Dynamics 365 Customer Insights - Data の新機能

最新の更新プログラムについてお知らせします ! この記事は、パブリック プレビュー機能、全般的な可用性の強化、毎月の更新プログラム、機能の更新をまとめたものです。 長期的な機能計画を確認するには、Dynamics 365 と Power Platform のリリース計画 をご覧ください。

更新プログラムは地域ベースで配信されます。 そのため、特定の地域では、他の地域より先に機能が表示される場合があります。 特に指定がない限り、何もする必要はなく、アプリはダウンタイムなしで自動的に更新されます。

チップ

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2024 年 6 月

一般提供

Customer Insights に無制限のアプリケーション インストール

アプリケーションのインストールを制限することは、リアルタイムのジャーニーや Customer Insights をインストールし、さまざまな部署や地域にまたがる環境で使用したい顧客にとって、不必要な摩擦を生み出します。

この摩擦を軽減するため、リアルタイムジャーニーと Customer Insights - Data のアプリケーション インストールに関する制限を撤廃します。 この機能強化により、Customer Insights - Journeys (リアルタイム ジャーニー) Customer Insights - Data をすべての部門や拠点にインストールして使用できるようになります。 これらの障壁を取り除くことで、Customer Insights の力を最大限に活用できるようになります。

パブリック プレビュー

リアルタイムで顧客のエクスペリエンスを向上させる

Customer Insights は、Web 対話をリアルタイムで収集するのに役立ち、パーソナライズされたエクスペリエンスおよび顧客のニーズと好みのより深い理解を実現できます。

この機能には、次の機能が含まれています。

リアルタイム Web 追跡: Web サイトに追加できる追跡スクリプトを使って、顧客データをリアルタイムで取り込みます。 "価格ページを閲覧した"、"カートに品目を追加した"、"e-book をダウンロードした" などの注目すべきシグナルをリアルタイムでキャプチャします。

リアルタイムの未知のプロファイル: 認証していない場合でもすべての訪問者から Web データをキャプチャし、システムによって未知のプロファイルがリアルタイムで自動的に作成されます。

リアルタイムで未知から既知へ: 未知のプロファイルを既知のプロファイルにリアルタイムで統合するため、顧客を常に全方位から把握できます。

リアルタイム Web 個人用設定: API を活用して、セグメント メンバーシップ、Web イベント、人口統計データなどの顧客データをリアルタイムで読み取り、訪問者の Web エクスペリエンスをパーソナライズします。

Optimizely を使ってコードなしでオムニチャネル エクスペリエンスをパーソナライズする

Customer Insights と Optimizely により、オムニチャネルの個人用設定と実験の機能が使用できるようになり、マーケティング担当者や市民開発者がコードや事前の専門知識を必要とせずに、あらゆる顧客タッチポイントをパーソナライズできるようになりました。 Customer Insights の分析情報とセグメントを Optimizely のオーディエンスと組み合わせることで、顧客の閲覧アクティビティ、ロイヤルティ、過去のエンゲージメント履歴、その他のリアルタイム シグナルに合わせたエクスペリエンスを作成できます。 さらに、顧客がどの Optimizely 治療コーホートに属していたかに基づいて、顧客体験を通じて同一の一貫したエクスペリエンスを提供することで、会話を継続したり、訪問者のターゲットを変更したりできます。

2024 年 4 月/5 月

一般提供

セグメントとメジャーの制限が増加

Dynamics 365 Customer Insights – データにおけるアクティブなセグメントとメジャーの制限を 500 から 1000 に増やしました。 顧客データに基づいて最大 1,000 個のセグメントまたはメジャーを使用して、より多くのキャンペーンを作成および管理し、ターゲットを絞ったマーケティング、パーソナライズされたエクスペリエンス、または販売アクションに使用できるようになりました。

パブリック プレビュー

単一の接続で Facebook オーディエンスの同期を維持する

Dynamics 365 Customer Insights のエクスポート機能を使用すると、ターゲット広告でどの顧客セグメントを Facebook と同期するかを選択できます。 Facebook では 60 日ごとに再認証することが求められるため、その柔軟性は継続的な管理が必要になる場合もあります。 このリリースにより、Facebook へのエクスポートの管理が簡単になります。 Facebook 広告のエクスポートをすべて 1 つの接続で管理できるようになりました。 これにより、設定したエクスポートの数に関係なく、ひとつの接続を管理する手間が省けます。

