก ETL/ELT ระดับองค์กรโดยใช้ Fabric Pipelines และ Data Warehouse สําหรับการดําเนินการแปลงของเราใน T-SQL นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบสคริปต์ SQL แบบไดนามิกที่ออกแบบมาเพื่อประมวลผลตารางแบบเพิ่มหน่วยทั่วทั้งองค์กรของคุณ |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ผ้าเปลี่ยนเกม: Azure SQL Database กระจกลงใน Microsoft Fabric | คําแนะนําทีละขั้นตอนเพื่อมิเรอร์ฐานข้อมูล SQL Azure ของคุณลงใน Microsoft Fabric |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | แมปกลุ่ม SQL เฉพาะ Azure Synapse ไปยังการคํานวณคลังข้อมูล Fabric | อ่านคําแนะนําเกี่ยวกับการแมป Data Warehouse Units (DWU) จากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse Analytics ไปยังจํานวนหน่วยความจุ Fabric Capacity (CU) โดยประมาณ |
| มกราคม 2024 | คิวรีคลังข้อมูลแฟบริคและคําสั่งอัตโนมัติด้วย Data Factory | ใน Fabric Data Factory มีหลายวิธีในการคิวรีข้อมูล ดึงข้อมูล และ ดําเนินการคําสั่งจากคลังสินค้าของคุณโดยใช้กิจกรรมไปป์ไลน์ที่สามารถดําเนินการได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | โยกย้ายจากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse | มีคู่มือโดยละเอียดเกี่ยวกับคู่มือการโยกย้ายสําหรับการโยกย้ายจาก Azure Synapse Data Warehouse เฉพาะสําหรับกลุ่ม SQL ลงใน Microsoft Fabric |
| สิงหาคม 2023 | การแบ่งพาร์ติชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพด้วย Microsoft Fabric: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและคู่มือการใช้งาน | วิธีการที่ เสนอสําหรับการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลโดยใช้โน้ตบุ๊ค Fabric การแบ่งพาร์ติชันข้อมูลเป็นเทคนิคการจัดการข้อมูลที่ใช้ในการแบ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นชุดย่อยที่มีขนาดเล็กกว่าและจัดการได้มากขึ้นซึ่งเรียกว่าพาร์ติชันหรือส่วนแบ่ง |
| พฤษภาคม 2023 | Microsoft Fabric - ผู้ใช้ SQL หรือ DBA สามารถเชื่อมต่อได้อย่างไร | บล็อกนี้จะรีวิววิธีการ เชื่อมต่อกับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ Lakehouse หรือ Warehouse ผ่านจุดสิ้นสุดข้อมูลแบบตาราง หรือ TDS คุ้นเคยกับแอปพลิเคชันเว็บที่ทันสมัยทั้งหมดที่โต้ตอบกับจุดสิ้นสุด SQL Server |
ข่าวกรองแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะที่เก็บถาวรสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | กราฟความหมายในอีเวนต์เฮ้าส์ | ตรรกะของกราฟใน Eventhouse ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจําลองข้อมูลของตนเป็นกราฟ และดําเนินการคิวรีกราฟและการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ภาษาคิวรี Kusto (KQL) |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ตั้งค่าการแจ้งเตือนบนแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ด้วยทริกเกอร์ Data Activator | ขณะนี้วิชวลแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์สนับสนุนการแจ้งเตือน เพื่อขยายการสนับสนุนการตรวจสอบด้วย Data Activator ด้วยการรวมกับ Data Activator คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทันเวลาเนื่องจากเมตริกหลักของคุณมีการเปลี่ยนแปลงในแบบเรียลไทม์ |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | ความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ใน Delta Lake รูปแบบ GA | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าความพร้อมใช้งานของ OneLake ของ Eventhouse ในรูปแบบ Delta Lake นั้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคําสัญญาแบบลอจิคัล |
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ | แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โต้ตอบกับข้อมูลแบบไดนามิกและในเวลาจริง แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์แสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Eventhouses ในแบบดั้งเดิม แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์รองรับอัตราการรีเฟรชต่ํามากเพียงแค่ 1 หรือ 10 วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แสดงภาพและสํารวจข้อมูลด้วยแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Eventhouse GA | Eventhouse คือพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกใหม่ที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง | Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง! สําหรับผู้ที่เป็นแฟนของ KQL หรือผู้มาใหม่สํารวจศักยภาพ Copilot ของตนอยู่แล้ว สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน และนําทางข้อมูลได้อย่างง่ายดาย |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การทําให้รายการ Fabric เป็นแบบอัตโนมัติด้วย Real-Time Intelligence | เรียนรู้วิธี การโต้ตอบกับไปป์ไลน์ข้อมูล สมุดบันทึก งาน Spark ในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพิ่มเติม |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวแสดงเวลาจริง | เดือนนี้รวมถึงการประกาศของ Real-Time Intelligence ซึ่งเป็นวิวัฒนาการถัดไปของการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และ การเปิดใช้งานข้อมูล |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ฟีเจอร์ตัวอย่างใหม่ของ Real-Time Intelligence | ที่ Build 2024 มีการประกาศฟีเจอร์และความสามารถใหม่หลายสิบรายการสําหรับ Real-Time Intelligence ซึ่งจัดระเบียบเป็นหมวดหมู่ของ Ingest & Process วิเคราะห์และแปลงและแสดงภาพและทําหน้าที่ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับ เรียลไทม์คือตําแหน่งเดียว กว้างผู้เช่า รวมศูนย์เชิงตรรกะสําหรับการสตรีมข้อมูลในการเคลื่อนไหว ช่วยให้คุณสามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลในการเคลื่อนไหวจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแสดงรายการตารางสตรีมและ Kusto Query Language (KQL) ทั้งหมดที่คุณสามารถดําเนินการได้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมจากผลิตภัณฑ์ Microsoft และเหตุการณ์ Fabric ได้อย่างง่ายดาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมฮับแบบเรียลไทม์ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รับตัวอย่างเหตุการณ์ | ประสบการณ์รับเหตุการณ์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้โดยตรงจากฮับเรียลไทม์อีเวนต์สตรีมเหตุการณ์และการเปิดใช้งานข้อมูล ใช้รับเหตุการณ์ นําข้อมูลการสตรีมจากแหล่งข้อมูล Microsoft โดยตรงลงใน Fabric ด้วยประสบการณ์ชั้นหนึ่ง |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การแสดงตัวอย่างความสามารถของเหตุการณ์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว | ด้วย ความสามารถอีเวนต์สตรีมที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสตรีมข้อมูลจากแหล่งที่มาของ Microsoft ไม่เพียง แต่จากแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Google Cloud, Amazon Kinesis, ฐานข้อมูลเปลี่ยนสตรีมการจับภาพข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมายโดยใช้ตัวเชื่อมต่อการรับส่งข้อความใหม่ของเรา |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | สตรีมเหตุการณ์ - การแสดงตัวอย่างความสามารถขั้นสูง | ตัวอย่างของความสามารถในการปรับปรุงรองรับแหล่งข้อมูลใหม่มากมาย - Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Confluent Cloud Kafka, Azure SQL Database Change Data Capture (CDC), PostgreSQL Database CDC, MySQL Database CDC, Azure Cosmos DB CDC, เหตุการณ์ Azure Blob Storage และพื้นที่ทํางานแบบผ้า และปลายทางสตรีมใหม่ รองรับสองโหมดที่แตกต่างกัน โหมดแก้ไข และ Live view ในตัวออกแบบวิชวล นอกจากนี้ยังสนับสนุนการกําหนดเส้นทางที่ยึดตามเนื้อหาในสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู สตรีมเหตุการณ์ Fabric คืออะไร |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ตัวอย่างปริมาณการใช้ของ Kusto Cache | การ แสดงตัวอย่างของปริมาณการใช้ แคช Kusto หมายความว่าคุณจะเริ่มดูปริมาณการใช้ที่เรียกเก็บเงินได้ของตัววัดที่จัดเก็บข้อมูลแคช OneLake จากฐานข้อมูล KQL และรายการใน Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การใช้ฐานข้อมูล KQL |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | หยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อในการแสดงตัวอย่างเหตุการณ์ | คุณลักษณะหยุดชั่วคราวและดําเนินการต่อ ช่วยให้คุณสามารถหยุดการสตรีมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและปลายทางต่าง ๆ ภายใน Eventstream ชั่วคราวได้ จากนั้นคุณสามารถดําเนินการสตรีมข้อมูลต่อได้อย่างราบรื่นจากเวลาหยุดชั่วคราวหรือเวลาที่กําหนดเองเพื่อให้มั่นใจได้ว่าจะไม่สูญเสียข้อมูล |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | นิพจน์ใหม่ "เปลี่ยนแปลงตาม", "เพิ่มขึ้นตาม" และ "ลดลงตาม" | ใน Data Activator เมื่อตั้งค่าเงื่อนไขบนทริกเกอร์ เราได้เพิ่มไวยากรณ์เพื่อให้คุณสามารถตรวจหาได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลของคุณตามจํานวนสัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์ ดู นิพจน์ใหม่ "เปลี่ยนแปลงตาม", "เพิ่มขึ้นตาม" และ "ลดลงตาม" |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | Fabric Real-Time Intelligence รวมกับตัวตรวจสอบฐานข้อมูลที่ประกาศใหม่สําหรับ Azure SQL | ผู้ใช้ของ Azure SQL สามารถใช้โซลูชันการตรวจสอบตัวตรวจสอบฐานข้อมูลด้วย Microsoft Fabric ตัวตรวจสอบฐานข้อมูลสําหรับ Azure SQL (ตัวอย่าง) มีความสามารถการตรวจสอบขั้นสูง และสามารถรวมกับ ฐานข้อมูล Eventhouse KQL |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | อัปเดตระเบียนในการแสดงตัวอย่างฐานข้อมูล KQL | ขณะนี้คําสั่ง .update พร้อมใช้งานในฐานะเป็นคุณลักษณะตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ อัปเดตระเบียนในฐานข้อมูล Kusto |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | คิวรีข้อมูล Azure Data Explorer จาก Queryset | การเชื่อมต่อและ การใช้ข้อมูลในคลัสเตอร์ Azure Data explorer จากชุด คิวรี KQL ของ Fabric พร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ภาพรวมเหตุการณ์: จัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วย Microsoft Fabric | Eventhouse (ตัวอย่าง) เป็นพื้นที่ทํางานแบบไดนามิกที่โฮสต์ฐานข้อมูล KQL หลายฐานข้อมูล ส่วนหนึ่งของ Fabric Real-Time Intelligence อีเวนต์เฮ้าส์มีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลแบบเรียลไทม์จํานวนมาก เริ่มต้นใช้งานด้วยคําแนะนําในการสร้างและจัดการ Eventhouse |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ทางลัด KQL DB ไปยังตาราง Delta Lake รองรับการแมปคอลัมน์ตามชื่อ | KQL DB ในขณะนี้สนับสนุนการอ่านตาราง Delta ด้วยการแมปชื่อคอลัมน์ คุณลักษณะการแมปคอลัมน์ช่วยให้คอลัมน์ตาราง Delta และคอลัมน์ไฟล์ Parquet พื้นฐานสามารถใช้ชื่อที่แตกต่างกันได้ ซึ่งช่วยให้การดําเนินการพัฒนา Schema ของ Delta เช่น บนตาราง Delta โดยไม่จําเป็นต้องเขียนไฟล์ Parquet พื้นฐานใหม่ และอนุญาตให้ผู้ใช้ตั้งชื่อคอลัมน์ตาราง Delta โดยใช้อักขระที่ Parquet ไม่ได้รับอนุญาต |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ทางลัด KQL DB ไปยังตาราง Delta Lake รองรับเวกเตอร์การลบ | KQL DB สามารถอ่านตารางส่วนที่แตกต่างด้วยเวกเตอร์การลบ การแก้ไขสถานะตารางปัจจุบันโดยใช้การลบที่ระบุไว้โดยเวกเตอร์การลบเป็นเวอร์ชันตารางล่าสุด |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | รับข้อมูลใน KQL DB ในขณะนี้สนับสนุนการประมวลผลเหตุการณ์ก่อนการนําเข้าผ่านทางเหตุการณ์ | เหตุการณ์กระบวนการก่อนการนําเข้าในตัวเลือกเหตุการณ์จะช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลก่อนที่จะนําเข้าลงในตารางปลายทางได้ เมื่อเลือกตัวเลือกนี้ กระบวนการรับข้อมูลจะดําเนินการต่ออย่างราบรื่นใน Eventstream โดยมีตารางปลายทางและรายละเอียดแหล่งข้อมูลที่เติมโดยอัตโนมัติ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | KQL DB ตอนนี้รองรับการนําเข้าข้อมูลโดยใช้ Apache Flink | การใช้ตัวเชื่อมต่อ Flink โอเพนซอร์ส คุณสามารถส่งข้อมูลจาก Flink ไปยังตารางของคุณได้ ด้วย Azure Data Explorer และ Apache Flink คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รวดเร็วและสามารถปรับขนาดได้โดยกําหนดเป้าหมายสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | กําหนดเส้นทางข้อมูลจาก Splunk Universal Forwarder ไปยัง KQL DB โดยใช้ Kusto Splunk Universal Connector | ตอนนี้ คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Kusto Splunk Universal เพื่อส่งข้อมูลจาก Splunk Universal Forwarder ไปยังตารางใน KQL DB ของคุณได้ |
| ธันวาคม 2023 | การคํานวณจํานวนที่แตกต่างกันใน Power BI ที่เรียกใช้รายงานบนฐานข้อมูล KQL | ฟังก์ชัน dcount ของฐานข้อมูล Fabric KQL ใหม่และฟังก์ชัน dcountif ใช้อัลกอริทึมพิเศษเพื่อส่งกลับค่าประมาณการของจํานวนที่แตกต่างกัน แม้ในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ฟังก์ชัน ใหม่ count_distinct และ count_distinctif คํานวณจํานวนที่แตกต่างกันอย่างแม่นยํา |
| ธันวาคม 2023 | สร้างสมุดบันทึกด้วยการเชื่อมต่อที่กําหนดไว้ล่วงหน้าไปยัง KQL DB ของคุณ | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างสมุดบันทึกใหม่จากตัวแก้ไข KQL DB ด้วยการเชื่อมต่อที่กําหนดไว้ล่วงหน้าไปยัง KQL DB ของคุณ และสํารวจข้อมูลโดยใช้ PySpark ตัวเลือกนี้สร้าง PySpark Notebook พร้อมเซลล์โค้ดที่สามารถอ่านข้อมูลจาก KQL DB ที่เลือกได้ |
| ธันวาคม 2023 | การตรวจสอบความถูกต้องของเค้าร่างฐานข้อมูล KQL | คําสั่ง .show database schema violations Kusto ใหม่ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบ สถานะปัจจุบันของ Schema ฐานข้อมูลของคุณและค้นหาความไม่สอดคล้องกัน คุณสามารถใช้ .show database schema violations สําหรับการตรวจสอบจุดบนฐานข้อมูลของคุณ หรือใน CI/CD automation |
| ธันวาคม 2023 | การเปิดใช้งานความพร้อมใช้งานของข้อมูลของฐานข้อมูล KQL ใน OneLake | ความพร้อมใช้งานของข้อมูลของฐานข้อมูล KQL ใน OneLake หมายความว่าคุณสามารถเพลิดเพลินไปกับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก คุณสามารถคิวรีข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ําในฐานข้อมูล KQL ของพวกเขา และคุณสามารถคิวรีข้อมูลเดียวกันใน Delta Parquet ผ่านโหมด Power BI Direct Lake, Warehouse, Lakehouse, Notebooks และอื่น ๆ |
| ธันวาคม 2023 | ผ้าเปลี่ยนเกม: ข่าวกรองเวลาจริง | Real-Time Intelligence เป็นเครื่องมือที่น่าเกรงใจ ลดความซับซ้อนและกระบวนการรวมข้อมูลให้มีประสิทธิภาพขึ้น Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถสร้างการวิเคราะห์การสตรีมในเวลาจริงด้วย eventstream หรือ Spark Stream |