2024 年 2 月/3 月

一般提供の機能

Customer Insights を他のビジネス アプリケーションで活用する

ビジネス ユーザーは、作業の流れの中で Dynamics 365 アプリケーションを通じてインサイトを利用できます。 これにより、さまざまなシナリオが可能になります。 例:

  • マーケティング チームは、顧客が購買体験のどの段階にいるか、リードと取引先担当者のどちらをターゲットにしているかに関係なく、生涯価値に基づいてセグメントと動的コンテンツを使用して顧客のエクスペリエンスをパーソナライズできます。
  • 営業担当者とアカウント担当者は、すべての顧客の関心事、活動履歴、CLV などのインサイト、購入傾向などの予測を把握し、取引先担当者または潜在顧客ビューでシームレスにアクセスできるため、より多くの取引を獲得し、より強力なリレーションシップを育むことができます。
  • サービス担当者は、顧客のロイヤリティ層や解約予測を把握して、カスタマイズされたサービスを提供できます。

Customer Insights からのロイヤルティ データを備えた Dynamics 365 Sales ユーザー インターフェイス。

新しいブログ

Dynamics 365 Customer Insights の新機能を最大限に活用する方法については、最新ブログでご紹介します:

2024 年 1 月

毎月の機能強化

データ ソースを Delta 形式にインプレース アップグレードする

データが同じストレージ コンテナ内の Delta テーブルにすでに存在する場合は、[データ ソース] ページで接続を更新できます。 フォルダーと接続ポイントを、同じテーブルがDelta形式で含まれるフォルダーに更新します。 Delta テーブルを使用すると、データ ソース から貴重な分析情報を生成する時間を大幅に短縮できます。 また、現在 Delta データを共通データ モデル形式に変換して Customer Insights – Data にインポートしている場合、Delta レイク形式のテーブルを使用すると、Delta データを共通データ モデル形式に変換するための処理要件とストレージ要件を排除できます。

Delta データ使用時の増分統合

Delta テーブルの機能を使用して分析情報を加速するために、統合プロセスで使用されるすべてのテーブルが Delta 形式で提供されると、データ統合が増分的に実行されるため、データ統合が高速化されます。 照合プロセスの実行時間が約 25 % 速くなります。

エクスポートは最新の更新を表示

エクスポートが最後に更新された日時と更新者に関する詳細を示す列が新たに追加され、エクスポートへの変更を追跡できるようになりました。 この追加は、最近の修正をより制御することを求めるユーザーの要求に対応するものです。 最終更新日 列にはエクスポートが更新された日時が表示され、更新者 列には最新の変更を行ったユーザーが表示されます。 これらの列は、チームのコラボレーションと説明責任の促進に役立ちます。

2023 年 12 月

一般提供の機能

計算されたメトリックを使用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズする

Dynamics 365 Customer Insights - Data のエンリッチされたプロファイルを使用すると、顧客向けに高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 現在、生涯価値、合計または平均支出、保険合計額、または契約数などの計算されたメトリック (顧客指標) を使用して、体験とコンテンツをさらにパーソナライズできます。このような計算されたデータをシームレスに利用できるため、オファーやサービスレベル(例えば、他社に先駆けて優先的に通知) のパーソナライズなどのエクスペリエンスを提供できます。

パブリック プレビュー機能

Customer Insights を他のビジネス アプリケーションで使用する

ビジネス ユーザーは、作業の流れの中で Dynamics 365 アプリケーションを通じてインサイトを利用できます。 これにより、さまざまなシナリオが可能になります。 例:

  • マーケティング チームは、顧客が購買体験のどの段階にいたか、リードと取引先担当者のどちらをターゲットにしているかに関係なく、生涯価値に基づいてセグメントと動的コンテンツを使用して顧客のエクスペリエンスをパーソナライズできます。
  • 営業担当者とアカウント担当者は、すべての顧客の関心事、活動履歴、CLV などのインサイト、購入傾向などの予測を把握し、取引先担当者/潜在顧客ビューからシームレスにアクセスできるため、より多くの取引を獲得し、より強力なリレーションシップを育むことができます。
  • サービス担当者は、顧客のロイヤリティ層や解約予測を把握して、カスタマイズされたサービスを提供できます。

2023 年 10 月

一般提供の機能

重複排除プロセスの精度の向上

ある個人が複数のレコードを持っているため時間の経過とともに異なるメールと電話番号を提供している顧客データがあり、単一のルールを使用してすべてのレコードを照合することが不可能になる場合があります。 現在の Customer Insights では、異なるルールに一致した顧客レコードを結合できないため、その結果、その人物に対して個別のプロファイルが作成され、顧客に対する見方が断片化される可能性があります。

再検討された重複排除プロセスでは、システムはテーブル内のすべての顧客レコードに対してすべての重複排除ルールを実行するようになりました。 次に、すべてのルールの一致結果が分析され、共通のレコードを共有する一致グループが 1 つの一致グループに結合されます。 このプロセスでは、リレーションシップに一致する長く複雑なチェーンを特定して結合することができ、その結果、比類のない精度で統合顧客プロファイルが作成されます。

パブリック プレビュー

ドキュメントに基づいてコパイロットからタスク アシスタンスを受ける

すべてのデータを使用して Customer Insights を設定し、健全な状態を維持するために管理することは、複雑なタスクとなる場合があります。 Customer Insights の Copilot は、構成プロセスのどの段階にあるかに応じて、適応するタイムリーなガイダンスを提供することでユーザーを支援します。 このガイダンスに加えて、概念を明確にしたり、ソリューションを正常に構成するために次に実行すべきことを理解するために、独自の質問をすることもできます。

データ統合を行わずに、Delta Lake から顧客データをシームレスにオンボードする

すでに準備され、Delta Lake 形式で Azure Data Lake Storage に保存されているデータは、データの移動やフォーマット設定を行わずに Customer Insights に簡単に添付できます。 これにより、処理時間が短縮され、中間処理とデータ準備の運用管理が軽減され、より定期的かつ最新の分析情報が得られます。 その結果、組織はより頻繁に最新の分析を得ることができ、情報に基づいた意思決定をより迅速に下し、変化するビジネス環境により効果的に適応できるようになります。

毎月の機能強化

シンプルな顧客メジャー

1 つのディメンションと 1 つの計算のみが含まれる顧客メジャー を作成できるようになりました。 メジャーは、Power Apps で簡単に使用できるよう Dataverse のテーブルとして利用できます。

部署のエクスポートの構成と実行を有効にする

部署のメンバーは、部署内で構成したセグメントに限定し、マーケティング共同作成者ロールを使ってエクスポートを構成して実行できるようになりました。 管理者は、エクスポート先の構成された接続を共有することで、他のユーザーがどのエクスポート先を使用できるかを制御できます。

環境リセットが一般提供されるようになりました

環境のリセット を行うと、Customer Insights - Data 環境から設定とデータが削除され、新たに開始できるよう新しい状態に復元します。 事実上、これは、アプリケーション ユーザー インターフェイスから Customer Insights – Data をアンインストールおよび再インストールする簡単な方法です。

2023 年 8 月/9 月

一般提供の機能

重複排除プロセスの精度の向上

Customer Insights では、すべての顧客のレコードを識別するために複数の照合ルールが必要な場合でも、特定の顧客のすべてのプロファイル データを照合して統一できるようになりました。 完全に統合された顧客データにより、自信を持ってプロファイルを使用して顧客エクスペリエンスのパーソナル設定を行い、より賢明な意思決定を行うことができます。

パブリック プレビュー

Copilot で日常の単語を使用してセグメントを迅速に構築および調整する

効果的なセグメンテーションは、適切な対象者をターゲットにするための強力なツールではありますが、従来、複雑なデータ モデル、データベース管理、SQL (構造化照会言語) についての完全な理解を必要としていました。 Dynamics 365 Customer Insights のコパイロット機能であるセグメンテーション アシストにより、マーケティング チームと CX チームが自然言語を使用してセグメントを構成するルールを簡単に構築および改良し、即座に Dynamics 365 Marketing での顧客体験で対象を絞り込んだり、または広告/Martech フォームと同期したりできるようになりました。