| พฤศจิกายน 2023 | ประกาศการสนับสนุน Delta Lake ในฐานข้อมูล KQL การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ | ตอนนี้ คุณสามารถเปิดใช้งานความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูล KQL ในรูปแบบ Delta Lake ได้ Delta Lake เป็นรูปแบบตารางที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบแบบรวมศูนย์ที่เลือกเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างราบรื่นทั่วทั้งกลไกการคํานวณทั้งหมดใน Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ในความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Microsoft Fabric (GA) | ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric! การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์นําเสนอคุณลักษณะนับไม่ถ้วนที่มุ่งทําให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน Delta Parquet ในฐานข้อมูล KQL | ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ คําสัญญาสําเนาเชิงตรรกะหนึ่ง เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า ข้อมูลในฐานข้อมูล KQL สามารถใช้งานได้ใน OneLake ในรูปแบบ delta parquet ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึงตาราง Delta นี้ได้โดยการสร้างทางลัด OneLake จาก Lakehouse, Warehouse หรือโดยตรงผ่านทาง โหมด Power BI Direct Lake |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวเชื่อมต่อโอเพนซอร์สสําหรับฐานข้อมูล KQL | ตัวเชื่อมต่อโอเพนซอร์สหลาย ตัวสําหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ได้ รับการสนับสนุนเพื่อให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และประมวลผลโดยใช้ KQL DB ได้ |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน REST API สําหรับฐานข้อมูล KQL | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศการเปิดตัว REST Public API สําหรับ KQL DB REST API สาธารณะของ KQL DB ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและทําให้โฟลว์ของตนเป็นอัตโนมัติได้โดยการตั้งโปรแกรม |
| พฤศจิกายน 2023 | เหตุการณ์สตรีมพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้ | โดยทั่วไปแล้ว Eventstream จะพร้อมใช้งาน โดยการเพิ่มการปรับปรุงที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์การประมวลผลข้อมูลของคุณไปอีกขั้น |
| พฤศจิกายน 2023 | การแปลงข้อมูลเหตุการณ์สําหรับฐานข้อมูล KQL | ในตอนนี้ คุณสามารถ แปลงสตรีมข้อมูลของคุณให้เป็นแบบเรียลไทม์ภายใน Eventstream ก่อนที่กระแสข้อมูลเหล่านั้นจะถูกส่งไปยังฐานข้อมูล KQL ของคุณ เมื่อคุณสร้างปลายทางของฐานข้อมูล KQL ในเหตุการณ์ คุณสามารถตั้งค่าโหมดการนําเข้าไปยัง "การประมวลผลเหตุการณ์ก่อนการนําเข้า" และเพิ่มตรรกะการประมวลผลเหตุการณ์ เช่น การกรองและการรวมเพื่อแปลงสตรีมข้อมูลของคุณ |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่าง Add-on Splunk | Microsoft Fabric add-on สําหรับ Splunk ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนําเข้าบันทึกจากแพลตฟอร์ม Splunk ลงใน Fabric KQL DB โดยใช้ Kusto python SDK |
| พฤศจิกายน 2023 | รับข้อมูลจากเหตุการณ์สตรีมที่ใดก็ได้ใน Fabric | ถ้าคุณกําลังทํางานกับรายการ Fabric อื่น และต้องการนําเข้าข้อมูลจาก Eventstream คุณลักษณะ "รับข้อมูลจากเหตุการณ์" ใหม่ของเราช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการ คุณสามารถรับข้อมูลจาก Eventstream ในขณะที่คุณกําลังทํางานกับฐานข้อมูล KQL และ Lakehouse |
| พฤศจิกายน 2023 | โหมดการนําเข้าสองโหมดสําหรับปลายทางของเลคเฮ้าส์ | เราได้แนะนําโหมดการนําเข้าที่แตกต่างกันสองโหมดสําหรับปลายทางของ Lakehouse ของคุณ: แถวต่อไฟล์และระยะเวลา |
| พฤศจิกายน 2023 | ปรับตารางให้เหมาะสมก่อนนําเข้าข้อมูลไปยัง Lakehouse | ทางลัดการปรับตารางให้เหมาะสมพร้อมใช้งานแล้วในปลายทาง Eventstream Lakehouse เพื่อกระชับไฟล์การสตรีมขนาดเล็กจํานวนมากที่สร้างขึ้นบนตาราง Lakehouse ทางลัดการปรับตารางให้เหมาะสมทํางานโดยการเปิดสมุดบันทึกด้วยงาน Spark ซึ่งจะกระชับไฟล์การสตรีมขนาดเล็กในตาราง Lakehouse ปลายทาง |
| พฤศจิกายน 2023 | สร้างการเชื่อมต่อระบบคลาวด์ภายใน Eventstream | เราได้ลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างการเชื่อมต่อระบบคลาวด์ไปยังบริการ Azure ของคุณภายใน Eventstream เมื่อเพิ่มทรัพยากร Azure เช่น Azure IoT Hub และ Azure Event Hubs ไปที่ Eventstream ของคุณ ตอนนี้คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อระบบคลาวด์และใส่ข้อมูลประจําตัวของทรัพยากร Azure ได้โดยตรงภายใน Eventstream การปรับปรุงนี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ไปยัง Eventstream ของคุณอย่างมาก ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม |
| พฤศจิกายน 2023 | รับข้อมูลในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ประสบการณ์ใหม่ที่ปรับปรุงแล้ว | ประสบการณ์รับข้อมูลใหม่ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการนําเข้าข้อมูลในฐานข้อมูล KQL ของคุณ |
| ตุลาคม 2023 | ขยายการเชื่อมต่อแอปแบบกําหนดเองแล้ว | การเชื่อมต่อแอปแบบกําหนดเองใหม่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อนําสตรีมข้อมูลของคุณเข้าสู่เหตุการณ์ |
| ตุลาคม 2023 | ปรับปรุง UX บนตัวประมวลผลเหตุการณ์ | การปรับปรุง UX ใหม่ เกี่ยวกับตัวประมวลผล เหตุการณ์แบบไม่มีโค้ดมอบประสบการณ์ใช้งานที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มหรือลบการดําเนินการบนพื้นที่ทํางานได้อย่างง่ายดาย |
| ตุลาคม 2023 | จุดสิ้นสุดของ Eventstream Kafka และโค้ดตัวอย่าง | ฟีเจอร์แอปแบบกําหนดเองมีจุดสิ้นสุดใหม่ในแหล่งข้อมูลและปลายทาง รวมถึงรหัส Java ตัวอย่างเพื่อความสะดวกของคุณ เพียงแค่เพิ่มลงในแอปพลิเคชันของคุณ และคุณก็พร้อมแล้วที่จะสตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ของคุณไปยัง Eventstream |
| ตุลาคม 2023 | การปรับปรุง UX ตัวแก้ไขการประมวลผลเหตุการณ์ | การปรับปรุงล่าสุดของ UX แนะนําโหมดเต็มหน้าจอ โดยให้พื้นที่ทํางานกว้างขวางมากขึ้นสําหรับการออกแบบเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลของคุณ การแทรกและการลบการดําเนินการสตรีมข้อมูลได้รับการทําให้ใช้งานง่ายยิ่งขึ้นทําให้ง่ายต่อการลากและวางและเชื่อมต่อการแปลงข้อมูลของคุณ |
| ตุลาคม 2023 | การปรับปรุงอัลกอริทึมแบบปรับมาตราส่วนอัตโนมัติของฐานข้อมูล KQL | ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับจํานวนทรัพยากรที่จําเป็นในการสนับสนุนปริมาณงานของพวกเขาในฐานข้อมูล KQL ฐานข้อมูล KQL มีอัลกอริทึมการปรับมาตราส่วนอัตโนมัติที่มีความซับซ้อนภายใน เราเพิ่ง ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างที่ทําให้การวิเคราะห์ชุดข้อมูลเวลาบางชุดมีประสิทธิภาพมากขึ้น |
| ตุลาคม 2023 | ทําความเข้าใจเกี่ยวกับความจุผ้า KQL DB | อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีเรียกเก็บเงิน ฐานข้อมูล KQL ในโลก SaaS ของ Microsoft Fabric |
| กันยายน 2023 | ทางลัด OneLake ไปยังตารางเดลต้าจาก KQL DB | ตอนนี้คุณสามารถสร้าง ทางลัดจาก KQL DB ไปยังตาราง delta ใน OneLake ที่อนุญาตให้มีคิวรีข้อมูลที่มีอยู่ ในตอนนี้ คุณสอบถามตารางเดลต้าในเลคเฮ้าส์หรือโกดังของคุณได้โดยตรงจาก KQL DB |
| กันยายน 2023 | แบบจําลองและข้อมูลคิวรีเป็นกราฟโดยใช้ KQL | Kusto Query Language (KQL) ตอนนี้ช่วยให้คุณสามารถจําลองและคิวรีข้อมูลเป็นกราฟได้แล้ว ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง เรียนรู้เพิ่มเติมที่ บทนําสู่ตรรกะกราฟในตัวดําเนินการและฟังก์ชันของ KQL และ Graph |
| กันยายน 2023 | เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล KQL ได้อย่างง่ายดายจาก Power BI desktop | Power BI desktop เผยแพร่สองวิธีใหม่ในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล KQL ในกล่องโต้ตอบรับข้อมูล และใน เมนูฮับ ข้อมูล OneLake ได้อย่างง่ายดาย |
| กันยายน 2023 | ในขณะนี้ Eventstream สนับสนุนสายอักขระการเชื่อมต่อรูปแบบ AMQP สําหรับการนําเข้าข้อมูล | AMQP ย่อมาจาก Advanced Message Queuing Protocol ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่สนับสนุนรูปแบบการรับส่งข้อความที่หลากหลาย ใน Eventstream คุณสามารถสร้างแหล่งข้อมูลแอปแบบกําหนดเองหรือปลายทาง และเลือกรูปแบบ AMQP สายอักขระการเชื่อมต่อสําหรับการนําเข้าข้อมูลลงใน Fabric หรือการใช้ข้อมูลจาก Fabric ได้ |
| กันยายน 2023 | Eventstream สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลจาก Azure IoT Hub | Azure IoT Hub เป็นโซลูชันที่โฮสต์ระบบคลาวด์ซึ่งมีช่องทางการสื่อสารที่ปลอดภัยสําหรับการส่งและรับข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT ในอีเวนต์สตรีม คุณสามารถ สตรีมข้อมูล Azure IoT Hub ของคุณลงใน Fabric และดําเนินการประมวลผลแบบเรียลไทม์ก่อนจัดเก็บในฐานข้อมูล Kusto หรือ Lakehouse ได้ |