毎月の機能強化

さまざまなルールがセグメント内のメンバー数にどのような影響を与えるかについて

Customer Insights - Data のセグメントでは、セグメントの [検査モード] トグルが提供されるようになりました。 セグメントの処理後、セグメントの作成または編集時にこれを有効にし、セグメント全体のサイズに対する各ルールの影響を理解します。 さらに、検査モードでは各ルールのカスケード効果/貢献度も得られるため、マーケティング予算に合わせてセグメント定義を微調整するための可視性と制御性が向上します。

2023 年 7 月

Copilot を使用してデータ品質の問題を簡単に特定して除去する

データ準備レポートは、データをセグメント、メジャー、予測などの顧客に関する豊富な分析情報に変換することで発生する時間と労力を削減します。 AI を活用した品質分析に基づいた実用的な推奨事項により、データ品質を積極的に改善できます。 アナリストとビジネス ユーザーは、データ ハイジーンにかかる時間を削減し、正確な分析情報の生成と使用により多くの時間を費やすことができ、顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成果を最適化することができます。

環境ステータスの概要に関する問題に対処する

Customer Insights - Data のシステム ステータス ページは、すべてのジョブがスムーズに実行されていることを確認するために、管理者が高頻度のタブを維持するために不可欠なツールです。 ただし、エラーや問題がある場合、特にジョブ間に複雑な関係がある場合、アクティブなジョブの大きなテーブルを確認する現在のプロセスは時間がかかり、混乱する可能性があります。 Dynamics 365 Customer Insights の Copilot は、環境のシンプルで自然言語の概要を提供し、エクスポートなどの主要なアクティブ化イベントに関連する最も重要なジョブを目立つように強調表示します。 この概要により、管理者は必要なアクションを迅速に実行することに集中できます。

毎月の機能強化

マーケティング共同作成者ロール:

  • セグメントを名前で検索し、部署からの結果のみを取得できます
  • タグと部署を表すタグでフィルターできます。 ある部署で作成されたタグは、他の部署では表示および検索できません
  • セグメント リストの部署固有のビューで表示される列をカスタマイズできます
  • セグメントをダウンロードできる

新しいブログとシナリオ ドキュメント

2023 年 6 月

Dynamics 365 アクティビティ タイムラインでアクティビティを表示する

すべての対話を単一のビューで確認できるため、顧客のアクティビティを完全に把握できます。 そのコンテキストを利用して、販売者と担当者は、デジタル チャネルと非デジタル チャネルに対して徹底的にカスタマイズされたエクスペリエンスを作成できます。 Dynamics 365 Sales、Customer Service、Customer Insights - Journeys では、ユーザーは統合されたアクティビティ タイムラインですべてのアクティビティを確認できます。

Dynamics 365 管理者 がこの機能を有効にすると、販売者と担当者はアクティビティをアクティビティ タイムラインで直接表示できるようになります。 Dynamics 365 アプリと Customer Insights - Data は、Dataverse 環境を共有する必要があります。

アクティビティ データは、メモ、投稿、メール、予定などのアクティビティを追加や表示するために現在すでに使用されている同じアクティビティ タイムライン内に表示できます。 統合されたアクティビティ タイムラインは、取引先企業取引先担当者 全体で利用できます。

Dynamics 365 アクティビティ タイムライン内のアクティビティは、動的にフィルター処理、検索、更新できます。

2023 年 5 月

Customer Insights - Data の Copilot を使用して自然言語で質問し、分析情報を生成する

Dynamics 365 Customer Insights - Data の Copilot は、AI を活用して、質問に答える分析情報を提供します。 簡単かつ迅速な方法で、データと対話できます。 自然言語を使用して質問し、顧客セグメントのサイズと好みを調査、分析、理解します。 アナリストやマーケティング担当者は、顧客データに直接関与し、気づいていなかった新しい情報を発見できます。