| กันยายน 2023 | การแชร์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ใน Microsoft Fabric | ทางลัดฐานข้อมูลในตัวแสดงเวลาจริงคือการอ้างอิงแบบฝังตัวภายในฐานข้อมูล KQL ไปยังฐานข้อมูลต้นทางใน Azure Data Explorer (ADX) ที่อนุญาตให้มีการแชร์ข้อมูลภายในสถานที่ ลักษณะการทํางานที่แสดงโดยทางลัดฐานข้อมูลจะคล้ายกับลักษณะการทํางานของ ฐานข้อมูลผู้ติดตาม Azure Data Explorer |
| สิงหาคม 2023 | การเตรียมใช้งานการปรับให้เหมาะสม | กระบวนการเตรียมใช้งานฐานข้อมูล KQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างฐานข้อมูล KQL ได้ภายในไม่กี่วินาที |
| สิงหาคม 2023 | รองรับฐานข้อมูล KQL สําหรับ Python แบบอินไลน์ | ฐานข้อมูล Fabric KQL รองรับการเรียกใช้รหัส Python ที่ฝังตัวใน Kusto Query Language (KQL) โดยใช้ ปลั๊กอิน python() ปลั๊กอินถูกปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้ เปิดใช้งานปลั๊กอิน Python ในฐานข้อมูล KQL ของคุณ |
| กรกฎาคม 2023 | เหตุการณ์ของ Microsoft Fabric: สร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ด้วย Python, KQL และ Power BI | เหตุการณ์ใน Microsoft Fabric คือ การนําเข้าข้อมูลและการแปลงข้อมูลที่มีอัตราความเร็วสูง และเวลาแฝงต่ํา |
| กรกฎาคม 2023 | สตรีมเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ไปยัง Microsoft Fabric ด้วยเหตุการณ์สตรีมจากแอปพลิเคชันแบบกําหนดเอง | เหตุการณ์ภายใต้ Real-Time Intelligence เป็นแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ภายใน Fabric ซึ่งช่วยให้คุณสามารถบันทึก แปลง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ตามเวลาจริงไปยังปลายทางหลายแห่งได้อย่างง่ายดาย ทั้งหมดนี้ผ่านประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย และไม่มีโค้ด |
| มิถุนายน 2023 | เปิดเผยโอกาสมหากาพย์: เกมสนุก ๆ ในการสํารวจข่าวกรองแบบเรียลไทม์ | ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ ฤดูกาลที่ 2 ของหน่วยงานสืบค้น Kusto เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแนะนําโอกาสอันยิ่งใหญ่สําหรับนักสืบและผู้ที่ชื่นชอบข้อมูลทุกคนเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอใหม่ ๆ ด้วยวิธีที่สนุกสนานและน่าสนใจ การสรรหาตอนนี้ที่ https://detective.kusto.io/! |
| พฤษภาคม 2023 | มีอะไรใหม่ใน Kusto – Build 2023! | ประกาศ Synapse Real Time Analytics ใน Microsoft Fabric! |
ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | การเกษียณของแดชบอร์ดเมตริกการใช้งานของพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI | มีผลเดือนกรกฎาคม 2024 แดชบอร์ดเมตริกการใช้งานของพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI จะถูกลบออก ขณะนี้ข้อมูลเชิงลึกที่เปรียบเทียบได้รับการสนับสนุนนอกกรอบผ่านพื้นที่ทํางานการตรวจสอบผู้ดูแลระบบ (ตัวอย่าง) พื้นที่ทํางานการตรวจสอบผู้ดูแลระบบมีรายงาน Power BI และแบบจําลองความหมายหลายแบบ รวมถึง รายงาน การใช้งานคุณลักษณะและการปรับใช้ที่มุ่งเน้นไปที่สินค้าคงคลังของผู้เช่า Fabric และการตรวจสอบกิจกรรมการตรวจสอบ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การแจ้งเตือนและดําเนินการกับข้อมูลจากฮับแบบเรียลไทม์ | ฮับเรียลไทม์ใหม่ ของ Microsoft Fabric และ Data Activator มอบประสบการณ์แบบไม่มีรหัสสําหรับการดําเนินการ โดยอัตโนมัติเมื่อมีการตรวจพบรูปแบบหรือเงื่อนไขในการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และฝังอยู่รอบ ๆ ฮับเรียลไทม์เพื่อให้สามารถสร้างการแจ้งเตือนได้เสมอ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ใช้ API กับ Fabric Real-Time Intelligence: Eventhouse และ KQL DB | เรียนรู้วิธี การสร้าง/อัปเดต/ลบรายการใน Fabric ด้วย KQL API ซึ่งเข้าถึงเครื่องบินข้อมูลของทรัพยากร |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | เชื่อมต่อและสตรีมเหตุการณ์ด้วยประสบการณ์รับเหตุการณ์ | ประสบการณ์ รับเหตุการณ์ทําให้กระบวนการการเรียกดูและการค้นหาแหล่งข้อมูลและสตรีมทําได้ง่ายขึ้น |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลใหม่ด้วยการปรับปรุงอีเวนต์สตรีม | เรียนรู้วิธีการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่ใน Eventstream เริ่มต้นด้วยการสร้างเหตุการณ์และการเลือก "ความสามารถขั้นสูง (ตัวอย่าง)" |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | เรียกดูแหล่งข้อมูล Azure ด้วยรับข้อมูล | เรียนรู้วิธีการเรียกดู และเชื่อมต่อกับทรัพยากร Azure ทั้งหมดของคุณ ด้วยฟังก์ชันการทํางานของ 'เรียกดู Azure' ในรับข้อมูล คุณสามารถเรียกดูทรัพยากร Azure จากนั้นเชื่อมต่อกับ Synapse, ที่เก็บข้อมูล blob หรือทรัพยากร ADLS Gen2 ได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | ลิงก์ความหมาย: การตรวจสอบข้อมูลโดยใช้ความคาดหวังที่ยอดเยี่ยม | ความคาดหวังที่ยิ่งใหญ่ (GX OSS) เป็นไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมซึ่งมีเฟรมเวิร์กสําหรับอธิบายและตรวจสอบสถานะข้อมูลที่ยอมรับได้ ด้วยการรวมล่าสุดของการเชื่อมโยงเชิงความหมายของ Microsoft Fabric ตอนนี้ GX สามารถเข้าถึงแบบจําลองเชิงความหมาย ช่วยให้สามารถทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่นระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ |
| พฤศจิกายน 2023 | สํารวจการแปลงข้อมูลในเหตุการณ์เหตุการณ์สําหรับการรวมฐานข้อมูล KQL | เจาะลึกลงในสถานการณ์จริงโดยใช้ข้อมูลการแชร์จักรยานในโลกแห่งความจริงและเรียนรู้วิธีคํานวณจํานวนจักรยานที่เช่าทุกนาทีในแต่ละถนน โดยใช้ตัวประมวลผลเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพของ Eventstream ซึ่งควบคุมการแปลงข้อมูลแบบเรียลไทม์ และนําข้อมูลที่ประมวลผลแล้วไปยังฐานข้อมูล KQL ของคุณได้อย่างง่ายดาย |
| ตุลาคม 2023 | จาก RabbitMQ ไปยังรายงาน PowerBI ด้วย Microsoft Fabric Real-Time Analytics | คําแนะนําของสถานการณ์แบบ end-to-end ที่ส่งข้อมูลจาก RabbitMQ ไปยังฐานข้อมูล KQL ใน Microsoft Fabric |
| ตุลาคม 2023 | Stream Azure IoT Hub Data ลงใน Fabric Eventstream สําหรับการแจ้งเตือนทางอีเมล | การ สาธิตของการใช้ Fabric Eventstream เพื่อนําเข้าและแปลงสตรีม ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่นก่อนที่จะเข้าถึงปลายทาง Fabric ต่าง ๆ เช่น Lakehouse ฐานข้อมูล KQL และ Reflex จากนั้น กําหนดค่าการแจ้งเตือนอีเมลใน Reflex ด้วย ทริกเกอร์ Data Activator |
| กันยายน 2023 | แกลเลอรีตัวอย่างตัวแสดงเวลาจริง | Real-Time Intelligence ตอนนี้มีแกลเลอรีตัวอย่างที่ครอบคลุมพร้อมชุดข้อมูลหลายชุด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสํารวจ เรียนรู้ และเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว เข้าถึงตัวอย่างโดยการเลือก ใช้ตัวอย่าง จาก หน้าหลักประสบการณ์การใช้งาน Real-Time Intelligence |
| กันยายน 2023 | เริ่มต้นใช้งานด่วน: ส่งข้อมูลไปยัง Real-Time Intelligence ใน Fabric จากระบบนิเวศของ Apache Kafka โดยใช้ Java | เรียนรู้วิธีการส่งข้อมูลจาก Kafka ไปยัง Real-Time Intelligence ใน Fabric |
| มิถุนายน 2023 | จากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึก: วิธีการนําเข้าข้อมูลจาก Azure Event Hubs ลงในฐานข้อมูล KQL | เรียนรู้เกี่ยวกับ การรวมระหว่าง Azure Event Hubs และฐานข้อมูล KQL ของคุณ |
| มิถุนายน 2023 | จากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึก: วิธีการนําเข้าข้อมูลจากเหตุการณ์การสตรีมลงในฐานข้อมูล KQL | เรียนรู้เกี่ยวกับ การรวมระหว่างเหตุการณ์สตรีมและฐานข้อมูล KQL ซึ่งทั้งสองแบบเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ Real-Time Intelligence |
| มิถุนายน 2023 | ค้นพบวิธีที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลลงในฐานข้อมูล KQL | บล็อกนี้ครอบคลุมตัวเลือกต่าง ๆ สําหรับ การนําข้อมูลลงในฐานข้อมูล KQL |
| มิถุนายน 2023 | เริ่มต้นด้วยการสํารวจข้อมูลของคุณด้วย KQL – เครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลระดับเพตะไบต์ | ในบล็อกนี้ เรามุ่งเน้นไปที่วิธีการต่างๆ ของการ คิวรีข้อมูลในตัวแสดงเวลาจริง |
| พฤษภาคม 2023 | Ingest แปลงข้อมูล และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ตามเวลาจริงด้วยสตรีมเหตุการณ์ของ Microsoft Fabric | ตอนนี้ คุณสามารถย่อย จับภาพ แปลง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ตามเวลาจริงไปยังปลายทางต่างๆ ใน Microsoft Fabric โดยมีประสบการณ์ที่ไม่เขียนโค้ดโดยใช้เหตุการณ์เหตุการณ์ของ Microsoft Fabric |
คุณลักษณะหลักของ Microsoft Fabric
ข่าวที่เก็บถาวรและประกาศคุณลักษณะหลักเพื่อประสบการณ์ Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Microsoft Fabric GA | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Fabric Private Links |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | GA การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ | การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในทางลัด OneLake พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว ตอนนี้คุณสามารถสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อเข้าถึงบัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ (ADLS Gen2) ของคุณโดยใช้การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ (ตัวอย่าง) ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric ของคุณ ใช้ข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ยังช่วยให้สามารถเข้าถึงบัญชีที่เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ได้อย่างปลอดภัยและราบรื่นจากทางลัด OneLake ใน Fabric |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | การฝึกปฏิบัติ Api ของ Fabric | เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ REST API ใน Fabric รวมถึงการสร้างพื้นที่ทํางาน การเพิ่มสิทธิ์ การวาง การสร้าง การดําเนินการไปป์ไลน์ข้อมูล และวิธีการหยุด/ทํางานต่อกิจกรรม Fabric โดยใช้ API การจัดการ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | GA จุดปลายทางส่วนตัวที่มีการจัดการ | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่านเครือข่ายเสมือนที่มีการจัดการไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของสิ่งทอลิงก์ส่วนตัวการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้และจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ผ้าระบบ ux | Fabric UX System เป็นตัวแทนของก้าวกระโดดไปข้างหน้าในด้านความสอดคล้องและความสามารถในการขยายสําหรับ Microsoft Fabric |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Microsoft Fabric Core REST APIs | ตอนนี้ Microsoft Fabric Core API พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric | API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ในตอนนี้ คุณสามารถจัดการได้ทั้ง Power BI และ Fabric items ใหม่ (ก่อนหน้านี้เรียกว่าอาร์ทิแฟกต์) โดยใช้ชุด API เดียวกัน ก่อนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ คุณจะต้องนําทางโดยใช้ API ที่แตกต่างกันสองแบบ โดยที่หนึ่งคือสําหรับรายการ Power BI และอีกหนึ่งสําหรับรายการ Fabric ใหม่ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ชุดพัฒนาปริมาณงานสําหรับผ้า (ตัวอย่าง) | ชุดการพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric เพิ่มปริมาณงานเพิ่มเติมและเสนอชุดเครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่มีเสถียรภาพสําหรับการออกแบบ การพัฒนา และการทํางานร่วมกับ Microsoft Fabric โดยใช้ Frontend SDKs และ REST APIs ส่วนหลัง |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ขอแนะนําการแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) | การแชร์ข้อมูลภายนอก (ตัวอย่าง) เป็นคุณลักษณะใหม่ที่ทําให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลจากภายในผู้เช่า Fabric ของพวกเขากับผู้ใช้ในผู้เช่า Fabric อื่นได้ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลําดับงานใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | ตัวอย่าง ของลําดับงานใน Microsoft Fabric จะเปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมด ด้วย ลําดับงานของผ้า เมื่อออกแบบโครงการข้อมูล คุณไม่จําเป็นต้องใช้ไวท์บอร์ดเพื่อร่างส่วนต่างๆ ของโครงการและความสัมพันธ์ของโครงการอีกต่อไป แต่คุณสามารถใช้ลําดับงานเพื่อสร้างและนําข้อมูลสําคัญนี้เข้าสู่โครงการได้ |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | Power BI: การสมัครใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการทดลองใช้ | ข้อมูลเกี่ยวกับการวางแผนการใช้งาน Power BI และข้อควรพิจารณาที่สําคัญสําหรับการวางแผนการสมัครใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการทดลองใช้สําหรับ Power BI และ Fabric |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบทักษะ Microsoft Fabric Cloud | เริ่มวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft Build: การทดสอบ ทักษะ Microsoft Fabric Cloud และเตรียมพร้อมสําหรับการทดสอบ DP-600 และ upskill ไปยังการรับรอง Fabric Analytics Engineer Associate |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ขณะนี้ Microsoft Fabric ตรงตามมาตรฐาน HIPAA | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Microsoft Fabric ซึ่งเป็นโซลูชันการวิเคราะห์แบบครบวงจรของเราสําหรับองค์กร ได้รับการรับรองใหม่สําหรับ HIPAA และ ISO 27017, ISO 27018, ISO 27001, ISO 27701, ISO 27701 |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | โฟลเดอร์ในตัวอย่างพื้นที่ทํางาน | ในฐานะหน่วยองค์กรในพื้นที่ทํางาน โฟลเดอร์ จะจัดการปัญหาดังกล่าวโดยให้มีโครงสร้างแบบลําดับชั้นสําหรับการจัดระเบียบและจัดการรายการของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างโฟลเดอร์ในพื้นที่ทํางาน (ตัวอย่าง) |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การกําหนดราคาผ้า Copilot : ตัวอย่างแบบ end-to-end | Copilot ใน Fabric เริ่มต้นการเรียกเก็บเงินในวันที่ 1 มีนาคม 2024 โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Power BI Premium หรือ Fabric Capacity ที่มีอยู่ของคุณ เรียนรู้วิธีการคํานวณการใช้งาน Fabric Copilot |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การอัปเดตแพลตฟอร์มความจุสําหรับหยุดชั่วคราว/ดําเนินการต่อ, เมตริกความจุ, รายการเสมือนและพื้นที่ทํางานสําหรับ Copilot, และเกตเวย์ VNET | ตอนนี้แพลตฟอร์มความจุผ้ารองรับการรายงานการใช้งานสําหรับหยุดชั่วคราว/ดําเนินการต่อ รายการเสมือนและพื้นที่ทํางานที่ Copilotสนับสนุน เมตริกความจุ และเกตเวย์ VNET สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน การอัปเดตแพลตฟอร์มความจุสําหรับหยุดทํางานต่อและเมตริกความจุสําหรับ Copilot และเกตเวย์ VNET |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | จุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) อนุญาตให้มีการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยไปยังแหล่งข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังไฟร์วอลล์หรือไม่สามารถเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ตสาธารณะ พื้นที่ทํางานที่มีจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการมีการแยกเครือข่ายผ่านเครือข่ายเสมือนที่ได้รับการจัดการที่สร้างขึ้นโดย Microsoft Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแนะนําจุดสิ้นสุดส่วนตัวที่มีการจัดการสําหรับการแสดงตัวอย่าง