この機能により、分析情報へのアクセスが民主化され、アナリスト、マーケティング担当者、販売担当者は、SQL プログラミングの知識がなくても、会話言語を使用して質問し、即座に回答を得ることができます。 Copilot は、顧客をより深く理解するための障壁を取り除き、ユーザーが顧客が期待する超パーソナライズされたエクスペリエンスの提供を迅速化および拡張できるようにします。

統合された連絡先プロファイルを作成することで、B2B 連絡先の 360 度ビューを取得します。 このリリースでは、B2B の連絡先をアカウントや顧客と同様に統合できるようになりました。 統合アカウント テーブルと統合連絡先テーブルは単純な関係を共有しているため、特定のアカウント属性を持つ連絡先のセグメントを簡単に作成できます。 さらに、アカウントが不明なビジネス連絡先を特定して関与し、新しいアカウント リレーションシップを検出して作成できるようになりました。

Synapse パイプライン統合を使用して、カスタム予測モデルを Azure Synapse Analytics から Dynamics 365 Customer Insights - Data に取り込みます

Synapse の既存のカスタム モデルを、定期的に更新される高品質な統合顧客およびトランザクション データとともに利用して、次のマーケティング キャンペーンや販売キャンペーンを強化できるようになりました。

ユーザーフレンドリーなウィザードを使用して、Dynamics 365 Customer Insights - Data のカスタム予測モデルのエクスペリエンスを強化します

ユーザーは、接続の確立や AI/ML ワークフローの追加、モデル パラメーターの設定、必要なデータの設定、モデルのレビューと実行を順を追って説明するシンプルな 5 ステップのウィザードを使用して、Azure Machine Learning または Azure Synapse Analytics からカスタム予測モデルを Customer Insights - Data に簡単かつ迅速に取り込むことができるようになりました。

2023 年 4 月

詳細アプリケーション ライフサイクル管理

環境の削除およびリセット機能を拡張して、大規模な作業を容易にします。 たとえば、管理者は環境に関連付けられているソリューションを削除またはリセットできます。

Customer Insights 環境は Dataverse 環境に関連付けられているため、常に同期されています。環境所有者は、Power Platform 管理センターのソリューション ページからこれらの機能にアクセスし、これらの権限を委任できます。

2023 年 3 月

最初の実行エクスペリエンスで数分で分析情報を生成する

注意

現在、この機能は米国内のお客様のみにご利用いただけます。

この初回実行エクスペリエンス (FRE) 機能は、Dynamics 365 Customer Insights - Data の価値をより早く認識するのに役立ちます。 新しいアプリケーションのオンボーディングは時間がかかり、注意が必要なため、エラーが発生する余地があり、それがもたらす価値に疑問を抱くことになります。 この機能により、貴重な時間が節約され、Customer Insights - Data を初めて使用するときにデータを正しく設定するための推測作業が必要なくなります。 試用版環境と有料環境で動作し、貴重な分析情報を迅速に入手できます。 これらの分析情報を利用して、顧客エクスペリエンスを向上させ、投資収益率を高めます。

管理者が初期環境を正常に作成した後、FRE は次の 3 つの簡単な手順を案内します:

  1. データの提供: データ ファイルをアップロードするように求められます (100 行と 5 列を超える CSV ファイルである必要があります)。
  2. データをチェックする: AI 主導のモデルを使用すると、データは自動的に検証され、品質チェックされます。手動構成は必要ありません。
  3. インサイトを受け取る: システムは、セグメントやメジャーなどのパターンとインサイトをデータ ファイルから導き出すことで、ビジネス価値を特定します。

この FRE は、単一の CSV ファイルでのみ機能します。 複数のデータ ファイルまたは異なるデータ ソースがある場合、Customer Insights - Data は幅広いソースへの接続を提供します

2023 年 1 月

アプリケーション ライフサイクル管理でビジネス シナリオを実現する

Dynamics 365 Customer Insights - Data は、一般的なエンタープライズ グレードの要件に対応するアプリケーションおよび環境のライフサイクル管理機能のサポートを開始します。 たとえば、Customer Insights - Data 環境をコピー、リセット、削除できます。 さらに、このシステムは、Customer Insights - Data 環境と関連する Dataverse 環境が常に同期していることを保証します。