Microsoft Fabric |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | การสนับสนุนลิงก์ส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric (ตัวอย่าง) | การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric จะรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณใน Microsoft Fabric โดยการแยกเครือข่ายและใช้การควบคุมที่จําเป็นบนปริมาณการใช้งานเครือข่ายขาเข้าของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการประกาศการสนับสนุนการเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure สําหรับ Microsoft Fabric ในตัวอย่าง |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | โดเมนใน OneLake (ตัวอย่าง) | โดเมนใน OneLake ช่วยให้คุณจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ลงในตาข่ายข้อมูลแบบตรรกะ ช่วยให้การกํากับดูแลของรัฐบาลกลางและการปรับให้เหมาะสมสําหรับความต้องการทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถสร้างโดเมนย่อย โดเมนเริ่มต้นสําหรับผู้ใช้ และย้ายพื้นที่ทํางานระหว่างโดเมนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู โดเมน Fabric |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | แถบนําทาง Fabric ที่ปรับแต่งได้ | ตอนนี้ คุณสามารถปรับแต่งจุดเข้าใช้งานที่คุณต้องการในแถบนําทาง รวมถึงการปักหมุดจุดเข้าใช้งานทั่วไปและการยกเลิกการปักหมุดตัวเลือกที่ใช้บ่อย |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | ตัวกรองแบบถาวรในพื้นที่ทํางาน | ในตอนนี้ คุณสามารถบันทึกตัวกรองที่เลือกในมุมมองรายการพื้นที่ทํางาน และตัวกรองดังกล่าวจะถูกนําไปใช้โดยอัตโนมัติในครั้งต่อไปที่คุณเปิดพื้นที่ทํางาน |
| ธันวาคม 2023 | ตัวอย่าง API ผู้ดูแลระบบของ Microsoft Fabric | API ผู้ดูแลระบบ Fabric ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานดูแลระบบให้มีประสิทธิภาพขึ้น ชุด เริ่มต้นของ API ผู้ดูแลระบบ Fabric ได้รับการปรับให้ง่ายต่อการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ |
| ธันวาคม 2023 | การเปลี่ยนแปลงการเก็บข้อมูลพื้นที่ทํางานใน Fabric และ Power BI | ระยะเวลาการเก็บรักษาสําหรับพื้นที่ทํางานที่ทํางานร่วมกันสามารถกําหนดค่าได้ตั้งแต่ 7 ถึง 90 วัน การตั้งค่าการเก็บข้อมูลพื้นที่ทํางานจะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นและระยะเวลาการเก็บรักษาเริ่มต้นคือเจ็ดวัน |
| พฤศจิกายน 2023 | ปริมาณงานผ้าพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้วในขณะนี้! | ตอนนี้ Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว! คลังข้อมูล Microsoft Fabric Synapse, วิศวกรข้อมูล ing & วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์, Data Factory, OneLake และแพลตฟอร์ม Fabric โดยรวมพร้อมใช้งานโดยทั่วไปแล้ว |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่าง API ผู้ใช้ของ Microsoft Fabric | เรายินดีที่จะประกาศตัวอย่าง API ผู้ใช้ Microsoft Fabric API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
| ตุลาคม 2023 | ไอคอนชนิดหน่วยข้อมูล | ทีมออกแบบของเราสร้าง ไอคอนประเภทรายการใหม่ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม เพื่อปรับปรุงการแยกวิเคราะห์วิชวล |
| ตุลาคม 2023 | การกรองตามคําสําคัญของการตั้งค่าผู้เช่า | Microsoft Fabric ได้เปิดตัว การกรองตามคําสําคัญสําหรับหน้าการตั้งค่าผู้เช่าในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบเมื่อไม่นานมานี้ |
| กันยายน 2023 | ฮับการตรวจสอบ – ตัวเลือกคอลัมน์ | ตัวเลือกคอลัมน์ภายในฮับการตรวจสอบช่วยให้ ผู้ใช้มีประสบการณ์ในการกําหนดค่าที่ดีขึ้นและมีพื้นที่ใช้งานมากขึ้น |
| กันยายน 2023 | OneLake File Explorer v1.0.10 | ตัว สํารวจ ไฟล์ OneLake จะซิงค์รายการ Microsoft OneLake ทั้งหมดที่คุณสามารถเข้าถึงได้ใน Windows File Explorer โดยอัตโนมัติ ด้วยเวอร์ชันล่าสุดคุณสามารถย้ายได้อย่างราบรื่นระหว่างการใช้แอป OneLake file explorer และพอร์ทัลของเว็บ Fabric คุณยังสามารถคลิกขวาบนไอคอน OneLake ในพื้นที่การแจ้งเตือน Windows และเลือก การดําเนินการวินิจฉัย เพื่อดูบันทึกของไซต์ไคลเอ็นต์ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเข้าถึงพื้นที่ทํางานและรายการออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย |
| สิงหาคม 2023 | การปรับปรุงการนําทางแบบหลายงาน | ตอนนี้ รายการ Fabric ทั้งหมดจะเปิดในแท็บเบราว์เซอร์เดียวในบานหน้าต่างนําทางแม้ในกรณีที่มีการรีเฟรชหน้า ซึ่งทําให้แน่ใจว่าคุณสามารถรีเฟรชหน้าได้โดยไม่คํานึงถึงการสูญเสียบริบท |
| สิงหาคม 2023 | การสนับสนุนฮับการตรวจสอบสําหรับตัวเลือกคอลัมน์ส่วนบุคคล | เราได้อัปเดตฮับการตรวจสอบเพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งคอลัมน์เฉพาะกิจกรรมได้ ตอนนี้คุณมีความยืดหยุ่นในการแสดงคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่คุณมุ่งเน้น |
| กรกฎาคม 2023 | การอัปเดต OneLake file explorer ใหม่พร้อมการสนับสนุนสําหรับการสลับบัญชีขององค์กร | ด้วย OneLake file explorer v1.0.9.0 คุณสามารถเลือก และสลับระหว่างบัญชี Microsoft Entra ID ที่แตกต่างกัน (ชื่อเดิมคือ Azure Active Directory) ได้อย่างง่ายดาย |
| กรกฎาคม 2023 | บานหน้าต่างวิธีใช้ | บานหน้าต่างวิธีใช้เป็นการทราบคุณลักษณะและแสดงบทความเกี่ยวกับการดําเนินการและคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานบนหน้าจอ Fabric ปัจจุบัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู บานหน้าต่าง ความช่วยเหลือในการอัปเดต Fabric รายเดือน |
การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบแบบต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ และการกําหนดรุ่นในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | แนะนําความสามารถในการแยกสาขาใหม่ในการรวม Fabric Git | ความสามารถในการ แยกสาขาใหม่ใน การรวม Fabric Git ประกอบด้วยบานหน้าต่างการควบคุมแหล่งข้อมูลที่ออกแบบใหม่ ความสามารถในการสร้างพื้นที่ทํางานและสาขาที่เชื่อมต่อใหม่และสาขาที่เกี่ยวข้องตามบริบทเพื่อค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทํางานปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | API ไปป์ไลน์การปรับใช้สําหรับ CI/CD | API ของไปป์ไลน์ การปรับใช้ Fabric ได้รับการแนะนําโดยเริ่มต้นด้วย 'ปรับใช้' API ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับใช้พื้นที่ทํางานทั้งหมดหรือเฉพาะรายการที่เลือก |
| พฤษภาคม พ.ศ. 2567 | รายการใหม่ใน Fabric CI/CD | ขณะนี้งานไปป์ไลน์ข้อมูล, Warehouse, Spark และ Spark พร้อมใช้งานสําหรับ CI/CD ในการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้แล้ว |
| เมษายน พ.ศ. 2567 | ขอแนะนําการเข้าถึงพื้นที่ทํางานที่เชื่อถือได้ในไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric | สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลใน Fabric เพื่อ เข้าถึงบัญชี เก็บข้อมูล ADLS Gen2 ที่เปิดใช้งานไฟร์วอลล์ของคุณได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย คุณลักษณะนี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานเพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่าง Fabric และบัญชีที่เก็บข้อมูลของคุณ |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | ตัวอย่าง CI/CD สําหรับ Fabric Data Pipelines | การรวม Git และการรวมเข้ากับไปป์ไลน์การปรับใช้ที่มีอยู่ภายในไปยังไปป์ไลน์ ข้อมูล Data Factory ตอนนี้อยู่ในตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Data Factory เพิ่ม CI/CD ไปยังไปป์ไลน์ข้อมูล Fabric |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การอัปเดตไฟล์ระบบสําหรับการรวม Git | ไฟล์ item.metadata.json ระบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและ item.config.json รวมบัญชีลงในไฟล์ .platformระบบเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู แฟ้มระบบที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | REST API สําหรับการรวม Fabric Git | REST API สําหรับการรวม Fabric Git ช่วยให้การรวม Fabric Git เข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD แบบ end-to-end ของทีมคุณ ทําให้ไม่จําเป็นต้องเรียกใช้การดําเนินการจาก Fabric ด้วยตนเอง |
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | การรับมอบสิทธิ์สําหรับการตั้งค่าการรวม Git | เมื่อต้องการ เปิดใช้งานการควบคุมการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับ Git ได้มากขึ้น ตอนนี้ผู้ดูแลระบบผู้เช่าสามารถมอบสิทธิ์การตั้งค่าเหล่านี้ให้กับผู้ดูแลระบบความจุและผู้ดูแลพื้นที่ทํางานผ่านทาง พอร์ทัลผู้ดูแลระบบคืออะไร |
| พฤศจิกายน 2023 | Microsoft Fabric User APIs | ตอนนี้ Microsoft Fabric User API พร้อมใช้งานแล้ว API ผู้ใช้ Fabric เป็นตัวเปิดใช้หลักสําหรับทั้งองค์กรและคู่ค้าเพื่อใช้ Microsoft Fabric เนื่องจากช่วยให้สามารถใช้งานการโต้ตอบแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบกับบริการ ช่วยให้สามารถรวม Microsoft Fabric เข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บภายนอกและโดยทั่วไปแล้วจะทําให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถปรับขนาดโซลูชันของพวกเขาได้ง่ายขึ้น |
| พฤศจิกายน 2023 | สมุดบันทึกในการแสดงตัวอย่างไปป์ไลน์การปรับใช้ | ตอนนี้คุณยังสามารถใช้สมุดบันทึกเพื่อปรับใช้โค้ดของคุณในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ เช่น การพัฒนา การทดสอบ และการผลิต คุณยังสามารถใช้กฎการปรับใช้เพื่อกําหนดลักษณะการทํางานของสมุดบันทึกของคุณเมื่อมีการปรับใช้ เช่น การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของ Lakehouse ของสมุดบันทึก เริ่มต้นใช้งานไปป์ไลน์การปรับใช้ และสมุดบันทึกจะแสดงขึ้นในเนื้อหาการปรับใช้โดยอัตโนมัติ |
| พฤศจิกายน 2023 | ตัวอย่างการรวมสมุดบันทึก Git | ในขณะนี้ สมุดบันทึกสําหรับผ้านําเสนอการรวม Git สําหรับการควบคุมแหล่งข้อมูลโดยใช้ Azure DevOps ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเวอร์ชันของรหัสสมุดบันทึกและจัดการสาขา Git ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ประโยชน์จากฟังก์ชัน Fabric Git และ Azure DevOps |
| พฤศจิกายน 2023 | การแสดงตัวอย่าง REST API ของสมุดบันทึก | ด้วย REST Public API สําหรับรายการ Notebook วิศวกรข้อมูล/นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถปรับไปป์ไลน์ให้เป็นอัตโนมัติและสร้าง CI/CD ได้อย่างสะดวกและมีประสิทธิภาพ สมุดบันทึก Restful Public API สามารถทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการและจัดการรายการโน้ตบุ๊ค Fabric และรวมสมุดบันทึกกับเครื่องมือและระบบอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุนของเลคเฮ้าส์สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (ตัวอย่าง) | ตอนนี้รายการ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ซึ่งให้การทํางานร่วมกันที่ได้มาตรฐานระหว่างสมาชิกทีมพัฒนาทั้งหมดตลอดชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจัดการวงจรชีวิตช่วยอํานวยความสะดวกในการกําหนดรุ่นและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการนําเสนอคุณลักษณะและการแก้ไขข้อบกพร่องในหลายสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง |
| พฤศจิกายน 2023 | การสนับสนุน SQLPackage สําหรับ Fabric Warehouse | ตอนนี้ SQLPackage สนับสนุน Fabric Warehouse SqlPackage เป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์บรรทัดคําสั่งที่ทําให้งานการพัฒนาฐานข้อมูลต่อไปนี้เป็นแบบอัตโนมัติโดยการแสดง API ของเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันระดับข้อมูลสาธารณะ (DacFx) เครื่องมือบรรทัดคําสั่ง SqlPackage ช่วยให้คุณสามารถระบุการดําเนินการเหล่านี้พร้อมกับพารามิเตอร์และคุณสมบัติเฉพาะการดําเนินการ |
| กันยายน 2023 | การสนับสนุนโครงการ SQL สําหรับ Warehouse ใน Microsoft Fabric | ขณะนี้ Microsoft Fabric Data Warehouse ได้รับการรองรับในส่วนขยายโครงการฐานข้อมูล SQL ที่มีให้ใช้งานภายใน Azure Data Studio และ Visual Studio Code |
| กันยายน 2023 | การสนับสนุนระบบไฟล์สมุดบันทึกในส่วนขยาย Synapse VS Code | ส่วนขยาย Synapse VS Code ในขณะนี้สนับสนุนระบบไฟล์สมุดบันทึกสําหรับวิศวกรข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric ส่วนขยาย Synapse VS Code ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนารายการสมุดบันทึกได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Visual Studio Code |
| กันยายน 2023 | ตอนนี้ไปป์ไลน์การปรับใช้สนับสนุนคลังสินค้า | ไปป์ไลน์การปรับใช้ช่วยให้ผู้สร้างสามารถพัฒนาและทดสอบเนื้อหาในบริการก่อนที่จะเข้าถึงผู้ใช้ ชนิดเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน ได้แก่ รายงาน รายงานที่มีการแบ่งหน้า แดชบอร์ด แบบจําลองความหมาย กระแสข้อมูล และตอนนี้คลังสินค้า เรียนรู้วิธีการปรับใช้เนื้อหาทางโปรแกรมโดยใช้ REST API และ DevOps |
| กันยายน 2023 | การรวม Git กับรายงานที่มีการแบ่งหน้าใน Power BI | ในตอนนี้ คุณสามารถเผยแพร่รายงานที่มีการแบ่งหน้าของ Power BI และทําให้ซิงค์กับพื้นที่ทํางาน git ของคุณได้ นักพัฒนาสามารถใช้กระบวนการพัฒนา เครื่องมือ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด |
| สิงหาคม 2023 | ขอแนะนําอะแด็ปเตอร์ dbt สําหรับ Synapse Data Warehouse ใน Microsoft Fabric | อะแด็ปเตอร์ dbt ช่วยให้คุณสามารถ เชื่อมต่อและแปลงข้อมูลลงใน Synapse Data Warehouse ได้ เครื่องมือ สร้างข้อมูล (dbt) เป็นเฟรมเวิร์กแบบโอเพนซอร์สที่ลดความซับซ้อนของการแปลงข้อมูลและวิศวกรรมการวิเคราะห์ |
| พฤษภาคม 2023 | แนะนําการรวม git ใน Microsoft Fabric สําหรับการจัดการการควบคุมแหล่งข้อมูลที่ราบรื่น | ในขณะที่พัฒนาใน Fabric นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสํารองและสร้างเวอร์ชันงานย้อนกลับตามความจําเป็น ทํางานร่วมกัน หรือทํางานแยก โดยใช้สาขา git ได้ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเชื่อมต่อพื้นที่ทํางานไปยังที่เก็บ Azure |
ตัวอย่างการรวมอย่างต่อเนื่อง/การจัดส่งแบบต่อเนื่อง (CI/CD)
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มิถุนายน พ.ศ. 2567 | เริ่มต้นใช้งานด้วยการพัฒนาแบบแยกโดยใช้พื้นที่ทํางานส่วนตัว | ในการฝึกปฏิบัตินี้ เราจะพูดถึง วิธีการตั้งค่า git สําหรับพื้นที่ทํางานส่วนตัวจากสาขาหลัก ซึ่งเชื่อมต่อกับพื้นที่ทํางานทีมพัฒนาที่ใช้ร่วมกัน และจากนั้นวิธียอมรับการเปลี่ยนแปลงจากพื้นที่ทํางานส่วนตัวไปยังสาขาหลักของพื้นที่ทํางานที่ใช้ร่วมกัน |
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | การจัดการวงจรชีวิต Microsoft Fabric – เริ่มต้นใช้งานกับ Git Integration และไปป์ไลน์การปรับใช้ | เรียนรู้สิ่งสําคัญของการจัดการ วงจรชีวิตผ่านสถานการณ์สาธิต และสํารวจการจัดการวงจรชีวิตคืออะไร และความหมายใน Fabric |
ตัวเปิดใช้งานข้อมูล Fabric
ส่วนนี้จะสรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ที่เก็บถาวรของ Data Activator ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| ตุลาคม 2023 | การประกาศตัวอย่างตัวเปิดใช้งานข้อมูล | เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Data Activator ตอนนี้อยู่ในตัวอย่าง และ เปิดใช้งานสําหรับผู้ใช้ Microsoft Fabric ทั้งหมดที่มีอยู่ |
| สิงหาคม 2023 | ปรับปรุงประสบการณ์การแสดงตัวอย่างสําหรับการออกแบบทริกเกอร์ | เราได้ทํางานกับ ประสบการณ์ใหม่สําหรับการออกแบบทริกเกอร์ และตอนนี้พร้อมให้ใช้งานในการแสดงตัวอย่างของเราแล้ว! ตอนนี้คุณเห็นการ์ดสามใบในทุกทริกเกอร์: เลือก ตรวจหา และดําเนินการ |
| พฤษภาคม 2023 | ขับเคลื่อนการดําเนินการจากข้อมูลของคุณด้วย Data Activator | Data Activator เป็นประสบการณ์ Microsoft Fabric ที่ไม่ต้องเขียนโค้ดซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจขับเคลื่อนการดําเนินการโดยอัตโนมัติจากข้อมูลของคุณ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ลงทะเบียนสําหรับการแสดงตัวอย่างแบบจํากัดของตัวเปิดใช้งานข้อมูล |
Fabric และ Microsoft 365
ส่วนนี้ประกอบด้วยบทความและประกาศเกี่ยวกับการรวม Microsoft Fabric กับ Microsoft Graph และ Microsoft 365
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | วิเคราะห์ตารางข้อมูลจาก Microsoft Fabric | เมื่อสร้างทางลัดภายใน Fabric คุณจะเห็นตัวเลือกสําหรับ Dataverse เมื่อคุณเลือกชนิดทางลัดนี้และระบุรายละเอียดสภาพแวดล้อม Dataverse ของคุณ คุณสามารถดูและทํางานกับตารางจากสภาพแวดล้อมดังกล่าวได้อย่างรวดเร็ว |
| พฤศจิกายน 2023 | Fabric + ข้อมูล Microsoft 365: รวมกันดีกว่า | Microsoft Graph เป็นเกตเวย์สําหรับข้อมูลและข่าวกรองใน Microsoft 365 การรวมข้อมูล Microsoft 365 สําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถจัดการ Microsoft 365 ของคุณควบคู่ไปกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ของคุณในที่เดียวด้วยชุดประสบการณ์การวิเคราะห์ |
| พฤศจิกายน 2023 | ตอนนี้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงใน Lakehouse (ตัวอย่าง) | ตอนนี้ ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 สนับสนุนการนําเข้าข้อมูลลงในตาราง Lakehouse |
| ตุลาคม 2023 | Microsoft OneLake เพิ่มการรองรับทางลัดไปยัง Power Platform และ Dynamics 365 | ตอนนี้ คุณสามารถสร้างทางลัดไปยัง Dynamics 365 และข้อมูล Power Platform ของคุณได้โดยตรงผกผัน และวิเคราะห์ด้วย Microsoft Fabric ควบคู่ไปกับข้อมูลที่เหลือของ OneLake ไม่จําเป็นต้องส่งออกข้อมูล สร้างไปป์ไลน์ ETL หรือใช้เครื่องมือการรวมคู่ค้า |
| พฤษภาคม 2023 | คําแนะนําทีละขั้นตอนเพื่อเปิดใช้งาน Microsoft Fabric สําหรับบัญชีนักพัฒนา Microsoft 365 | บล็อกนี้จะรีวิววิธีการเปิดใช้งาน Microsoft Fabric ด้วยบัญชีนักพัฒนา Microsoft 365 และ Fabric Free Trial |
| พฤษภาคม 2023 | ข้อมูล Microsoft 365 + Microsoft Fabric เข้าด้วยกันได้ดียิ่งขึ้น | การรวมข้อมูล Microsoft 365 สําหรับ Microsoft Fabric ช่วยให้คุณสามารถจัดการ Microsoft 365 ของคุณควบคู่ไปกับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ของคุณในที่เดียวด้วยชุดประสบการณ์การวิเคราะห์ |
การโยกย้าย
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 | แมปกลุ่ม SQL เฉพาะ Azure Synapse ไปยังการคํานวณคลังข้อมูล Fabric | อ่านคําแนะนําเกี่ยวกับการแมป Data Warehouse Units (DWU) จากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse Analytics ไปยังจํานวนหน่วยความจุ Fabric Capacity (CU) โดยประมาณ |
| พฤศจิกายน 2023 | โยกย้ายจากกลุ่ม SQL เฉพาะของ Azure Synapse | มีคู่มือโดยละเอียดเกี่ยวกับคู่มือการโยกย้ายสําหรับการโยกย้ายจาก Azure Synapse Data Warehouse เฉพาะสําหรับกลุ่ม SQL ลงใน Microsoft Fabric |
| พฤศจิกายน 2023 | ย้ายจาก Azure Synapse Spark ไปยัง Fabric | ชุดบทความโดยละเอียดเกี่ยวกับการ โยกย้ายของ Azure Synapse Spark ไปยัง Microsoft Fabric รวมถึงกระบวนการโยกย้ายที่อาจเกี่ยวข้องกับหลายสถานการณ์และขั้นตอน |
| กรกฎาคม 2023 | ผ้าเปลี่ยนเกม - การรวม OneLake | บล็อกโพสต์นี้ครอบคลุม การรวม OneLake และหลายสถานการณ์เพื่อนําเข้าข้อมูลภายใน Fabric OneLake รวมถึง ADLS, ADF, OneLake Explorer, Databricks |
| มิถุนายน 2023 | ผ้า Microsoft เปลี่ยนเกม: การส่งออกข้อมูลและการสร้างเลคเฮ้าส์ | โพสต์ในบล็อกนี้ครอบคลุมสถานการณ์สมมติเพื่อส่งออกข้อมูลจากฐานข้อมูล Azure SQL ลงใน OneLake |
| มิถุนายน 2023 | คัดลอกข้อมูลไปยัง Azure SQL ในระดับมาตราส่วนด้วย Microsoft Fabric | คุณทราบหรือไม่ว่าคุณสามารถใช้ Microsoft Fabric เพื่อ คัดลอกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนไปยังฐานข้อมูล Azure SQL หรือ Azure SQL Managed Instance ได้ภายในไม่กี่นาที |
| มิถุนายน 2023 | นําข้อมูล Mainframe DB2 z/ OS ของคุณไปยัง Microsoft Fabric | ในบล็อกนี้ เราตรวจสอบความสะดวกและง่ายต่อการเปิด DB2 สําหรับข้อมูล z / OS ใน Microsoft Fabric |
ตัวตรวจสอบ
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารเกี่ยวกับการตรวจสอบความจุ Microsoft Fabric และการใช้งานของคุณ รวมถึง ฮับการตรวจสอบ
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| มีนาคม พ.ศ. 2567 | สนับสนุนเมตริกความจุสําหรับหยุดชั่วคราวและดําเนินต่อ | เมตริกความจุของ Fabric ได้รับการอัปเดตด้วยเหตุการณ์ระบบใหม่และตรรกะการปรองยอดเพื่อทําให้ การวิเคราะห์ความจุที่หยุดชั่วคราวง่ายขึ้น Fabric Pause และ Resume เป็นคุณลักษณะการจัดการความจุที่ช่วยให้คุณหยุดความจุ F SKU เพื่อจัดการค่าใช้จ่าย เมื่อความจุของคุณไม่สามารถทํางานได้ คุณสามารถหยุดชั่วคราวเพื่อเปิดใช้งานการประหยัดค่าใช้จ่าย และหลังจากนั้น เมื่อคุณต้องการทํางานต่อบนความจุของคุณ คุณสามารถเปิดใช้งานใหม่ได้ |
| ตุลาคม 2023 | การควบคุมและการปรับให้เรียบในคลังข้อมูล Synapse | บทความใหม่ช่วยให้คุณ เข้าใจการจํากัดการควบคุมความจุของ Fabric การจํากัดเกิดขึ้นเมื่อความจุของผู้เช่าใช้ทรัพยากรความจุมากกว่าที่ซื้อมาเป็นระยะเวลาหนึ่ง |
| กันยายน 2023 | ฮับการตรวจสอบ - ตัวเลือกคอลัมน์ | ผู้ใช้สามารถเลือกและจัดลําดับคอลัมน์ใหม่ตามความต้องการที่กําหนดเองในฮับการตรวจสอบได้ |
| กันยายน 2023 | ความจุของผ้า – ทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และสิ่งที่กําลังเกิดขึ้น | อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับปรุงที่เรากําลังดําเนินการกับ แพลตฟอร์มการจัดการความจุ Fabric สําหรับผู้ใช้ Fabric และ Power BI |
| กันยายน 2023 | เมตริกความจุของ Microsoft Fabric | แอป เมตริก ความจุของ Microsoft Fabric มีให้ใช้งานใน App Source สําหรับการรายงานการเรียกเก็บเงินและการใช้งานที่หลากหลาย |
| สิงหาคม 2023 | การสนับสนุนฮับการตรวจสอบสําหรับตัวเลือกคอลัมน์ส่วนบุคคล | ฮับการตรวจสอบเพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้ปรับแต่งคอลัมน์เฉพาะของกิจกรรม ตอนนี้คุณมีความยืดหยุ่นในการแสดงคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่คุณมุ่งเน้น |
| พฤษภาคม 2023 | เมตริกความจุใน Microsoft Fabric | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ความจุในการคํานวณสากลและคุณลักษณะ การกํากับดูแลเมตริกความจุของ Fabric ที่ผู้ดูแลระบบสามารถใช้เพื่อตรวจสอบ การใช้งาน และทําการตัดสินใจในการปรับมาตราส่วนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล |
Microsoft Purview
ส่วนนี้สรุปประกาศที่เก็บถาวรเกี่ยวกับความสามารถในการกํากับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้วย Microsoft Purview ใน Microsoft Fabric เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| พฤษภาคม 2023 | การดูแลระบบ, การรักษาความปลอดภัยและการกํากับดูแลใน Microsoft Fabric | Microsoft Fabric มีความสามารถในการกํากับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบระดับองค์กรในตัวซึ่งขับเคลื่อนโดย Microsoft Purview |
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการทําให้ทันสมัยและบล็อกสินทรัพย์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้
- บล็อก Azure Data Explorer
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- เส้นทางการเรียนรู้การฝึกอบรมของ Microsoft สําหรับ Fabric
- บทช่วยสอนแบบครอบคลุมใน Microsoft Fabric
- ปัญหาที่ทราบสําหรับ Fabric
- บล็อก Microsoft Fabric
- คําศัพท์สําหรับ Microsoft Fabric
- มีอะไรใหม่ใน Power BI บ้าง
- มีอะไรใหม่ใน Microsoft Fabric บ้าง